2. DETERMINAR E INTERPRETAR Z SCORES

3. Z SCORE
 Si un dato es mayor que la media, entonces el z score será positivo.
 Si un dato es menor que la media, entonces el z score será negativo.
 Si un dato es igual a la media, entonces el z score será 0.
 El z score mide el número de desviaciones estándar que un dato está
por encima o por debajo de la media.

4. EJEMPLO DE Z SCORE

5. EJEMPLO DE Z SCORES

6. DETERMINAR E INTERPRETAR PORCENTILAS

7. CÓMO CALCULAR PORCENTILAS

9. DETERMINAR LA PORCENTILA CUANDO EL
ÍNDICE NO ES UN ENTERO

10. ENCONTRAR LA PORCENTILA QUE
CORRESPONDE A UN DATO

11. EJEMPLO PARA CALCULAR LA PORCENTILA DE
UN DATO ESPECÍFICO

12. EJEMPLO PARA CALCULAR PORCENTILA

13. DETERMINAR E INTERPRETAR CUARTILAS

14. DIAGRAMA DE LAS CUARTILAS
Valor
mínimo
Valor
máximo
25% de
los datos
25% de
los datos
25% de
los datos
25% de
los datos
mediana

15. COMO BUSCAR LAS CUARTILAS

16. DATOS EXTREMOS
 Cuando se hace un análisis de datos se debe verificar si hay
observaciones extremas. A estas observaciones extremas se le conoce
como outliers. Cada vez que se encuentren observaciones extremas su
origen debe ser investigado. Estas pueden ocurrir por algún error en la
medida de una variable, durante la entrada de datos o por un error de
muestreo.

17. DETERMINAR OUTLIERS UTILIZANDO
CUARTILAS

18. EJEMPLO DE BUSCAR OUTLIERS

19. CALCULAR EL RESUMEN DE 5 NÚMEROS

21. EJEMPLO RESUMEN DE 5 NÚMEROS

22. CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE CAJA Y LÍNEA

25. RESUMEN DE QUÉ MEDIDAS REPORTAR
Forma de la
distribución
Medida de
tendencia
central
Medida de
dispersión
simétrica Media aritmética Desviación
estándar
Sesgada a la
izquierda o
derecha
Mediana Rango intercuartil