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CRIS Team 快思股份有限公司
Allen Wang
雲端動態智能排程，解決訂單產
能分配問題

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「排程」
購物排程 旅遊排程 生產排程

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「排程」能解決什麼問題？
完成目標 時間控制 成本控制

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大部分製造業目前都是「人工排程」
銷產協調 人工規劃 Excel 排程

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「自動排程」於製造業遇到的難題
管理層面
• 排程中包含大量人為彈性調整
• 難以有效針對需求即時排程
• 排程工作分散於多人手中，難以有
效整合資源規劃出較好結果
軟體層面
• 沒錢用：系統導入專案費用高昂
• 沒法用：導入需求資料過於複雜
• 不敢用：系統導入時失敗率過高
• 用不久：系統跟不上現場更新率
APS(Advanced Planning and
Scheduling)先進規劃與排程系統

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工業4.0「 APS排程系統」的三個關鍵
業務人員
生產管理 產能規劃
物料規劃 ERP/MES
二維碼派工
有效銷產協調 即時同步規劃 跨系統資源整合

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「IMPACTs」智慧動態規劃排程雲端系統
IMPACTs智能派工
刀具管理
模治具管理
零配件管理
資源設備管理
任務指派 損耗分析 資源規劃
IMPACTs智能排程
ERP/MES
數據可透過
Excel/API 交換
訂單交
期追蹤
交期回覆
業務人員
產能規劃
物料規劃
二維碼派工 報工/數據分析
作業員生產管理
採購人員
供應商

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「IMPACTs」使一切變得簡單
1. 問卷診斷
2. 建模/排程驗證
3. 教育訓練
4. 客製化調整
• 客戶需求分析
• 推薦排程模組
• 建模資料準備
• 以客戶需求建模
• 導入已備妥資料
• 驗證排程出結果
• 派工邏輯說明
• 建置排程模型
• 執行排程規劃
• 客制模組導入
• 客制模組開發
• 自動資料對接
15%-35% 10%-55% 70%-95%
65%-95% 95%-100%

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CRIS Team’s IMPACTs 的特色

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IMPACTs 的核心技術
模擬排程引擎
• 數位孿生建模技術，完全模擬生產現場
• 根據現場即時狀態，即時產生決策建議
雲端模組架構
• 直接與AWS其他服務串接
• 快速與其他生產資訊系統功能整合

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IMPACTs x ERP x MES
物聯網 IoT
ERP
MES MCS
SCM
工廠生產現場
ERP
APS
MES
MCS
企業資源規劃系統
生產排程系統
生產執行系統
生產控制系統
Plant
一般自動化生產系統 工業4.0虛實化生產系統

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模組化功能與其他生產資訊系統即刻串接
詳細派工規劃 物料進料規劃總表
輸出
佇列時間
以優先順
序派貨
機台群組
加工時間 基本資料
工作行事
曆
機台
貨批
佇列時間關鍵比值 優先等級
預計交期
資料輸出
模組
排程
模擬引擎
初始化模
組
物件屬性
途程
投料時間
派工法則&限制
機台狀態
輸入
ERP MES
資源基本
資料
需求基本
資料
途程資料
停滯時間
限制邏輯
以關鍵比
值派貨
以佇列時
間派貨
複合邏輯
派貨
派工法則 基本資料WIP表單暫存區
基本資料
對列時間
限制邏輯
資料登錄模組
IMPACTs
標準系統
資源指派模組
物料與産能同
步規劃模組
決策優化模組
（客制化）
人員指派模組
自動換線
支援
模具/資源
指派
集批生產
加工人員派
工模組
換綫人員指
派模組
人機搭配加
工模組
組合件自動
投料
物料
需求規劃
嚴守交期逆
向排程
剩餘産能産
品試算
產能平衡
優化
生產週期
優化
Advanced Planning and Scheduling
選配擴增模組
資源管理
損耗分析
資源規劃
任務指派
刀具管理 模治具管理 零配件管理
派工模組 報工模組
資源維修指
派模組
資源生命週
期分析
資源生命週
期校正
良率檢測與
統計
資源
採購排程
資源
領用排程
資源維修保
養排程
Manufacturing Execution System
選配擴增模組
人工智能(客製化)
資源失效周
期預測
維修保養影
響分析
維修保養最
佳化
API/中介DB
ERP MES
API/中介DB

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「產業包」快速導入
3. 模具行業
1. 小家電産業
• 産能規劃導向
• 全客製化訂單
• 工時不確定性高
• 需靈活調度產能
• 物料規劃導向
• 採購追料頻繁
• 部分人工組裝
• 人機搭配排程
資源指派模組
自動換線
支援
模具/資
源指派
人員指派模組
換綫人員
指派模組
人機搭配
加工模組
人員指派模組
加工人員
派工模組
人機搭配
加工模組
物料與産能同
步規劃模組
組合件自
動投料
物料需求
規劃
4. 手工具行業
• 訂單少量多樣
• 90%製程外包
• 廠內僅少量加工
• 齊料後包裝出貨
物料與産能同
步規劃模組
組合件自
動投料
嚴守交期
逆向排程
任務指派
派工模組 報工模組2. 五金加工
• 訂單量多樣多
• 50%設備自動化
• 産能規劃導向
• 換線時間需排程
資源指派模組
自動換線
支援
模具/資
源指派
人員指派模組
換綫人員
指派模組
人機搭配
加工模組
物料與産能同
步規劃模組
組合件自
動投料
嚴守交期
逆向排程
5. CNC設備
• 訂單交期長量少
• 人工製程偏多
• 工時較難預測
• 換線時間需排程
資源指派模組
自動換線
支援
人員指派模組
加工人員
派工模組
任務指派
派工模組 報工模組
6. 訂製家居
7. 智慧裝備
• 産能規劃導向
• 訂單少量多樣
• 接單後組裝
• 可集批生產
資源指派模組
模具/資
源指派
集批生產
物料與産能同
步規劃模組
組合件自
動投料
嚴守交期
逆向排程
• 產能/物料同步規劃
• 要求精準排程
• ENG工單偏多
• 系統協作要求高
資源指派模組
自動換線
支援
人員指派模組
加工人員
派工模組
物料與産能同
步規劃模組
物料需求
規劃
決策優化模組
（客制化）
產能平衡
優化
8. 鈑金行業
• 人機搭配排程
• 大量人工焊接
• 雷射排版瓶頸
• 産能規劃導向
任務指派
派工模組 報工模組
人員指派模組
加工人員
派工模組
人機搭配
加工模組

15. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
IMPACTs +「IoT」
設備管理智能機器人智能派工自動倉儲 AOI檢測
感測器數據即時更新
透過AWS GG直接上傳雲端資料
庫
啟動排程系統執行決策支援

16. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
IMPACTs +「AI」
工廠生產歷史數據
選擇 AI 模組的目標
• 資源剩餘可用時間預測
• 生產線平衡產能需求預測
• 不同產品市場需求預測
排程系統決策支援
• 資源預防維修保養排程
• 生產線平衡投料排程
• 產能擴充/縮減排程

17. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
IMPACTs +「AIoT」
工廠生產即時數據
建立 AI 模型
• 資源設備感測器監控模型
• 產品良率影響監控模型
排程系統決策支援
• 資源設備產能調撥/支援排程
• 影響良率設備維修/保養排程

18. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
IMPACTs +「 RPA 」 Robotic Process Automation「流程機
器人」
工廠生產流程進度回饋
工廠生產即時數據
RPA 取代人工排程決策流程
• 例行：每日排程計劃、訂單需
求沖銷、生產進度報工
• 突發：資源故障、物料缺料、插單
訂單、需求變更
排程系統根據現況即時重新規劃，
並透過RPA將變更後計畫直接發
放，使工廠能自主排除生產障礙

19. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
IMPACTs +「 RPA 」 + 「AI」 +「IoT」
智能企業
智能供應鏈
智能工廠
IoT
智能物流
RPA AI
設備管理自動倉儲 智能機器人智能派工 AOI檢測
供應商 企業客戶
SCM CRM
智慧製造雲平台
IMPACTs

20. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
預防維修保養排程 – 有效降低產能損失
工具機
DynamoD
B
ML Model
資源剩餘壽命
RPA
更新排程規劃維修/保養排程

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預防維修保養排程 – Demo

22. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
「IMPACTs」使一切變得簡單

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Thank you!
CRIS Team

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