Spreaker - Live Podcasting on AWS - AWS Case Study

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Technologie Business

Live Podcasting on AWS

marco pracucci
Follow me on Twitter @pracucci

giovedì 8 marzo 2012

Why AWS

Scalability
Handle peaks smoothly
and keep focus on business

giovedì 8 marzo 2012

AWS Usage
The slide of acronyms

EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances

giovedì 8 marzo 2012

AWS Usage
The slide of acronyms

EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances

ELB Balance HTTP traffic 3 ELB

giovedì 8 marzo 2012

AWS Usage
The slide of acronyms

EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances

ELB Balance HTTP traffic 3 ELB

EBS Dynamic data storage pg, mongo, ... 500 GB

giovedì 8 marzo 2012

Scaling Spreaker
with AWS
a real day example

giovedì 8 marzo 2012

giovedì 8 marzo 2012
Requests / sec

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Scaling Spreaker

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The ideal traffic

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giovedì 8 marzo 2012
Requests / sec

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Scaling Spreaker

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0
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0
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The almost real traffic

21:0
0
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0
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Requirements
Scaling Spreaker

Fast Automatized
New instances up and No human intervention
running in less then 5 mins

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

TRACK UP / DOWN
ANALYZE
METRICS SCALE

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

TRACK UP / DOWN
ANALYZE
METRICS SCALE
Zenoss + Logstash Skynet Spreaker + EC2 API

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

TRACK UP / DOWN
ANALYZE
METRICS SCALE
Zenoss + Logstash Skynet Spreaker + EC2 API

{
You can also use
CloudWatch

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

1. Split the infrastructure into roles

web
streaming

api

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

1. Split the infrastructure into roles

db-master
web
gearman
streaming
db-slave
redis
api
recording search

memcache
encoder
mongo
web worker

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

2. Assign roles to each instance (using EC2 tags)

Instance 1 Instance 2 Instance 3

web web streaming
api api

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

3. Start roles at instance boot

a script fetch roles,
install code (latest build),
configure and start services

giovedì 8 marzo 2012

Auto-Scaling
Scaling Spreaker

4. Ready to auto-scale

To add another web server,
turn on a new instance with web role

giovedì 8 marzo 2012

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Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi. La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali. In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.

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This presentation explores the impact of HTML injection attacks on web applications, detailing how attackers exploit vulnerabilities to inject malicious code into web pages. Learn about the potential consequences of such attacks and discover effective mitigation strategies to protect your web applications from HTML injection vulnerabilities. for more information visit https://bostoninstituteofanalytics.org/category/cyber-security-ethical-hacking/

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The presentation explores the development and application of artificial intelligence (AI) from its inception to its current status in the modern world. The term "artificial intelligence" was first coined by John McCarthy in 1956 to describe efforts to develop computer programs capable of performing tasks that typically require human intelligence. This concept was first introduced at a conference held at Dartmouth College, where programs demonstrated capabilities such as playing chess, proving theorems, and interpreting texts. In the early stages, Alan Turing contributed to the field by defining intelligence as the ability of a being to respond to certain questions intelligently, proposing what is now known as the Turing Test to evaluate the presence of intelligent behavior in machines. As the decades progressed, AI evolved significantly. The 1980s focused on machine learning, teaching computers to learn from data, leading to the development of models that could improve their performance based on their experiences. The 1990s and 2000s saw further advances in algorithms and computational power, which allowed for more sophisticated data analysis techniques, including data mining. By the 2010s, the proliferation of big data and the refinement of deep learning techniques enabled AI to become mainstream. Notable milestones included the success of Google's AlphaGo and advancements in autonomous vehicles by companies like Tesla and Waymo. A major theme of the presentation is the application of generative AI, which has been used for tasks such as natural language text generation, translation, and question answering. Generative AI uses large datasets to train models that can then produce new, coherent pieces of text or other media. The presentation also discusses the ethical implications and the need for regulation in AI, highlighting issues such as privacy, bias, and the potential for misuse. These concerns have prompted calls for comprehensive regulations to ensure the safe and equitable use of AI technologies. Artificial intelligence has also played a significant role in healthcare, particularly highlighted during the COVID-19 pandemic, where it was used in drug discovery, vaccine development, and analyzing the spread of the virus. The capabilities of AI in healthcare are vast, ranging from medical diagnostics to personalized medicine, demonstrating the technology's potential to revolutionize fields beyond just technical or consumer applications. In conclusion, AI continues to be a rapidly evolving field with significant implications for various aspects of society. The development from theoretical concepts to real-world applications illustrates both the potential benefits and the challenges that come with integrating advanced technologies into everyday life. The ongoing discussion about AI ethics and regulation underscores the importance of managing these technologies responsibly to maximize their their benefits while minimizing potential harms.

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2. Why AWS Scalability Handle peaks smoothly and keep focus on business giovedì 8 marzo 2012

3. AWS Usage The slide of acronyms EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances giovedì 8 marzo 2012

4. AWS Usage The slide of acronyms EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances ELB Balance HTTP traffic 3 ELB giovedì 8 marzo 2012

5. AWS Usage The slide of acronyms EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances ELB Balance HTTP traffic 3 ELB EBS Dynamic data storage pg, mongo, ... 500 GB giovedì 8 marzo 2012

6. AWS Usage The slide of acronyms EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances ELB Balance HTTP traffic 3 ELB EBS Dynamic data storage pg, mongo, ... 500 GB S3 Static data storage mp3, images, ... 15 TB giovedì 8 marzo 2012

7. AWS Usage The slide of acronyms EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances ELB Balance HTTP traffic 3 ELB EBS Dynamic data storage pg, mongo, ... 500 GB S3 Static data storage mp3, images, ... 15 TB CF Static data CDN 50M req / month giovedì 8 marzo 2012

8. AWS Usage The slide of acronyms EC2 Servers web, api, db, streaming, ... 20 - 30 instances ELB Balance HTTP traffic 3 ELB EBS Dynamic data storage pg, mongo, ... 500 GB S3 Static data storage mp3, images, ... 15 TB CF Static data CDN 50M req / month R53 Authoritative DNS 15M req / month giovedì 8 marzo 2012

9. Scaling Spreaker with AWS a real day example giovedì 8 marzo 2012

10. giovedì 8 marzo 2012 Requests / sec 0 40 80 120 160 200 00:0 0 01:0 0 02:0 0 03:0 0 04:0 0 05:0 0 06:0 0 07:0 0 08:0 0 09:0 0 10:0 0 11:0 0 12:0 0 13:0 0 14:0 0 Scaling Spreaker 15:0 0 16:0 0 17:0 0 The ideal traffic 18:0 0 19:0 0 20:0 0 21:0 0 22:0 0 23:0 0

11. giovedì 8 marzo 2012 Requests / sec 0 70 140 210 280 350 00:0 0 01:0 0 02:0 0 03:0 0 04:0 0 05:0 0 06:0 0 07:0 0 08:0 0 09:0 0 10:0 0 11:0 0 12:0 0 13:0 0 14:0 0 Scaling Spreaker 15:0 0 16:0 0 17:0 0 18:0 0 19:0 0 20:0 0 The almost real traffic 21:0 0 22:0 0 23:0 0

12. giovedì 8 marzo 2012 Requests / sec 0 70 140 210 280 350 00:0 0 01:0 0 02:0 0 03:0 0 04:0 0 05:0 0 06:0 0 07:0 0 08:0 0 09:0 0 10:0 0 11:0 0 12:0 0 13:0 0 14:0 0 Scaling Spreaker 15:0 0 16:0 Unpredictable 0 17:0 0 The real traffic 18:0 0 19:0 0 20:0 0 21:0 0 22:0 0 23:0 0

13. Requirements Scaling Spreaker Fast Automatized New instances up and No human intervention running in less then 5 mins giovedì 8 marzo 2012

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