Presentation Deck for Game Tech Night #16

1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AWSのAIサービスで気になるSNSの声
を可視化しよう！
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
ソリューションアーキテクト
保⾥ 善太
2019.09.19

2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
⾃⼰紹介
保⾥ 善太(ほり ぜんた)
技術統括本部
ソリューションアーキテクト
中規模のスタートアップから⼤⼿企業に渡ってゲーム業
界を中⼼にご⽀援
最近の関⼼事：
統計や機械学習を⽤いた不正検知やチート検出などのセキュリ
ティの異常検知技術

3. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
ソーシャルゲームはユーザーの声に最も近い
Xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxガチャの確率変わっ
た？
新しいアイテム引いたぜ
新しいキャラクタが素敵
アイテムが付与されな
いよー

4. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
ユーザーの声をゲームの改善に⽣かそう
• PositiveなFeedbackは開発側、運営側としてもモチベー
ションになり嬉しい
• NegativeなFeedbackはそこに課題があり、改善する
チャンスかも
• SNSは頼んでないのにユーザーが勝⼿に書いてくれる無
料のアンケート
• いち早くユーザーの⽣の声を捉えて、ゲーム体験の改善
を⽬指そう！

5. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
そんな時には・・
Amazon Comprehend

6. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Comprehendでテキスト分析
感情分析
ドキュメントの全体的な感情 (肯定
的、否定的、中立的) が取得可能
エンティティ認識
人名、場所、数、日時、商品名、著名
人、ランドマークなどの固有名詞を返す
* これらの機能は現状、日本語には対応しておりません。

7. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AIでソーシャルメディアの投稿を可視化
https://aws.amazon.com/jp/solutions/ai-driven-social-media-dashboard/
• Amazon Comprehend
を用いてTwitterの投稿
内容をリアルタイムに分
析
• 投稿された文章のエン
ティティ(人、場所、位置、
日時など)と、
Positive/Negative/Neut
ralなどのSentiment(感
情)データを保存
• QuickSightでそれぞれ
の投稿のエンティティと
感情を可視化
詳しくはこちら

8. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AIでソーシャルメディアの投稿を可視化
Twitter APIを用いて
注目したい単語を含
むツイートを取得

9. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AIでソーシャルメディアの投稿を可視化
Kinesis Firehoseへ
データを送り、生デー
タはraw prefixのつい
たS3に一旦保存

10. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AIでソーシャルメディアの投稿を可視化
S3へのputがトリガーとなって
Lambdaが実行され、Translateと
ComprehendのAPIを実行する
英語以外の言語は
英語に翻訳される
ツイートのエンティ
ティ認識と感情分
析を実行する

11. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AIでソーシャルメディアの投稿を可視化
エンティティ認識された
結果はentities prefix
のついたS3へ保存
感情分析された結果は
sentiment prefixのつ
いたS3へ保存

12. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AIでソーシャルメディアの投稿を可視化
S3のデータはGlueにより可
視化用に加工
仮想的なデータベース
ai_driven_social_media_d
ashboardに保存される
Athenaでクエリを投げ、
データ取得、QuickSightで
可視化する

13. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
AIでソーシャルメディアの投稿を可視化/分析

14. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
DEMO

15. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
設定値/Deployment
ツイートの中で監視
したい単語を記載
どの言語までを監
視対象のツイートに
含めるか
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/solutions/latest/ai-driven-social-media-dashboard/deployment.html
Deploy⼿順はこちら

16. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
S3 Bucketの構成
ツイートの生データ
Comprehend分析
後の感情データ
Comprehend分析後
のエンティティデータ

17. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Athenaでクエリを投げて分析してみる
ネガティブなツイート
だけを抽出してみる

18. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
QuickSightによる分析結果の可視化
時系列でのツイートの
感情変化をグラフ化

19. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
e.g.) SNSやチャットにおける不適切なメッセージ検知
実用例とできるこ
と
• ユーザーがゲームに対するネガティブ
な投稿、または利用規約に反するする
ようなメッセージを送信した場合に検知
する
要素技術
アルゴリズム
• ディープラーニング
関連するサービス
やツール
• Amazon Comprehendの感情分析機
能とキーフレーズ抽出機能
• ただし、Amazon Comprehendは現
状は⽇本語に対応していないので
Amazon Translateによる⽇本語から
英語変換を間に⼊れる必要あり
難易度
機械学習の知識
• 易
• APIサービスを利用するだけなので機
械学習の知識は不要
You know what you did, you stupid freak.
(何をしたかわかってるだろ、バカ野郎)
You haven't learned anything.
But you will. Payback is coming.
(お前は何も学んでないな。でも直ぐにわかるよ。報い
を受けることになるよ。)
You don't deserve to know how.
(お前に知る資格なんかないよ。）
As far as you know, it's just the start of the
payback. You know how to make all this stop.
(わかるだろうけど、それは報復の始まりに過ぎないよ。
どうしたら⽌められるか君がよくわかっているだろ。)
Even someone as stupid as you can figure it out.
(君のような愚か者であっても、はっきりと分かるよ。)

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最後に・・
ユーザーの声を⼤切にして素晴らしいゲームサービスを
作っていきましょう！

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ご参加ありがとうございました