AWS Initiate week 2020 - Adoção de Nuvem com AWS ProServe
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- 2. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Cassio Silva, Head ProServe Brazil Public Sector Melissa Ravanini, Arquiteta de Soluções 14 de Maio de 2020 Avance com AWS ProServe Permitindo que os clientes alcancem seus resultados de negócio
- 3. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Agenda • Escopo de trabalho do time de Professional Services • Como conseguir uma jornada bem sucedida para a nuvem • Exemplos de clientes de sucesso e suas arquiteturas • Como podemos ajudar?
- 4. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS Professional Services: Trabalhando juntos para o sucesso na nuvem Foco no resultado, não apenas na tecnologia A experiência e a habilidade para trilhar seu caminho a nuvem Modelo de atendimento exclusivo (High-touch Enterprise) Comprometimento em colaborar com Parceiros para entregar resultados rapidamente Em 2019 criamos a prática de Professional Services no Brasil time local cobrança em BR (R$) impostos locais
- 5. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Práticas Globais Especializadas Governo Saúde Educacão Organizações sem fins lucrativos Práticas Verticais Parceiros APN (Amazon Partner Network) AWS Professional Services oferece habilidades especializadas Advisory Segurança, Risco, & Compliance Migrações & Modernização Big Data, Analytics, ML & IoT Integração Operacional (Hybrid) Tech Practices – SAP, MSFT, Oracle, Workspaces, HPC, Connect, etc.
- 6. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Os benefícios da nuvem são bem conhecidos Inovação Elasticidade e Escala Redução de Custos Velocidade Segurança
- 7. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Existem 5 estágios de adoção da nuvem, porém a jornada de cada cliente é única Projeto Valor Tempo Reinvencão Fundação Migração Nativo Cloud Aplicações legadas e dados Modernização Onde a maioria das empresas estão
- 8. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Características de empresas bem sucedidas na adoção da nuvem Obsessão pelo cliente Negócios Digitais Centralizado no valor Technology at the Core Uso estratégico dos dados Cultura Teste & Aprendizado 1000x aumento em eventos de marketing Buscas de minutos para segundos Plataforma Entrega Delivery Desenvolvida em 4 meses Escalando em 1M pedidos / hora Novas features em semanas Permitindo Desenvolvedores Globamente Investir, Testar, Aprender, & Falhar Rapidamente Investindo 2500 empregados para a metodologia ágil
- 9. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Talento técnico desalinhado Fadiga da Transfomação Inovação sem resultado Arquitetura Complexa Falta de cultura organizacional Desalinhamento da estrutura organizacional Desafios comuns dos clientes na sua jornada para a nuvem
- 10. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Professional Services tem auxiliado os clientes em três problemas comuns 1 Estabelecimento de uma sólida fundação AWS (Landing Zone) que permita aos clientes escalar com governança e segurança 2 Cloud Center of Excellence (CCOE) - Preparar a organização, processos, pessoas e tecnologias para o uso efetivo da nuvem; 3 Criando soluções de Big Data e Analytics que permitam o cliente extrair valor dos seus dados de forma rápida, com baixo custo e segurança
- 11. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Um dos primeiros desafios com a adoção da nuvem, é garantir que a medida que novos workloads são migrados ou instalados na nuvem todos estejam seguros e seguindo padrões de arquitetura e monitoração Muitas decisões de arquitetura Necessidade de configurar múltiplas contas & serviços Estabelecer segurança & governança
- 12. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. O “Landing zone” é o data center virtual para uma empresa que está começando a adoção da nuvem, ele garante o crescimento na nuvem de forma segura e padronizada Um ambiente AWS configurado, seguro, escalável e com várias contas, com base nas práticas recomendadas da AWS Um ambiente com as implementações de segurança, separação de redes, centralização de logs, auditoria, pré-configurado Um ponto de partida para novos desenvolvimentos e experimentações Um ponto de partida para a migração de aplicativos Um ambiente que permite iteração e extensão ao longo do tempo H
- 13. O Centro de Excelência em Nuvem (CCOE) permite a adoção acelerada da nuvem na empresa; possibilita maximizar a realização dos seus benefícios enquanto reduz os riscos Plataforma,Governança,&Pessoas PessoasNegócios & Governança 13 Cloud Platform Engineering Plataforma Operações Segurança Gestão da Arquitetura Infraestrutura Comum Construir, testar e implantar Operar & Gerenciar Definir & reforçar Detectar & Responder Gestão do produto Gestão do programa Integração de Clientes Gestão financeira Padrões codificados Cloud Business Office Cloud Leadership Team CloudOps SecOps Platform Engineering Projeta e codifica os padrões corporativos como recursos de “self-service” que permitem que as equipes de desenvolvimento atendam aos requisitos de governança enquanto acelera a adoção Cloud Business Office Alinha os resultados desejados pelo Cliente (Negócios e Desenvolvimento) e pelos Stakeholders (Finanças, RH, Infra, Operações e Segurança) à estratégia geral de adoção da nuvem e aos recursos fornecidos pelo CCOE. Software Development Teams O ”cliente parceiro" do centro de excelência em nuvem. Consome recursos ao moldar e priorizar o roadmap e a experiência do usuário, fornecendo feedback contínuo. Mudança Organizacional Aplicações Software Development Teams Tradicional CloudOps DevOps Treinamento & Aprendizado aplicado
- 14. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Estender ou evoluir arquiteturas DW Armazenar qualquer tipo de dado Durável, acessível e escala exabyte Seguro, compliance e auditável Execute qualquer tipo de analytics Data Warehousing Analytics Machine Learning Data lake Clientes movendo para arquiteturas de data lake e gerando valor real e continuo dos seus dados
- 15. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Porque os clientes estão escolhendo a AWS para ser a sua solução de Data & Analytics Infraestrutura mais segura para analytics Escalável e melhor custo- benefício Fácil de construir data lakes e workloads de analytics Compreensivo e aberto 1 2 3 4
- 16. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Exemplos de clientes de sucesso e suas arquiteturas
- 17. Master account AWS Control Tower Organizations AWS SSO Log archive account Aggregate CloudTrail and AWS Config logs Account baseline Audit account Security cross- account roles Account baseline Provisioned accounts Network baseline Account baseline CloudWatch aggregator Security notifications AWS SSO directory AWS Service Catalog Data center do Hospital Network account AWS Transit Gateway Account baseline Firewall do hospital VPN AWS Direct Connect Cliente 1 - Hospital
- 18. Cliente 2 – Agência Governamental da área de TI
- 19. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Precisa da ajuda de Professional Services? Entre em contato e agendaremos uma sessão de Envisioning *gratuitamente, para que possamos discutir como ProServe pode ajudar na sua jornada para a nuvem. Outcome Identify enabling technologies connecting to business outcomes AWS Cloud Adoption Framework Envisioning Scope AWS Cloud Adoption Framework (CAF) Envision phase helps lay a foundation for a cloud strategy that returns ongoing measurable value to your organization. The envisioning process connects business goals and outcomes to enabling technologies, identifies key measures, and helps you prioritize your cloud initiatives. Key Activities Visualize a successful process for leveraging cloud Identify key Stakeholders Have clear business outcomes that align with organizational goals Identify enabling technologies to achieve business outcomes Define success measures Duration 4 – hour workshop * A gratuidade do workshop dependerá da validação do cliente aos critérios de qualificação
- 20. Muito Obrigado ! Cassio Silva, Head ProServe Brazil Public Sector awscc@amazon.com Melissa Ravanini, Arquiteta de Soluções Brazil Public Sector ravanini@amazon.com
Notes de l'éditeur
- Hight touch – dealing with or interacting with a human being as opposed to transacting with computers or through high tech. Human interaction. Having a high awareness of human complexity, having empathy High-touc Trabalho a quatro maos, do inicio ao fim da jornada de adoção da nuvem.
- What is innovation theatre? Innovation theatre refers to any innovation work which is done to show people that innovation is happening, but which doesn’t result in a tangible outcome. This is one of the reasons why approximately 96% of innovation attempts fail. What is Transfomation Fatigue? Líderes empresariais globais acreditam que podem obter 17% de retorno sobre o investimento (ROI) nos próximos 12 meses, transformando digitalmente suas organizações, de acordo com uma nova pesquisa publicada pela Avanade, a principal inovadora digital do ecossistema da Microsoft. No entanto, embora 92% dos entrevistados tenham citado a transformação digital entre suas três principais prioridades, 43% relataram que “a fadiga da transformação digital” está afetando significativamente seu progresso.
- AWS analytics helps organizations quickly get from data to answers by providing mature and integrated analytics services ranging from cloud data warehouses to serverless data lakes. Getting answers quickly means spending less time building plumbing and configuring cloud analytics services to work together. AWS helps you do exactly that by giving you 1/ an easy path to build a data lake and start running diverse analytics workloads, 2/ secure cloud stosrage, compute, and network infrastructure that meets the specific needs of analytic workloads, 3/ a fully integrated analytics stack with a mature set of analytics tools, covering all common uses cases and leveraging open source and standard languages, engines, and platforms, and 4/ the best performance, the most scalability, and the lowest cost for analytics. Many organizations choose cloud data lakes as the foundation for their data and analytics architectures. Setting up and managing data lakes today involves a lot of manual and time-consuming tasks such as loading data from diverse sources, monitoring these data flows, setting up partitions, turning on encryption and managing keys, re-organizing data into columnar format, and granting and auditing access. AWS is focused on helping customers build and secure data lakes in the cloud, in days, not months. AWS Lake Formation enables secured self-service discovery and access for users (without having to ask IT to find and grant access to data), aware of multiple analytics services, and provides easy on-demand access to specific resources that fit the processor and memory requirements of each analytics workload. The data is curated and cataloged, already prepared for any flavor of analytics, and related records are matched and de-duplicated with machine learning. This automation greatly reduces the time it takes to get to answers when your data lake is built on top of AWS. Amazon S3 provides a fully-featured storage layer alongside both a comprehensive compute layer (Amazon EC2), and a network stack with the speed and scale needed for advanced analytics. Building a data lake on this robust foundation allows customers to store all of their data without worrying about what to throw away and it reduces the cost needed to do analysis on that data. AWS provides a diverse and mature set of analytics services that are deeply integrated with the infrastructure layers, allowing you to easily take advantage of features like intelligent tiering and EC2 spot instances to reduce cost and run analytics faster. When you are ready for more advanced analytic approaches, our broad collection of ML and AI services can be used against that same data in S3 to provide even more insight without the delays and cost from moving or transforming your data.