Presentación a cargo de José Jiménez, Director de Industria Telecomunicaciones de Deloitte, durante la mesa redonda Data Conomy: La Revolución de los Datos en el marco de la 30ª edición de los Encuentros de Telecomunicaciones y Economía Digital.

1. Data Economy: la revolución de los datos
Jose Jiménez

2. Data Economy: la revolución de los datosDeloitte Consulting S.L. 2
El ROA de las compañías de EE.UU. había caído en 2012 hasta un cuarto de sus niveles de 1965.
Para incrementar, o incluso mantener, la rentabilidad de sus activos, las compañías deben
encontrar nuevas formas de crear valor.
• Mayor presión para monetizar activos y responder a cuestiones clave (cómo mejorar los ingresos, que tipo de
innovaciones buscar, como mejorar los margenes, etc.)
• Los datos son activos de las compañías, aunque solo un 1% de estos datos son analizados (IDC) mientras el 100%
de los datos suponen gasto para las compañía (CAPEX y OPEX)
• Un numero creciente de analistas e investigadores empiezan a insistir en que los datos no solo deben gestionarse
como un activo, sino que deben ser valorados como tal

3. Data Economy: la revolución de los datosDeloitte Consulting S.L. 3
Big Data es una de las herramientas que habilitan las estrategias que permiten la monetización
de los datos y su tratamiento como un verdadero activo de la compañía.
• Clayton Christensen en su libro “The Innovator Dilemma” decía que una tecnología disruptiva debe crear un
nuevo mercado que, en ultima instancia, debe superar al existente
• La mayor parte de las aplicaciones de Big Data actuales estan enfocadas en la sostenibilidad del negocio (mejora
de los productos existentes con el objetivo de generar mayores ingresos)
Respuestas a nuevas
preguntas sobre nuevos
modelos de negocio, con el
objetivo de cambiar el
entorno competitivo
Respuestas a preguntas
existentes sobre el modelo
de negocio actual, con foco
en mejorar la eficiencia y las
operaciones
Respuestas a nuevas
preguntas sobre el modelo
de negocio actual, con foco
en oportunidades de
crecimiento

4. Data Economy: la revolución de los datosDeloitte Consulting S.L. 4
Desde Deloitte entendemos que existen tres tipos de estrategias asociadas a Big Data para crear
innovación disruptiva …
Customer Strategy Product Strategy Ecosystem Strategy
Explotar las oportunidades que da
Big Data para modelar el
comportamiento del cliente,
permitiendo generar nuevos ingresos
anticipando y dirigiendo el mercado
hacia demandas no realizadas.
Las compañías deben valorar si están
en posición de crear nuevos
productos y servicios que les den una
ventaja competitiva partiendo de los
datos.
La participación entre distintas
compañías (y otros organismos) y la
creación de comunidades en las que
la compartición de datos mejora los
modelos de negocio de sus
participantes.
• ¿Qué tipo de decisiones toma el
cliente y qué procesos están
involucrados en estas toma de
decisiones?
• ¿Es posible influenciar estas
decisiones con nuevos datos?. Si
es así, ¿dónde están esos datos?
• ¿disponemos de la infraestructura
para explotarlos?
• ¿Tenemos activos únicos? ¿Alguna
combinación de estos activos
resuelve alguna necesidad del
mercado?
• ¿Son mercados existentes o
nuevos los que responderán a
estos nuevos P&S? ¿Qué canales
usaremos para penetrar en ellos?
• ¿Cuál es el impacto en las
operaciones actuales del
lanzamiento de estos nuevos P&S?
• ¿Tenemos visibilidad completa del
resto de “players” en la cadena de
valor de nuestro negocio?
• ¿Pueden los datos de otras
compañías completar los nuestros
y viceversa para mejorar nuestra
estrategia de cliente y producto?
• ¿Podemos compartir datos sin
perder nuestra ventaja
competitiva?

5. Data Economy: la revolución de los datosDeloitte Consulting S.L. 5
No todas las compañías están posición o tienen las capacidades para poner en marcha estas
estrategias simultáneamente.
Independientemente de la estrategia que sigan, las compañías deben desarrollar sus propios tipos
de recursos Big Data, desde la creación y mantenimiento del talento necesario, hasta la inversión en
la infraestructura tecnológica apropiada para sostener su operación.
a
Se deben tener en cuenta las economías asociadas a Big Data y sopesar los costes asociados a las
infraestructuras y el “expertise” necesario para almacenar, ordenar, y analizar los grandes
volúmenes de datos frente a los potenciales beneficios que puede dar Big Data.
b
¿Es Big Data una revolución? Aunque cada vez hay un mayor número de herramientas relacionadas
con Big Data, para la mayoría de las compañías la transformación no está siendo disruptiva. Si bien
están apareciendo nuevos “players” y nuevos mercados asociados a la explotación de Big Data,
creemos que las compañías que se enfoquen en cómo Big Data puede ser usado para responder a
nuevas cuestiones de negocio y necesidades del mercado estarán bien posicionadas para hacer un
uso de los datos que les permita tener una ventaja competitiva sostenible.
c

6. Deloitte hace referencia, individual o conjuntamente, a Deloitte Touche Tohmatsu Limited (“DTTL”) (private company limited by guarantee, de
acuerdo con la legislación del Reino Unido), y a su red de firmas miembro y sus entidades asociadas. DTTL y cada una de sus firmas miembro
son entidades con personalidad jurídica propia e independiente. DTTL (también denominada "Deloitte Global") no presta servicios a clientes.
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