SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  25
Télécharger pour lire hors ligne
for Supply Chain
Empowering Your Entire Network
明⽇のサプライチェーンを
動かすのは今⽇の効率化
進化/⾰命の時代にあるサプライチェーン
グローバルな貿易関係
と政策には迅速な適応
が必要
進化する顧客チャネル
には新しいサプライ
チェーン機能が必要
必要なスキルセットが
進化するにつれて、
才能はますます不⾜
従来のシステムは可視
性を制限し、意思決定
の速度と正確さを阻害
サプライチェーン全体で
デジタル トランス
フォーメーションが発⽣
実務担当者
新製品投⼊
在庫⾒える化
需要計画
ロジスティクス
供給計画
フォーキャスト精度
サプライヤ品質
⽣産終了
倉庫オペレーション
可⽤時間
処理能⼒
実務担当者 管理職/幹部社員
S&OP計画
サプライヤ リスク管理
パートナー コラボレーション
粗利パフォーマンス
デジタル トランスフォーメーション
サプライチェーン タレント
サービス コスト
調達戦略
製品/プロセス サステナビリティ
サプライチェーン投資
サプライヤ エコシステム
新製品投⼊
在庫⾒える化
需要計画
ロジスティクス
供給計画
フォーキャスト精度
サプライヤ品質
⽣産終了
倉庫オペレーション
可⽤時間
処理能⼒
管理職/幹部社員
S&OP計画
サプライヤ リスク管理
パートナー コラボレーション
粗利パフォーマンス
デジタル トランスフォーメーション
サプライチェーン タレント
サービス コスト
調達戦略
製品/プロセス サステナビリティ
サプライチェーン投資
サプライヤ エコシステム
明⽇のサプライ チェーンを
動かすのは今⽇の効率化
サプライチェーン
戦略
どのようにオペレーションすべきか︖
どのように差別化すべきか︖
どこを改善すべきか︖
サプライチェーン ファンダメンタルズ
サプライチェーン カタリスト
サプライチェーン インサイト
サプライチェーン
ファンダメンタルズ
サプライチェーン
カタリスト
サプライチェーン
インサイト
for
Supply Chain
カスタマ
コラボレーション
サプライヤ
コラボレーション
SKU・品⽬
合理化
サプライチェーン
ファイナンス
新製品開発
エンジニアリング
リソース管理
商品価格分析
サプライヤ・
⽀出分析
S&OP計画
供給計画
在庫最適化
在庫計画
プロジェクト
ポートフォリオ
分析
サプライチェーン
リスク管理
機械・設備
投資分析
プロモーション管理
需要変動分析
需要計画
サプライチェーン
ファンダメンタルズ
サプライチェーン
カタリスト
サプライチェーン
インサイト
for
Supply Chain
カスタマ
コラボレーション
サプライヤ
コラボレーション
SKU・品⽬
合理化
サプライチェーン
ファイナンス
新製品開発
エンジニアリング
リソース管理
商品価格分析
サプライヤ・
⽀出分析
S&OP計画
供給計画
在庫最適化
在庫計画
プロジェクト
ポートフォリオ
分析
サプライチェーン
リスク管理
機械・設備
投資分析
プロモーション管理
需要変動分析
需要計画
サプライチェーン
ファンダメンタルズ
サプライチェーン
カタリスト
サプライチェーン
インサイト
for
Supply Chain
カスタマ
コラボレーション
サプライヤ
コラボレーション
SKU・品⽬
合理化
サプライチェーン
ファイナンス
新製品開発
エンジニアリング
リソース管理
商品価格分析
サプライヤ・
⽀出分析
S&OP計画
供給計画
在庫最適化
在庫計画
プロジェクト
ポートフォリオ
分析
サプライチェーン
リスク管理
機械・設備
投資分析
プロモーション管理
需要変動分析
需要計画
サプライチェーン
ファンダメンタルズ
サプライチェーン
カタリスト
サプライチェーン
インサイト
for
Supply Chain
カスタマ
コラボレーション
サプライヤ
コラボレーション
SKU・品⽬
合理化
サプライチェーン
ファイナンス
新製品開発
エンジニアリング
リソース管理
商品価格分析
サプライヤ・
⽀出分析
S&OP計画
供給計画
在庫最適化
在庫計画
プロジェクト
ポートフォリオ
分析
サプライチェーン
リスク管理
機械・設備
投資分析
プロモーション管理
Demand
Sensing
需要計画
世界各地のSCM部⾨における
コネクテッド プランニングの成功例
メディア & エンターテイメント
データ統合に要する時間
を20 時間/週削減
エレクトロニクス
正確で動的な 18か⽉のロー
リングフォーキャストを実現
⼩売
サプライチェーン財務計画
を
2週間から 2⽇に短縮
消費財
在庫保有コストを
2,500万ドル削減
⼩売
サプライチェーンに関与
する⼈員の⽣産性が
20%向上
通信
数⽇を要していたタスクが
現在では数秒で完了
E-コマース製造業
サプライチェーンの在庫計画
とフォーキャスティングに
要する時間を 1/3〜1/2 に
プロモーション計画の
⽣産性が 50%向上
12 週間以内でサプライチェー
ン上の 68 社のボトラーをコ
ネクト
消費財
複数ブランド, 国、店舗の
サプライチェーン情報を
⼀つのプラットフォーム上
で共有
⼩売
「Anaplanのおかげで、これまでに
⽐べ 2〜3倍の速さでより効率的に
作業を実⾏できます」
コマーシャル プロジェクト オフィス責任者、Ardy Duwel⽒
ANAPLAN FOR SUPPLY CHAIN
即応性のあるサプライチェーン
による迅速な計画
課題
• 100 以上のスプレッドシートからの脱却
• 営業グローバル展開によって、需要と供給のバランス調
整が困難になっていた
• 産業⾃体がマクロ経済変動に⾮常に敏感である
• 国際貿易規制と為替相場の変動により複雑さが増してい
た
結果
• 計画プロセスが 2〜3 倍早くなった
• 最適化された在庫投資、正確な価格と数量の予測、信頼
できる注⽂の約束、および優先順位付けされた注⽂を実
現することができた
• 1 つのプラットフォームで短期および⻑期計画を⽴てる
ことができるようになった
「Anaplanのおかげで、
キャパシティーを予測する能⼒が
確実に向上しました」
オペレーション シニア ディレクター、Wade Latham⽒
ANAPLAN FOR SUPPLY CHAIN
在庫⽇数を削除することで、
数百万ドルのコストを削減
課題
• ほとんどの製品のライフサイクルが短い(3〜4ヶ⽉)
• 25万 SKU、8億5,000万アイテム/年、3万⼩売業者を
含む巨⼤なボリューム
• サプライチェーンに関する包括的な全体像がなかった
結果
• 初年度にサプライチェーンから 8 ⽇分の在庫削減を実
現
• 2500万ドルの在庫搬送費⽤を節約
• 超過在庫および不動在庫を 10〜15%削減
• ⼀度にすべての製品を確認しオペレーションできるよ
うになった
for Supply Chain
Empowering Your Entire Network
付録
Anaplan はビジネス価値の実現の加速に
必要なすべての⼈、計画、データを連携
1
1
5
6
3)
0)
0)
2)
7)
0
3)
4)
9)
0
1)
198,665,356
198,665,356
187,589,726
11,075,630
(179,602,765)
(28,423,189)
(28,423,189)
(95,935,050)
(66,695,793)
(1,767,393)
(6,865,917)
(11,044,562)
(3,194,429)
(5,861,987)
(41,610,793)
14,667,462
14,667,462
13,993,630
673,833
(12,158,253)
(2,378,917)
(2,378,917)
(6,144, 674)
(4,603,817)
0
(482,315)
(823,254)
(235,289)
0
(1,937,705)
14,908,122
14,908,122
14,294,185
613,937
(13,508,142)
(2,430,011)
(2,430,011)
(6,149,588)
(4,608,650)
0
(482,396)
(823,254)
(235,289)
0
(2,014,578)
14,982,144
14,982,144
14,525,435
456,709
(12,657,026)
(2,469,324)
(2,469,324)
(6,154,922)
(4,613,897)
0
(482,483)
(823,254)
(235,289)
0
(2,132,908)
14,012,498
14,012,498
13,263,794
748,703
(12,233,068)
(2,254,845)
(2,254,845)
(6,144, 502)
(4,603,647)
0
(482,312)
(823,254)
(235,289)
0
(1,968,549)
15,838,133
15,838,133
15,471,268
366,865
(13,022,208)
(2,630,116)
(2,630,116)
(6,160,254)
(4,619,142)
0
(482,570)
(823,254)
(235,289)
0
(2,131,865)
16,146,161
16,146,161
15,884,115
262,046
(15,182,683)
(2,700,300)
(2,700,300)
(6,160,432)
(4,619,317)
0
(482,573)
(823,254)
(235,289)
0
(2,131,231)
198,665,356
198,665,356
187,589,726
11,075,630
(179,602,765)
(28,423,189)
(28,423,189)
(95,935,050)
(66,695,793)
(1,767,393)
(6,865,917)
(11,044,562)
(3,194,429)
(5,861,987)
(41,610,793)
950+
世界中のお客様の計画策定にご利⽤いただいています
175+
世界でトップクラスのパートナー各社を通じて、専⾨的な知識を⼗分
に⾝に付けた 1,000 ⼈以上の専⾨家がお客様の成功を強⼒にバック
アップ
12000+
多数のコミュニティ メンバーと 280 種類以上の構築済みアプリが、
コネクテッド プランニングのあらゆる段階をサポート
単⼀のプラットフォーム
コネクテッド プランニングのあらゆるニーズに対応
先駆者としてコネクテッド プランニング
(組織横断的計画業務) 分野をリード
「いくらで売るのか…そしていつそ
れを拠点に配給できるのか知って
いる。 Anaplanは物流コストと運
転資⾦の削減に役⽴ちます」
サプライチェーン最適化担当シニア ディレクター、Magnus
Tagtstrom⽒
ANAPLAN FOR SUPPLY CHAIN
正確なローリング予測が売上を
伸ばしコストを削減
課題
• サプライチェーン計画では、⾮構造化の⾮連結
アプローチを使⽤していた
• 需要予測は根拠の明確でない仮定に基づいていた
• ⻑期計画は需要と供給のバランスをとることが
できなかった
結果
• 正確でダイナミックな 18か⽉ローリング予測を実現
• 在庫切れが少なくなり、売上の損失が減少
• 輸送費、運転資⾦のコスト削減を実現
• コラボレーションが改善することで、ストレスが
軽減され、業務が円滑に回るようになった
ANAPLAN FOR SUPPLY CHAIN
リアルタイムデータにより⽣産性が
20%向上
課題
• 計画作成に 500 以上のスプレッドシートを利⽤
• 10,000点の部品の予測精度が低い状態
• 業務、計画が分断されコラボレーションおよびスケールが出
来なかった
結果
• プランナーの⽣産性が 20%向上
• 予測精度の向上はコスト削減に役⽴ちました
• リアルタイムの可視性により例外の管理も可能となった
「計画ソリューションとして
Anaplanを導⼊しましたが、今では
意思決定ソリューションに進化し
ました。」
サプライ計画 & 在庫管理担当シニア マネージャー、Sid Powar⽒
ANAPLAN FOR SUPPLY CHAIN
製錬所の需給プロセスと ROI の改善
課題
• ⽣産要求を満たすことができず、年間100万ドルを超える機会
損失
• 予測データの⼊⼒に 3〜4か⽉の遅れ
• フォーキャストに対する低い可視性
• 需要と⽣産計画の間でアライメントの⽋如
結果
• 週次のキャパシティを調査する事でプラントの効率化を向上さ
せ時間外の稼働を削減
• より迅速な注⽂処理の実現
• 「在庫切れ」状況の減少
• 1年以内で 100%の ROI を実現
「1年以内に Anaplanから 100%の
ROI を実現します」
財務担当 SVP/CIO、Sam Touchstone⽒
“Anaplanによって、社内でコラボ
レーションする能⼒が⼤幅に向上し
たため、ストレスレベルが軽減され、
より良いチーム関係を築くことがで
きました。”
Heather Williams, Director, Integrated Business Planning
ANAPLAN FOR SUPPLY CHAIN
俊敏で効率的なコラボレーティ
ブ
サプライチェーン
CHALLENGES
• 世界 200社以上のコンポーネントサプライヤーが存在
• 売上は個々の⼩売業者レベルまで予測されていた
• コストと⽀出分析には、毎⽉ 67 のスプレッドシートを
⽤いなければならなかった
RESULTS
• 需要変更に要する時間を短縮︓2週間→1⽇
• アナリストのデータ統合にかかる業務時間を短縮︓
70%→10%
• 情報共有の質、頻度が向上し、より良いビジネス成果と
仕事の満⾜度をもたらしました
Anaplan プラットフォーム
コネクテッド プランニングのために設計されたテクノロジーを採⽤
実績があり
⾰新的であり
⾼い信頼を得ている
エコシステムを構築、連携
拡張性と安全性が⾼い単⼀のプラットフォームで
すべての⼈があらゆる計画を実現できるようにし、
迅速な価値実現を可能に
複雑さを招く最⼤の要因は
ビジネスの成⻑…
しかし複雑さがビジネスの成⻑の
サイレント キラーに

Contenu connexe

Similaire à Anaplan for Supply Chain First Call Deck 日本語版

SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -
SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -
SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -Hironori Washizaki
 
As a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンスAs a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンス宏介 林田
 
デジタルサービス化による変革
デジタルサービス化による変革デジタルサービス化による変革
デジタルサービス化による変革Hiroshi Takahashi
 
キャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーです
キャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーですキャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーです
キャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーですCapgemini
 
ERPのデータをフロントシステムでどう活かすか
ERPのデータをフロントシステムでどう活かすかERPのデータをフロントシステムでどう活かすか
ERPのデータをフロントシステムでどう活かすかRyuji Enoki
 
マイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディ
マイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディマイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディ
マイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディMPN Japan
 
ドメイン駆動設計と要求開発
ドメイン駆動設計と要求開発ドメイン駆動設計と要求開発
ドメイン駆動設計と要求開発Kent Ishizawa
 
Sap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポート
Sap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポートSap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポート
Sap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポートShiroh Kinoshita
 
Ci&T Anti-Software Factory Pattern
Ci&T Anti-Software Factory PatternCi&T Anti-Software Factory Pattern
Ci&T Anti-Software Factory PatternYoshiyuki Ueda
 
デジタルトランスフォーメーションの諸相
デジタルトランスフォーメーションの諸相デジタルトランスフォーメーションの諸相
デジタルトランスフォーメーションの諸相Hiroshi Takahashi
 
[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)
[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)
[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)Insight Technology, Inc.
 
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)IT VALUE EXPERTS Inc.
 
PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜
PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜
PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜kusami
 
第六回 Office 365 勉強会資料
第六回 Office 365 勉強会資料第六回 Office 365 勉強会資料
第六回 Office 365 勉強会資料skomeda
 
KVH プラグ&トレード™
KVH プラグ&トレード™KVH プラグ&トレード™
KVH プラグ&トレード™KVH Co. Ltd.
 
Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例
Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例
Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例オラクルエンジニア通信
 
Project design with scrum framework
Project design with scrum frameworkProject design with scrum framework
Project design with scrum frameworkkoichi ikeda
 
「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」 クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuild
「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuild「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuild
「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」 クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuildOSSラボ株式会社
 

Similaire à Anaplan for Supply Chain First Call Deck 日本語版 (20)

SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -
SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -
SQuBOK v3にみる不確実なDX時代の確実な品質技術に向けて- AI&機械学習、アジャイル&DevOps&オープンソース開発を中心に -
 
As a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンスAs a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンス
 
デジタルサービス化による変革
デジタルサービス化による変革デジタルサービス化による変革
デジタルサービス化による変革
 
キャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーです
キャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーですキャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーです
キャップジェミニ、あなたの『RISE WITH SAP』のパートナーです
 
Vcn daylive-2020 vmwsdwan
Vcn daylive-2020 vmwsdwanVcn daylive-2020 vmwsdwan
Vcn daylive-2020 vmwsdwan
 
ERPのデータをフロントシステムでどう活かすか
ERPのデータをフロントシステムでどう活かすかERPのデータをフロントシステムでどう活かすか
ERPのデータをフロントシステムでどう活かすか
 
マイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディ
マイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディマイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディ
マイクロソフト クラウド プラクティス開発スタディ
 
ドメイン駆動設計と要求開発
ドメイン駆動設計と要求開発ドメイン駆動設計と要求開発
ドメイン駆動設計と要求開発
 
Sap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポート
Sap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポートSap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポート
Sap business suite on hana適合シナリオ診断 bsr サンプルレポート
 
Ci&T Anti-Software Factory Pattern
Ci&T Anti-Software Factory PatternCi&T Anti-Software Factory Pattern
Ci&T Anti-Software Factory Pattern
 
デジタルトランスフォーメーションの諸相
デジタルトランスフォーメーションの諸相デジタルトランスフォーメーションの諸相
デジタルトランスフォーメーションの諸相
 
[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)
[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)
[INSIGHT OUT 2011] C23 「RDBMS」はコモディティーかする?クラウド環境に対応する実装とは(Goto)
 
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
 
PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜
PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜
PagerDuty会社概要・インシデント管理ソリューション紹介資料 〜インシデントをより早く・少ないリソースで解決し、 将来のインシデントを未然に防ぐには〜
 
第六回 Office 365 勉強会資料
第六回 Office 365 勉強会資料第六回 Office 365 勉強会資料
第六回 Office 365 勉強会資料
 
Japan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
Japan IT Week 2024 Brochure by 47BillionJapan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
Japan IT Week 2024 Brochure by 47Billion
 
KVH プラグ&トレード™
KVH プラグ&トレード™KVH プラグ&トレード™
KVH プラグ&トレード™
 
Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例
Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例
Oracle Data Minerハンズオンセミナー170927:③Business Analytics概要と事例
 
Project design with scrum framework
Project design with scrum frameworkProject design with scrum framework
Project design with scrum framework
 
「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」 クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuild
「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuild「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuild
「今、ヨーロッパのオープンソースがアツい!」 クラウドの構成管理を自動化する基盤CMDBuild
 

Anaplan for Supply Chain First Call Deck 日本語版