SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  24
MODUL 5
INVERS MATRIK
PRAYUDI STT PLN
PENGERTIAN INVERS MATRIK
 Matrik bujur sangkar A dikatakan mempunyai invers, jika terdapat matrik
B sedemikian rupa sehingga :
AB = BA = I
dimana I matrik identitas
 B dikatakan invers matrik A ditulis A–1
, maka, AA–1
= A–1
A = I
 A dikatakan invers matrik B ditulis B–1
, maka, B–1
B= BB–1
= I
 Contoh ; AB = BA = I























111
230
132
653
432
321














111
230
132





















100
010
001
653
432
321
TEKNIK MENGHITUNG INVERS
 Metode Adjoint matrik
 Metode operasi elementer baris
 Metode Perkalian Invers Matrik Elementer
 Metode partisi matrik
 Program Komputer – MATCADS, MATLAB
 WS OFICE EXCELL
Metode Adjoint Matrik
 Andaikan A matrik bujur sangkar berordo (nxn), Cij=(-1)i+j Mij kofaktor
elemen matrik aij, dan andaikan pula det(A)≠0 maka A mempunyai invers
yaitu :
adj(A)
det(A)
1
A 1

dimana,
ij
ji
ij
nnnnn
n
n
n
MC
CCCC
CCCC
CCCC
CCCC
Aadj



















)1(
...
...............
...
...
...
)(
321
3332313
2322212
1312111
Kasus, n = 2 : maka







2221
1211
aa
aa
A










1121
1222
21122211
1 1
aa
aa
aaaa
A
Kasus, n = 3











333231
232221
131211
aaa
aaa
aaa
A






















332313
322212
312111
332313
322212
312111
1-
MM-M
M-MM-
MM-M
det(A)
1
CCC
CCC
CCC
det(A)
1
A
CONTOH :











554
543
432
A det(A)= 1









































1-21-
26-5
1-55-
9)-(812)-(10-16)-(15
12)-(10-)16-10(20)-(15-
16)-(1520)-(15-25)-(20
43
32
54
32
-
54
43
53
42
-
54
42
54
53
-
54
43
55
43
-
55
54
(1)
1
A 1-
KASUS : n = 4


























44342414
43332313
42322212
41312111
1-
44434241
34333231
24232221
14131211
MM-MM-
M-MM-M
MM-MM-
M-MM-M
det(A)
1
A
aaaa
aaaa
aaaa
aaaa
A
CONTOH :
Hitunglah invers matrik berikut ini :
Ekspansi baris -1 :
det(a)=M11-2M12+3M13-4M14
=-10 – 2(5) + 3(9) – 4(2)= –1













6863
4753
5532
4321
A
Ekspansi baris-2 :
det(A)=-2M21+3M22-5M23+5M24
=-2(-6) –3(4) + 5(-6) –5(-1)= –1
Ekspansi baris-3 :
det(A)=3M31-5M32+7M33-4M34
=3(-8) –5(3) + 7(6) –4(1)= –1
Ekspansi baris-4 :
det(A)=-3M41+6M42-8M43+6M44
=-3(-7) +6(2) - 8(5) + 6(1)= –1
INVERS : OPERASI ELEMENTER BARIS
Operasi Elementer baris yang
digunakan adalah :
(1). Hj  kHj
(2). Hj  Hi
(3). Hj  Hj + kHj












1000
...1......
0010
0001
...
.........
...
...
21
22221
11211
nnnn
ii
n
n
aaa
a
aaa
aaa
Langkah-langkah sebagai berikut
(1). Bentuk matrik lengkap [A,I]
(2). Dengan serangkain operasi elelemter
baris reduksilah [A,I] menjadi matrik
berbentuk [I,B]
(3). A–1 = B












nnnn
ii
n
n
bbb
b
bbb
bbb
...
.........
...
...
1000
...1......
0010
0001
21
22221
11211













nnnn
ii
n
n
bbb
b
bbb
bbb
...
.........
...
...
AJadi,
21
22221
11211
1-
Operasi elementer baris
Gaouss-Jordan
CONTOH :
M.Asal
2 3 4 1 0 0
3 4 5 0 1 0
4 5 5 0 0 1
Iterasi-1
1 1.5 2 0.5 0 0 H1=(1/a11)H1
0 -0.5 -1 -1.5 1 0 H2=H2-(a21/a11)H1
0 -1 -3 -2 0 1 H3=H3-(a31/a11)H1
Iterasi-2
1 1.5 2 0.5 0 0
0 1 2 3 -2 0 H2=(1/a22)H2
0 0 -1 1 -2 1 H3=H3-(a32/a22)H2
Iterasi-3
1 1.5 2 0.5 0 0
0 1 2 3 -2 0
0 0 1 -1 2 -1 H3=(1/a33)H3
Iterasi-4
1 1.5 0 2.5 -4 2 H1=H1-(a13/a33)H3
0 1 0 5 -6 2 H2=H2-(a23/a33)H3
0 0 1 -1 2 -1
Iterasi-5
1 0 0 -5 5 -1 H1=H1-(a12/a22)H2
0 1 0 5 -6 2
0 0 1 -1 2 -1
Lanjutan :











1-21-
26-5
1-55-
AJadi, 1-
Matrik Awal
1 2 3 4 1 0 0 0
2 3 5 5 0 1 0 0
3 5 7 4 0 0 1 0
3 6 8 6 0 0 0 1
Iterasi - 1
1 2 3 4 1 0 0 0 H1=(1/a11)H1
0 -1 -1 -3 -2 1 0 0 H2=H2-(a21/a11)H1
0 -1 -2 -8 -3 0 1 0 H3=H3-(a21/a11)H1
0 0 -1 -6 -3 0 0 1 H4=H4-(a41/a11)H1
Iterasi - 2
1 2 3 4 1 0 0 0
0 1 1 3 2 -1 0 0 H2=(1/a22)H2
0 0 -1 -5 -1 -1 1 0 H3=H3-(a32/a22)H2
0 0 -1 -6 -3 0 0 1 H4=H4-(a42/a22)H2
Iterasi-4
1 2 3 4 1 0 0 0
0 1 1 3 2 -1 0 0
0 0 1 5 1 1 -1 0 H3=(1/a33)H3
0 0 0 -1 -2 1 -1 1 H4=H4-(a43/a33)H3
Iterasi-5
1 2 3 4 1 0 0 0
0 1 1 3 2 -1 0 0
0 0 1 5 1 1 -1 0
0 0 0 1 2 -1 1 -1 H4=(1/a44)H4
Iterasi-6
1 2 3 0 -7 4 -4 4 H1=H1-a14*H4
0 1 1 0 -4 2 -3 3 H2=H2-a24*H4
0 0 1 0 -9 6 -6 5 H3=H3-a34*H4
0 0 0 1 2 -1 1 -1
Iterasi-7
1 2 0 0 20 -14 14 -11 H1=H1-a13*H3
0 1 0 0 5 -4 3 -2 H2=H2-a23*H3
0 0 1 0 -9 6 -6 5
0 0 0 1 2 -1 1 -1
Iterasi-8
1 0 0 0 10 -6 8 -7 H1=H1-a12*H2
0 1 0 0 5 -4 3 -2
0 0 1 0 -9 6 -6 5
0 0 0 1 2 -1 1 -1













1-112
56-69-
2-34-5
7-86-10
AJadi, 1-
PERKALIAN MATRIK ELEMENTER
(1). Matrik elementer adalah matrik
yang diperoleh dari operasi
elementer yang dikenakan pada
matrik identitas.
(2). Setiap matrik elementer
mempunyai invers, dan setiap
matrik bujur sangkar berordo
(nxn) yang mempunyai invers
ekivalen baris terhadap matrik
identitas I.
(3). Akibatnya, jika :
EkEk–1Ek–2 …E2E1A = I, maka,
A–1 = EkEk–1Ek–2 …E2E1
Matrik elementer E diperoleh dari
transformasi matrik identitas dimana pada
kolom ke-I diganti dengan normalitas
vektor kolom :



















1......00
...................
0......00
...................
0......10
0......01
.
.
.
.
ik
ik
ik
ik
i
N
N
N
N
E



















iiin
aii
iii
ik
aa
aa
N
/
...
/1
...
/
,
,1
,
iiiik IAEEEN 121, ...
:dimana

CONTOH
Hitung invers matrik A
Jawab :
Menghitung E1











554
543
432
A

































5
5
4
A;
5
4
3
A;
4
3
2
A 321






















102-
011.5-
000.5
10/aa-
01/aa-
001/a
E
1131
1121
11
1
Menghitung E2






















































































12-1
02-3
034-
102
011.5-
000.5
12-0
02-0
031
EE
12-0
02-0
031
1)(-1)/(-0.5-0
00.5-1/0
00.5-1.5/-1
E
1-
0.5-
1.5
5
4
3
102-
011.5-
000.5
AEN
12
2
212
Menghitung E3 dan Invers Matrik






















































































1-21-
26-5
1-55-
12-1
02-3
034-
1-00
210
1-01
EEE
1-00
210
1-01
1/(-1)00
(2)/(-1)-10
(-1)/(-1)-01
E
1-
2
1-
5
5
4
12-1
02-3
034-
AEEN
123
3
3123
Jadi Invers Matrik











1-21-
26-5
1-55-
A 1-
CONTOH
Hitung invers matrik A
Jawab :
Menghitung E1













6863
4753
5532
4321
A


























1003-
0103-
0012-
0001
E
3
3
2
1
AN
1
11
Menghitung E2






































































































1003-
011-1-
001-2
0023-
1003-
0103-
0012-
0001
1000
011-0
001-0
0021
EE
1000
011-0
001-0
0021
100/(-1)-0
01(-1)/(-1)-0
001-1/0
002/(-1)-1
E
0
1-
1-
2
6
5
3
2
1003-
0103-
0012-
0001
AEN
12
2
212
Menghitung E3






































































































11-12-
01-11
012-1
0113-
1003-
011-1-
001-2
0023-
1000
0100
0010
0001
EEE
11-00
01-00
0110
0101
1(-1)/(-1)-00
01/(-1)00
01/(-1)-10
01/(-1)-01
E
1-
1-
1
1
8
7
5
3
1003-
011-1-
001-2
0023-
AEEN
123
3
3123
Menghitung E4 dan Invers Matrik







































































































1-11-2
56-69-
2-34-5
7-86-10
11-12-
01-11
012-1
0114-
1-000
5100
2-010
7-001
EEEEA
1-000
5100
2-010
7-001
1/(-1)000
5/(-1)-100
(-2)/(-1)-010
(-7)/(-1)-001
E
1-
5
2-
7-
6
4
5
4
11-12-
01-11
012-1
0113-
AEEEN
1234
1-
3
41234
INVERS : PARTISI MATRIK (1)
Partisi matrik A yang berordo (mxn)
adalah sub matrik-sub matrik yang
diperoleh dari A dengan cara
memberikan batasan-batasan garis
horisontal diantara dua baris dan atau
memberikan batasan-batasan garis
vertikal diantara dua kolom.
CONTOH













6863
4753
5532
4321
A


























68
47
A
63
53
A
55
43
A
32
21
A
:adalahAmatrikPartisi
2221
1211

















31554
13343
53632
23443
34532
A
CONTOH
INVERS : PARTISI MATRIK (2)
Andaikan A matrik bujur sangkar
berordo (nxn) yang mempunyai
invers, yaitu : A–1 = B, dan partisinya
masing-masing adalah :
Karena, AB=BA=I maka diperoleh :













2221
1211
2221
1211
BB
BB
B;
AA
AA
A




































I0
0I
AA
AA
BB
BB
I0
0I
BB
BB
AA
AA
2221
1211
2221
1211
2221
1211
2221
1211
Dari perkalian matrik diperoleh hasil :
(1). A11 B11 + A12 B21 = I
(2). A11 B12 + A12 B22 = 0
(3). B21 A11 + B22 A21 = 0
(4). B21 A12 + B22 A22 = I
Dengan asumsi, A11
–1 ada, dan
B22 = L–1 ada
Maka rumus untuk menghitung inver
matriknya adalah :
(1). B12 = –(A 11
–1 A12)L–1
(2). B21 = – L–1(A21 A11
–1)
(3). B11 = A11
–1+(A11
–1A12)L–1(A21 A11
–1)
(4). L = A22 – (A21A11
–1A12)
CONTOH :
Kasus n=4. Hitunglah invers matrik
berikut ini
Jawab :













6863
4753
5532
4321
A


























68
47
A
63
53
A
55
43
A
32
21
A
:adalahAmatrikPartisi
2221
1211
Menghitung L








































































































1-1
56-
1-(-1)-
(-5)-6-
5-6
1
LJadi,
6-1-
5-1-
129
98
-
68
47
31
2-1
63
53
-
68
47
AAAAL
03
11
1-2
23-
63
53
AA
31
2-1
55
43
1-2
23-
AA
1-2
23-
12-
2-3
)43(
1
A
1-
12
1-
112122
1-
1121
12
1-
11
1-
11
Menghitung Invers Matrik















































































4-5
6-13
3-3
8-13
1-2
23-
12-
6-9
31
2-1
1-2
23-
)A(AL)AA(AB
1-2
69-
03
11
1-1
56-
-
)A(A-LB
2-3
7-8
1-1
56-
31
2-1
-
L)A-(AB
1-
1121
1-
12
1-
11
1-
1111
1-
1121
1-
21
1-
12
1-
1112



















1-112
56-69-
2-34-5
7-86-10
BB
BB
A
2221
12111-
CONTOH :
Hitung invers matrik A berikut :
Jawab : Partisi matrik A

















31554
13343
53632
23443
34532
A



































315
133
536
A
54
43
32
A
234
345
A
43
32
A
2221
1211
Menghitung L
21-
10
01
2-3
34-
54
43
32
AA
567
6-7-8-
234
345
2-3
34-
AA
2-3
34-
23-
3-4
98
1
A
1-
1121
12
1-
11
1-
11



















































































































































1-1-1
1-2-0
101-
1)-(02)(-1-0)-(1
2)(-1-4)-(22)(-2-
0)-(12)(-2-1)-(0
1
1
L
Jadi,
21-2
1-01-
21-1
123
234
345
-
315
133
536
567
6-7-8-
54
43
32
-
315
133
536
AAAAL
1-
12
1-
112122
Menghitung Invers Matrik





































































































27-5
337-
25-2
303-
2-3
34-
3-2
4-1
22-
567
6-7-8-
2-3
34-
)A(AL)AA(AB
32-
41-
2-2
21-
10
01
1-1-1
1-2-0
101-
-
)A(A-LB
4172
5-20-2-
1-1-1
1-2-0
101-
567
6-7-8-
-
L)A-(AB
1-
1121
1-
12
1-
11
1-
1111
1-
1121
1-
21
1-
12
1-
1112
























1-1-132-
1-2-041-
101-2-2
417227-5
5-20-2-337-
BB
BB
AJadi,
2221
12111-
SOAL TUGAS IV
Hitung invers matrik A berikut ini dengan cara :

















111
4112
221
111
bbaa
bbaa
aabb
aabb
A
a. Metode Adjoint
b. Perkalian matrik elementer
c. Operasi elementer baris
d. Metode partisi matrik
Hitung invers matrik A berikut ini dengan 2 cara partisi yang berbeda:






















13112
31123
11234
4321
32112
aaabb
aaabb
aaabb
bbbaa
bbbaa
A






















4432
12121
31
131
1221
aaabb
aaabb
aaabb
bbbaa
bbbaa
A

Contenu connexe

Tendances

Solusi D'Alembert Pers. Gelombang 1D
Solusi D'Alembert Pers. Gelombang 1DSolusi D'Alembert Pers. Gelombang 1D
Solusi D'Alembert Pers. Gelombang 1DHeni Widayani
 
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2Arvina Frida Karela
 
Rpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabar
Rpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabarRpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabar
Rpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabarAZLAN ANDARU
 
Sifat sifat Determinan
Sifat sifat DeterminanSifat sifat Determinan
Sifat sifat Determinanbagus222
 
Pencerminan geser fix
Pencerminan geser fixPencerminan geser fix
Pencerminan geser fixNia Matus
 
Makalah geseran (translasi)
Makalah geseran (translasi)Makalah geseran (translasi)
Makalah geseran (translasi)Nia Matus
 
20 k-means, k-center, k-meoids and variations
20 k-means, k-center, k-meoids and variations20 k-means, k-center, k-meoids and variations
20 k-means, k-center, k-meoids and variationsAndres Mendez-Vazquez
 
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04KuliahKita
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuFitria Eviana
 
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)Nia Matus
 
Binomial dan Multinomial
Binomial dan MultinomialBinomial dan Multinomial
Binomial dan MultinomialHeni Widayani
 
APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)
APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)
APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)Rani Nooraeni
 
3. distribusi bentuk kuadrat
3. distribusi bentuk kuadrat3. distribusi bentuk kuadrat
3. distribusi bentuk kuadratjeky_SUY
 

Tendances (20)

Aplikasi integral
Aplikasi integralAplikasi integral
Aplikasi integral
 
Solusi D'Alembert Pers. Gelombang 1D
Solusi D'Alembert Pers. Gelombang 1DSolusi D'Alembert Pers. Gelombang 1D
Solusi D'Alembert Pers. Gelombang 1D
 
Teori bilangan
Teori bilanganTeori bilangan
Teori bilangan
 
Operasi biner
Operasi binerOperasi biner
Operasi biner
 
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
 
Rpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabar
Rpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabarRpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabar
Rpp kd 3.3 konsep matriks dan operasi aljabar
 
Sifat sifat Determinan
Sifat sifat DeterminanSifat sifat Determinan
Sifat sifat Determinan
 
Pencerminan geser fix
Pencerminan geser fixPencerminan geser fix
Pencerminan geser fix
 
Makalah geseran (translasi)
Makalah geseran (translasi)Makalah geseran (translasi)
Makalah geseran (translasi)
 
Makalah Akutaria
Makalah AkutariaMakalah Akutaria
Makalah Akutaria
 
20 k-means, k-center, k-meoids and variations
20 k-means, k-center, k-meoids and variations20 k-means, k-center, k-meoids and variations
20 k-means, k-center, k-meoids and variations
 
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 04
 
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan KontinuModul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Modul 3 Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
 
Rpp matriks
Rpp matriksRpp matriks
Rpp matriks
 
keterbagian
keterbagianketerbagian
keterbagian
 
Interpolasi Newton
Interpolasi  NewtonInterpolasi  Newton
Interpolasi Newton
 
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
 
Binomial dan Multinomial
Binomial dan MultinomialBinomial dan Multinomial
Binomial dan Multinomial
 
APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)
APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)
APG Pertemuan 3 : Sample Geometry and Random Sampling (1)
 
3. distribusi bentuk kuadrat
3. distribusi bentuk kuadrat3. distribusi bentuk kuadrat
3. distribusi bentuk kuadrat
 

En vedette

En vedette (20)

19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks19. Soal-soal Matriks
19. Soal-soal Matriks
 
Modul 5 invers matrik
Modul 5 invers matrikModul 5 invers matrik
Modul 5 invers matrik
 
Invers matriks
Invers matriksInvers matriks
Invers matriks
 
Matriks dan operasinya
Matriks dan operasinyaMatriks dan operasinya
Matriks dan operasinya
 
Bab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriksBab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriks
 
Determinan dan invers matriks
Determinan dan invers matriksDeterminan dan invers matriks
Determinan dan invers matriks
 
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LNMatrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
Matrix - Invers, tranpose, determinant. (2x2, 3x3) XII Science LN
 
Pengenalan matlab
Pengenalan matlab Pengenalan matlab
Pengenalan matlab
 
Aljabar matriks kofaktor
Aljabar matriks kofaktorAljabar matriks kofaktor
Aljabar matriks kofaktor
 
Determinan dan Invers Matriks
Determinan dan Invers MatriksDeterminan dan Invers Matriks
Determinan dan Invers Matriks
 
Pert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektorPert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektor
 
Makalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPBMakalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPB
 
Determinan dan invers matriks
Determinan dan invers matriks Determinan dan invers matriks
Determinan dan invers matriks
 
R5 g kel 5 allin2 1
R5 g kel 5 allin2 1R5 g kel 5 allin2 1
R5 g kel 5 allin2 1
 
Matriks ordo 3x3
Matriks ordo 3x3Matriks ordo 3x3
Matriks ordo 3x3
 
Rpp matriks
Rpp matriksRpp matriks
Rpp matriks
 
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi IKuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
 
Relasi dan fungsi
Relasi dan fungsiRelasi dan fungsi
Relasi dan fungsi
 
Soal mtk bismen-semua sk 11 essay
Soal mtk bismen-semua sk 11 essaySoal mtk bismen-semua sk 11 essay
Soal mtk bismen-semua sk 11 essay
 
Media pembelajaran interaktif
Media pembelajaran interaktifMedia pembelajaran interaktif
Media pembelajaran interaktif
 

Plus de Andari Ursulla (9)

mkls
mklsmkls
mkls
 
Matriks dan Determinan
Matriks dan DeterminanMatriks dan Determinan
Matriks dan Determinan
 
ALU
ALUALU
ALU
 
Floating
FloatingFloating
Floating
 
posneg
posnegposneg
posneg
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
ALU
ALUALU
ALU
 
Tahap pemrograman
Tahap pemrogramanTahap pemrograman
Tahap pemrograman
 
Pengenalan bahasa C++
Pengenalan bahasa C++Pengenalan bahasa C++
Pengenalan bahasa C++
 

Invers Matriks