1. 30 maj 2012

2. DRA NYTTA AV DIN INFORMATION
Anders Häggdahl, 29 Maj 2012

3. Hur ska man kunna lära sig från
informationen man aldrig hittade?

4. KORT OM FINDWISE

5. About Findwise
• Grundat 2005
• Kontor i Sverige, Danmark
Norge och Polen
• 85 anställda (Maj 2012)
• Målsättning att vara en ledande leverantör av sökdrivna
Findability-lösningar som drar nytta av den fulla potentialen i
söktekniken
• Marknadsledande i Norden

7. Leverantörsoberoende
Skapar sökdrivna Findability-lösningar baserade på marknadens
ledande sökplattformar exempelvis:
 Autonomy IDOL
 Microsoft (SharePoint and FAST Search products)
 Google GSA
 IBM ICA/OmniFind
 Oracle SES
 LucidWorks
 Euroling (Siteseeker)
 Apache Lucene/Solr (Open source)

8. FINDABILITY BY FINDWISE
- VÅRT ANGREPPSSÄTT

9. ”Vilka regler gäller för utformning av staket runt förskolor?”

10. ”Jag letar efter årsredovisningen från 2009 det är en PDF”

11. ”Har vi någon som har erfarenhet av service av
röntgenutrustningen på våning 5, vem ska jag prata
med?”

12. ”Vad säger du, har vi redan gjort en sådant projekt och
kommit fram till att det inte är möjligt att göra på det sättet,
jag har redan lagt två veckors jobb på detta, varför har jag
inte sett den rapporten?”

13. ”Kan man söka efter just den sekvensen i
instruktionsfilmen som jag är intresserad av?”

14. Gemensamt behov och
önskemål att hitta och dra
nytta samt lära av sina
informationstillgångar

15. Mängden data fortsätter att öka

16. Inte bara väl strukturerad data…
nathansnider

17. Information lagrad i isolerade silos…
erikref

18. Kommande pensionsavgångar…

19. Findability by Findwise
Obefintlig Verksamhetsnytta Hög
Verksamheten (behov & mål)
Användarna (behov & förutsättningar)
SÖK
ex. Söktekniken (plattform & funktionalitet)
Enkel
sökfunktion Informationen (kvalitet & struktur) ex.
Sökdrivet intranät
Organisationen (ägarskap & förvaltning)
Enkel Utnyttjande av sökteknik
Avancerad
– ett helhetsangreppssätt för att skapa verksamhetsnytta med sökteknik

20. ”Det behöver inte vara något speciellt eller extra, ge
oss bara något som Google på intranätet”

21. Höga användarkrav och förväntningar…det
måste vara enkelt

22. ”Hittbarhet av information är en av de tuffaste
utmaningarna för intranät och digitala arbetsplatser
idag.”
”De organisationer som har kommit längst integrerar
sociala funktioner som användargenererad
information och användartaggar i sökresultaten”
Digital workplace trends 2012, Jane McConnel

23. Sökmotorn i en lärande organisation
Två viktiga användningsområden
1. Leverera ett riktigt bra sök med god relevans från sökrutan
2. Möjliggöra sökdrivet innehåll, exempelvis på startsidan

24. Back
Traditional solution

25. Informationssök snarare än Intranätssök
© Findwise 2008
25

26. Findability hos VGR
Sök nyttjas som en integrations- och tjänsteplattform som ger såväl interna som externa
användare enkel tillgång till information från en mängd olika informationskällor.

27. Findability lösning – Önskvärt tillstånd
Related
Search in multiple information
sources, including
external Video clips
Maps
Links
People
Filter the search
result with facets More information and an
ability to act on result

28. Exempel – Sökdriven personalisering
I ett modernt intranät erbjuder söktekniken möjligheter att:
 enkelt hämta information ur samtliga relevant system informationen ur system (”pull”).
 skapa en personaliserad och dynamisk användarupplevelse där relevant information presenteras till
användaren utan att en aktiv sökning görs (”push”).
Searchlets (sökdrivna
webparts) kan personaliseras
på tre nivåer:
 Searchlets som visar gemensam
information för alla medarbetare
 Searchlets som visar rollbaserad
information (Chef, Säljare etc.)
 Searchlets som visar
personaliserad information på
individnivå (styrt av användaren)

29. Search driven landing page
for collaboration sites Free text search with query completion
and Did-you-mean functionality
Dynamic facets based on search to
allow filtering on:
Organisational belonging
Type of site
Topics of the site
Tags - Keywords added by users
Owner
Sites recommended for the specific
user. Search-driven personalization
based on organisational belonging,
interests, behaviour etc.

30. Sociala inranät 2010 - 30

31. Exempel på söklösningar
Sökträffar från Youtube
http://search.uu.se/?q=apotekarprogrammet
Sökträffar från flera källor samtidigt bland annat forum
http://www.telia.se/privat/sok/sok.page?q=sony+xperia
Bra anpassade träffar
http://www.google.se/webhp?sourceid=chrome-instant&ix=sea&ie=UTF-8&ion=1#sclient=psy-
ab&hl=sv&site=webhp&source=hp&q=milan&pbx=1&oq=&aq=&aqi=&aql=&gs_sm=&gs_upl=&fp=
814d0bd43bbd8419&ix=sea&ion=1&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.r_cp.,cf.osb&biw=1199&bih=645
Bra personsök med fornetisk sökning
http://www.uu.se/sokresultatsida/?q=vogel&render=full

32. Relevansen i sökträffar
Att visa rätt dokument högst upp det är sökmotorns viktigaste
uppgift, hur når vi dit?

33. Findability Architecture

34. Publiceringshjälp - Metadatatjänst
Text innehåller:
tå, symtom, diagnos,
diagnoskod
Slå upp: tå
Synomymer och kontrollerad
taxonomi:
SweMesh, SnoMed
Föreslagna nyckelord:
stortå, hallux, stel stortå

35. Ett sista bra citat
”If only HP knew what HP knows, we would
be three-times more productive.”
Lew Platt Former chief executive of Hewlett-Packard

36. Anders Häggdahl
Anders.haggdahl@findwise.com
@andershaggdahl
0708 150 188

37. EXTRASLIDES

38. Faktorer som man kan fundera på om man ska ta hänsyn
till i sökmotorn för att nå personliga resultat
©

39. +1 och kommentarer
Sociala funktioner kan underhålla relevansmodellen genom att de
sidor och dokument som användarna anser viktiga rankas högre vid
sökningar.
Sociala funktioner hjälper redaktören

40. Tid
Ta hänsyn till tidsfaktorn i sökmotorn.
Tiden efter publiceringsdatum brukar man låta påverka
relevansmodellen men kanske ska man börja låta tidsfaktorn
påverka olika typer av information på olika sätt. Är den information
hämtad från sociala media mer en färskvara än annan information?

41. Klick och besöksstatistik
Integrera klick och besöksstatistik och ta tillbaka den informationen
till relevansmodellen.
Användarnas beteende påverkar vilka träffar som kommer högst vid
en sökning.
Det blir möjligt att se vilka saker som kollegorna klickar på.

42. Närhet i organisationen
Låt närhet i organisationen påverka relevansmodellen
Du är sannolikt mer intresserad av vad personer i närheten av dig i
organisationen skriver än personer flera steg bort

43. Rollbaserad ranking
Låt personer i liknande roller inom organisationen få högre relevans
på varandras information.
Två byggnadsingenjörer är exempelvis mer sannolikt intresserad av
samma typ av dokument och ritningar än andra i organisationen.

44. Geografisk anpassning
Låt geografin påverka relevansmodellen.
Saker i din fysiska närhet är sannolikt mer intressant än saker långt
bort.
Man kan även låta din position bli en sökfråga i sig för ”pushad”
information

45. Device
Från vilken enhet söker du din information?
Om du söker från mobil, stationär dator eller surfplatta berättar
antagligen till viss del vilken typ av information du är ute efter. En
sök-app för intern information är hett efterfrågat från många
organisationer.

46. Länkade dokument
Låt sökmotorn ta hänsyn till om dokumentet har delats i olika forum
exempelvis på samarbetsytor eller via mail. Då innehåller det mer
sannolikt information som fler är intresserade av.

47. Search Analytics

48. Börja inte för stort. Man byggde inte Rom på
en dag, även de första stapplande stegen kan
ge väldigt stora resultat.