2. Concebir la
idea a
realizar
Plantear el
problema de
investigación
Elaborarel
marco
teórico
Definición
del alcance
de la
investigación
a realizar
Paso 1 Paso 2 Paso 3 Paso 4 Paso 5
Establecer
las hipótesis
Capitulo 8. Selección de la muestra
Etapas del proceso de investigación
3. Paso 6
Seleccionar
el diseño
apropiado de
investigación
Selección de
la muestra
Recolección
de los datos
Paso 7 Paso 8 Paso 9
Analizar los
datos
Paso 10
Presentar los
resultados
Capitulo 8. Selección de la muestra
Etapas del proceso de investigación
5. Definición de muestra
ENFOQUE CUANTITATIVO
Subgrupo de la población del
cual se recolectan datos y debe
ser representativo de dicha
población
ENFOQUE CUALITATIVO
Unidad de análisis o conjunto de
personas, contextos, eventos o
sucesos sobre el cual se
recolectan datos sin que
necesariamente sea
representativo del universo
Capitulo 8. Selección de la muestra
6. 2º trim.
Selección de muestra
Parámetros o limites
muéstrales
Elemento o unidad
de estudio
Población
• Probabilística: subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta
tienen la misma probabilidad de ser elegidos (estratificada y racimos).
• No probabilística: La elección de los elementos no depende de la probabilidad
sino de causas relacionadas con las características de la investigación
MUESTRA
Antes de debe definir
cuál será la unidad de
análisis y cuáles son
las características de
la población
Capitulo 8. Selección de la muestra
7. Muestras no probabilísticas
Procedimiento de selección informal y un poco arbitrario.
En las muestras de este tipo, la elección de los sujetos no depende de
que todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, sino de la
decisión de un investigador o grupo de encuestadores.
Capitulo 8. Selección de la muestra
8. Sujetos voluntarios: muestras fortuitas donde se elabora
conclusiones sobre especímenes que llegan a sus manos de forma
casual (medicina, arqueología)
Expertos: Opinión de expertos sobre un tema
Sujetos-tipo
Por cuotas (estudios de opinión y mercadotecnia)
Cualitativas
Estudio de caso: Caso es una unidad básica de investigación que
requiere tratarse con profundidad, buscando el completo
conocimiento de su naturaleza, sus circunstancias, su contexto y sus
características.
Clases de muestras no probabilísticas
Capitulo 8. Selección de la muestra
9. Muestras Probabilísticas -
Definiciones
Varianza Muestral (s2 ) Desviación Estándar (s)
Se define como la media de las diferencias cuadráticas de n
puntuaciones con respecto a su media aritmética.
Capitulo 8. Selección de la muestra
12. Definiciones
Error Muestral, de estimación o estándar. (se)
Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras
repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de
hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una
muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un
censo completo.
se : Mayor numero de encuestas
se : Menor numero de encuestas
MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO
Capitulo 8. Selección de la muestra
13. Definiciones
Varianza Poblacional.
Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y
el número de entrevistas necesarias para construir un modelo
reducido del universo, o de la población, será más pequeño.
Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a
partir de datos de estudios previos.
MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO
Capitulo 8. Selección de la muestra
14. Tamaño de la Muestra
• n’=Tamaño provisional de la muestra
• n’=varianza de la muestra/varianza de la población
• Varianza de la muestra s2=p(1-p) donde p=probabilidad
• Varianza de la población V2=(se)2 donde se=error estándar
• n=Tamaño provisional de la muestra
• N=Tamaño de la población
𝑛 =
𝑛´
1 + 𝑛´/𝑁
MUESTRA PROBABILISTICA ENFOQUE CUANTITATIVO
Capitulo 8. Selección de la muestra
17. Taller en clase
Cual es el numero de alumnos que debemos medir para
encontrar una muestra que nos permita acércanos a la
media de la estatura del curso de Metodología de la
investigación de la Universidad de Cartagena, teniendo en
cuenta los siguientes datos:
Capitulo 8. Selección de la muestra
Error estándar
a. se= 0,035
b. se= 0,045
c. se= 0,055
d. se= 0,065
Probabilidad de ocurrencia
p = 0,90
p = 0,95
p = 0,98
p = 0,85
