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Inteligencia Artificial:
Representación de Conocimientos
Antonio Alvarado
C.I. 25.688.915
Inteligencia Artificial, SAIA-A
Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial es el campo
científico de la informática que se encarga
de estudiar el uso de modelos
computacionales capaces de emular el
proceso de razonamiento e inferencia humano
La I.A. Permite la creación de sistemas totalmente automatizados, que pueden
evaluar circunstancias y actuar en función de un razonamiento basado en las
premisas. Son capaces de analizar datos en grandes cantidades, identificar
tendencias, y por lo tanto, formular con rapidez y precisión predicciones de forma
automática.
Conocimiento
● El conocimiento es la representación de
información verídica referente a un campo
específico. Que aporta datos relevantes a
la hora de llevar a cabo la toma de
decisiones en un sistema inteligente.
● En el área de inteligencia artificial, el
conocimiento es la base fundamental sobre
la cual un sistema evalúa la certeza de sus
premisas y lleva a cabo funciones lógicas
para condicionar su proceder. Las
respuestas de todo sistema inteligente
dependerá del conocimiento del sistema.
Inferencia
● Una inferencia es una conclusión originada
mediante una serie de premisas en forma
de conocimiento.
● La naturaleza de la inferencia dependerá
del conocimiento utilizado para construir
sus premisas.
● En el estudio de la inteligencia artificial, la
inferencia es un proceso fundamental. Ya
que un sistema inteligente debe ser capaz
de inferir las acciones a ejecutar en base a
su estado y circunstancias (premisas)
presentes.
Representación del Conocimiento
Un sistema computacional maneja información la cual
es un conjunto de magnitudes medibles del mundo
real, que son conocidos como datos.
Para que un sistema adquiera conocimiento esta
información debe presentarse empleando un proceso
de abstracción, mediante la representación de datos
en un formato que un computador pueda interpretar.
Lógica Proposicional
● La lógica proposicional es un sistema formal cuyos elementos más simples
representan proposiciones, y cuyas constantes lógicas, llamadas conectivas
lógicas, representan operaciones sobre proposiciones, capaces de formar
otras proposiciones de mayor complejidad. En otras palabras, consiste en
aplicar deducciones matemáticas en forma de operaciones lógicas sobre
premisas a las cuales se le asocian valores de verdadero o falso para derivar
conclusiones. A este proceso se le denomina como calculo proposicional.
Lógica de Predicados
● La lógica de predicados se basa en hacer
uso de las operaciones de la lógica
proposicional sobre premisas que constan de
operadores de cuantificación (universal y
existencial) así como también funciones
preposicionales que representan hechos y
realidades acerca de los objetos del mundo
real.
Frame
Un marco o frame es una estructura de datos
compleja que puede ser utilizada para almacenar
información sobre una entidad en específico.
El marco representa a todas las entidades
involucradas con una serie de slots o atributos
que representan sus características. Cada slot
puede contener: datos simples, un procedimiento,
una restricción o un apuntador a otro frame. Es la
base fundamental de la programación orientada a
objetos.
Representaciones Procedurales
● Las representaciones del conocimiento procedurales están diseñadas para
enfocar el conocimiento en función de los procedimientos que se pueden aplicar
sobre él. Estas se enfocan más a las premisas del conocimiento más que en sus
procesos.
Los tipos de representación procedurales son los siguientes:
• Reglas de producción.
• Guiones o script.
• Representación orientada a objetos.
Regla de Producción
- Las reglas de producción son un tipo de
representación del conocimiento que
establece una serie de procesos que se
cumplirán según ciertas condiciones
específicas.
- Se expresan con pares condición-
procedimiento de manera que si se
cumple la condición lógica, se lleva a
cabo un proceso en base a condición.
- Son similares al proceso de
razonamiento humano.
Heurística
La heurística es la forma en la cual se desarrolla el razonamiento humano y, aunque
no sea una representación de la cual pueda prescindir un computador, es un punto
de referencia bajo la cual evaluar la efectividad de cada uno de los tipos de
representación.
Para interpretar la heurística como una
representación válida, es necesario
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Representacion de Conocimientos

  • 1. Inteligencia Artificial: Representación de Conocimientos Antonio Alvarado C.I. 25.688.915 Inteligencia Artificial, SAIA-A
  • 2. Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial es el campo científico de la informática que se encarga de estudiar el uso de modelos computacionales capaces de emular el proceso de razonamiento e inferencia humano La I.A. Permite la creación de sistemas totalmente automatizados, que pueden evaluar circunstancias y actuar en función de un razonamiento basado en las premisas. Son capaces de analizar datos en grandes cantidades, identificar tendencias, y por lo tanto, formular con rapidez y precisión predicciones de forma automática.
  • 3. Conocimiento ● El conocimiento es la representación de información verídica referente a un campo específico. Que aporta datos relevantes a la hora de llevar a cabo la toma de decisiones en un sistema inteligente. ● En el área de inteligencia artificial, el conocimiento es la base fundamental sobre la cual un sistema evalúa la certeza de sus premisas y lleva a cabo funciones lógicas para condicionar su proceder. Las respuestas de todo sistema inteligente dependerá del conocimiento del sistema. Inferencia ● Una inferencia es una conclusión originada mediante una serie de premisas en forma de conocimiento. ● La naturaleza de la inferencia dependerá del conocimiento utilizado para construir sus premisas. ● En el estudio de la inteligencia artificial, la inferencia es un proceso fundamental. Ya que un sistema inteligente debe ser capaz de inferir las acciones a ejecutar en base a su estado y circunstancias (premisas) presentes.
  • 4. Representación del Conocimiento Un sistema computacional maneja información la cual es un conjunto de magnitudes medibles del mundo real, que son conocidos como datos. Para que un sistema adquiera conocimiento esta información debe presentarse empleando un proceso de abstracción, mediante la representación de datos en un formato que un computador pueda interpretar.
  • 5. Lógica Proposicional ● La lógica proposicional es un sistema formal cuyos elementos más simples representan proposiciones, y cuyas constantes lógicas, llamadas conectivas lógicas, representan operaciones sobre proposiciones, capaces de formar otras proposiciones de mayor complejidad. En otras palabras, consiste en aplicar deducciones matemáticas en forma de operaciones lógicas sobre premisas a las cuales se le asocian valores de verdadero o falso para derivar conclusiones. A este proceso se le denomina como calculo proposicional.
  • 6. Lógica de Predicados ● La lógica de predicados se basa en hacer uso de las operaciones de la lógica proposicional sobre premisas que constan de operadores de cuantificación (universal y existencial) así como también funciones preposicionales que representan hechos y realidades acerca de los objetos del mundo real.
  • 7. Frame Un marco o frame es una estructura de datos compleja que puede ser utilizada para almacenar información sobre una entidad en específico. El marco representa a todas las entidades involucradas con una serie de slots o atributos que representan sus características. Cada slot puede contener: datos simples, un procedimiento, una restricción o un apuntador a otro frame. Es la base fundamental de la programación orientada a objetos.
  • 8. Representaciones Procedurales ● Las representaciones del conocimiento procedurales están diseñadas para enfocar el conocimiento en función de los procedimientos que se pueden aplicar sobre él. Estas se enfocan más a las premisas del conocimiento más que en sus procesos. Los tipos de representación procedurales son los siguientes: • Reglas de producción. • Guiones o script. • Representación orientada a objetos.
  • 9. Regla de Producción - Las reglas de producción son un tipo de representación del conocimiento que establece una serie de procesos que se cumplirán según ciertas condiciones específicas. - Se expresan con pares condición- procedimiento de manera que si se cumple la condición lógica, se lleva a cabo un proceso en base a condición. - Son similares al proceso de razonamiento humano.
  • 10. Heurística La heurística es la forma en la cual se desarrolla el razonamiento humano y, aunque no sea una representación de la cual pueda prescindir un computador, es un punto de referencia bajo la cual evaluar la efectividad de cada uno de los tipos de representación. Para interpretar la heurística como una representación válida, es necesario establecer lineamientos y metodologías abstractas con procedimientos con equivalencias en cómputos.