Introducing IBM Cloud & Cognitive
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Introducing IBM Cloud & Cognitive Nov, 2017
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- 1. 1 2017年11⽉ ⽇本アイ・ビー・エム株式会社 クラウド事業本部 アドバイザリー・アーキテクト 佐々⽊ 敦守 企業のデジタル変⾰を⽀える コグニティブとIBM Cloud IBM Cloud
- 3. 3 はじめに
- 5. 5 「IoT」の普及により⾮構造化データが爆発的に増加 現在 44 zettabytes ⾮構造化データ ・映像 ・画像 ・⾳声 ・⾃然⾔語 2010 2020 構造化データ 80% 20% Sources: 1. Digital Universe of Opportunities: Rich Data & The Increasing Value of the Internet of Things, EMC Digital Universe with Research & Analysis by IDC, April 2014 2020年 までのデータ容量 80％ が⾮構造化データ 44 ZettaByte*1
- 6. ©2016 IBM Corporation6 「データは21世紀の新たな天然資源である」 “ Big Data is the worldʼs natural resource for the next century “ Ginni Rometty, President and CEO, IBM Corporation
- 7. 7 活⽤されている構造データ 活⽤されていない⾮構造データ 今後取得されるデータ l 顧客レコード l 取引システム l 予測モデル l 組織化された専⾨知 l 業務処理システム l ニュース l イベント l ソーシャルメディア l 気象情報 l 地理空間情報 l モノのインターネット （IoT） l センサーデータ l 画像 l ビデオ ファイアウォールの外のデータ既に保有しているデータ ++ 社内外の異なるタイプのデータを連結することで、これまでにない 洞察を得るための機会を⽣み出す ⾮構造化データをいかに活⽤するかが重要 7
- 10. 10 AI、機械学習、ディープラーニングの歩み AI (Artificial Intelligence) 機械学習 ディープラーニング ？？ 198019701960 1990 2000 2010 2020 2030 概念の提唱 (1956, ダートマス会議) パーセプトロン (初代ニュートロン) 統計・確率 クラウド、GPU ⼈間の脳を模倣したAI 記号処理型AI エキスパート ・システム ルールベースAI ベイズ定理 ロジスティック回帰 線形回帰 多層ニューラルネット Googleの猫 特徴量を⾃⼒で獲得特徴量は⼈が与える Break Through!! カルマンフィルター Watson
- 12. 12 AIが企業にもたらす価値 Top Line Growth Cost Control 差別化 ⽣産性 向上学習 推論 対話 今までは活⽤できなかった 様々な形式の⼤量データから 新たな知⾒を⽣み出し 戦略⽴案に活かす ⼈間の問いかけに対して ⼤量の経験データを元に 迅速・正確に 根拠を⽰して最適な回答を提⽰ 「経験・知識」から「発想・創造性・センス」へ ＋ ⾮構造化データ構造化データ
- 13. 13 IBMの取り組み • ８万⼈の開発者 • １万種類のアプリケーション 2011年 質疑応答システムとして登場 33種類のAI機能をIBM Cloud上に提供。API経由で簡単に呼び出すことが可能に。 2016年〜 クラウドAIとして提供 ⾃然⾔語 画像⾳声 データ インサイト IBM Cloud
- 14. 14 IBM Watsonのコグニティブ・コンピューティング IBM Watsonは⼈間が持つ様々な機能を提供します。そして、ビッグデータの学習によって どんどん賢くなります。⼈間は Watsonが提⽰する仮説や根拠をもとに意志決定を⾏います。 画像の理解 （ディープラーニング） 発話 ⾳声の認識 学習 & 考える （機械学習・計算・制御・分析） ⾃然語の理解 • 質問分類 • 概念拡張 • 関係抽出 • ⾔語抽出 • キーワード検出 • 表現抽出 • 著者抽出 • テキスト抽出 • フィード検出 • 語彙分類 • 画像認識 • 顔検出 • 画像タギング • 画像リンク抽出 • ⾳声認識 • ⾳声合成 • ⾔語翻訳 • 情報検索 • 対話制御 • 性格分析 • メッセージ共感性分析 • コンセプト分析 • トレードオフ分析 • 感情分析 • ワトソン・ニュース • 評判分析 • コンセプト・タギング
- 16. 16 IBM Cloudで30種類以上のWatson APIを提供！ https://console.bluemix.net/catalog/?category=watson IBM Watson Developer Cloudでは、Watsonの⾔語、会話、⾳声、映像、データに関する洞察を 得るためのAPIを使⽤して、アプリケーションやサービスにコグニティブ機能を追加します。
- 17. 17 デモ：Watsonによる⾳声認識（Speech to Text） ※こちらのリンクからお試しいただけます。 https://speech-to-text-demo.mybluemix.net/
- 18. 18 デモ：Watsonによるチャットボット（Conversation） ※こちらのリンクからお試しいただけます。 https://conversation-demo.mybluemix.net/
- 20. 20 20Page© 2017 IBM Corporation IBM Cloud Object Storage
- 23. 23 IoTプラットフォームの市場動向 Forrester、IDC両社がIBMを2016 Q4 IoTプラットフォームの「リーダー」と評価 The Forrester Wave™ IoT Software Platforms, Q4 2016 https://www.forrester.com/go?objectid=RES136087 IDC MarketScape: Worldwide IoT Platforms (Software Vendors) 2017 Vendor Assessment https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US42033517
- 24. 24 3G/LTE MQTT PMQ 収集 Maximo マルチ プロトコル 基幹システム 基幹システム 連携API 保管 リアルタイム解析 設備管理 Rational 設計開発 HTTP 制御 IBM Cloud Watson IoT Platform 全体像 パートナー企業 センサー・デバイス Watson IoT Platform https://www.ibm.com/internet-of-things/jp-ja/iot-solutions/watson-iot-platform/ 分析 気象データ 豊富なAPI Watson Blockchain ソーシャル
- 25. 25 さまざまなIoTデバイスに簡単かつセキュアに接続 ARM mbed Texas Instruments Intel GalileoRaspberry Pi Model B Arduino Uno スマートフォン SensorTag BeagleBone SimpleLink CC3200 developerWorks Recipes https://developer.ibm.com/recipes/
- 27. 27 デモ：Watson IoT Platform インターネット クラウドモノ Node-RED Watson 分析
- 28. 28 US Cyclingでも使われています https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/bluemix-cloud-casestudy1/ Watson IoT Platformで リアルタイムにデータを 収集・分析。リオ五輪ま でわずか11か⽉でメダル 獲得に必要4.5%の成績改 善を達成 ⽶国⾃転⾞チームが IoTソリューションで リオ五輪メダル獲得
- 29. 29 US Cyclingアーキテクチャ概要 BSXinsight MYLAPS Solos Watson IoT Platform ⾞載 Android Apache Spark Cloudant ブラウザ Stages Cycling Node.js iPad アプリケーション 選⼿ チームコーチ ビデオ キャプチャーCloud Object Storage HR Monitors IBM Cloud
- 33. 33 ブロックチェーンはIoTの世界において 相互に連携するデバイス間の トランザクションを管理・調整する 枠組みとして⾮常に有⽤である 出典：IBM IoT Study デバイス・デモクラシー（2014） http://www.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?htmlfid=GBE03620JPJA
- 34. 34 B社 照合・決済 機関等 Ｃ社 監査⼈ D社 Ａ社 データ連携 統合台帳 D社 台帳 A社 台帳 C社 台帳 B社 台帳 統合台帳 従来の台帳管理 B社 照合・決済 機関等 Ｃ社 監査⼈ D社 Ａ社 ⾮集中・共有型の台帳管理 （Decentralization） 台帳 台帳 台帳 台帳 ブロックチェーンとは l ブロックチェーンとは、分散し、共有され、複製される台帳 l ビジネス・ネットワーク上の参加者が、同⼀の記録（台帳）を共有することができる l ビジネス・フローのスピードを⾼速化し、コストを削減し、リスクを低減する
- 35. 35 IBMはBlockChain技術の企業利⽤の促進、オープンソースによるテクニカル・コ ミュニティやエコシステムの発展を⽬的としてLinux Foundationによって開始さ れたHyperledger Projectの中核メンバーとしてBlockChainの実⽤化に取り組んで います。 ■Hyperledger プレミアメンバー (13) ■ hyperledger/fabric hyperledger/sawtooth-lake “Proof of Elapsed Time” Consensus Algorithm hyperledger/iroha ■Hyperledger におけるプロジェクト■ IBMはHyplerdger Fabricにお いて主要な役割を担ってお り、様々なコードの開発と 寄贈を⾏っています。 IBMのブロックチェーンへの取り組み
- 36. 36 IBMは、ブロックチェーンを⾼いセキュリティを保持して商⽤利⽤するための各種機 能やツールのIBM Cloud上での提供を開始いたしました。 ⾼いセキュリティを実現するブロックチェーン・クラウド ビジネス アプリケーション Fabric Composer チェーンコード ① ④ ⑤ ① Hyperledger Fabric v1.0ベースで ハイスピードかつ⾼セキュリティ ② ⾼いセキュリティを実現するIBM Linux One上で稼働するHSBNを ⽉額160万円で提供（※） ③ IBMによるマネージド・サービス の提供 ④ ブロックチェーンを実⽤化する アプリケーションの構築を⽀援 するツール群を提供 ⑤ 全ての機能をIBM Cloudにて提供 アプリケーション開発 プラットフォーム IBM Cloudを通じての提供 チェーンコードとアプリケーション の連携を⽀援 ● IBM Cloudの提供するブロックチェーンサービスの全体像 ● ※ HSBN:High Security Business Network ② ③ IBM Cloud
- 37. 37 ネットワーク・ツール(Network tools) IBMは監視やログ管理、コンプライアスで求めら れるバックアップやリストアのためのツールを 提供 限定されたメンバー(Permissioned membership) 限定されたメンバーと規制、監視により、信頼 性のあるブロックチェーン・ネットーワークを 運⽤ チャネル 規制業種向けにプライバシーと機密保持を担保 するために、複数のチャネルによる実⾏が可能 （複数の台帳をordering serviceにより⼀元管理 する） トランザクション履歴 (Transaction history) 効率的な監査と紛争解決を可能にするトランザ クション履歴の検索 実⾏の分割（Partitioned execution） チェインコード実⾏と処理を分割することで ネットワーク・パフォーマンスの最適化 モジュラリティ（Modularity） ビジネスネットワークの動的な成⻑にあわせて 参加ノードの数、コンセンサス、ID管理、およ び暗号化について設定を選択することが可能 機密保持性（Confidentiality） 本番環境のワークロード（production workload） ブロックチェーンのビジネス活⽤を推進するHyperledger Fabricv1.0
- 39. 39 IBMは⽇本国内において、様々なブロックチェーン・プロジェクトをリード l ⽇本取引所グループ - 低トランザクション市場を想定した同技術の実証実験 l みずほフィナンシャルグループ - 決済業務の領域における仮想通貨等の検証 l 三菱東京UFJ銀⾏ - 同技術を通じて外部委託業者等のビジネス パートナー間の契約の管理・履⾏⽅法の設計を検討 l SBI証券 - 同技術を活⽤した債券取引プラットフォームの 実証実験 l 三井住友信託銀⾏ - カストディアン⼝座開設業務における同技術の実証実験 l デジタル・アドバタイズ・コンソーシアム（DAC） -広告透明化プラットフォーム ※ 社名公開許諾をいただいたお客様のみ記載 国内におけるIBMのブロッチェーン事例
- 40. 40 Trade Finance BAML HSBC Identity management Crédit Mutuel Arkéa Food Safety Channel Financing IBM Global Financing FX Netting CLS Reward points management/IoT CUPWalmart Diamond Certification & Trade Shipping & trade MaerskEver ledger IBMは世界各国で様々な業種のグ ローバル企業ともにブロックチェー ンを活⽤した取り組みを進めていま す。 ※ 社名公開許諾をいただいたお客様のみ記載 世界各国におけるIBMのブロックチェーン事例
- 41. 41 IoT×ブロックチェーンのユースケースの例 業界 ユースケース 共有するデータ 加盟者 配送/物流 • 出荷物流の監視 • 共有出荷⽂書 • ロケーション • 貨物の特性（温度、湿度） • 出荷伝票（船荷証券、信⽤状、関税 フォーム） • 送付者、受取⼈、貨物会社、 税関、銀⾏ 部品ライフサイク ルの追跡とメンテ ナンス • 製造元から製造元までの部品 の供給源を追跡する。 • 部品の識別 • 使⽤情報 • メンテナンス情報 • 部品メーカー、最終組⽴メー カー、修理組織、所有者、規 制機関 サプライチェーン • 共有ブロックチェーン上での 需要の放送。 • 共有ブロックチェーン上の パーツの場所と製造情報を追 跡します。 • 需要の要求 • 供給量 • パーツ出所（ID、有効期限など） • サプライヤ、製造業者 企業コンプライア ンス • ブロックチェーン上の規制当 局や⼀般の⼈々と⽂書を共有 する。 • コンプライアンス⽂書 • 使⽤⽅法およびメンテナンス情報。 • 規制当局、適切な業界の製造 業者およびオペレーター ビル管理 • 建物へのアクセスと利⽤に関 する恒久的な記録 • ビルシステムのログ（A / C、照明、 アラーム） • ⼈間のアクセス • ビルオーナー、ビルテナント、 ビル管理など エネルギー • ブロックチェーン上のカーボ ンクレジットを追跡し、取引 します。 • カーボンクレジットと炭素⽣産。 • カーボンクレジットエクス チェンジのメンバー。
- 43. 43 事例：ZF & UBS 様 ユーザーが⾼速道路通⾏料、 駐⾞場、充電⽤に現⾦のな い現⾦⽀払いを⾏うことが できる有望なシステムであ るCar eWallet ブロックチェーン・ ベースの⾃動⾞⽀払 いプラットフォーム
- 45. 45 IBM Cloudリブランディング 2017年10⽉23⽇、IBM Bluemix は、IBM Cloud にリブランディングされました。 IaaS、PaaSともに IBM Cloud ブランドで統一されます。 The IBM Cloud is the cloud for business. Yours IBM Cloud Infrastructure
- 46. 46 IBM Cloud全体像 インフラ ストラクチャー デベロッパー ツール コンテナー Cloud Foundry サーバーレス ランタイム セキュリティ&コンプライアンス メッセージング ロード バランサー アプリケーション・ セキュリティ API & インテグレーション DevOps データベース データ データ マネジメント アナリティクス ビジュアリ ゼーション Discovery Conver- sation Natural Language Speech & Vision Retrieve & Rank Tradeoff Analytics コンピューティング ストレージ ネットワーク Public Dedicated マルチテナント シングルテナント Local IBM Cloud シングルテナント お客様環境 VMwareバーチャル サーバー ベア メタル ファイルブロック オブジェクト VPN パブ リック プライ ベート CDN コグニティブ (Watson) データ& アナリティクス インダストリー IoT ブロック チェーン ヘルス ケア フィナンシャル サービス メディアWeather ビデオ IBMCloud
- 48. 48 グローバルに40データセンターを展開（2017年6⽉時点）。現在も拡⼤・拡張中。最新情報は、 https://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/data-centers から取得できます。 グローバルに広がるインフラストラクチャー 1.Amsterdam 01 The Netherlands 8,000+ 2.Amsterdam 03 The Netherlands 7,500+ 3.Chennai 01 India 9,000+ 4.Dallas 01 USA 40,000+ 5.Dallas 02 USA 19,000+ 6.Dallas 05 USA 16,000+ 7.Dallas 06 USA 19,000+ 8.Dallas 07 USA 5,550+ 9.Dallas 08 USA US Federal 10.Dallas 09 USA 15,000+ 11.Dallas 10 USA 15,000+ 12.Dallas 12 USA 10,000 13.Dallas 13 USA 10,000 14.Frankfurt 02 Germany 7,000+ 15.Hong Kong 02 China 8,000+ 16.Houston 02 USA 17,000+ 17.London 02 England 8,000+ 18.London 04 England 8,000+ 19.Melbourne 01 Australia 15,000+ 20.Milan 01 Italy 8,000+ 21.Montreal 01 Canada 10,000+ 22.Oslo 01 Norway 4,000+ 23.Paris 01 France 10,000+ 24.Querétaro 01 Mexico 10,000+ 25.San Jose 01 USA 12,000+ 26.San Jose 03 USA 10,000+ 27.San Jose 04 USA 10,000+ 28.Sao Paulo 01 Brazil 9,000+ 29.Seattle 01 USA 10,000+ 30.Seoul 01 Korea 7,500+ 31.Singapore 01 Singapore 16,000+ 32.Sydney 01 Australia 7,500+ 33.Sydney 04 Australia 7,500+ 34.Tokyo 02 Japan 8,000+ 35.Toronto 01 Canada 12,000+ 36.Washington, D.C. 01 USA 12,000+ 37.Washington, D.C. 03 USA US Federal 38.Washington, D.C. 04 USA 12,000+ 39.Washington, D.C. 06 USA 10,000 40.Washington, D.C. 07 USA 10,000
- 49. 49
- 50. 50 ベアメタルからサーバレスまで豊富なサーバ選択肢 ネットワーク ストレージ サーバー ハイパーバイザー OS ミドルウェア ランタイム データ コード ベアメタル ネットワーク ストレージ サーバー ハイパーバイザー OS ミドルウェア ランタイム データ コード 仮想サーバー ネットワーク ストレージ サーバー ハイパーバイザー OS ミドルウェア ランタイム データ コード コンテナ ネットワーク ストレージ サーバー ハイパーバイザー OS ミドルウェア ランタイム データ コード Cloud Foundry アクション & トリガー OpenWhisk お客様管理 プロバイダー管理 IaaS PaaS アクション：コード （シングル・ファンクション） トリガー：イベント/メッセージ IaaS CaaS PaaS FaaSHaaS IBM Cloud
- 51. 51 例：機械学習/Deep Learningプラットフォームの選択肢 51 IBM Data Science Experience on IBM Cloud on IBM Cloud データ インサイト ⾃然⾔語 画像 ⾳声 IBM Watson カスタム、コスト⾼、低い俊敏度 標準化、低コスト、ビジネスニーズに俊敏に対応可 オンプレミス (個別構築) IaaS (Infrastructure as a Service) PaaS (Platform as a Service) SaaS (Software as a Service)
- 53. 53 100種類を超える豊富なサービス／API Compute Watson IoT Application Integrate Blockchain Business Rules Document Generation Message Hub Session Cache WebSphere App Server Workload Scheduler App Connect API Connect API Harmony Cloud Automation Manager Hybrid Connect Message Connect Secure Gateway Secure Broker Context Mapping Driver Behavior IoT Platform IoT for Automotive IoT for Electronics IoT for Insurance IoT Workbench Cloud Foundry Runtimes Docker Containers OpenWhisk Swift Runtime Watson Cognitive AlchemyAPI Conversation Discovery Document Conversion Language Translator Natural Language Classifier Personality Insights Retrieve and Rank Speech to Text Text to Speech Tone Analyzer Tradeoff Analytics Visual Recognition Mobile IBM Push Notifications Mobile Analytics Mobile App Content Manager Mobile Client Access Mobile Foundation Mobile Quality Assurance ++ DevOps Active Deploy Auto-Scaling Availability Monitoring Automated Access.Tester Continuous Delivery Continuous Release Delivery Pipeline Deployment Risk Analytics DevOps Insights Digital Content Checker Globalization Pipeline IBM Alert Notification IBM Runbook Automation Integration Testing Monitoring & Analytics Open Toolchain Fabric – DevOps Console Operations Analytics Track & Plan Security Access Trail App Security on Cloud IBM Identity Mixer Key Protect Single Sign-On Networking Load Balancing for Containers Virtual Private Network (VPN) Storage Object Store Data & Analytics Analytics Exchange – not a tile Apache Spark BigInsights for Apache Hadoop Cloudant NoSQL DB Compose for Elasticsearch Compose for etcd Compose for MongoDB Compose for MySQL Compose for PostgreSQL Compose for RabbitMQ Compose for Redis Compose for RethinkDB Compose for ScyllaDB dashDB for Analytics dashDB for Transactions SQL Data Connect Decision Optimization Geospatial Analytics IBM DataStage on Cloud IBM DB2 on Cloud IBM Graph IBM Master Data Mgmt on Cloud Information Server on Cloud Informix on Cloud Insights for Twitter Lift Streaming Analytics Watson Machine Learning Weather Company Data Xpages NoSQL Database Blockchain OpenWhisk IoT Platform Weather Company Data Insights for Twitter Watson Conversation API Connect dB2
- 54. 54 アジャイル開発のプラットフォームの提供 Open Toolchainは、クラウド上で様々なツールを組み合わせることにより、クラウド・ネイティブ・ アプリケーションで必要なステップ（開発/テスト/デプロイ/運⽤）をシームレスにカバー。 コンセプト検討 開発 テスト デプロイ 運⽤ Github IBM Cloud Garage Method DevOpsによる開発 PIPELINE SAUCE LABS UrbanCodeWEB IDE Bluemix上で各ツールはシームレスに接続 DevOps Insights オープンソースや 3rd partyツールを 組み合わせた Open Toolchain ワークロードとガバナンス のフルカバレッジ管理 複数のコンピューティ ング環境の提供 インフラのデプロイ管理を容易に するCloud Automation Manager Cultur e Think Code Delive r Run Mana ge Learn IBM Cloud
- 56. 56 IBM Cloud ライトプランのご案内 企業の変⾰を⽀援するクラウド・プラットフォーム をまずはライトプランでご体験ください！ 今すぐ始められる l 期間は気にせず ü 30⽇制限廃⽌（ずっと使ってOK） ü クレジットカード登録不要（完全無料） l 主要な機能を無料で ü 対象制限（ライトプランのサービスを使⽤可能） ü 機能制限（機能や性能にキャップあり） bluemix.net https://www.nikkei.com/article/DGKKZO22776470X21C17A0TI1000/ 2017/10/27付 ⽇本経済新聞 朝刊
- 57. 57 例1：Watsonを活⽤した問い合わせ⽀援システム 社内に蓄積しているデータをWatsonに学習させ、問い合わせに対し瞬時に回答を返すシステムを実現します。 システムとのやり取りを対話形式にしたり、チャット形式にしたりすることで、オペレーターの負担を軽減します。 問い 合わせ 回答 • お客様をお待たせせずにすぐに回答可能 • 新⼈オペレーターの教育コストを削減 • 学習したWatsonを使ってコールセンター以外の 業務にも展開可能 ⾳声→テキスト変換 Speech to Text シナリオに基づいた 対話の実現 Conversation 質問の意図推定 Natural Language Classifier データベース Db2 on Cloud オペレーター お客様 無料 0円/⽉ サンプル 約12万円/⽉ SDK for Node.js 256MB 2GBx2インスタンス Conversation 1万回のAPI 呼び出 し 12,000回のAPI 呼び 出し Natural Language Classifier x 24,000回のAPI 呼び出 し 8回のトレーニング Db2 on Cloud 3Q予定 8GB RAM, 2 vCPUs, 500GB storage Speech to Text 7⽉予定 20,000分の⾳声変換 標準サポート x o こんな効果が得られます！ ※コールセンターのオペレーター数は10⼈。１⽇に20件の問い合わせに対処すると想定 IBM Cloud
- 58. 58 例2：モバイルアプリの⾼速開発 モバイルアプリが必要とする汎⽤的な機能をバックエンドサービスとして提供します。 フロントエンドの開発に注⼒できるため、ユーザー体験の向上につなげられます。 また、Web、ハイブリッド、ネイティブなど形態は問わず作成できます。 こんな効果が得られます！ • アプリ開発と運⽤・保守を効率化し、 新たな顧客体験を創出することに注⼒可能 • SoRやクラウドサービスと連携し、 既存のデータを活⽤したアプリを作成可能 プッシュ通知 Push Notifications ユーザー認証 App ID データベース Cloudant NoSQL DB Node.js ランタイム SDK for Node.js™ プッシュ・サービス・プ ロバイダー ユーザーID プロバイダー Mobile App Mobile App Mobile App ※3つのバックエンドシステムに対し、それぞれ 3インスタンス構成を想定。1⽇に2000クライアントが使⽤され、各端末で10件のプッシュ通知を受信を想定 無料 0円/⽉ サンプル 約10万円/⽉ SDK for Node.js 256MB 2GBx3インスタンス Cloudant NoSQL DB 1GB of data storage 20GB of data storage Push Notifications 10万デジタル・メッ セージ 100万デジタル・ メッセージ App ID x 2千許可 ユーザー 標準サポート x o こんな効果が得られます！ IBM Cloud
- 59. 59 プッシュ通知 Push Notifications 例3：IoTを活⽤した機器の故障予測システム 製造ラインや⾃社開発製品のセンサー情報をリアルタイムに収集・蓄積・分析し、機器の故障検知・予測を実現。 モバイル通知機能を加える事でより迅速な対応が可能となります。 製造⼯場 機器 保守担当員 セン サー データ IoTプラットフォーム Internet of Things Platform リアルタイム監視⽤ データベース Cloudant NoSQL DB 分析データベース dashDB センサーデバイス センサーデバイス 故障通知 • 製造ラインの稼働率を向上 • 熟練⼯による勘を綿密な分析により適正化 • リアルタイム通知による対応の迅速化 • 新たなビジネスチャンスを創出 ※IoTデバイスは50台、毎秒データを計測すると想定。 こんな効果が得られます！ 無料 0円/⽉ サンプル 約10万円/⽉ SDK for Node.js 256MB 1GBx3インスタンス Internet of Things Platform 1デバイスから毎秒 データ収集 50デバイスから毎秒 データ収集 Cloudant NoSQL DB 1GB of data storage 200GB of data storage dashDB 3Q予定 20GBのストレージ Push Notifications 10万デジタル・メッ セージ 100万デジタル・ メッセージ 標準サポート x o IBM Cloud
- 60. 60 例4：IBM Cloudが提供するDevOpsインフラ 環境構築を瞬時に完了させ、開発環境を数⼗分という速さでご提供します。 また、IBMがこれまで培ったノウハウを組み合わせた開発⼿法によって、アプリ設計・開発・デリバリーのライフ サイクルすべてを迅速化させることが可能です。 • 必要に応じて開発者全員に個別の環境をすぐに提供するなど、 環境準備が容易に可能 • 初めて利⽤する⾔語の開発環境やミドルウェアを、細かな設 定をすることなく利⽤可能 • 開発に注⼒できるビルトインされた開発⽀援ツールを利⽤可 能 データベース Db2 on Cloud ビルド・デプロイの⾃動 化 Delivery Pipeline コード管理 Git Repos and Issue Tracking Java ランタイム Liberty for Java™ 開発者 開発環境 として利 ⽤ ※開発環境は5環境を想定。 開発環境間ではDBを共⽤するものとします。 他の⾔語の場合も⾦額は変わりません。 こんな効果が得られます！ 無料 0円/⽉ サンプル 約9万円/⽉ Liberty for Java 256MB 開発環境:1GBメモリ、 1インスタンス x5 検証環境:1.5GBメモ リ、2インスタンス Db2 on Cloud 3Q予定 8GB RAM, 2 vCPUs, 500GB storage Git Repos and Issue Tracking 無料 無料 Delivery Pipeline 無料 無料 標準サポート x o IBM Cloud
- 61. 61 おわりに
- 62. 62 企業におけるクラウド化の課題と解決策 Dedicated （専有） Public （共有） 顧客サービス向けアーキテクチャー: スピードと俊敏性のための最適化 トランザクション処理向けアーキテクチャー: 可⽤性と安定性のための最適化 オンプレミス オフプレミス • 新しいクラウド・ネイティブやモバイル等のソリューションを迅速に開発/デプロイするためのコンポーザブルな環境 • 現状のままアプリをクラウドへ移⾏するか、クラウド・ネイティブ・ソリューションを開発するか選択可能な柔軟性 • クラウド・サービスに接続することで既存の投資を活⽤可能 API API API 外部システム との連携 62 マルチスピードITを可能にするハイブリッド・クラウド
- 63. 63 ワークロードの最適な実⾏環境を選択できることで、ビジネス要件に素早く対応 （すぐ作れる、すぐ拡⼤できる、すぐ改善できる）、市場の創出や牽引でビジネスを拡⼤する 変えなくてよいもの 変えたほうがよいもの 新しく構築する オンプレミスに残す クラウド上で稼働 クラウド上で稼働 クラウド上で稼働 PaaS、開発ツール、 API の活⽤ マイクロサービス・ アーキテクチャーの活⽤ Lift & Shift クラウド・ネイティブ Analysis & Lift これまで 近い未来 Connect API API API 外部API連携 インフラの ⾃動プロビジョニング 3.0 新しい 仕組み 2.0 モダナイズ 1.0 効率化 IBMのクラウド適⽤の考え⽅ “Lift & Shift” による移⾏が可能な IBM Cloud
- 65. 65 ワークショップ、セッション、および資料は、IBMまたはセッション発表者によって準備され、それぞれ独⾃の⾒解を反映したものです。それ らは情報提供の⽬的のみで提供されており、いかなる参加者に対しても法律的またはその他の指導や助⾔を意図したものではなく、またそのよ うな結果を⽣むものでもありません。本講演資料に含まれている情報については、完全性と正確性を期するよう努⼒しましたが、「現状のま ま」提供され、明⽰または暗⽰にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします。本講演資料またはその他の資料の使⽤によって、あるいは その他の関連によって、いかなる損害が⽣じた場合も、IBMは責任を負わないものとします。 本講演資料に含まれている内容は、IBMまたはそ のサプライヤーやライセンス交付者からいかなる保証または表明を引きだすことを意図したものでも、IBMソフトウェアの使⽤を規定する適⽤ ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなく、またそのような結果を⽣むものでもありません。 本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービスに⾔及していても、IBMが営業活動を⾏っているすべての国でそれらが使⽤可能であるこ とを暗⽰するものではありません。本講演資料で⾔及している製品リリース⽇付や製品機能は、市場機会またはその他の要因に基づいてIBM独 ⾃の決定権をもっていつでも変更できるものとし、いかなる⽅法においても将来の製品または機能が使⽤可能になると確約することを意図した ものではありません。本講演資料に含まれている内容は、参加者が開始する活動によって特定の販売、売上⾼の向上、またはその他の結果が⽣ じると述べる、または暗⽰することを意図したものでも、またそのような結果を⽣むものでもありません。 パフォーマンスは、管理された環 境において標準的なIBMベンチマークを使⽤した測定と予測に基づいています。ユーザーが経験する実際のスループットやパフォーマンスは、 ユーザーのジョブ・ストリームにおけるマルチプログラミングの量、⼊出⼒構成、ストレージ構成、および処理されるワークロードなどの考慮 事項を含む、数多くの要因に応じて変化します。したがって、個々のユーザーがここで述べられているものと同様の結果を得られると確約する ものではありません。 記述されているすべてのお客様事例は、それらのお客様がどのようにIBM製品を使⽤したか、またそれらのお客様が達成した結果の実例として ⽰されたものです。実際の環境コストおよびパフォーマンス特性は、お客様ごとに異なる場合があります。 IBM、IBM ロゴ、ibm.com、BigInsights、Bluemix、Cloudant、Cloud Object Storage System、dashDB、IBM Watson、jStart および Watson IoTは、 世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corporationの商標です。他の製品名およびサービス名等は、 それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。現時点での IBM の商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlを ご覧ください。