1. Metodologia qualitativa INVESTIGACIÓ
: fa referència al grau en què
el conjunt de categories incloses en el codi En aquests tipus d’hipòtesis
Hipòtesis
constitueix una mostra representativa de tots s'espera que dues (o més)
els seus elements. variables, a les quals no
Quan una categoria es postula s'atorga el rol de causa o de és aquella en què s'espera que hi
com a indicadors d’un constructe no accessible conseqüència, covariïn, és a dir, hagi una relació causa-efecte
MOSTRATGE que quan varia el valor d'una
a l’observació directa, la validesa de constructe Element de la població que genera la entre almenys dues variables, VI i
Mostreig: aació també variï el valor de l'altra.
estableix el grau en què aquests indicadors Validesa informació objectiu d’estudi, pot ser un sol VD, que tenen un paper
d’extreure un conjunt
compleixen el seu propòsit. individu o una agrupació d’individus Variables diferenciat, que és,
d’unitats mostrals.
definits per qualsevol criteri. respectivament, el de causa i el
VALIDESA d'efecte. Per posar a prova
INTERNA Un constructe és una
VALIDESA variable que no és aquestes hipòtesis calen dissenys
EXTERNA directament que aportin certes garanties que
El mostratge intencional o opinàtic, també accessible a són les VI, i no altres variables,
anomenat de judici o expert, és un altre l'observació. La les responsables de les variacions
La validesa interna fa referència al procediment no probabilístic que afegeix en la VD.
grau de seguretat amb què es pot La validesa externa fa referència al inferim per mitjà
grau en què una investigació és algunes restriccions respecte al mostratge d'indicadors als qual
afirmar que la VI és la causa de les accidental a l’hora d’acceptar la inclusió de
variacions observades a la VD. generalitzable a altres individus, sí que tenim accés.
Les diferents tècniques de mostratge probabilístic tenen com a
situacions i moments.
+ subjectes a la mostra. La principal
característica d’aquest tipus de mostratge és
que l’investigador utilitza l’experiència o els
denominador comú l’ús de per a la selecció dels coneixements previs d’ell mateix, d’un expert o
PROBABILÍSTIC NO PROBABILÍSTIC En una hipòtesi és
important saber
individus. de la literatura disponible per decidir quins
subjectes han de ser inclosos a la mostra. Els que són l'objecte
D’aquesta manera s’assegura que la mostra Definició subjectes són seleccionats perquè són els que d'estudi. En les hipòtesis unidireccionals, és
d’individus seleccionada sigui representativa de la població de Tipus es consideren més representatius per assolir molt important que diferencieu entre VI i VD,
referència. No obstant això, per assegurar la representativitat a TIPUS Definició l’objectiu de l’estudi. En ocasions és i que no confongueu els valors o els nivells
partir d’un marc mostral ben definit i que no presenti cap tipus de recomanable generar una llista de variables que que pot prendre una variable amb la variable
biaix, el marc mostral ha de contenir un llistat de totes les unitats haurà de satisfer l’individu perquè sigui mateixa.Tingueu en compte que una VI pot
d’anàlisi de la població de referència. D’aquest marc mostral se En general, pels avantatges que representa, els considerat un candidat òptim per ser inclòs a la ser tant manipulada com no manipulada. Per
seleccionarà la mostra d’individus que permetrà la generalització de investigadors preferirien treballar amb mostres mostra. És un mètode simple, no requereix tant, la manipulació no és un criteri per a
resultats a la població d’origen. Les tècniques de mostratge probabilístiques, però a la pràctica, en ciències socials, disposar d’un llistat exhaustiu del marc mostral classificar una variable com a VI.
probabilístic són: el cost i el temps que requereix obtenir una mostra a i té l’avantatge que la mostra es pot aconseguir Exemples: El reforçament positiu millora
El mostratge aleatori simple, el sistemàtic, l’estratificat i el de partir d’un mostratge probabilístic ho fa, en moltes de manera ràpida. No obstant això, en aquest l'aprenentatge de les rates en recórrer un
conglomerats. Les dues últimes variants, el mostratge estratificat i ocasions, inviable. Cal tenir en compte, també, que hi tipus de mostratge s’introdueix de manera clara laberint. (Hipòtesi: unidireccional).VI: el tipus
el de conglomerats, poden ser considerades variacions de les dues ha vegades que és impossible construir el marc mostral la subjectivitat de l’expert a l’hora de de reforçament. Els nivells no estan
primeres i poden combinar-se entre si en funció de les exigències de la població. Sense disposar d’una llista exhaustiva En principi, perquè el especificats, però, per posar un exemple,
seleccionar les unitats mostrals, la qual cosa
de l’estudi. S’assegura que les dels subjectes que formen part de la població no és mostreig aporti podrien ser positiu/control. És una variable
pot provocar un biaix en la composició de la
unitats mostrals se possible seleccionar la mostra a partir d’un procediment representativitat ha manipulable. VD: l'aprenentatge de les rates.
mostra final.
seleccionen de probabilístic. Quan no es pot disposar de la llista dels d'assegurar que tots
Manera individual, els elements de la Hi ha relació entre l'hàbit de fumar dels pares
individus que formen part de la població, l’alternativa
atenent a la població tenen la i l'hàbit de fumar dels fills.(Hipòtesi:
que té l’investigador és utilitzar un procediment no
El mostratge aleatori estratificat és útil quan es coneix la proporció probabilitat que les mateixa probabilitat bidireccional). V1: hàbit de fumar dels pares.
probabilístic. Un procediment no probabilístic pot
d’una o diverses característiques de la població rellevants per a un lliga de pertànyer a la V2: hàbit de fumar dels fills.
provocar una selecció dels individus amb . Cal tenir
estudi particular (gènere, edat, nivell d’estudis, etc.) i es vol A la població. En el en compte, però, que quan l’objectiu de l’estudi és mostra.
assegurar que aquestes característiques estiguin representades a la mostratge aleatori tots La major part d'universitaris catalans parlen
bàsicament descriptiu i no es pretén extreure
mostra. Les diferents modalitats d’aquestes característiques (per els subjectes de la un sol idioma. Aquí tenim una sola variable,
conclusions que puguin ser generalitzables al conjunt de
exemple: home/dona, infants/joves/adults, etc.) representen estrats, població tenen la que és nombre d'idiomes que parlen els
la població, un mostratge no probabilístic pot ser vàlid.
terme que prov de la geologia i que es refereix a una capa
￩ mateixa probabilitat de universitaris catalans.
homogènia de terreny. Així, els individus que pertanyin a un ser seleccionats per
determinat estrat presentaran característiques similars entre ells i, en formar part de la El procès de distribució dels individus en els diferents estrats es coneix com a
canvi, presentaran característiques molt diferenciades respecte als mostra. Per seleccionar . Hi ha diferents tipus d’afixació:
individus d’altres estrats. Aquest fet portarà a una homogeneïtat una mostra de : la muestra se divide por partes iguales, a cada estrato le
subjectes a partir corresponde igual número de elementos. El mostratge accidental és un procediment de mostratge no probabilístic que
entre els individus que pertanyen a un mateix estrat i a una
d’aquest procediment la variabilitat observada en la població a cada estrat és selecciona els individus en funció de la possibilitat d’accedir a ells i de la
heterogenetat entre els individus de diferents estrats.
es necessita una taula respectada de manera proporcional a la mostra. En aquests casos el nombrede seva voluntat de participar en l’estudi, i no pel fet que siguin representatius
de nombres aleatoris. subjectes de cada estrat a la mostra serà proporcional al que s’observa a la població. de la població. Formar mostres a partir d’aquest procediment és
(Veure més en els Afijación proporcional: la muestra debe ser proporcional al número de elementos relativament ràpid i barat, però s’ha de tenir en compte que pot aportar
apunts anomenats de cada estrato. La distribución se hace de acuerdo con el tamaño de la población informació distorsionada I no representar en absolut la població de
“mostratge”). de cada estrato referència. És possible que malgrat que la grandària de la mostra de l’estudi
en algunes ocasions aplicar una afixació proporcional sigui adequada, el fet de seleccionar els individus a partir d’aquest
porta a seleccionar estrats amb un nombre molt redut de subjectes. Si procediment provoqui un biaix important en els resultats obtinguts. No
Igual que el mostratge estratificat, el mostratge per l’investigador està interessat a analitzar en profunditat cada un dels estrats, obstant així, molts estudis utilitzen aquest tipus de procediment de
conglomerats és un mostratge aleatori. Un altre element en l’estudi dels subgrups amb mostra m s petita no permetria obtenir resultats
￩ mostratge, com per exemple estudis pilot o exploratoris, per la qual cosa és
comú, és que parteixen d’agrupacions d’individus; en el vàlids. En aquests casos, s’opta per augmentar la grandària de l’estrat fins que important tenir-ho en compte a l’hora d’interpretar els resultats.
mostratge estratificat les agrupacions són les estrats (nivells permeti l’estudi independent de les diferents submostres.
que presenten les variables per les que s’estratifica) i en el es tracta d’una estratificació no proporcional en la qual tots Quan no es fa servir el mètode aleatori simple el que es fa és estudiar Les mides mostrals són els
mostratge per conglomerats són conglomerats que fa els estrats tenen el mateix nombre de subjectes independentment de la primer quines característiques de la població són rellevants per a la números de l'interior de la
referència a agrupacions preestablertes d’individus (p.ex. proporció que s’observa en la població. investigació. taula. Aquestes mides
províncies espanyoles, ciutats catalanes, escoles, centres : en aquest procediment, a més de tenir en compte el pes de estan calculades per a quan
esportius, etc.). A diferència del mostratge anterior, la unitat l’estrat en la població, es valora la variabilitat de cada estrat. Per aplicar una Una mostra és representativa quan podem generalitzar, es mesura en percentatges
de mostratge no és l’individu (p.ex. l’estudiant de psicologia) afixació òptima es necessita conèixer la variància poblacional de cada estrat, amb una certa confiança, les dades obtingudes en la i amb un nivell de
sinó l’agrupació d’individus, és a dir, s’obté en primer lloc una El procés de descendir seleccionant i això implica que s’hagi fet algun estudi previ de la població sobre aquest població. confiança del 95% (taula
mostra aleatòria de conglomerats (ex: províncies o bé conglomerats fins a trobar la unitat Aspecte, és per això que aquest procediment es pot aplicar en poques presa de Arkin i Colton,
d’escoles). S’espera que hi ha heterogeneïtat dins de cada mostral s'anomena mostreig per ocasions. En el mostratge estratificat és freqüent que es consideri més d’una La precisió es refereix a l'error que s'assumeix en fer les 1962).
conglomerat. conglomerats i etapes. característica a la vegada, cosa que genera diferents dimensions. Per exemple, en un estimacions dels valors poblacionals.
I la fase final, des de l'últim conglomerat primer moment, es pot considerar la característica gènere I generar dos estrats: La precisió és l'error assumit en estimar per interval els
fins a la unitat mostral s'anomena ruta home i dona. En un segon moment, es pot considerar la variable edat i crear valors poblacionals. La confiança indica quantes vegades de Aquests subconjunts homogenis
aleatòria. diferents intervals: menor de 12 anys, de 12 a 18 anys, etc. cada 100 que repetíssim l'enquesta a mostres aleatòries, en què es pot dividir la població
trobaríem que les nostres estimacions contenen el valor de reben el nom d'estrats.
la població.

2. METODOLOGIA EXPERIMENTAL ESTUDIAR ELS RESULTATS D’UN DISSENY FACTORIAL
Definició I característiques
Produïm el fenomen, controlem les circumstàncies i decidim qui estarà sota quines condicions.
Mitjançant l'experimentació podem contrastar que una variable és la causa d'una altra
Els dissenys experimentals es caracteritzen per la presència de manipulació i aleatorització en almenys una VI. La tècnica de
control que caracteritza els experiments és, doncs, l'aleatorització, que s'empra per a assignar els subjectes a les diferents A continuació presentem una GUIA RESUM per a estudiar
condicions experimentals (dissenys intersubjecte) o bé per a assignar-los a diferents ordres de presentació (dissenys correctament tots els resultats obtinguts després d'una investigació
intrasubjecte) Tipus de LA SELECCIÓ és un procediment emprat per a obtenir FACTORIAL amb dues variables:
Dissenys experimentals una mostra de subjectes. Per tal d'obtenir una bona 1. Obtenir les mitjanes de la variable dependent en cadascuna de les (I
validesa externa és important que la selecció sigui x J) condicions.
aleatòria. 1.1. Disposar les mitjanes en una taula de contingència d'I x J.
L’ASSIGNACIÓ és el procés pel qual els subjectes 2. Fer un gràfic per a cada variable independent, com a variable
DISSENY INTERSUBJECTE DISSENY INTRASUBJECTE central (una variable és central quan es representa en l'eix d'abscisses.
d'una mostra (és a dir, subjectes que ja han estat
situació experimental en la que cada subjecte o grup de subjectes Situació experimental en la qual tots els subjectes se sotmeten a UNES 3. Estudiar la primera variable independent.
seleccionats per a participar en una investigació) es
se sotmet a UNA ÚNICA condició experimental. QUANTES O A TOTES les condicions experimentals. 3.1. Comparar les línies que representen els efectes simples de la
distribueixen en una o altra condició experimental
(dissenys intersubjecte) o en diferents ordres de variable.
Si és un experiment amb un disseny intersubjecte (és a dir, D'altra banda, si el disseny és intrasubjecte els grups estan 3.1.1. Si són paral·leles no hi ha interacció.
presentació (dissenys intrasubjecte).
utilitzant subjectes diferents en les diferents condicions perfectament equilibrats pel que fa a les diferències individuals, ja que Estudiar directament l'efecte principal de la variable.
experimentals) s'utilitza l'assignació aleatòria per a repartir els hi ha els mateixos subjectes en totes les condicions experimentals. En 3.1.2. Si no són paral·leles, hi ha interacció.
subjectes en les diferents condicions experimentals. L'assignació aquests dissenys, l'objectiu que es persegueix en aplicar Estudiar cada efecte simple separadament.
aleatòria és una tècnica de control que serveix per a equilibrar els l'aleatorització és evitar que hi hagi els efectes de pràctica (també Diferents tipus d’experiments o diferents dissenys Es podrà estudiar l'efecte principal sols si són iguals els signes dels
diferents grups de subjectes pel que fa a les diferències anomenats efectes de període) i de persistència, que són les dues De la metodologia experimental pendents de les línies que representen els efectes simples.
individuals. De fet, hi ha autors que parlen de l'equilibrament com grans amenaces a la validesa interna d'aquests dissenys. En els VEURE L’ALTRE ESQUEMA 4. Estudiar la segona variable independent
a tècnica de control. Però quan s'utilitza l'assignació aleatòria el dissenys intrasubjecte l'aleatorització s'utilitza per a assignar els 4.1. Comparar les línies que representen els efectes simples de la
cert és que, si es disposa d'una mostra suficientment gran, subjectes a diferents ordres de presentació dels tractaments o variable.
l'equilibrament és simplement el resultat d'aquesta assignació. condicions experimentals. És tracta de la tècnica de control que 4.1.1. Si són paral·leles no hi ha interacció. Ha de donar el mateix que
anomenem contrabalanç o reequilibrament. en la primera
Estudiar directament l'efecte principal de la variable
Experiments utilitzant una VI I diferents 4.1.2. Si no són paral·leles, hi ha interacció
Subjectes (VEURE L’ALTRE ESQUEMA) Estudiar cada efecte simple separadament
Es podrà estudiar l'efecte principal sols si són iguals els signes dels
DISSENY FACTORIAL: pendents de les línies que representen els efectes simples
Hi ha més d'una variable independent. El cas amb què començàvem aquest bloc temàtic, i sobre el qual hem
desenvolupat els conceptes, és el més simple possible (2 x 2).
Els dissenys factorials proporcionen més informació que els DISSENYS El podem imaginar tan extens com vulguem, per exemple, podríem
UNIFACTORIALS, ja que compten amb la riquesa de la combinació dels nivells tenir una investigació amb l'esquema següent:
de dues o més VI. Fruit d'aquesta combinació de nivells apareix l'estudi de la DISSENY UNIFACTORIAL VI1 (3 nivells); VI2 (2 nivells); VI3 (5 nivells);
interacció. De fet, la interacció és possible en qualsevol disseny que tingui Només hi ha una variable independent. La manera d'indicar-ho seria:
més d'una VI, no sols en els dissenys experimentals factorials. es tracta d'un disseny factorial 3 x 2 x 5.
Els dissenys factorials poden tenir variables independents amb un
tractament entre subjectes, intrasubjectes o qualsevol combinació possible
entre ambdues. També ens podem trobar amb factorials on totes les
variables siguin manipulades, donant lloc a experiments; o totes no
manipulades, donant lloc a quasiexperiments, o les possibles barreges
d'ambdues. EXPERIMENTS AMB DISSENYS FACTORIALS
L'avantatge més gran d'un experiment factorial de dues variables és que obtenim més informació que la suma de la informació dels dos experiments d'una
LA INTERACCIÓ variable implícits.
Suposem el cas més simple, en què tenim dues VI. Hi ha interacció entre Quan la mitjana no representa adequadament la variable independent, no s'ha d'interpretar.
aquestes dues VI quan l'efecte d'una VI (sobre la VD) depèn dels valors que Recordeu allò de, "si jo em menjo dos salmons i vosaltres cap, la mitjana diu que ens hem menjat un salmó de mitjana"; la qual cosa és matemàticament correcte,
pren l'altra VI. D'altra banda, no hi ha interacció quan l'efecte que té una VI però enganyós –sobretot per a vosaltres– i, per tant, no ens serveix per a res. Això vol dir que quan les dues línies tinguin pendent de signe diferent (un cap
(sobre la VD) és independent dels valors que prengui l'altra VI. amunt i un altre cap avall) o una sola línia horitzontal, la mitjana no és un bon resum del que ocorre amb ambdues variables independents i, per tant, no s'ha
d'interpretar.
Quan són línies paral·leles no hi ha interacció i es pot interpretar la mitjana. Quan no són paral·leles hi ha interacció i s'ha de comprovar si es pot interpretar la
mitjana: si els seus pendents tenen el mateix signe, sí.
Fixeu-vos que extreure conclusions a escala parcial dins una variable independent no fa perdre força a la investigació. Simplement es concreta què és el que passa
sota quines condicions.
Un disseny factorial és un disseny en què l'investigador n'estudia simultàniament dues (o més) variables independents.
En un disseny factorial complet es combinen tots els nivells d'una variable amb tots els nivells de l'altra o de les altres. Això es representa mitjançant la
multiplicació del nombre de nivells de les variables independents.
Per a comprendre més bé els resultats d'una investigació factorial s'han de representar en un gràfic. En realitat, en dos, un per cada variable independent.
Es comença fent un gràfic per a qualsevol de les dues variables independents. La VI elegida la considerem com a "central" a efectes de representació. El caràcter
de central el dóna el fet de figurar a l'eix de les abscisses. L'altra variable independent actua com a "condicionant", ja que és sota les seves condicions que la
central actua.
Aquests resultats parcials de la variable independent, agrupats sota les condicions de l'altra variable independent, s'anomenen efectes simples.
S'anomenen efectes simples perquè és com si dividíssim l'experiment d'una variable en dos experiments simples.
Quan ja tenim els dos efectes simples representats i estudiats, el pas següent és comparar com són entre si els dos efectes simples.
Si les línies que representen els efectes simples d'una variable independent no són paral·leles llavors ens indica que hi ha interacció entre les variables
independents.
DISSENY MIXT: Un disseny és mixt quan té una VI Té alguna repercussió el fet que hi hagi interacció entre les variables? Té les dues repercussions següents:
intersubjecte i una altra VI intrasubjecte. Per tant, els Primer, és obligatori interpretar cada efecte simple separadament. Això és així perquè són diferents.
dissenys mixtos es donen únicament en dissenys amb més Segon, sols es pot interpretar l'efecte mitjana –anomenat principal – de la variable independent si es dóna la circumstància que les dues línies que representen els
d'una VI, és a dir, en dissenys factorials efectes simples tinguin un pendent del mateix signe. En el nostre cas, ja s'ha dit prou que no es pot interpretar l'efecte principal.
Es pot donar un cas en què hi hagi interacció i l'efecte principal es pugui interpretar? Sí, es pot donar (veure dibuix)
-Disseny mixt: aquells en els quals es manipula almenys Si s'ha detectat interacció en l'anàlisi de la primera variable independent, necessàriament es detectarà interacció en l'anàlisi de la segona variable independent.
una VI intra i una VD inter. El que s'analitza és la interacció i Ja que hi ha interacció, interpretem cadascun dels efectes simples separadament.
controlar l'efecte de la pràctica entre d'altres I quan us trobeu que hi ha interacció perquè les línies dels efectes simples no són paral·leles, heu de comprovar si la semblança dels pendents permet
d'interpretar l'efecte principal, perquè, quan els efectes simples d'una variable independent no són del mateix signe no es pot interpretar l'efecte principal.
Els casos sense interacció són més simples, ja que les variables es comporten de la mateixa manera es combinin com es combinin amb els nivells de l'altra
variable.

3. Diferents tipus d’experiments o diferents dissenys
De la metodologia experimental
Experiments utilitzant una VI I diferents
subjectes
Experiments amb un sol subjecte
Experiments amb més d’una Experiments utilitzant una VI Disseny amb grups aleatoris
-Quan només hi pot participar un sol subjecte, per les raons que siguin. variable independent: dissenys I els mateixos subjectes
factorials (VEURE ESQUEMA GRUP CONTROL I GRUP EXPERIMENTAL
Elements característics dels experiments amb un sol subjecte: en PRINCIPAL Grup Control: Quan es fan servir sols dos grups i un d'aquests està en una condició en què
primer lloc l'establiment de la línia base, la fase d'intervenció i la fase de METODOLOGIA EXPERIMENTAL) rep un nivell nul de la variable independent.
retirada. El grup control serveix com a nivell de partida per a valorar la quantia de l'efecte del grup
experimental; en aquest context, no ens interessa que els de gris no facin cap falta, sinó
LA LÍNIA BASE: per exemple poden ser registres d’una conducta quantes faltes es veuen en les jugades, quan el color de la samarreta no afecta gens
determinada d’una setmana sencera. la fase de línia base coincideix Avantatges l'observador.
conceptualment amb una condició de control. Hi ha un nivell nul de la El control de les variables estranyes associades a les diferències individuals és l'avantatge més gran però no és l'únic. Aconseguir participants per a Grup Experimental: l'altre grup rep un valor qualsevol de la variable independentl.
variable independent. les investigacions no sempre és fàcil (encara que és més fàcil quan serveixen els estudiants de la pròpia facultat), i aconseguir "bons" participants HIPÒTESI DE RELACIÓ CAUSAL
LA FASE D’INTERVENCIÓ: coincideix amb la condició experimental I encara menys. Per això, amb aquesta lògica intrasubjectes, és molt més fàcil perquè se'n necessiten menys; és més econòmic. En tot experiment hi ha explícita una hipòtesi de relació causal.
amb un nivell de la variable independent, que podría ser la teràpia, Fer servir els mateixos participants per a totes les condicions experimentals és la millor manera de detectar l'acció de la variable independent. "si el color negre a la samarreta dels jugadors fa que la seva conducta es percebi com a més
l’efecte de la qual voldrem comparar amb els resultats de la fase de Si és millor per al control i més econòmic, per què no es fan tots els dissenys amb els mateixos participants? Perquè també hi ha grans bel·ligerant en una situació dubtosa, llavors quan aquests mateixos jugadors, en les mateixes
control. impediments: jugades, portin una samarreta de color gris rebran menys sancions que quan la portin
Inconvenients negra".
LA FASE DE RETIRADA -Aprenentatge: quan es produeixi aprenentatge en alguna de les condicions experimentals serà impossible aplicar la lògica intrasubjectes, és a dir, Observeu dues coses en aquesta hipòtesi: primera, té una estructura "si... aleshores..." que
En la pràctica clínica, quan s'observa que un pacient millora no podrem tornar a una situació anterior després d’un aprenentatge. encadena la variable independent amb la variable dependent i estableix clarament què és el
ostensiblement, la teràpia continua fins a assolir un criteri òptim fixat -Motivació: si no hi ha motivació del subjecte per a realitzar l’experiment, aquest pot perdre fiabilitat. que ha d'ocórrer en el cas que sigui certa la relació que s'estableix en l'antecedent; segona,
amb anterioritat. Quan a la pràctica clínica se li uneix l'exigència -Fatiga: la fatiga dels subjectes pot esbiaixar els resultats, s’ha de preveure que aquests estiguis descansats, duents a terme descansos o fent HIPÒTESI OPERATIVITZADA està redactada amb un alt grau de meticulositat; està
investigadora és necessari afegir alguna cosa més. Cal poder contestar a experiments pilot (de prova) per tal de millorar el disseny de l’experiment. concretada de manera que el que s'expressa es pot observar i registrar.
altres col·legues preguntes com les següents: Les tres amenaces anteriors (aprenentatge, motivació i fatiga) hauran de ser analitzades abans de dur a terme l'experiment amb els mateixos MANIPULACIÓ DE LES VARIABLES VI I VD
-Hi va haver alguna circumstància personal, en paral·lel, que pogués subjectes, ja que si es dóna alguna de les tres amenaces l'experiment quedarà invalidat. En l'exposició hem fet servir el terme variable amb diferents adjectius i convé que el
explicar la millora del pacient? Inconvenients que es produeixen durant la realització de l’experiment: sistematitzem ara. El color de les samarretes era la variable independent; aquella que
-Es va donar una especial empatia terapeuta-malalt que expliqués la -La persistència: en començar una condició experimental ens haurem d'assegurar que els efectes provocats per la condició aplicada anteriorment s'hipotetitza que produeix l'efecte. Els seus nivells eren les formes en què es presentava:
seva recuperació? han desaparegut. Aquesta precaució és especialment pertinent quan s'investiga amb substàncies que produeixen alteracions en l'organisme, com primer nivell, negre/blanc; segon nivell, gris/gris. L'investigador tenia a les seves mans la
-No coincidiria la millora amb el final de tardor –època dolenta per a les medecines, drogues, dietes alimentàries, etc. capacitat de presentar aquests nivells i de fer que els participants que ell volgués fossin sota
malalties mentals? -Persistència diferencial: La persistència de vegades produeix un canvi en la condició següent que no és possible de reequilibrar-lo amb l'ordenació un nivell o un altre (encara que ja sabem que va confiar la tasca a l'atzar).
-Per descomptat, no hi hauria un canvi en la medicació per aquestes inversa, passar del nivell u al dos no és igual que passar del nivell dos a l'u. Els efectes acumulats de l'ordenació no són reversibles. Quan això Per aquesta raó es diu que l'investigador té la capacitat de manipular la variable
dates? ocorre, es considera que s'ha alterat la naturalesa de l'experiment i que no és vàlid. independent. La qualificació de falta al joc del vídeo era la variable dependent. Aquella
-La pràctica: L'última amenaça que es produeix sempre –en més o menys quantia– és l'efecte derivat de repetir diverses vegades tasques conducta dels participants potencialment estava influïda per la independent. Perquè estigui
Si us hi fixeu atentament, totes aquestes amenaces s'emmascaren amb semblants. No és el mateix respondre a una condició en primer lloc que fer-ho en últim lloc. Sempre hi haurà una lleugera diferència a causa de la operativitzada correctament s'ha d'especificar la manera de mesurar-la.
l'aplicació de la teràpia i hi rivalitzen en l'explicació de la millora. pràctica que ja s'ha fet. ASSIGNACIÓ ALEATORIA-DISSENY DE GRUPS ALEATORIS
Algunes d'aquestes podran ser rebutjades recopilant la informació La tècnica que es fa servir per a contrarestar l'efecte de la pràctica és: controlar l'ordre de presentació. Tercera, els dos grups van ser generats mitjançant l'acció de l'investigador. Cap altra
corresponent. Però d'altres no. Per a poder rebutjar-les totes cal REEQUILIBRAMENT: Quan la variable independent té dos nivells i les tasques que han de dur a terme els participants són llargues, la tècnica circumstància externa va determinar la pertinença al grup experimental o al grup control.
ampliar l'estratègia de l'experiment retirant la intervenció. Si apareix un adequada és el reequilibrament. L'investigador va tenir a la seva mà dir qui anava a cada grup. La manera en què va dividir els
deteriorament clar, coincidint en el temps amb la retirada de la teràpia, Si el nombre total d'estímuls no és gran, o si no volem confiar a l'atzar el repartiment de la pràctica, es poden anar fent ordenacions aleatòries en participants (ASSIGNACIÓ ALEATÒRIA) és la que dóna nom al disseny: disseny de grups
llavors podrem estar més segurs d'adscriure el canvi de la conducta a la blocs. Cada bloc contindrà el total de nivells de la variable independent. Per exemple, si la variable independent té tres nivells (A, B, C) cada bloc aleatoris.
intervenció del terapeuta. Si observeu les dades del pacient presentat, tindrà tres presentacions i aquestes seran obligatòriament els tres nivells de la variable. L'ordre d'aquestes tres presentacions per al primer bloc es En el disseny amb grups aleatoris l'investigador genera tants grups com nivells té la variable
hi ha un deteriorament clar que s'aproxima a valors de la línia base farà per atzar: vegeu B-C-A. Després prepararem un segon bloc seguint la mateixa lògica del primer; tornem a sortejar l'ordre per al segon bloc: independent i mitjançant un procediment basat en l'atzar reparteix els participants entre els
inicial. vegeu C-B-A; i així successivament fins a completar tants blocs com el nombre de repeticions que vulguem. grups. L'atzar aconsegueix que les variables estranyes associades a les diferències individuals
Suposem que no us imagineu que una vegada que s'ha comprovat que OBJECTIU DEL DISSENY DE REEQUILIBRAMENT es busca que la descompensació (desequilibri) que produeix una ordenació determinada de les quedin repartides i, per tant, que els grups siguin equivalents (o, en expressió sinònima, que
la teràpia de fitxes ajudava el pacient esquizofrènic la investigació va condicions experimentals sigui compensada (reequilibrada) amb l'ordenació simètricament inversa. Quan són dos nivells (A, B) això s'aconsegueix estiguin equilibrats).
acabar en fase de retirada. Una vegada que els investigadors s'han fàcilment: l'ordenació A-B és reequilibrada amb l'ordenació B-A. En aquest disseny, com que se sap com es va respondre en A quan es va presentar VARIABLE INTERSUBJECTE/VARIABLE INTRASUBJECTE
cerciorat de la seva efectivitat tornen al tractament fins a assolir-ne en primer lloc i quan es va presentar en segon lloc, –el mateix per a B– es pot calcular l'efecte de respondre "en primer lloc" i respondre "en segon Un bon pla d'investigació amb grups de participants diferents ha d'assegurar que els grups
l'objectiu o fins que la teràpia assoleix el seu límit natural. lloc". Conèixer matemàticament aquest efecte ajuda a deixar més aïllat i més clar l'efecte a causa de la variable independent. reaccionaran de la mateixa manera davant de la mateixa condició experimental. Assegurat
QUADRAT LLATI : Quan l'investigador té una variable independent amb més de dos nivells i vol que es produeixin el mínim de repeticions de cada això, si reaccionen de manera diferent, deduirem que es deu als diferents nivells de la
A l'entorn dels dissenys experimentals amb un sol participant s'ha nivell, llavors l'estratègia que ha de seguir és que cada nivell sigui present una vegada en cada posició possible. variable independent. Per a significar que diferents participants passaran pels diferents
desenvolupat una terminologia pròpia per a parlar de manera Un dels avantatges addicionals d'aquest disseny en quadrat llatí és que en l'anàlisi de dades posterior es pot calcular la quantia de l'efecte a causa nivells de la variable independent, també es fa servir com a abreviació la paraula INTER. Així,
simplificada dels dissenys. Les fases sense tractament es designen amb de l'ordre. es diu d'una variable que és inter o intersubjectes; en reciprocitat, quan són els mateixos
la lletra A (encara que sigui la primera de línia base) i les fases amb DISSENY COMPLET: és dóna quan en una investigació cadascuna de les condicions consumeix poc temps, i tots els participants poden passar per participants els que passen per totes les condicions de la variable independent, es fa servir
tractament amb la B. totes les ordenacions planejades. l'expressió INTRA, i es diu que tal variable és intra o intrasubjectes. Així, en aquest
Així Chudy, Jones i Dickson (1983) van fer servir un disseny AB per a DISSENY INCOMPLET: es dóna quan no és possible això últim explicat, lo que es fa, doncs, és dividir –a l'atzar– els participants en subgrups, de experiment diem que la variable color de les samarretes és intersubjectes.
tractar una conducta fòbica. Es tractava d'un nen de set anys que havia manera que cada subgrup respongui als nivells de la variable en una de les ordenacions planejades. Quan s'ha fet servir un disseny amb grups, s'ha de resumir la informació de cada grup
estat agredit per un pastor alemany. Com a conseqüència va mitjançant un índex de tendència central. El més utilitzat, com sabeu, és la mitjana.
desenvolupar una conducta fòbica cap a tots els gossos, por de sortir
sol de casa i disminució dels seus contactes amb altres nens. Després DISSENY DE BLOCS ALEATORIS O DISSENY DE GRUPS ALEATORIS AMB UNA VARIABLE BLOQUEJADA
d'un període de vint-i-un dies de línia base, se'l va entrenar en una mitjançant l'assignació aleatòria dels participants podíem aconseguir que les variables estranyes associades a les diferències individuals quedessin equilibrades entre les condicions experimentals -és a dir, que les variables estranyes es
desensibilització sistemàtica –modificada amb imaginació emotiva, joc repartissin de "manera no esbiaixada"-.
lliure i modelatge. En finalitzar la teràpia, es va observar que era capaç Si el grup experimental i el de control tenen diferents percentatges en quant a una de les seves característiques, no podem rebutjar una explicació alternativa que digués qe les diferències entre els grups de l'experiment es van deure a
d'acariciar un gos, el nombre de vegades que sortia sol de casa havia la diferent composició dels seus participants.
augmentat, i també el nombre de vegades que es relacionava amb Si mitjançant l'atzar no podem assegurar el control de la variable estranya, s’ha de fer servir aquesta tècnica de control: EL DISSENY DE BLOCS ALEATORIS (els blocs es fan en una variable estranya, l'efecte de la qual sobre la
altres nens. Aquest disseny AB, segurament no els va semblar dependent volem controlar):
malament als pares del nen, ja que l'objectiu de la seva recuperació es Exemple en un cas concret:
va complir. Tanmateix, als investigadors ens sembla que la seva validesa a) Dividim els participants en dos blocs: un de noies (14) i l'altre de nois (6).
presenta amenaces. El pla recomanat hauria de ser un disseny ABAB. b) Repartim els components del bloc de les noies –a l'atzar– en cadascuna de les condicions experimentals, de manera que set aniran al grup experimental i unes altres set al de control.
Amb aquesta lògica de les lletres, no és difícil entendre els dissenys que c) Repartim els components del bloc dels nois –a l'atzar– a cadascuna de les condicions experimentals, de manera que tres aniran a l'experimental i tres al control.
els investigadors d'aquest camp han anat estenent. Funció d’aquesta tècnica: aconseguim una validesa interna més gran en l'experiment, fet que redunda que sigui més fàcil posar de manifest la relació causal entre la independent i la dependent.
En la variable estranya, objecte del control, farem tants blocs com vulguem –com més blocs, més control. Els blocs poden tenir tots la mateixa mida o diferent, com en el nostre cas. Dependrà de la naturalesa de la variable. A
Les claus del control en els dissenys amb un sol subjecte són les sèries continuació apliquem a cada bloc la tècnica d'assignació aleatòria per repartir els integrants del bloc a les condicions experimentals; d'aquesta manera, la resta de les variables associades a les diferències individuals quedaran
de mesures i la retirada del tractament. controlades per equilibrament.

4. els dissenys observacionals s'utilitzen per a estudiar determinats fenòmens L’OBSERVACIÓ
Tipus quan l'investigador es limita a observar
en l'entorn on es produeixen de manera natural. El fet que en aquests CIENTÍFICA Tipus segons
dissenys es minimitzi el control intern dota la situació d'estudi d'una gran el grau una situació sense aportar res a la seva
dosi del realisme, però, d'altra banda, demana certa cautela addicional a d'intervenció o creació –més enllà de la seva ineludible
l'hora d'emetre conclusions sobre possibles relacions causals. estructuració de presència–
Definició I
característiques l'investigador en la
Igual que passa en la metodologia selectiva, els dissenys observacionals situació observada
prescindeixen de la manipulació i de l'aleatorització. L'observació parteix Des del punt de vista de Una manera que tenim els investigadors, mantenint el context natural
d'un pla d'investigació amb uns objectius clars i a través d'una sèrie la metodologia d'investigació, una observació d'aparició del fenomen, per a augmentar la probabilitat que aquest
ordenada d'etapes s'obté el registre sistemàtic i la quantificació de la científica ha de complir les condicions de ser fenomen aparegui, consisteix a introduir alguns elements en la situació,
conducta manifesta que es produeix en situacions naturals o quasinaturals. sistemàtica i replicable. L'observació és sistemàtica crear un context estructurat que així ho permeti.
quan es fan explícits cadascun dels passos del En aquest tipus d’observació hi ha un cert grau d'intervenció en la
Un dels elements més característics de la metodologia observacional és el procés. Quan això és així, s'està facilitant que Tipus segons al grau situació, el que s'observa està d'alguna manera provocat per
disseny i ús d'un també sigui replicable, és a dir, que pugui ser de participació de l'investigador.
exhaustiu reproduïda –i, per tant, contrastada– de manera l'observador en el
(que inclogui tots els fenòmens sota observació), i mútuament excloent (és independent en tots els seus elements. fenomen observat.
a dir, que cada element del fenomen observat solament pugui pertànyer a Algunes paraules tretes del llenguatge quotidià
una de les categories). Una cosa és provocar un fenomen per a
serveixen per a fer-se una idea justa sobre els
Generalment, les dades són recollides per més d'un observador per tal de descriure'l i una altra cosa és provocar-lo per a
elements del procés d'observació sobre els quals és
poder obtenir un indicador de la fiabilitat de les dades obtingudes. saber què el causa. Quan en el context de la
necessari que l'investigador sigui el més sistemàtic
Concretament, el fet de tenir les dades registrades per més d'un observador metodologia d'investigació parlem d'experiment
possible: què observar, com observar, a qui, quan i
ens permet calcular . ens referim al contrast d'una relació de causa-
on fer-ho.
Com es pot calcular l'acord entre observadors de la manera més simple? efecte entre dues variables. En el mòdul
El fet que feu un treball sistemàtic facilita que la
Mitjançant el percentatge d'acord. Cal que tingueu en compte que aquesta "Metodologia experimental", tindreu ocasió
vostra observació sigui replicable, fent explícites les
manera de mesurar l'acord té força limitacions. Aquestes limitacions, però, d'estudiar tot el que està relacionat amb aquest
vostres opcions en relació amb els diferents
es poden superar parcialment emprant (Cohen, 1960), que assumpte. Quan l'observació s'estructura per a
elements del procés d'observació. Si aconseguiu
té l'avantatge de tenir en compte els acords que es produeixen per atzar. dur a terme un procés de contrast de relacions
totes dues coses, la vostra observació es podrà
causals parlem d'experiment de camp.
considerar científica.
Grau d'intervenció de l'observador
Encara que en sentit estricte el llenguatge natural també ho és, Natural Estructurada Experiment de camp
ELS CODIS parlem de codi arbitrari quan l'observador crea per a l'ocasió el Grau de participació Externa Externa-Natural Externa-Estructurada Externa-Experiment
Tipus conjunt de categories que utilitzarà per a deixar constància del que
s'ha esdevingut.
Participant Participant-Natural Participant-Estructurada Participant-Experiment
Un investigador quan observa, estableix
: ens
categories d’observacions quan fa registres L'esmentada freqüència pot ser
TIPUS DE MESURES DE informa sobre l'aparició quantes vegades ha
del que veu. Aquests registres s’han de fer depenent
Diem que un observador utilitza un L’OBSERVACIÓ CIENTÍFICA de determinada aparegut el fenòmen
mitjançant codis establerts prèviament. Es que la quantitat de vegades en
registre narratiu quan es limita a fer categoria en el període estudiat.
podria dir que hi pot haver tants codis com què apareix la categoria sigui
servir el llenguatge natural com a vehicle d'observació.
investigacions. Tanmateix, aquí ens posada, o no, en relació amb la
interessa ressaltar que tots aquests es mitjançant el qual expressar les seves
categories d'anàlisi i deixar constància quantitat de vegades que podria
poden reduir a dos tipus: registre narratiu La latència ens assenyala el temps que haver aparegut.
o codi arbitrari. de la seva aparició en els diferents transcorre des d'un moment concret –per exemple,
moments de l'observació. Parlem de
Això no implica que cada investigador : és la l'aparició d'un estímul o el començament d'un
durada per referir-
"inventi" el propi codi. Habitualment, dins menys freqüent de les interval– fins a l'aparició de la conducta en qüestió.
nos al temps en què
una mateixa àrea d'investigació, se sol mesures en estudis
la categoria és
compartir un conjunt de categories per a observacionals i es
present de manera
donar compte dels fenòmens d'interès dins basen en l’aplicació
ininterrompuda. AVALUACIÓ DEL PROCÉS
l'àrea. d’una escala ordinal Control de qualitat de la investigació
La majoria dels investigadors fan servir un pendent de que recull el grau en D’OBSERVACIÓ
codi ja depurat per Però respondre abans de començar. que es manifesta el
quan un nou fenomen es comença a , o nivells per fenomen observat
investigar, les categories encara s'han començar a observar. Tenir diferents plans per a
observar el mateix fenomen, ens permetrà veure Paràmetres de control
d'elaborar.
quins nivells d’anàlisi es poden desprendre de la
observació. : fa referència al grau en què
. fa referència al grau en què podem confiar en una mesura
Un sistema d'observació ha de produir alt grau d'acord entre observadors. el conjunt de categories incloses en el codi
Perquè es comenci a consolidar un primer conjunt constitueix una mostra representativa de tots
de categories com a rellevants per a l'anàlisi d'un És a dir, dos observadors que presencien el mateix han d'estar d'acord amb
Diferents propostes de nivells d'anàlisi en psicologia el producte de la seva observació. els seus elements.
nou fenomen es necessita un període d'observació
que necessàriament serà previ a la construcció del Per a això hi ha que permeten de donar un
Rosa (2000) estableix quatre nivells: fa referència al grau en què el
Nivell ecologicosocial: S'inclouen en aquest nivell l'anàlisi codi. Així mateix, en no tenir una altra forma de així entesa.
de les accions externes fetes en un entorn físic i social se sol calcular com a És a dir, conjunt de categories elaborada és una
Nivell individual: Accions internes
registre, el llenguatge natural és la forma de recollir fa mostra representativa de l'univers d'aspectes
el que s'ha esdevingut. percentatge de vegades que els dos observadors registren el mateix sobre el
Nivell computacional: Activacions de xarxes neuronals que referència al grau en el potencialment observables.
s'interpreten mitjançant models computacionals total de registres fets entre ambdós.
qual s'observa el que
Nivell biològic: Funcions dutes a terme per estructures
biològiques
(més val passar-se del nivell de detall, que no pas es pretenia observar.
quedar-se curt). Si te n’adones que t’has quedat En l'exemple de bàsquet, percentatge de vegades que dos àrbitres experts Quan una categoria es postula
La segona proposta, feta per León i Montero (1997), curt per a obtenir els resultats desitjats, hauràs de categoritzen de la mateixa manera tirs fets a l'entorn de la línia de 6,25. com a indicadors d’un constructe no accessible
estableix set nivells:
tornara començar tot el procés. Aquest índex d'acord no té en compte que part d'aquests pot ser a causa de a l’observació directa, la validesa de constructe
Espècie: humana, primats superiors, animals de laboratori,
l'atzar. va resoldre aquest problema proposant l'ús del seu estableix el grau en què aquests indicadors
espècies en captivitat, etc.
Cultura: anglosaxona, llatina, magribina, subsahariana, etc. (vol dir que, en el seu conjunt, . Ambdós índexs –percentatge d'acord i coeficient Kappa– compleixen el seu propòsit.
Grup: família, colla, equip de treball, comunitat religiosa,
s’esgotin TOTS els elements del fenomen en són fàcilment calculables. és el grau en que
etc.
observació (fa referència al fet que un És recomanable que un codi d'observació –tant en el seu conjunt com en un conjunt d'indicadors acumulen evidència a
Díada: parella, mare/fill, professor/alumne, etc.
Individu: adults, infants, estudiants universitaris, ancians, element del fenomen sota observació sols pugui cadascuna de les seves categories– ha d'obtenir, almenys, un 80% d'acord DOS FONTS POTENCIALS D’ERROR favor de la variable no directament observable.
etc.
pertànyer a una de les categories). entre observadors. -El subjecte reacciona al fet de sentir-se
Procés psicològic: personalitat, atenció, memòria, emoció, observat.
depurar el codi Aquest percentatge podrà ser una mica inferior si s'ha corregit mitjançant el
motivació, etc.
Component psicològic: conducta manifesta, representa preguntar-se si compleix alguns requisits coeficient Kappa. Per sota del 70% és clarament inacceptable. Òbviament, -L’observador té unes expectatives que
computacions, activacions fisiològiques, xarxes neuronals,
que només poden ser establerts de manera és encara més recomanable com més s'apropi al 100% el poden fer interpretar erròniament els Fa referència al grau en què un codi
inconscient, etc. fets observats. No és que fagi trampa.
empírica. d'observació detecta variacions en
allò que pretén observar.