7.4 Analítica web en social media

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MOOC. Analítica web. Analítica Web en Social Media
7. Analítica Web en Social Media
7.4. Analítica web en social Media
Siguiendo al gran gurú de la Analítica Web, Avinash Kaushik, se propone un método interesante
basado en cuatro aspectos relevantes en el Social Media: Conversación, Amplificación,
Aplausos y Valor Económico.
1. Conversación: Determinar si lo que decimos conecta o no con nuestra audiencia.
Tasa de conversación = Nº de Comentarios (o respuestas) por Post. Como dice Avinash, esto
puede medirse para cualquier red social del planeta. Sin embargo, antes debemos definir qué
entendemos por “Comentario”. Comentario es un me gusta en Facebook o un RT en Twitter o
un Repin en Pinterest? En mi opinión no. Un comentario es una valoración subjetiva escrita y
razonada que busca expresar una opinión y una conversación.
2. Amplificación o Viralización: El grado en el que nuestros contenidos son compartidos por
nuestra audiencia a través de sus propias redes.
Para calcular la tasa de amplificación, cada red tendrá sus propias métricas. Si embargo, el
resultado será comparable entre todas. Tres ejemplos:
● Nº de Retweets por Tweet (para Twitter)
● Nº de Shares por Post (para Facebook)
● Nº de Compartidos por Post (para Google+)
3. Aplausos: El contenido preferido cuantitativamente por la comunidad, de manera que
podamos determinar a futuro qué contenidos potenciar.
Para calcular la tasa de aplausos cada red social tiene sus métricas de base, pero el resultado
es comparable entre ellas. Otros tres ejemplos:
● Nº de Favoritos por Tweet (para Twitter)
● Nº de Me gusta por Post (para Facebook)
● Nº de +1 por Post (para Google+)
4. Valor económico: se trata de cuantificar económicamente las distintas interacciones que los
usuarios realizan con nuestro contenido en redes sociales. Es decir, cuánto convierten: una

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compra, un registro, una suscripción, una descarga.
Además, cada una de las redes sociales terminan ofreciendo métricas por ellas mismas, caso
de Facebook o usando algunos otras webs que analizan datos como por ejemplo
https://dev.twitter.com/blog/introducing­twitter­web­analytics Twitter Web Analytics para Twitter
disponible para desarrolladores.
Más difícil que todo eso es medir lo positivo o negativo de los comentarios que generamos y se
generan sobre nuestro sitio pero son los que pueden determinar el nivel de engagement con
nuestro sitio, nuestra marca o nuestros productos. Todo este análisis puede concluirse con una
encuesta online que nos de mayor feedback de lo que el usuario quiere y el por qué de que le
gustemos o no.
No dejes de consultar la galería de analítica para social media de Google