1. INSTITUTO TOLIMENSE DE FORMACIÓN TÉCNICA PROFESIONAL “ITFIP”
1. IDENTIFICACIÓN
FACULTAD: INGENIERÍA Y CIENCIAS AGROINDUSTRIALES
PROGRAMA: SISTEMAS Y COMPUTACIÓN
ASIGNATURA: PROBABILIDADES
UBICACIÓN: CUARTO SEMESTRE
CÓDIGO: IB0402
No. CRÉDITOS: 2
PRERREQUISITOS: NINGUNO
CARACTERISTICAS DE LA ASIGNATURA:
CARACTERIZACIÓN ÁREA DE FORMACIÓN INTESIDAD HORARIA
Teórica Ingeniería básica √
Teóricas 32
Práctica Ingeniería Aplicada
Teórico-Práctica √ Ciencias básicas
Prácticas 32
Validable √ Humanística
Habilitable √ Admón. Y Economía
Semestrales 64
Homologable √ Electiva
NUCLEO TEMÁTICO Matemáticas
2. JUSTIFICACIÓN
La estadística es una herramienta excelente para el tratamiento y manejo de datos, en la
actualidad el poder proyectarse o determinar de forma aproximada, la ocurrencia o el
comportamiento de una serie de datos en el futuro. Permite tomar o rechazar opciones según el
análisis. Probabilidades es una asignatura específica para el manejo de información, prueba de
hipótesis, por ello es un valioso recurso para la solución de algunos problemas de ingeniería. Por
el manejo que se le da a esta asignatura tributa de manera indirecta al perfil en cuanto a la
adquisición de herramientas, y solución de problemas con el diseño de software.
3. OBJETIVO GENERAL
Analizar datos y establecer proyecciones que sirvan de soporte en la toma de decisiones y el
establecimiento de todas las posibilidades dentro de un estudio en el que se puedan aplicar
herramientas de prueba de hipótesis.
4. CONTENIDO
4.1. UNIDAD I. NOCIONES DE CALCULO DE PROBABILIDAD

2. 4.1.1 .OBJETIVO EDUCACIONAL
Elabora programas computacionales que calcula y determina espacios maestrales.
Calcula la probabilidad de diferentes eventos para estudiar el comportamiento de los mismos.
No. ESTRATEGIA H. H. H T.H
SEM CONTENIDO METODOLOGICA P D .I
1 Encuadre pedagógico Acuerdo y firma del encuadre 2 2
Definición pedagógico.
2 Algunos ejemplos del Socialización de conceptos 4 4 8
calculo Desarrollo de talleres 4 4 8
3 Notación y definiciones Estudio de casos y aplicación 2 4 4 10
Probabilidad total de resultados
4,5 Probabilidad compuesta Determinación de algoritmos 1 3 4 8
6 Teorema de Bayes con pequeños programas en
Excel
4.1.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIAS
Elabore y sustente un software que calcule y muestre el espacio muestral de un ordenamiento
dado de datos.
Calcule la probabilidad de diversos eventos a partir de una toma de datos.
4.2. UNIDAD II. VARIABLES ALEATORIAS Y LEYES DE PROBABILIDAD
4.2.1 .OBJETIVO EDUCACIONAL
Determina el tipo de distribución de una serie de datos y establece según la necesidad el
tratamiento que se le deben dar a la información
No. ESTRATEGIA HP HD HI T
SEM CONTENIDO METODOLOGICA H
7 Definición de una Socialización de conceptos 2 2
variable aleatoria
Variable aleatoria
discreta Desarrollo de talleres 4 2 6
Variable aleatoria
8 continua
Variable aleatoria de Estudio de casos y aplicación 2 4 2 8
dos dimensiones de resultados
Esperanza matemática
varianza y momentos de
9 una variable aleatoria Determinación de algoritmos 2 4 2 8
Ley binomial con pequeños programas en
Ley hipergeométrica Excel
10 Ley de POISSON
Ley normal
11 Ley X2 de Pearson
Ley de Student
Ejercicios

3. 4.2.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIAS
Determine el tipo de distribución de una serie de datos y establezca el tratamiento que se le deben
dar a la información, entregue un informe.
4.3. UNIDAD III. AJUSTE DE CURVAS Y EL METODO DE MINIMOS CUADRADOS
4.3.1 .OBJETIVO EDUCACIONAL
Hace análisis de la información y establece el manejo de las variables para la respectiva
interpretación de resultados.
No. ESTRATEGIA HP HD HI TH
SEM CONTENIDO METODOLOGICA
11 Relaciones entre Socialización de conceptos 2 2
variables
Ajuste de curvas
Ecuaciones de curvas Desarrollo de talleres 4 4 8
12 aproximantes
Ajuste de curvas a mano
El método de Mínimos Estudio de casos y aplicación 2 2 2 6
Cuadrados de resultados
13 La recta de mínimos
cuadrados
Relaciones no lineales Determinación de algoritmos 2 2 2 6
La parábola de mínimos con pequeños programas en
14 cuadrados Excel
Regresión
Aplicaciones a series en
el tiempo
Problemas en más de
dos variables
4.3.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIAS
Haga el análisis de la información y establezca y aplique el método mas adecuado para el manejo
de las variables, interprete los resultados e informe.

4. 4.4. UNIDAD IV. TEORIA DE LA CORRELACION
4.4.1 .OBJETIVO EDUCACIONAL
Prueba hipótesis empleando según la información el procedimiento adecuado.
No. ESTRATEGIA HP HD HI TH
SEM CONTENIDO METODOLOGICA
Correlación y regresión Socialización de conceptos 2 2 4
Correlación lineal
Medidas de correlación
15 La recta de regresión de Desarrollo de talleres 1 2 3
mínimos cuadrados
Error típico de
estimación Estudio de casos y aplicación
16 Variación explicada y de resultados 1 4 2 7
variación inexplicada
Coeficiente de
correlación Determinación de algoritmos
Fórmulas cortas de con pequeños programas en
cálculo
Rectas de regresión y Excel
coeficiente de
correlación lineal
Correlación de series en
el tiempo
Teorías muestral de
correlación y regresión.
4.4.2 EVALUACION DE LAS COMPETENCIAS
Según la situación y la información encontrada establezca una hipótesis y Pruébela, informe
resultados.
5. RECURSOS ACADÉMICOS
Material policopiado, software, (Excel, lenguajes de programación), video vean, computador,
material bibliográfico.
6. EVALUACIÓN
Se tendrá en cuenta para la evaluación loa parámetros establecidos en el encuadre pedagógico,
junto con las fechas, pero la propuesta general será, evaluaciones escritas y sustentación del
software a elaborar, junto con el desarrollo de los talleres de manera grupal e individual.

5. 7. TOTAL CRÉDITOS
TOTAL HORAS PRESENCIALES 25
TOTAL HORAS DIRIGIDAS 39
TOTAL HORAS INDEPENDIENTES 32
TOTAL CRÉDITOS 2
8. BIBLIOGRAFIA
CHAPRA CANALE, Métodos numéricos para ingenieros, MC Graw Hill.
FOURASTIÉ Y SAHLER. Curso de Matemáticas superiores, probabilidades y estadística.
Paraninfo s.a Madrid.
SPIEGEL MURRAY. Estadística. McGraw-Hill
LINCOLN L. CHAO, Estadística para las ciencias administrativas, McGraw-Hill, tercera edición.
KAZMIER, Estadística para las ciencias administrativas, McGraw-Hill, tercera edición.