Sviluppo di strategie di gestione ottimale di reti complesse di distribuzione dell energia

Piacenza – 30 aprile 2019
Progetto Efficity (Bando Regione Emilia-Romagna DGR 1097/2015 - POR-FESR 2014-2020)
Progettare la città sostenibile: distretti energetici intelligenti e digitalizzazione
Sviluppo di strategie di gestione ottimale di reti complesse di
distribuzione dell’energia
Francesco Melino – CIRI FRAME, Università di Bologna

- Key Energy, Rimini - 08.11.2018
Il Progetto EFFICITY
2
Indice della presentazione
1. Reti complesse di distribuzione dell’energia
2. Algoritmo per il controllo (real-time) ottimale di reti complesse di
distribuzione dell’energia
A. Calcolo termo-fluidodinamico
B. Calcolo sistemi energetici (AG)
3. Caso applicativo: Campus di Parma

3
Reti complesse di distribuzione dell’energia
Thermal
Power Plant
Hydraulic
Power Plant
Wind
PhotovoltaicThermal
storage
Distributed photovoltaic
and thermal panels
+–
Electric
storage
Natural Gas
Networg
Auxiliary
boiler
District Heating/
Cooling Network
Heat
pump
CHP units
NATURAL GAS
ELECTRICAL ENERGY
THERMAL ENERGY
COOLING ENERGY
Absorption and
compression chillers
Biomass
boiler
BIOMASS
BIO National
Electrical
Grid
Thermal Power
Plant
(CHP application)

4

5

6
3-CENTO – Complex Energy Networks Tool Optimizer
• Calcolo delle prestazioni ed
ottimizzazione di una rete complessa
di distribuzione dell’energia:
 Elettrica;
 Termica (Frigorifera);
 del Combustibile.
• Calcolo «real time»
 Calcolo fluidodinamico DHN (o DCN);
 Regolazione DHN (DCN);
 Allocazione del carico;
 Scambi elettrici con la rete (o isola);
 Annullamento dispersioni termiche.
• Ottimizzazione:
 Economica
 Energetica (Ambientale)
 Energetica/Economica

- Key Energy, Rimini - 08.11.2018 7
Calcolo fluidodinamico DHN (o DCN)
DHN NODES
definition
DHN PIPES
definition
DHN
SOURCES
definition
PUMPS INPUT
DHN USERS
definition
NETWORK
GEOMETRY
implementation
NODES INPUT
PIPES INPUT
USERS INPUT
OPERATIONAL
PARAMETERS
definition
SOURCE
INPUT
MASS FLOW RATE
AND PRESSURES
calculation
TEMPERATURES
calculation
UTILITIES
FITTING
TEXT OUTPUT
GRAPH OUTPUT
THERMAL
DISSIPATIONS
calculation
PUMPING
CONSUMPTION
calculation
1
5
4
2
3
6
INPUT
SORGENTI
1. NETWORK
GEOMETRY
IMPLEMENTATION
4. GEOMETRY AND
OPERATIONAL
PARAMETERS
ELABORATION
2.
NETWOR
K INPUT
3. USERS
DEFINITION
5. CALCULATION
6. OUTPUT
WRITING
• Algoritmo di Todini-Pilati
 nessun limite dimensioni e
complessità rete di distribuzione
termica (frigorifera);
 risoluzione idraulica (portate e
pressioni).
• Strategie di regolazione
 portata costante;
 DT costante;
 mista.
• Gestione gruppo pompaggio:
 centrale;
 pompe di rilancio
• Ottimizzazione:
 distribuzione pressioni;
 distribuzione portate.

pressioni).
 DT costante;
 mista.
 centrale;
• Ottimizzazione:
1
2
p12
3
4
p23
p24
5
6
p45
p46
(q3)
(q4)
(q6)
pij = ramo da nodo i a nodo j
qi = carico termico nodo (user) i
NN = numero nodi
NR = numero rami
Per ogni ramo:
1 - BILANCIO DI ENERGIA (dove Hi and Hj contenuto energetico del fluido nel nodo i
e j)
 densità
v velocità
L lunghezza ramo
D diametro ramo
f drag coefficient (Darcy coefficient)
 coeff. Perdite carico connc.
Darcy-Weisbach equation:
∆𝐻 𝑝𝑖𝑗 − 𝐻𝑖 − 𝐻𝑗 = 0
∆𝐻 = ∆𝐻 𝑑𝑖𝑠 + ∆𝐻𝑐𝑜𝑛=𝑓
𝐿
𝐷
𝜌
𝑣
2
+ 𝛽𝜌
𝑣2
2
Per ogni nodo:
2 - BILANCIO DI MASSA (tra portata in ingresso, in uscita e richiesta dall’utenza)
𝐼𝑁
𝑄𝐼𝑁 −
𝑂𝑈𝑇
𝑄 𝑂𝑈𝑇 −
𝑈
𝑞 𝑈 = 0

pressioni).
 DT costante;
 mista.
 centrale;
• Ottimizzazione:
1
2
p12
3
4
p23
p24
5
6
p45
p46
(q3)
(q4)
(q6)
pij = ramo da nodo i a nodo j
qi = carico termico nodo (user) i
NN = numero nodi
NR = numero rami
Sistema di (NN + NP) equazioni nelle incognite Q ed H






0),(
0),(
21
1211
qQAHQF
HAQAHQF
Q
P
Risoluzione iterativa con il
metodo di Newton-Raphson
 
 
 NNNRA
NRNNA
NRNRA



12
21
11
In particolare:
A21 matrice topologica. Le righe della matrice rappresentano i nodi della rete, le
colonne sono rappresentative dei rami. Il generico termine di A21(i,j) assume
valore 1 se la generica portata qj che attraversa il ramo j è entrante nel nodo i
ovvero il nodo i è a valle del ramo j, -1 nel caso contrario, 0 se non esiste
connessione tra il nodo i ed il ramo j.
A12 trasposta della matrice topologica
A11 matrice diagonale, con i termini non nulli definiti come segue:
 
 
j
j
j
Pj
Q
H
Q
F
jjA
NRNRA

D





,11
11

pressioni).
 DT costante;
 mista.
 centrale;
• Ottimizzazione:
Geometry of DHN
Users Input
Sources Input
Definition of matrices:
A11 ; A12; A21
First Attemp Values of
H(m=1) and Q(m=1)
Todini – Pilati
Algorithm
DH(m) ,DQ(m) < 10-9
Calculation of :
DH(m) , DQ(m)
H(m+1) = H(m) + DH(m)
Q(m+1) = Q(m) + DQ(m)
m = m+1
N
Y
Pipe Thermal
Calculation
Pipe Parameters
Text
Output
Graphical
Output

pressioni).
 DT costante;
 mista.
 centrale;
• Ottimizzazione:

pressioni).
 DT costante;
 mista.
 centrale;
• Ottimizzazione:
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
5,5
6,0
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85
Efficienza[%]
Prevalenza[bar]
Portata in massa [kg/s]
Punto di design
1
2 3
4 5
6
7 8
9 10
11
12
13
14
1516
17
1819
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
3132
33
34
35
3637
3839
4041
42
43
44
45
4647
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
6162
68
64
65
66
67
63
69
70
71
72
73 74
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
2223
24
25
26
2728
29
3032 31
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42 43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
Percorso critico #1
Percorso critico #2

pressioni).
 DT costante;
 mista.
 centrale;
• Ottimizzazione:

Calcolo sistemi energetici (AG)
• Algoritmo Genetico
 Fitness Function
 ottimo economico
 ottimo energetico (ambientale)
 ottimo energetico/economico
• Operazioni genetiche
 nuova generazione (25%);
 crossover (one point or two point);
 selezione (metodo roulette);
 mutazione (non impiegata).
• Input:
 caratteristiche sistemi;
 scenario tariffario
• Output:
 allocazione ottimale del carico;
 risultati economici.
WIND
PRIME
MOVERS (PM)
AUXILIARY
BOILERS (AB)
UTILITIES
(U)
ELECTRIC
GRID
NATURAL GAS
ELECTRICAL ENERGY
THERMAL ENERGY
NATURAL
GAS
NETWORK
SOLAR
THERMAL (RGt)
PV
PANELS
CH4
+ –
EL
STORAGE (ES)
TH
STORAGE (TS)
ABS
CHILLER (AC)
COMP
CHILLER (CC)
COOLING ENERGY
HEAT PUMP
(HP)
EL
RENEWABLE
GEN (RGe)

• Input:
• Output:
𝐹𝐹 = 𝐶𝜆 + 𝐶 𝑀 + 𝐶 𝐸 + 𝐶 𝐹
dove:
𝐶𝜆 costo totale del combustibile;
𝐶 𝑀 costo totale di manutenzione;
𝐶 𝐸 costo totale acquisto energia elettrica;
𝐶 𝐹 costo fittizi.
𝐶𝜆 = 𝑖=1
𝑛 𝑃𝑀
𝑓𝜆,𝑖
𝑃𝑀
𝐿 𝑃𝑀,𝑖 + 𝑖=1
𝑛 𝐴𝐵
𝑓𝜆,𝑖
𝐴𝐵
𝐿 𝐴𝐵,𝑖 ∙ 𝜆 𝑓𝑢𝑒𝑙 + 𝑖=1
𝑛 𝐵𝐵
𝑓𝜆,𝑖
𝐵𝐵
𝐿 𝐵𝐵,𝑖 ∙ 𝜆 𝑏𝑖𝑜𝑚𝑎𝑠𝑠
𝐶 𝑀 = 𝑖=1
𝑛 𝑃𝑀+𝑛 𝑅𝐺𝑒
𝑃𝐸𝐿,𝑖 ∙ 𝜇 𝐸𝐿,𝑖 + 𝑖=1
𝑛 𝑅𝐺𝑡+𝑛 𝐴𝐵+𝑛 𝐵𝐵+𝑛 𝐻𝑃
𝑃 𝑇𝐻,𝑖 ∙ 𝜇 𝑇𝐻,𝑖 + 𝑖=1
𝑛 𝐶𝐶+𝑛 𝐴𝐶
𝑃𝐹𝑅,𝑖 ∙ 𝜇 𝐹𝑅,𝑖
𝐶 𝐸 = 𝑃𝐸𝐿,𝑃 ∙ 𝜉 𝐸𝐿,𝑃
essendo: 𝑃𝑖 = 𝑓 𝐿𝑖 .
𝑃𝐸𝐿,𝑃 = 𝑖=1
𝑛 𝑈
𝑃𝐸𝐿,𝑖
𝑈
+ 𝑖=1
𝑛 𝐶𝐶
𝑃 𝐹𝑅,𝑖
𝐶𝐶
𝑓𝐸𝐸𝑅,𝑖
𝐶𝐶
𝐿 𝐶𝐶,𝑖
+ 𝑖=1
𝑛 𝐻𝑃
𝑃 𝑇𝐻,𝑖
𝐻𝑃
𝑓𝐶𝑂𝑃,𝑖
𝐻𝑃
𝐿 𝐻𝑃,𝑖
− 𝑖=1
𝑛 𝑅𝐺𝑒
𝑓𝐸𝐿,𝑖
𝑅𝐺𝑒
𝐿 𝑅𝐺𝑒,𝑖 −
𝑖=1
𝑛 𝑃𝑀
𝑓𝐸𝐿,𝑖
𝑃𝑀
𝐿 𝑃𝑀,𝑖 − 𝑖=1
𝑛 𝐸𝑆
𝑃𝐸𝐿,𝑖
𝐸𝑆
essendo:
𝐶 𝐹 =
𝑖=1
𝑛 𝑃𝑀
𝑄 𝑑𝑖𝑠𝑝,𝑖
𝜂 𝐴𝐵,𝑎𝑣
∙ 𝜆 𝑓𝑢𝑒𝑙 ∙ 𝑝 𝑇 − 𝑃𝐸𝐿,𝑆 ∙ 𝜉 𝐸𝐿,𝑆
𝐶 𝐹 = 𝑃𝐸𝐿,𝑆 ∙ 𝜉 𝐸𝐿,𝑆 ∙ 𝑝 𝐸
Priorità termica
Priorità elettrica

• Input:
• Output:
6.00
6.05
6.10
6.15
6.20
6.25
6.30
6.35
6.40
6.45
6.50
6.55
6.60
6.65
6.70
6.75
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
G01
G02
G03
G04
G05
G06
G07
G08
G09
G10
ObjectFunctionValue[€]
Fitness Function Rank [#]
Generation INDEX

• Input:
• Output:
input richiesti:
o potenze elettrica, termica e frigorifera richieste complessivamente
dalle utenze, oltre che eventuale richiesta da parte delle utenze di
gas naturale per usi diretti;
o numero, tipologia e caratteristiche principali di:
• motori primi (potenze elettrica e termica di design, efficienza,
curve caratteristiche per il comportamento in off-design, ecc.);
• generatori da fonte rinnovabile (potenza di picco, curve di
efficienza, ecc.);
• sistemi per il riscaldamento ed il raffrescamento (taglia,
efficienza, comportamento in off-design, ecc.);
• sistemi di accumulo di energia elettrica e termica (massima
energia stoccabile);
o scenario tariffario (valori dell’energia elettrica acquistata e venduta,
costo del combustibile, ecc.)

• Input:
• Output:
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
PM#1
PM#2
PM#3
PM#4
ElectricPower[kW]
hour/day
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
280
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
PM#1
PM#2
PM#3
PM#4
ThermalPower[kW]
hour/day
0.80
0.85
0.90
0.95
1.00
1.05
1.10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
ChangeinCost[-]
hour/day
Full Load
Optimized

19

Il Progetto EFFICITYCaso applicativo: Campus di Parma (Nuova Sud)
21
Centrale
termica
<
12
4
3
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15 16
ID
Utenza
Utenza servita
1 Archivio storico
2 Scienze degli alimenti
3 Laboratorio Materiali
4 Polifunzionale/Auditorium
5 Ingegneria Scientifica
6 Palacampus
7 Scienze della terra
8 Bar
9 Centro la Grande – Chiesa/Aule
10 Mensa
11 Centro la Grande – Copisteria
12 Tecnopolo
13
Complesso delle utenze servite
dalla porzione Vecchia Sud
14
dalla porzione Vecchia Nord
15
dalla porzione Nuova Nord
16
dalla porzione Autonomo

22
Caso applicativo: Campus di Parma (Nuova Sud)
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Fabbisognodidesign[kW]
ID Utenza
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
11.000
12.000
0 730 1460 2190 2920 3650 4380 5110 5840 6570 7300 8030 8760
PotenzaTermica[kW]
ora/anno
Fabbisogno termico annuo
(rete nuova sud)
Energia termica/anno = 5 GWh (rete nuova sud)
anno termico: 15 ottobre – 15 aprile
Fabbisogno: riscaldamento invernale

23
T T
T T
T T
T T
T T
BOILER #1
BOILER #2
BOILER #3
BOILER #4
ingresso rete
(uscita centrale)
uscita rete
(ingresso centrale)
BOILER #5
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
90,0
100,0
110,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
10,0
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85
Efficienza[%]
Prevalenza[bar]
Portata in massa [kg/s]
Punto di design
mandata
rete TLR
ritorno
rete TLR
ritorno
utenza
mandata
utenza
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
4.000
4.500
5.000
BOILER #1 BOILER #2 BOILER #3 BOILER #4 BOILER #5
Potenza termica di design Rendimento termico di design
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Potenzatermicadesign[kW]
eddicienzatermicadesign[%]

24
3
2
1
1
2
3
4
4
5
5
6
6
78
7
8
9
9
10
11
10
11
12
12
13
13
14
15
1415
16
16
17
17
18
19
18
19
20
21 20
22
21
22
23
23
24
24
25
2627
28
44
43
42
45
46
41
40
68
39
36
37
38
35
30
31
29
32
33
34
2526
27
45
46
47
43
42
44
41
40
69
37
36 38
39
34
35
33
29
30
32 31
28
48
49
50
51
52
53
54
48
49
50
51 52
53
5465 55
56
66
67
57
58
59
60
61
62
63
64
55
5657
58
59
60
61
62
63
64
65
66
6768
47
centrale
utenza
miscelatore
0-250 -50-150-300 -100-200-500 -400-550 -350-450-600-800 -700 -650-750
0
-50
-100
50
100
150
200
250
-150
-200
[m]
[m]
50
70
71
73
75
77
72
74
76
69
70
72
74
76
75
73
71
Temperatura immissione in rete [°C] 80
Temperatura di riferimento [°C] -5
Salto termico utenze (lato rete) [°C] 25

Caso applicativo: Campus di Parma (Nuova Sud) – risultati (caso base)
0
10
20
30
40
50
8 11 19 32 34 39 44 47 53 65 68 69 71 73 75 77
Portatainmassa[kg/s]
IDN
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
8 11 19 32 34 39 44 47 53 65 68 69 71 73 75 77
Saltodipressione[bar]
IDN
Lunghezza totale della rete [m] 5167
Portata in massa TOTALE ingresso [kg/s] 165
Potenza termica fornita alle UTENZE dalla rete [kW] 17243
Potenza termica dissipata RETE [kW] 169
Potenza termica fornita sorgenti [kW] 17412
Potenza spesa pompaggio [kW] 145
3
2
1
1
2
3
4
4
5
5
6
6
78
7
8
9
9
10
11
10
11
12
12
13
13
14
15
1415
16
16
17
17
18
19
18
19
20
21 20
22
21
22
23
23
24
24
25
2627
28
44
43
42
45
46
41
40
68
39
36
37
38
35
30
31
29
32
33
34
2526
27
45
46
47
43
42
44
41
40
69
37
36 38
39
34
35
33
29
30
32 31
28
48
49
50
51
52
53
54
48
49
50
51 52
53
5465 55
56
66
67
57
58
59
60
61
62
63
64
55
5657
58
59
60
61
62
63
64
65
66
6768
47
centrale
utenza
miscelatore
0-250 -50-150-300 -100-200-500 -400-550 -350-450-600-800 -700 -650-750
0
-50
-100
50
100
150
200
250
-150
-200
[m]
[m]
50
70
71
73
75
77
72
74
76
69
70
72
74
76
75
73
71

26

27

28

29

30

31
Caso applicativo: Campus di Parma (Nuova Sud) – 18 novembre
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Potenzaelettricarichiesta[kW]
ore/giorno
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Potenzatermicarichiesta[kW]
ore/giorno

32
Sistemi di produzione
• un ORC alimentato a biomassa
Potenza elettrica: 1058 kW;
Potenza termica: 5155 kW;
Rendimento elettrico: 0.1387;
Rendimento termico: 0.6758
• un serbatoio di accumulo termico
da 56825 kWh
• una caldaia
Rendimento termico: 0. 9440
Caso applicativo: Campus di Parma (Nuova Sud) – 18 novembre
0.00
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.10
0.11
0.12
0.13
0.14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
[€/kWh]
ore/giorno
acquisto
vendita
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Temperaturaambiente[°C]
ore/giorno
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Irraggiamento[W/m
2
]
ore/giorno
• una caldaia
Rendimento termico: 0. 9440
• pannelli fotovoltaici
Potenza elettrica di picco: 6300 kW;
Superficie coperta: 42000 m2.

33
Caso applicativo: Campus di Parma (Nuova Sud) – risultati (18 novembre)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
PotenzaElettricaperPompaggio[kW]
ore/giorno
rete in funzione
rilancio
rete
stand-by
rete
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Temperatura[°C]
ore/giorno
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Portatainmassa[kg/s]
ore/giorno
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Efficienzadidistribuzione[-]
ore/giorno
- 26% consumo elettrico
per pompaggio
- 8% potenza termica
dispersa

34
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
5,000
5,500
6,000
6,500
7,000
7,500
8,000
8,500
9,000
9,500
10,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
fornita all'accumulo termico [kW]
dispersa rete [kW]
stand-by rete [kW]
rilancio rete [kW]
richiesta utenza [kW]
potenzatermica[kW]
ora/giorno

35
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
5,000
5,500
6,000
6,500
7,000
7,500
8,000
8,500
9,000
9,500
10,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
da caldaie [kW]
fornita dall'accumulo termico [kW]
da motori primi [kW]
potenzatermica[kW]
ora/giorno
4 ton CO2 evitate

36
40
50
60
70
80
90
100
inizio periodo
fine periodo
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
energiadisponibileaccumulo[%]
ore/giorno
accumulo
restituzione

37
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
5,000
5,500
6,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
immessa in rete [kW]
pompaggio [kW]
richiesta utenza [kW]
potenzaelettrica[kW]
ora/giorno

38
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
5,000
5,500
6,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
da fotovoltaico [kW]
acquistata dalla rete [kW]
da motori primi [kW]
potenzatermica[kW]
ora/giorno

Il Progetto EFFICITYConclusioni
39
1. Il software 3-CENTO è in grado di ottimizzare una rete complessa di distribuzione
dell’energia elettrica, termica (frigorifera) o del combustibile al fine di:
o minimizzare il costo di produzione dell’energia;
o e/o minimizzare lo scambio di energia elettrica con la rete
o e/o minimizzare la dispersione di energia termica nell’ambiente
2. Il software è adatto alla gestione di reti complesse come strumento «real time»
3. L’applicazione del software a un caso studio ha permesso – a parità di servizio energia
fornito alle utenze – di ridurre la spesa di combustibile, le emissioni clima alteranti e gli
scambi di energia elettrica con la rete nazionale.

40
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
Francesco Melino – CIRI-FRAME – Università di Bologna
francesco.melino@unibo.it
Progetto EffiCity - Sistemi energetici efficienti per distretti urbani intelligenti
www.efficity-project.it
Efficity è un progetto co-finanziato dalla Regione Emilia-Romagna nell’ambito del Bando per progetti di ricerca industriale strategica in ambito
energetico (DGR 1097/2015), emesso in attuazione al POR-FESR 2014-2020.

Sviluppo di strategie di gestione ottimale di reti complesse di distribuzione dell energia

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Similaire à Sviluppo di strategie di gestione ottimale di reti complesse di distribuzione dell energia

Similaire à Sviluppo di strategie di gestione ottimale di reti complesse di distribuzione dell energia (20)

Plus de Confindustria Emilia-Romagna Ricerca

Plus de Confindustria Emilia-Romagna Ricerca (20)

Sviluppo di strategie di gestione ottimale di reti complesse di distribuzione dell energia