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FORMULACION Y EVALUACION DE
PROYECTOS
Semana 7
“Diseño de Investigación ”
2
Diseño de Investigación: El diseño de investigación
es la estrategia que adopta el investigador para
responder al problema planteado. En esta sección se
definirá y se justificará el tipo de según. el diseño o
estrategia por emplear 21 En atención al diseño, la
investigación se clasifica en: Investigación
Documental: es aquella que se basa en la obtención y
análisis de datos provenientes de materiales impresos
u otros tipos de documentos. Ejemplo: Estudio sobre
la historia del Computador, realizado mediante la
consulta de material bibliográfico y hemerográfico.
3
Investigación de Campo: consiste en la
recolección de datos directamente de la realidad
donde ocurren los hechos, sin manipular o
controlar variable alguna. Ejemplo: Sondeo de
opinión en el que se consulta directamente al
consumidor acerca de un producto.
Investigación Experimental: proceso que
consiste en someter a un objeto o grupo de
individuos a determinadas condiciones o
estímulos (variable independiente), para observar
los efectos que se producen (variable
dependiente). Se diferencia de la investigación de
campo por la manipulación y control de variables.
4
Población y Muestra: La población o universo se refiere
al conjunto para el cual serán válidas las conclusiones que
se obtengan: a los elementos o unidades (personas,
instituciones o cosas) involucradas en la investigación.
(Morles, 1994, p. 17).
La muestra es un "subconjunto representativo de un
universo o población." (Morles, 1994, p. 54). En esta
sección se describirá la población, así como el tamaño y
forma de selección de la muestra, es decir, el tipo de
muestreo, en el caso de que exista. No obstante, este punto
se omite en investigaciones bibliográficas y en estudios de
caso único. Veamos por que. En el primer tipo, o sea en la
investigación bibliográfica el universo equivale al tema de
estudio.
5
TIPOS DE MUESTREO :
a) Muestreo Probabilístico: proceso en el que se
conoce la probabilidad que tiene cada elemento de
integrar la muestra. Ese a su vez se clasifica en: a.1)
Muestreo al Azar Simple: procedimiento en el cual
todos los 23 elementos tienen la misma probabilidad
de ser seleccionados. Dicha probabilidad, conocida
previamente, es distinta de cero y de uno. Ejemplo:
Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un
número a cada uno. Luego todos los números se
introducen en una caja para extraer, por sorteo, los
integrantes de la muestra.
6
a.2) Muestreo al Azar Sistemático: se basa en la
selección de un elemento en función de una constante
K. De esta manera se escoge un elemento cada k
veces.
a.3) Muestreo Estratificado: consiste en dividir la
población en subconjuntos o estratos cuyos elementos
poseen características comunes. Así los estratos son
homogéneos internamente. Ejemplo: En una
Institución de Educación Superior, se divide la
población por carreras, (las cuales conformarán los
estratos). Posteriormente, se hace una selección al
azar en cada una de ellas.
7
a.4) Muestreo por Conglomerados: se basa en la
división del universo en unidades menores, para
determinar luego las que serán objeto de investigación, o
donde se realizará la selección. Ejemplo: Una parroquia
se divide en urbanizaciones. Más tarde se seleccionan
aquellas en donde se extraerán (al azar) los elementos
para la muestra. La diferencia con el muestreo
estratificado radica en que no todos los conglomerados
son objeto de selección, ya que puede haber algunos
donde no se 24 extraiga muestra. Mientras que en el
estratificado, se debe extraer muestra de todos los
estratos.
8
b) Muestreo no Probabilístico: procedimiento de
selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen
los elementos de la población para integrar la muestra. Este
se clasifica en:
b.1) Muestreo Casual o Accidental: selección arbitraria
de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido.
Ejemplo: Un encuestador se ubica en un sector y aborda a
los transeúntes que pasan por el lugar. Lógicamente, las
personas que no circulen por la zona, carecen de toda
probabilidad para integrar la muestra.
9
b.2) Muestreo Intencional u Opinático: selección de
los elementos con base en criterios o juicios del
investigador. Ejemplo: Para un estudio sobre calidad
de la educación se establecen como criterios de
selección de la muestra lo: siguientes:
• Mínimo de 20 años de experiencia en el campo
educativo.
• Poseer título de post-grado.
• Haber ocupado un cargo directivo. Por supuesto,
la muestra la integran sólo aquellos que cumplan
con las condiciones anteriores.
10
b.3) Muestreo por Cuotas: se basa en la escogencia
de los elementos en función de la población, de
modo tal que se conformen grupos de cuotas 25
correspondientes con cada característica. Ejemplo:
Se establecen como características importantes para
un sondeo de opinión, el sexo y la edad de la
población, entonces se seleccionarán arbitrariamente
grupos (cuotas) de hombres, mujeres, jóvenes y
adultos.
11
b.3) Muestreo por Cuotas: se basa en la escogencia de
los elementos en función de la población, de modo tal
que se conformen grupos de cuotas 25 correspondientes
con cada característica. Ejemplo: Se establecen como
características importantes para un sondeo de opinión, el
sexo y la edad de la población, entonces se seleccionarán
arbitrariamente grupos (cuotas) de hombres, mujeres,
jóvenes y adultos.
12
3.4. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Las
técnicas de recolección de datos son las distintas formas o
maneras de obtener la información. Son ejemplos de técnicas;
la observación directa, la encuesta en sus dos modalidades
(entrevista o cuestionario), el análisis documental, análisis de
contenido, etc. Los instrumentos son los medios materiales que
se emplean para recoger y almacenar la información. Ejemplo:
fichas, formatos de cuestionario, guías de entrevista, lkta de
cotejo, grabadores, escalas de actitudes u opinión (tipo likert),
etc. En este aparte se indicarán las técnicas e instrumentos que
serán utilizados en la investigación.
13
3.5. Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos
En este punto se describen las distintas operaciones a las
que serán sometidos los datos que se obtengan:
clasificación, registro, tabulación y codificación si fuere
el caso. 26 Un lo referente al análisis, se definirán las
técnicas lógicas (inducción, deducción, análisis,
síntesis), o estadísticas (descriptivas o inferenciales), que
serán empleadas para descifrar lo que revelan los datos
que sean recogidos.
4. Aspectos Administrativos Los aspectos
administrativos comprenden un breve capítulo donde se
expresan los recursos y el tiempo necesario para la
ejecución de la investigación.
14
4.1. Recursos Necesarios Recursos Materiales:
equipos, dispositivos, material de oficina, etc. Recursos
Humanos: asistentes de investigación, encuestadores o
cualquier otro personal de apoyo. Recursos financieros: se
indican a través de un presupuesto.
4.2. Cronograma de Actividades Se expresa mediante
un gráfico en el cual se especifican las actividades en
función del tiempo de ejecución. Puede representarse
mediante un diagrama de Gantt.
15
Actividad Feb Mar Abr Ma
Y
Jun Jul
Arqueo bibliográfico
Elaboración del marco
Teórico
Elaboración de los
Instrumentos
Prueba de los Instrumentos
Recolección de Datos
Procesamientos de Datos
Análisis de Datos
Redacción del borrador
Revisión y corrección del
borrador
Presentación del Informe
16
5. Bibliografía La bibliografía o lista de
referencias bibliográficas comprende un inventario
de los materiales consultados citados, ordenados
alfabéticamente a partir del apellido del autor. En
cuanto a las normas para su presentación éstas serán
desarrolladas en el próximo capítulo. 6. Anexos Los
anexos constituyen los elementos adicionales que se
excluyen del texto del trabajo y que se agregan al fin
del mismo. Los instrumentos de recolección de datos,
glosarios, ilustraciones, y cualquier otra información
complementaria son ejemplos de anexos.
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Semana 7

  • 1. 1 FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS Semana 7 “Diseño de Investigación ”
  • 2. 2 Diseño de Investigación: El diseño de investigación es la estrategia que adopta el investigador para responder al problema planteado. En esta sección se definirá y se justificará el tipo de según. el diseño o estrategia por emplear 21 En atención al diseño, la investigación se clasifica en: Investigación Documental: es aquella que se basa en la obtención y análisis de datos provenientes de materiales impresos u otros tipos de documentos. Ejemplo: Estudio sobre la historia del Computador, realizado mediante la consulta de material bibliográfico y hemerográfico.
  • 3. 3 Investigación de Campo: consiste en la recolección de datos directamente de la realidad donde ocurren los hechos, sin manipular o controlar variable alguna. Ejemplo: Sondeo de opinión en el que se consulta directamente al consumidor acerca de un producto. Investigación Experimental: proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos a determinadas condiciones o estímulos (variable independiente), para observar los efectos que se producen (variable dependiente). Se diferencia de la investigación de campo por la manipulación y control de variables.
  • 4. 4 Población y Muestra: La población o universo se refiere al conjunto para el cual serán válidas las conclusiones que se obtengan: a los elementos o unidades (personas, instituciones o cosas) involucradas en la investigación. (Morles, 1994, p. 17). La muestra es un "subconjunto representativo de un universo o población." (Morles, 1994, p. 54). En esta sección se describirá la población, así como el tamaño y forma de selección de la muestra, es decir, el tipo de muestreo, en el caso de que exista. No obstante, este punto se omite en investigaciones bibliográficas y en estudios de caso único. Veamos por que. En el primer tipo, o sea en la investigación bibliográfica el universo equivale al tema de estudio.
  • 5. 5 TIPOS DE MUESTREO : a) Muestreo Probabilístico: proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Ese a su vez se clasifica en: a.1) Muestreo al Azar Simple: procedimiento en el cual todos los 23 elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta de cero y de uno. Ejemplo: Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno. Luego todos los números se introducen en una caja para extraer, por sorteo, los integrantes de la muestra.
  • 6. 6 a.2) Muestreo al Azar Sistemático: se basa en la selección de un elemento en función de una constante K. De esta manera se escoge un elemento cada k veces. a.3) Muestreo Estratificado: consiste en dividir la población en subconjuntos o estratos cuyos elementos poseen características comunes. Así los estratos son homogéneos internamente. Ejemplo: En una Institución de Educación Superior, se divide la población por carreras, (las cuales conformarán los estratos). Posteriormente, se hace una selección al azar en cada una de ellas.
  • 7. 7 a.4) Muestreo por Conglomerados: se basa en la división del universo en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o donde se realizará la selección. Ejemplo: Una parroquia se divide en urbanizaciones. Más tarde se seleccionan aquellas en donde se extraerán (al azar) los elementos para la muestra. La diferencia con el muestreo estratificado radica en que no todos los conglomerados son objeto de selección, ya que puede haber algunos donde no se 24 extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe extraer muestra de todos los estratos.
  • 8. 8 b) Muestreo no Probabilístico: procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra. Este se clasifica en: b.1) Muestreo Casual o Accidental: selección arbitraria de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido. Ejemplo: Un encuestador se ubica en un sector y aborda a los transeúntes que pasan por el lugar. Lógicamente, las personas que no circulen por la zona, carecen de toda probabilidad para integrar la muestra.
  • 9. 9 b.2) Muestreo Intencional u Opinático: selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador. Ejemplo: Para un estudio sobre calidad de la educación se establecen como criterios de selección de la muestra lo: siguientes: • Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo. • Poseer título de post-grado. • Haber ocupado un cargo directivo. Por supuesto, la muestra la integran sólo aquellos que cumplan con las condiciones anteriores.
  • 10. 10 b.3) Muestreo por Cuotas: se basa en la escogencia de los elementos en función de la población, de modo tal que se conformen grupos de cuotas 25 correspondientes con cada característica. Ejemplo: Se establecen como características importantes para un sondeo de opinión, el sexo y la edad de la población, entonces se seleccionarán arbitrariamente grupos (cuotas) de hombres, mujeres, jóvenes y adultos.
  • 11. 11 b.3) Muestreo por Cuotas: se basa en la escogencia de los elementos en función de la población, de modo tal que se conformen grupos de cuotas 25 correspondientes con cada característica. Ejemplo: Se establecen como características importantes para un sondeo de opinión, el sexo y la edad de la población, entonces se seleccionarán arbitrariamente grupos (cuotas) de hombres, mujeres, jóvenes y adultos.
  • 12. 12 3.4. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Las técnicas de recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener la información. Son ejemplos de técnicas; la observación directa, la encuesta en sus dos modalidades (entrevista o cuestionario), el análisis documental, análisis de contenido, etc. Los instrumentos son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la información. Ejemplo: fichas, formatos de cuestionario, guías de entrevista, lkta de cotejo, grabadores, escalas de actitudes u opinión (tipo likert), etc. En este aparte se indicarán las técnicas e instrumentos que serán utilizados en la investigación.
  • 13. 13 3.5. Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos En este punto se describen las distintas operaciones a las que serán sometidos los datos que se obtengan: clasificación, registro, tabulación y codificación si fuere el caso. 26 Un lo referente al análisis, se definirán las técnicas lógicas (inducción, deducción, análisis, síntesis), o estadísticas (descriptivas o inferenciales), que serán empleadas para descifrar lo que revelan los datos que sean recogidos. 4. Aspectos Administrativos Los aspectos administrativos comprenden un breve capítulo donde se expresan los recursos y el tiempo necesario para la ejecución de la investigación.
  • 14. 14 4.1. Recursos Necesarios Recursos Materiales: equipos, dispositivos, material de oficina, etc. Recursos Humanos: asistentes de investigación, encuestadores o cualquier otro personal de apoyo. Recursos financieros: se indican a través de un presupuesto. 4.2. Cronograma de Actividades Se expresa mediante un gráfico en el cual se especifican las actividades en función del tiempo de ejecución. Puede representarse mediante un diagrama de Gantt.
  • 15. 15 Actividad Feb Mar Abr Ma Y Jun Jul Arqueo bibliográfico Elaboración del marco Teórico Elaboración de los Instrumentos Prueba de los Instrumentos Recolección de Datos Procesamientos de Datos Análisis de Datos Redacción del borrador Revisión y corrección del borrador Presentación del Informe
  • 16. 16 5. Bibliografía La bibliografía o lista de referencias bibliográficas comprende un inventario de los materiales consultados citados, ordenados alfabéticamente a partir del apellido del autor. En cuanto a las normas para su presentación éstas serán desarrolladas en el próximo capítulo. 6. Anexos Los anexos constituyen los elementos adicionales que se excluyen del texto del trabajo y que se agregan al fin del mismo. Los instrumentos de recolección de datos, glosarios, ilustraciones, y cualquier otra información complementaria son ejemplos de anexos.
  • 17. 17