SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  1
Télécharger pour lire hors ligne
SMART GRIDS AND ENERGY MARKETS
Suomen kantaverkkoyhtiö Fingrid varmistaa, että
sähkön tuotannon ja kulutuksen tasapaino säilyy
joka hetki. Tehtävää helpottaa se, että sähkön suuret
tuottajat ovat velvollisia arvioimaan ja säätämään
tuotantoaan. Joukossa on kuitenkin yhä useampia
tuottajia, joille tuotannon säätäminen ei ole miele-
kästä, eikä heitä siihen velvoitetakaan. Esimerkiksi
hajautetulle tuotannolle on tyypillistä, että sähköä
syntyy, kun tuulee tai aurinko paistaa.
Jotta Fingrid voisi varautua myös tuulivoiman
tuotantoon, se ennustaa sitä itse. VTT tutki SGEM-
ohjelmassa ennustamisen tapoja ja kehitti mallin,
joka ennustaa seuraavan vuorokauden tuotantoa ja
näyttää toteutuneen tuotannon viimeisen puolen
vuorokauden ajalta.
”Malli perustuu muun muassa tuuliennusteisiin ja
todennäköisyyslaskentaan. Se ottaa myös huomioon,
mitä eri voimalaitokset ovat eri tuulilla tuottaneet”,
kertoo erikoistutkija Seppo Hänninen VTT:ltä.
Fingridin valvomon operaattorit ovat seuranneet
VTT:n tekemää ennustetta noin vuoden ajan.
”Ohjelma on ollut hyvä lisä jo käytössä olevien työka-
lujen rinnalla, ja sen käyttöliittymä on selkeä, joten
harkitsemme ennusteen käyttämistä jatkossakin”,
sanoo asiantuntija Markku Piironen Fingridistä.
Tuulivoimaa silmällä pitäen tutkittiin myös sähköjoh-
tojen mitoittamista. Turvallisen sähkönsiirron edelly-
tyksenä on, että johdin ei pääse lämpenemään liikaa.
Lämpenemiseen puolestaan vaikuttaa, paljonko
sähköä siirretään johtimen poikkipinta-alaan nähden
ja millaisissa olosuhteissa. Johtojen jäähdytys paranee
esimerkiksi kovassa tuulessa.
SGEM-ohjelmassa tutkittiin sähkömarkkina-,
lämpötila- ja siirtokapasiteettitietoja tilanteissa,
joissa johtojen kuormitus muodostuu sähkön-
siirron pullonkaulaksi. Hännisen mukaan on mahdol-
lista saavuttaa huomattavia säästöjä kasvattamalla
johtojen sallittua kuormitettavuutta ympäristöolo-
suhteiden sallimissa rajoissa.
Tuulivoimalat koettelevat siis sähköverkkoja, mutta
ongelmia voi virrata myös verkkoa pitkin tuulivoi-
malaan. Onkin tärkeää, että tuulivoimala irtoaa
automaattisesti verkosta vakavan verkkovian sattuessa,
jotta se ei vaurioituisi. Hännisen mukaan tuulivoimala
saattaa kuitenkin irrottautua verkosta turhaan harmit-
toman ja ohimenevän verkkovian seurauksena.
Tällaisten tilanteiden tutkimiseksi SGEM-ohjelmassa
luotiin simulointiympäristö, johon mallinnettiin tuuli-
voimatuotanto ja sähköverkko käyttäen hyväksi
fyysisiä laitteita sekä simulointiohjelmia.
”Tuulivoiman kehittäjät voivat testata siinä tuuli-
voiman suojausjärjestelmiä simuloimalla erityyppisiä
ja -pituisia vikoja.”
Hajautetun tuotannon lisääntyessä edellytykset sähkö-
verkkojen saarekekäytölle paranevat. Saarekekäyttö
tarkoittaa tietyn alueen verkon, mikroverkon, erotta-
mista muusta verkosta esimerkiksi verkkovian
seurauksena silloin, kun alueen oma sähköntuotanto
riittää alueen kulutukseen. SGEM-ohjelmassa tutki-
muskohteeksi valittiin mikroverkon ja sen sisäisen
sähköntuotannon ohjaus sekä saarekekäytön
automaattinen tunnistaminen ja verkon suojaus.
”Tunnistamisen jälkeen verkon suojaus on muutettava
tilannetta vastaavaksi. Tämän on tapahduttava
nopeasti ja automaattisesti, koska saarekekäyttöön
siirtyminen ja takaisin voi tapahtua useita kertoja
päivässäkin riippuen saarekkeen oman sähköntuo-
tannon edellytyksistä”, Hänninen toteaa.
Tuulivoima ja
sähköverkko
haastavat toisensa
Tuulivoiman ennustaminen helpottaa sen
hyödyntämistä sähköverkossa. Tuulivoiman käyttöä
edistää myös suojauksen kehittäminen niin
verkossa kuin voimalassakin.
SEPPO HÄNNINEN
Erikoistutkija,
Teknologian
tutkimuskeskus VTT
Tuulivoiman
kehittäjät voivat testata
simulointiympäristössä
tuulivoiman suojausjärjestelmiä
simuloimalla erityyppisiä
ja -pituisia vikoja.
10–28 22:0010–28 18:00 10–29 02:00
KOKO MA A
Teho[MW]
200
150
100
50
0
10–28 14:00 10–29 06:00 10–29 10:00 10–29 14:00 10–29 18:00 10–29 22:00
NYKYHETKI
SGEM-OHJELMA SS A
KEHITE T T Y MALLI
ENNUSTA A TUULIVOIMAN
TUOTANTOA FINGRIDIN
VALVOMOSSA .
95% luottamusväli
Varautumisen tarve ennen
SGEM-ohjelmassa kehitettyä mallia.
TOTEUTUNUT ENNUSTE
TOTEUTUNUT / 120 MW
2H ENNUSTE
12H ENNUSTE
ENNUSTE – ONLINE
ENNUSTE – KAIKKI / 230 MW

Contenu connexe

Similaire à CLEEN SGEM loppuraportti: Tuulivoima ja sähköverkko haastavat toisensa

Feodor Gurvits 15.12.2011: Tuulimittaukset
Feodor Gurvits 15.12.2011: TuulimittauksetFeodor Gurvits 15.12.2011: Tuulimittaukset
Feodor Gurvits 15.12.2011: Tuulimittaukset
Sitra Maamerkit
 
Älykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraportti
Älykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraporttiÄlykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraportti
Älykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraportti
CLEEN_Ltd
 
Tuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_oulu
Tuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_ouluTuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_oulu
Tuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_oulu
Suomen Tuulivoimayhdistys ry
 
elec_2015_malaska_sami
elec_2015_malaska_samielec_2015_malaska_sami
elec_2015_malaska_sami
Sami Malaska
 

Similaire à CLEEN SGEM loppuraportti: Tuulivoima ja sähköverkko haastavat toisensa (11)

CLEEN SGEM loppuraportti: Älykas sähköverkko vaatii uutta teknologiaa
CLEEN SGEM loppuraportti: Älykas sähköverkko vaatii uutta teknologiaaCLEEN SGEM loppuraportti: Älykas sähköverkko vaatii uutta teknologiaa
CLEEN SGEM loppuraportti: Älykas sähköverkko vaatii uutta teknologiaa
 
Sähköverkon taajuudenhallinta ja reservit
Sähköverkon taajuudenhallinta ja reservitSähköverkon taajuudenhallinta ja reservit
Sähköverkon taajuudenhallinta ja reservit
 
Aurinkoenergiayhteisöt taloyhtiössä
Aurinkoenergiayhteisöt taloyhtiössäAurinkoenergiayhteisöt taloyhtiössä
Aurinkoenergiayhteisöt taloyhtiössä
 
Yleistilanne tuulivoimasta suomessa
Yleistilanne tuulivoimasta suomessaYleistilanne tuulivoimasta suomessa
Yleistilanne tuulivoimasta suomessa
 
Helen: Tehomarkkinaselvitys
Helen:   Tehomarkkinaselvitys Helen:   Tehomarkkinaselvitys
Helen: Tehomarkkinaselvitys
 
Feodor Gurvits 15.12.2011: Tuulimittaukset
Feodor Gurvits 15.12.2011: TuulimittauksetFeodor Gurvits 15.12.2011: Tuulimittaukset
Feodor Gurvits 15.12.2011: Tuulimittaukset
 
Älykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraportti
Älykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraporttiÄlykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraportti
Älykkäät sähköverkot ja energiamarkkinat (SGEM)-ohjelman loppuraportti
 
Prof. Jero Ahola: Aurinkoenergian suora hyödyntäminen Suomessa
Prof. Jero Ahola: Aurinkoenergian suora hyödyntäminen SuomessaProf. Jero Ahola: Aurinkoenergian suora hyödyntäminen Suomessa
Prof. Jero Ahola: Aurinkoenergian suora hyödyntäminen Suomessa
 
Metsabiopaiva 10.10.2018 Aurinkosahkon tehokas tuotanto ja kaytto
Metsabiopaiva 10.10.2018 Aurinkosahkon tehokas tuotanto ja kayttoMetsabiopaiva 10.10.2018 Aurinkosahkon tehokas tuotanto ja kaytto
Metsabiopaiva 10.10.2018 Aurinkosahkon tehokas tuotanto ja kaytto
 
Tuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_oulu
Tuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_ouluTuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_oulu
Tuulivoiman vaikutukset kuntatalouteen_pasi_keinanen_business_oulu
 
elec_2015_malaska_sami
elec_2015_malaska_samielec_2015_malaska_sami
elec_2015_malaska_sami
 

Plus de CLEEN_Ltd

Plus de CLEEN_Ltd (20)

Combining Two Datasets into a Single Map Animation
Combining Two Datasets into a Single Map AnimationCombining Two Datasets into a Single Map Animation
Combining Two Datasets into a Single Map Animation
 
Variogram-derived measures for QC purposes
Variogram-derived measures for QC purposesVariogram-derived measures for QC purposes
Variogram-derived measures for QC purposes
 
Quality Control and Measurement Uncertainty
Quality Control and Measurement UncertaintyQuality Control and Measurement Uncertainty
Quality Control and Measurement Uncertainty
 
MMEA Platform
MMEA PlatformMMEA Platform
MMEA Platform
 
Environmental Big Data: Business Perspective
Environmental Big Data: Business PerspectiveEnvironmental Big Data: Business Perspective
Environmental Big Data: Business Perspective
 
Combining Various Data Sources
Combining Various Data SourcesCombining Various Data Sources
Combining Various Data Sources
 
Engaging Citizens – Participatory Sensing
Engaging Citizens – Participatory SensingEngaging Citizens – Participatory Sensing
Engaging Citizens – Participatory Sensing
 
Controlling Environment Monitoring Networks
Controlling Environment Monitoring NetworksControlling Environment Monitoring Networks
Controlling Environment Monitoring Networks
 
Available data sources & Real-time data collection
Available data sources & Real-time data collectionAvailable data sources & Real-time data collection
Available data sources & Real-time data collection
 
Introduction to data interoperability
Introduction to data interoperabilityIntroduction to data interoperability
Introduction to data interoperability
 
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
Water spray geoengineering to clean air pollution for mitigating severe haze ...
 
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
Solutions for vehicular emission control and evaluation for urban aq attainme...
 
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
Mmea program - from sensors to services. Keynote from Dr. Tero Eklin
 
Keynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
Keynote from Insigma group by Dr. Ying LinKeynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
Keynote from Insigma group by Dr. Ying Lin
 
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
Analytical model to determine the influence of building area size on subslab ...
 
激光云高仪在空气质量监测的应用
激光云高仪在空气质量监测的应用激光云高仪在空气质量监测的应用
激光云高仪在空气质量监测的应用
 
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku RajalaWhy ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
Why ultrafines? Dr. Lei Dong presented by Markku Rajala
 
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
Shenzhen demo Mr. Heikki Pentikäinen
 
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
Measuring the filtration efficiency and particle indoor outdoor concentration...
 
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and CraesMeasuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
Measuring megacity air by Miikka Dal Maso and Craes
 

CLEEN SGEM loppuraportti: Tuulivoima ja sähköverkko haastavat toisensa

  • 1. SMART GRIDS AND ENERGY MARKETS Suomen kantaverkkoyhtiö Fingrid varmistaa, että sähkön tuotannon ja kulutuksen tasapaino säilyy joka hetki. Tehtävää helpottaa se, että sähkön suuret tuottajat ovat velvollisia arvioimaan ja säätämään tuotantoaan. Joukossa on kuitenkin yhä useampia tuottajia, joille tuotannon säätäminen ei ole miele- kästä, eikä heitä siihen velvoitetakaan. Esimerkiksi hajautetulle tuotannolle on tyypillistä, että sähköä syntyy, kun tuulee tai aurinko paistaa. Jotta Fingrid voisi varautua myös tuulivoiman tuotantoon, se ennustaa sitä itse. VTT tutki SGEM- ohjelmassa ennustamisen tapoja ja kehitti mallin, joka ennustaa seuraavan vuorokauden tuotantoa ja näyttää toteutuneen tuotannon viimeisen puolen vuorokauden ajalta. ”Malli perustuu muun muassa tuuliennusteisiin ja todennäköisyyslaskentaan. Se ottaa myös huomioon, mitä eri voimalaitokset ovat eri tuulilla tuottaneet”, kertoo erikoistutkija Seppo Hänninen VTT:ltä. Fingridin valvomon operaattorit ovat seuranneet VTT:n tekemää ennustetta noin vuoden ajan. ”Ohjelma on ollut hyvä lisä jo käytössä olevien työka- lujen rinnalla, ja sen käyttöliittymä on selkeä, joten harkitsemme ennusteen käyttämistä jatkossakin”, sanoo asiantuntija Markku Piironen Fingridistä. Tuulivoimaa silmällä pitäen tutkittiin myös sähköjoh- tojen mitoittamista. Turvallisen sähkönsiirron edelly- tyksenä on, että johdin ei pääse lämpenemään liikaa. Lämpenemiseen puolestaan vaikuttaa, paljonko sähköä siirretään johtimen poikkipinta-alaan nähden ja millaisissa olosuhteissa. Johtojen jäähdytys paranee esimerkiksi kovassa tuulessa. SGEM-ohjelmassa tutkittiin sähkömarkkina-, lämpötila- ja siirtokapasiteettitietoja tilanteissa, joissa johtojen kuormitus muodostuu sähkön- siirron pullonkaulaksi. Hännisen mukaan on mahdol- lista saavuttaa huomattavia säästöjä kasvattamalla johtojen sallittua kuormitettavuutta ympäristöolo- suhteiden sallimissa rajoissa. Tuulivoimalat koettelevat siis sähköverkkoja, mutta ongelmia voi virrata myös verkkoa pitkin tuulivoi- malaan. Onkin tärkeää, että tuulivoimala irtoaa automaattisesti verkosta vakavan verkkovian sattuessa, jotta se ei vaurioituisi. Hännisen mukaan tuulivoimala saattaa kuitenkin irrottautua verkosta turhaan harmit- toman ja ohimenevän verkkovian seurauksena. Tällaisten tilanteiden tutkimiseksi SGEM-ohjelmassa luotiin simulointiympäristö, johon mallinnettiin tuuli- voimatuotanto ja sähköverkko käyttäen hyväksi fyysisiä laitteita sekä simulointiohjelmia. ”Tuulivoiman kehittäjät voivat testata siinä tuuli- voiman suojausjärjestelmiä simuloimalla erityyppisiä ja -pituisia vikoja.” Hajautetun tuotannon lisääntyessä edellytykset sähkö- verkkojen saarekekäytölle paranevat. Saarekekäyttö tarkoittaa tietyn alueen verkon, mikroverkon, erotta- mista muusta verkosta esimerkiksi verkkovian seurauksena silloin, kun alueen oma sähköntuotanto riittää alueen kulutukseen. SGEM-ohjelmassa tutki- muskohteeksi valittiin mikroverkon ja sen sisäisen sähköntuotannon ohjaus sekä saarekekäytön automaattinen tunnistaminen ja verkon suojaus. ”Tunnistamisen jälkeen verkon suojaus on muutettava tilannetta vastaavaksi. Tämän on tapahduttava nopeasti ja automaattisesti, koska saarekekäyttöön siirtyminen ja takaisin voi tapahtua useita kertoja päivässäkin riippuen saarekkeen oman sähköntuo- tannon edellytyksistä”, Hänninen toteaa. Tuulivoima ja sähköverkko haastavat toisensa Tuulivoiman ennustaminen helpottaa sen hyödyntämistä sähköverkossa. Tuulivoiman käyttöä edistää myös suojauksen kehittäminen niin verkossa kuin voimalassakin. SEPPO HÄNNINEN Erikoistutkija, Teknologian tutkimuskeskus VTT Tuulivoiman kehittäjät voivat testata simulointiympäristössä tuulivoiman suojausjärjestelmiä simuloimalla erityyppisiä ja -pituisia vikoja. 10–28 22:0010–28 18:00 10–29 02:00 KOKO MA A Teho[MW] 200 150 100 50 0 10–28 14:00 10–29 06:00 10–29 10:00 10–29 14:00 10–29 18:00 10–29 22:00 NYKYHETKI SGEM-OHJELMA SS A KEHITE T T Y MALLI ENNUSTA A TUULIVOIMAN TUOTANTOA FINGRIDIN VALVOMOSSA . 95% luottamusväli Varautumisen tarve ennen SGEM-ohjelmassa kehitettyä mallia. TOTEUTUNUT ENNUSTE TOTEUTUNUT / 120 MW 2H ENNUSTE 12H ENNUSTE ENNUSTE – ONLINE ENNUSTE – KAIKKI / 230 MW