Presentació a càrrec de Lluís Anglada, director de Ciència Oberta al CSUC, duta a terme dins la Jornada "El puzle de la gestión de los datos de investigación" organitzada per xarxa temàtica espanyola de gestió de dades de recerca, Maredata, el 21 de juny de 2018, la Universitat Politècnica de València.

1. Una aproximación asimétrica
a la gestión de datos
Lluís Anglada & Mireia Alcalá
(CSUC)
Jornada sobre datos de investigación
El puzle de la gestión de los datos de investigación
Maredata, València, 21 de junio 2018

2.  El CSUC
• Fusión de dos consorcios: CESCA (supercomputación) y CBUC (bibliotecas)
• Ahora, actividades muy diversas (contratación de energía y suministros TIC),
además de las anteriores
 El Área de Bibliotecas, Información y Documentación trabaja desde 1999
la promoción y gestión de diferentes actividades relacionadas con la
investigación:
• Creación de repositorios y portales cooperativos
• Cumplimiento de mandatos de Acceso Abierto
• Portal de Investigación de las Universidades de Catalunya
El CSUC y la investigación

3.  Evolución organizativa
• en 2014 se crea una línea estratégica de actuaciones de apoyo a la investigación
• En 2017 (marzo) se crea una nueva área organizativa: Ciencia Abierta
Creación del área de Ciencia Abierta del CSUC
Visión: OS = O (M + A + D)
Donde
M = metadatos
A = artículos
D = datos

4. Comissió funcional
Vicerectors
Grup de treball de
Suport a la Recerca
Comissió de treball
per al Portal de la
Recerca de Catalunya
Misión:
• Colaborar con las universidades para disminuir el esfuerzo de adaptación a los
requerimientos de la Ciencia Abierta.
Principios rectores:
• Explorar conjuntamente
• Compartir buenas prácticas
• Construir soluciones conjuntas (si es el caso)
Área de Ciencia Abierta del CSUC

5. Grupo de trabajo del CSUC de apoyo a la investigación (septiembre 2015)
 El GT realiza diversas actividades (OA, ORCID, DH…), entre las cuales
destaca la gestión de datos de investigación (RDM / RIM)
 Las universidades actualmente ofrecen servicios de:
• Soporte para la creación de Planes de Gestión de datos
• Asesoramiento para publicar datos en repositorios ya existentes
• Publicación (en casos especiales) en repositorios institucionales de las
universidades
 Encuesta (en curso) a investigadores
• 474 proyectos con financiación H2020 susceptibles de elaborar un DMP, pero
solamente se han creado 43 con la herramienta
• Las necesidades difieren mucho entre investigadores y disciplinas
 Resumen de la situación
• Tenemos más oferta de servicios que no demanda
• A nivel mundial hay todavía pocas iniciativas, y las que hay son incipientes
• Sin embargo, es necesario y estratégico pero aún no urgente y a un buen servicio
de gestión de datos, probablemente lleguemos por aproximaciones sucesivas

6. Aproximación progresiva y asimétrica a RDM
Mida i
complexitat
Nº projectes

7. (siempre y para todos): Planes de gestión
 Formulario en línea
para crear, compartir
y exportar DMPs
 Incluye informaciones
sobre el contenido del
plan, con
descripciones y
ejemplos reales
 Se ha elaborado una
propuesta de política
de gestión de datos
para las
universidades
Mida i
complexitat
Nº projectes
43 planes reales creados
des del inicio del servicio

8. (para muy pocos, pero muy visibles): La solución ya existe
Fase 1:
Recomendaciones para seleccionar un
repositorio
 Recomendaciones de
repositorios temáticos y
multidisciplinares
disponibles a RECERCAT
 Incluye: proceso a seguir,
criterios a considerar y
una tabla comparativa
 Revisión periódica (v1
Jul’16, v2 Nov’16 i v3 Mai’17)
Mida i
complexitat
Nº projectes

9. (para ahora y por si acaso): Acomodar los repositorios existentes
 El uso de los RI ya existentes ha
permitido dar una respuesta fácil y rápida
a la necesidad de publicar datos
 Cambios:
• Metadatos
• Visualización de los datos
 Pero, esta solución tiene limitaciones:
• Tamaño de los ficheros
• Preservación
• PURL usado (handle y no DOI)
• Mantenimiento de software…
• ...
Fase 2: Ampliación de prestaciones de los RI
Mida i
complexitat
Nº projectes
Enllaç al wiki

10.  Identificar los grupos y sus necesidades y
proponer un programa piloto:
• Seleccionar de manera inmediata (y provisional) un
software para la gestión y publicación de datos
• Participación voluntaria (1 por universidad,
deseablemente)
• Asistencia por un experto
• Crear un grupo de trabajo con interlocutores con
cada uno de ellos
• Coste financiado/cofinanciado por la SUR
Fase 3:
Piloto para grupos con la obligatoriedad de
publicar datos en abierto
Mida i
complexitat
Nº projectes

11. (para la mayoría, pronto): Un repositorio FAIR donde publicar los datos
 Concretar unos principios FAIR realizables
• Identificadores estables
• Almacenamiento de diferentes tamaños y formatos
• Preservación de altas prestaciones
• Interoperabilidad
• Gestión de características especiales
 Coste:
• Aprovechar economías de escala (cooperativo pero no
necesariamente centralizado)
Fase 4: construir Repositorio/s consorciado/s de datos de
investigación
F1
F2
Mida i
complexitat
Nº projectes

12. (para todos, en un futuro no muy lejano): Instrumentos de gestión
 A medio-largo plazo las
universidades deberán ofrecer a
los investigadores un servicio que
permita gestionar los datos de su
investigación a lo largo de todo
su ciclo de vida
Fase 5: Generalización de soluciones
F1
F2
F4
Mida i
complexitat
Nº projectes

13. Consideraciones finales
 La gestión y almacenaje de datos de investigación
• Va a ser necesario pero aún no es urgente
– Es una necesidad no percibida
– Su concreción va a depender de los mandatos
 Los datos de investigación
• Son un mundo complejo, desconocido y diverso
• Su gestión debe ser asimétrica
 A medio-largo plazo, probablemente, los mandatos, los protocolos de
actuación y los hábitos de los investigadores sean más importantes que
las infraestructuras
• Aunque, a corto plazo, probablemente la construcción de infraestructuras esté
en el centro de los debates

14. ¿Gracias!
Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya
lluis.anglada@csuc.cat
mireia.alcala@csuc.cat