in italian,

1. L'informatica delle persone:
reti sociali, giochi seri e scienza
dei cittadini
piero.fraternali@polimi.it

2. L’evoluzione della rete

3. Il Web mobile
Quanti di noi usano un cellulare?

4. Il Web sociale
PS: quanto sono attendibili
i numeri del Web?

5. Che cosa fa la gente online?

6. Che cosa produce la gente online?
E’ come se:
• ogni abitante degli Stati
uniti producesse 3 tweet
al minuto per 26.976 anni
• Ogni abitante del mondo
creasse 215 milioni di
scansioni ad alta
definizione
• Si creassero 200 miliardi
di film HD, che
richiederebbero 47 milioni
di anni per essere guardati
• Riempissimo la memoria
di 57.5 miliardi di iPad da
32 gigabyte
IDC Digital Universe Study 2011

7. Problemi che il calcolatore non sa
(ancora) risolvere

8. Come usare tutto ciò?
Magari aiutando i computer?

9. Quando i calcolatori erano umani
• Computazione
organizzata:
– Gaspard De Prony, nel
1793, utilizza parrucchiere
(disoccupate dopo la
rivoluzione francese) che
sapevano solo fare addizioni e
sottrazioni per creare tavole
logaritmiche e trigonometriche
per il Catasto Francese.
– Gestì il processo suddividendo
il lavoro in mansioni molto
specifiche e
dettagliate, facilmente
eseguibili anche da non
matematici

10. Il concetto di computazione umana
Normalmente è l’utente che pone domande al calcolatore
E se fosse il calcolatore a porre domande all’utente ?
...anzi a una «folla» di utenti?

11. Le discipline che concorrono
Economia Analisi
comportamentale delle reti
Sicurezza e
Sociologia privacy
Psicologia
Human Gestione dei
cognitiva computation processi
Ingegneria del Analisi dei
software dati
Interazione uomo-
macchina

12. Le forme della computazione umana
• Mobilitazione
• Giochi seri
• Scienza del cittadino
• Partecipazione
• Lavoro
• Una parola ricorrente: «crowdsourcing», da
crowd (folla) + sourcing (acquisizione)

13. Mobilitazione: DARPA Red Baloon
Challenge
• Problema: identificare 10 palloni sonda
ancorati in 10 località sconosciute degli Stati
Uniti, premio di 40.000 $ al vincitore
• La soluzione (in meno di 9 ore!) :
– http://en.wikipedia.org/wiki/DARPA_Network_Ch
allenge#Winning_strategy

14. Giochi seri: FoldIt
• Foldit: un videogioco
per il ripiegamento
proteico e la
progettazione di nuove
proteine
• Puzzle = proteina di cui
bisogna trovare la
struttura 3D

15. Giochi seri
Riconoscimento degli oggetti nelle immagini
Descrizione di brani musicali

16. Partecipazione: IdeaScale
• Problema: Selezionare
idee, persone, progetti
con la più ampia
partecipazione possibile
• Soluzione: piattaforme
«partecipative»

17. Liquid Feedback !
http://liquidfeedback.org/

18. Computazione umana e ambiente:
CreekWatch
• Problema: monitorare la qualità ambientale
su un territorio esteso
• Soluzione: applicazione mobile per il cittadino

19. Movimento della popolazione sul
territorio
• Problema: determinare in tempo reale come
la popolazione si muove
• Soluzione: monitorare i Tweet
http://www.streamreasoning.org/demos/london2012

20. Cittadini e amministrazione pubblica
• Problema: milgiorare
tempi e costi della
manutenzione dei beni
pubblici
• Soluzione: piattaforma
di raccolta delle
segnalazioni dei
cittadini

21. Il lavoro distribuito in rete

23. Cosa facciamo noi
E più precisamente
al Polo Regionale di Como e al Parco
Scientifico ComoNext

24. I progetti attivi
• CUbRIK progetto finanziato
dall’Unione Europea, per:
– Migliorare la ricerca nei video e
nelle immagini
– Esplorare nuove forme di
computazione umana
– Creare una rete di partner
interessati al tema
• http://www.cubrikproject.eu/
• BPM4People finanziato
dall’Unione Europea, per
– Collegare i processi aziendali e
della pubblica amministrizone
alle reti sociali (ad es, per la
gestione dei clienti, il servizio ai
cittadini)
• http://www.bpm4people.org

25. Predizione delle tendenze di moda
• Problema: predire le
tendenze della moda
• Soluzione: analizzare
indumenti e accessori
nelle foto di persone
• Cosa non sa fare il
computer: trovare i
vestiti in una foto!

26. Sketchness

27. Sketchness

28. Sketchness

29. Sketchness

30. Predizione di quanta acqua ci sarà nei
laghi lombardi
• Problema: predire quanta
acqua ci sarà nei laghi
lombardi in estate
• Soluzione: stimare la
caduta di neve sulle
montagne da cui nascono
gli affluenti anche in
assenza di stazioni di
misurazione a partire
dalle foto dei gitanti
• Cosa non sa fare il
computer: trovare le cime
nelle foto degli utenti

31. Il procedimento
Estrazione dei contorni dalla foto
e dal panorama virtuale
Generazione del panorama virtuale
Allineamento dei contorni reale e virtuale

32. Cosa vorremmo ottenere

33. E’ tutto oro?
• Il calcolatore può sbagliare
• Anche l’uomo può sbagliare
• Ma l’uomo può anche sbagliare di proposito!
• Nuovi problemi:
– Identificazione e riduzione degli errori cognitivi
– Identificazione dei comportamenti malevoli
– Privacy
– Aspetti legali, sociali, politici

34. Per saperne di più
piero.fraternali@polimi.it