International Open Data Day 2014 - Cataldo Musto, Giovanni Semeraro, Francesco Antonino, Luigiantonio Ionio - La Mappa Italiana dell'Intolleranza - Un progetto di Vox, Osservatorio italiano sui diritti
The Italian Hate Map - Mappa Italiana dell'Intolleranza
1. International Open Data Day 2014
Bari, 22.02.2014
Giovanni Semeraro, Francesco Antonino, Luigiantonio Ionio, Cataldo Musto
!
Università degli Studi di Bari ‘Aldo Moro’ - SWAP Research Group
2. #nano
Giovanni Semeraro, Francesco Antonino, Luigiantonio Ionio, Cataldo Musto
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International Open Data Day (ODD) 2014 - Bari, 22.02.2014
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3. Mettere ordine tra i “cinguettii” può diventare un incubo.
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4. #nano
La semplice ricerca keyword-based dei tweet a sfondo
discriminatorio non è sufficiente
Giovanni Semeraro, Francesco Antonino, Luigiantonio Ionio, Cataldo Musto
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5. #nano
La semplice ricerca keyword-based dei tweet a sfondo
discriminatorio non è sufficiente
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6. #nano
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7. #nano
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8. #nano
?!?
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9. Prediction is very difficult, especially about the future.
Niels Bohr
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10. Prediction is very difficult, especially about the future.
Niels Bohr
Predictive Analytics Software
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11. Deep Content Analytics
pipeline
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12. Deep Content Analytics
pipeline
X
XX X
Input
tweets
+
Lessico prodotto
dall’Università di
Roma
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13. Deep Content Analytics
pipeline
X
XX X
Input
tweets
+
Lessico prodotto
dall’Università di
Roma
#ricchione
#storpio
#puttana
#negro
#mignotta
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14. Deep Content Analytics
pipeline
X
XX X
Step 1
Social Extractors
individuano ed
estraggono i
contenuti a sfondo
intollerante prodotti
sulle Reti sociali
!
Vengono estratti solo
i tweet
geolocalizzati
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15. Deep Content Analytics
pipeline
X
XX X
Step 2
Semantic Taggers
elaborano i contenuti
intolleranti ed
individuano i concetti
più rilevanti menzionati
nel testo
!
Output:
semantics-aware
content representation
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16. Deep Content Analytics
pipeline
X
XX X
Step 3
SASA
(Semantics-Aware
Sentiment
Analysis)
!
Comprende il
‘sentiment’
convogliato dai
contenuti
intolleranti
!
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!
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17. Deep Content Analytics
pipeline
X
XX X
Step 4
Intolerance
Detectors
utilizzano il lessico di
input, le informazioni
sul sentiment e i
concetti estratti dai
tweet per
classificare i
contenuti rispetto
alle dimensioni
dell’ intolleranza
(temi) di interesse
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18. Deep Content Analytics
pipeline
X
XX X
Step 5
!
Multimodal Open
Data Output
i contenuti intolleranti
geolocalizzati vengono
visualizzati e messi a
disposizione delle PA
in formato
Open Data
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19. Caso di Studio
4 dimensioni dell’intolleranza
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20. Caso di Studio
4 dimensioni dell’intolleranza
Omofobia - Razzismo - Violenza sulle donne - Disabilità
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21. Caso di Studio
Monitoraggio Preliminare
1 Gennaio 2014 - 20 Febbraio 2014
Giovanni Semeraro, Francesco Antonino, Luigiantonio Ionio, Cataldo Musto
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22. Caso di Studio
Monitoraggio Preliminare
oltre 200.000 tweet estratti
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23. Risultati Preliminari
Omofobia
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24. Risultati Preliminari
Omofobia
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25. Risultati Preliminari
Omofobia
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