g0v summit 上回顧過往台灣 Wikidata 的發展狀況

1. Wikidata 台灣一年了
回顧過往與展望未來
Wikimedia Taiwan 陳瑞霖 2020 g0v Summit 2020 2020

2. 關於我
 Supaplex
 2006年開始編輯維基百科
 2006年曾辦過維基x台大考察團
 2012,2013維基校園教育專案＠台大
 台灣維基媒體協會理事
 花很多精力畫OpenStreetMp
 兩年前開始認真玩Wikidata

3. 為何要注意Wikidata
 Wikidata是 Wikipedia 的姊姐計畫
 Wikidata 是跨語言的資料庫
 能索引其他資料庫的資料，例如：
OpenStreetMap
 Wikidata 的採結構化方式儲存資料，
比起Wikipedia更有利於程式化再利用

4. Wikidata.org
 https://www.wikidata.org
 中文：維基數據
 2012 10/29 成立
 就像維基百科用到的圖片存在維
基共享資源
維基百科要用結構化資料就用維
基數據
 目標是用結構化資料處理人類所
有的知識
 90,665,278項目，總計72.6GB

5. 知識圖譜-金馬影后陳淑芳

6. 一行簡介

7. Wikidata vs Wikipedia
 結構化資料 – 文章型式
 跨語言 – 多個單一語言的條目
 機器可讀 – 人類可讀
 單一站儲存 – 分散式多個站儲存

8. Wikidata特性
 跨語言
 機器易於處理
 可以依據Wikidata資料客製人類易讀
介面
 結構化知識部分不容易破壞，能被
全世界的人修復

9. Wikidata頁面

10. 更多資訊

12. Wikidata拆解台南車站
 項 Q699212 →Q + 數字
 屬性- 性質 (P31)
 鐵路車站 （Q55488） 、地面車站
Q22808404
 Q699212 P31 Q55488
台南車站是地面車站
 Q699212 P131 Q710281
台南車站位於臺南市東區

13. 常見的項
 Q1 -宇宙
 Q2 -地球
 Q5 -人類
 Q146 – 貓
 Q2013 - 開放街圖
 Q140631 - 台北

14. 常見的屬性
 P31 - 性質
 P69 - 就讀學校
 P279 – 上級分類
 P345 – 網路電影資料庫編號
 P569 – 出生日期
 P625 – 地理座標
 P402 – 開放街圖關係識別碼
 P1282 - 開放街圖標籤

15. 有趣Wikidata項目

16. 曾博恩-Taiwan

17. 檢索
 Wikidata Query
 https://query.wikidata.org
 例如：上過太空的人他們的出地

18. Kjell N. Lindgren

19. Wikidata Query

21. Reasonater

22. Wikidata Timeline

23. Histropedia

24. COSCUP 2013
 德國分會
 open structured data by Wikimedia
for everyone
 https://www.youtube.com/watch?v=
dE52LLcUhYk

25. Wikidata初始期
 2013～2019相對沉寂
 維基社群主要拿來處理跨語言連結
 比較沒有深入的研究與處理
 多為語意網相關的學者比較感興趣

26. 跨不同語言維基的中央連結
管理
e
nd
e
ja
zh
commons
ko
nan
hak
Wikidata

27. 臺南市維基條目

28. 臺南市在不同語言稱呼與寫
法

29. 還沒有完

30. 還沒有完2

31. 還沒有完3

32. 運用DBedia成果

33. 2019年開始定期聚會

34. 2019, 2010 Open Data Day
活動

35. 其他活動
 G0v大松
 COSCUP 2019 OSM x Wikidata議程軌
 COSCUP 2020 OSM x Wikidata議程軌
 COSCUP台話開講
 Wikidata跨領域研討會

36. 函蓋主題
 政治人物
 村里行政區劃
 台灣河川排水資料
 藝術資料
 女性議題
 古蹟、文物

37. 與OpenStreetMap的合作

39. Wikidata ↔
OpenStreetMap

40. 語言主題
 Lexeme辭條
資料
 L開頭
 收錄語言資
料
 2019開始啟
步

42.  100大最常被翻譯概念辭
條

44. 台灣這邊的成果
 藝術典藏專案-ex: 替代空間如新樂園的典
藏史
 河川資料
 選舉資料：選區、選舉、政治人物
 行政區-村里等級已經建置完成
 學校-所有學校
 教育部電子報-如何檢索歸檔相對新的文獻

45. 藝術

46. 李梅樹紀念館的嘗試

47. https://www.wikidata.org/wiki/Q5039126
4

48. 永續典藏議題探就
https://wikidatatw.kktix.cc/events/wikidataart05

49. 新樂園曾經的展覽時表軸
https://query.wikidata.org/#%23Timeline%20of%20mayors%20of%20Amsterdam%2C%20the%20
Netherlands%0A%23defaultView%3ATimeline%0Aselect%20%3Fitem%20%3FitemLabel%20%3F
start%20%3Fend%20where%20%7B%0A%20%20%3Fitem%20wdt%3AP31%20wd%3AQ464980
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%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP580%20%3Fstart%3B%0A%20%20%20%20%20%20%2

50. 2019 河川資料

51. 2020 選舉資料

52. 未來展望
 水利資料
河川編號，整合OpenStreetMap建置完整
河川列表
ex: 解決各地都有的清水溪識別問題，搭配
Wikidata用唯一識別碼區別
 藝術：保存非官方、資源較少的美術館藏
單位的藝術品、展覽資料
 語言：台灣各種使用語言的名稱標示，以
及收錄辭條資料

53. OSM x Wikidata月聚
 2020 12/7 19:30-21:30
 台北摩茲工寮

54. 謝謝大家
 dennis@wikimedia.tw
 臉書社團：Wikidata Taiwan、
OpenStreetMap台灣