El documento habla sobre las herramientas para la toma de decisiones. Explica que involucra la recolección, clasificación, procesamiento, análisis e interpretación de datos para conocer un problema y ayudar a tomar decisiones para resolverlo. También define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros y estimadores.

1. “Herramienta para la toma de decisiones.”
DEFINICIONES BÁSICAS

2. 1 2 3
4 5 6
1. ENTREVISTAS 5. OBSERVACIÓN
RECOLECCIÓN DE 2. EXPERIMENTACIÓN 6. SONDEO
DATOS 3. ENCUESTAS
4. LLUVIA DE IDEAS

3. CLASIFICACIÓN DE
DATOS
LUEGO DE RECOLECTAR LOS
DATOS, EL PRIMER PASO A DAR,
DEBE SER LA ORGANIZACIÓN Y
CLASIFICACIÓN DE LOS MISMOS
SEGÚN CRITERIOS CONVENIENTES.
Considerar los siguientes pasos:
 REVISIÓN Y SELECCIÓN DE DATOS.
 ELABORACIÓN DE INTERVALOS.
 CLASIFICACIÓN Y CATEGORIZACIÓN DE
VARIABLES.
 RESUMIR DATOS.

4. PROCESAMIENTO DE DATOS

5. PRESENTACIÓN
RESULTADOS

6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE
RESULTADOS

7. Jens Lehmann
TOMA DE DECISIONES

8. Es una ciencia que nos ofrece un
conjunto de métodos y técnicas para: ¿? ¿?
Recolectar, Clasificar, Procesar,
Analizar e Interpretar y Presentar ¿?
¿?
un conjunto de datos con la
finalidad de conocer de una manera
más detallada un aspecto de la
Realidad o Problema y colaborar en
la toma decisiones para la solución
o mejora de dicho problema.

9. DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Áreas
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Conjunto de métodos que implican Conjunto de métodos o técnicas
la recolección, presentación y que posibilitan la
caracterización de un conjunto de generalización o toma de
datos a fin de describir en forma decisiones en base a una
apropiada las diversas información parcial obtenida
características de estos datos mediante técnicas descriptivas.

10. DEFINICIONES
BÁSICAS
(NOMENCLATURA)

11. UNIDAD DE
ANÁLISIS
Es el animal, persona u
objeto de quien se dice
algo.
Es quien nos va ha
proporcionar información
(el dato).

12. CUALITATIVA
VARIABLE No se pueden medir numéricamente (por ejemplo:
nacionalidad, color de la piel, sexo).
• NOMINAL No presenta un orden
• Característica que
• ORDINAL Presenta un orden
puede ser medida u
observada en la CUANTITATIVA
Unidad de Análisis. Tienen valor numérico (edad, precio de un producto,
ingresos anuales).
• Capaz de adoptar • DISCRETA Valores Enteros.
más de un valor o • CONTINUA Pueden tomar
cualquier valor real
magnitud. dentro de un intervalo.

13. CUALITATIVA
VARIABLE Color de ojos (N)
Tipo de sangre (N)
Sexo (N)
• Característica que Grado de Instrucción (O)
Nivel Socioeconómico (O)
puede ser medida u
observada en la CUANTITATIVA
Unidad de Análisis. Ingreso familiar (C)
Peso (C)
• Capaz de adoptar Edad (C)
Número de Obj. Vendidos (D)
más de un valor o Ganancias (C)
magnitud. Gasto en publicidad (C)
Número de computadoras (D)

14. POBLACIÓN (N)
MUESTRA (n)
REPRESENTATIVA
(ALEATORIA)
FINITA o INFINITA
ADECUADA

15. Población: “N”
Es el conjunto de todos los individuos o
elementos, sobre los que estamos interesados
en obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para poder
abarcarlo.
Muestra: “n”
Es un subconjunto de la población
(Conformada por individuos o elementos), al
que tenemos acceso y sobre el que realmente
hacemos las observaciones (mediciones).
Debe ser “representativo y adecuado”

16. PARÁMETRO:
Es el valor, número, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la
población. Dentro de estos tenemos:
Promedio poblacional.
Varianza poblacional.
Proporción poblacional.
•ESTIMADOR:
Es el valor, numero, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la
muestra. Dentro de estos tenemos:
– Promedio muestral.
– Varianza muestral.
– Proporción muestral.

17. “Un gran profesional es aquel que no
encuentra obstáculos sino retos”
“No te preguntes el porqué de las cosas…
pregúntate el para qué.”