Este documento presenta información sobre R-Commander, una interfaz gráfica de usuario para el entorno estadístico R. R-Commander permite acceder a las capacidades de R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. El documento explica cómo instalar R-Commander, cargar datos desde un archivo externo, ejecutar análisis estadísticos como pruebas de hipótesis e intervalos de confianza, e interpretar los resultados. También cubre cómo cerrar la sesión de R-Commander y R.
3. R-commander
O R-Commander es una Interfaz Gráfica de
Usuario (GUI en inglés), creada por John
Fox, que permite acceder a muchas
capacidades del entorno estadístico R sin
que el usuario tenga que conocer el
lenguaje de comandos propio de este
entorno.
4. Características
O
R proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas
(modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series
temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y
gráficas.
O Al igual que S, se trata de un lenguaje de programación, lo que permite
que los usuarios lo extiendan definiendo sus propias funciones. De
hecho, gran parte de las funciones de R están escritas en el mismo R,
aunque para algoritmos computacionalmente exigentes es posible
desarrollar bibliotecas en C, C++ o Fortran que se cargan
dinámicamente. Los usuarios más avanzados pueden también
manipular los objetos de R directamente desde código desarrollado en
C. R también puede extenderse a través de paquetes desarrollados por
su comunidad de usuarios.
O R hereda de S su orientación a objetos. La tarea de extender R se ve
facilitada por su permisiva política de lexical scoping.
O Además, R puede integrarse con distintas bases de datos .
5. O Empezaremos por:
O El archivo de instalación del software lo
puedes encontrar aqui:
http://cran.es.rproject.org/bin/windows/base/R-2.15.2win.exe
O Instalacion
O Ejecutar R
6. Así R está listo para funcionar como software de análisis de datos y
producción de gráficos. No obstante, R es origen un software "línea
de comandos", requiere el uso de instrucciones tipo texto para
funcionar.
Para hacerlo más fácil, podemos instalar R Commander, un plugin
que incorpora la navegación por menús más habitual.
Tenemos la siguiente Interfaz
7.
8. EJECUTAR COMANDOS
O Si se desea ejecutar un único comando basta
con situar el cursor en cualquier punto del
comando y pulsar Submit . Si se desean
ejecutar varios comandos conjuntamente hay
que seleccionarlos todos con el ratón y a
continuación pulsar Submit . Las opciones
son: − File: para abrir ficheros con
instrucciones a ejecutar, o para guardar
datos, resultados, sintaxis, etc. − Edit: las
típicas opciones para cortar, pegar, borrar,
etc.
9. LECTURA DE DATOS DE UN FICHERO
EXTERNO
Abre una archivo que tenga una
base de datos
experimento_caso.xlsx en MS
Excel o similar
Copia todos los datos de la hoja
de cálculo al portapapeles.
A continuación, arrancad R, y
activad con library (Rcmdr) la
interfaz guiada de R
Commander
10. R asigna nombres a datos y a resultados de análisis
El origen de los datos en este caso: el portapapele
y la separación de columnas "Tabuladores"
la selección de coma o punto como delimitador de
decimales depende de la configuración regional del PC –
lo habitual en Español es que Windows use coma por
defecto
11. En R Commander, usad el menú Datos / Importar
datos para cargar los datos que desde el
portapapeles
12. Comprueba que los datos han sido importados
correctamente con Visualizar conjunto de datos
13. Los datos incluyen
- La variable que queremos evaluar número de castañas
germinadas en el suelo del bosque
- Tratamientos experimentales: distintas condiciones aplicadas a
las castañas a fin de evaluar que factores afectan a la
germinación (predación, cobertura de mantillo)
14. O CERRAR R.
O Hay varias maneras de terminar su sesión en R.
Por ejemplo, puede seleccionar Fichero→Salir→
de Commander y R en los menús de R
Commander.
O Se le pedirá que conrme si desea salir, y a
continuación si quiere guardar los
O contenidos de la ventana de instrucciones y de
resultados. Del mismo modo, puede seleccionar
Fichero→Salir en R Console; en este caso, se le
preguntará si quiere guardar el área de trabajo R
(p.e., los datos que R guarda en la memoria);
normalmente contestará No.
15. Prueba de hipótesis e intervalo
de confianza para una
proporción.
Contraste la hipótesis nula de que la proporción de
respuesta positiva después del parto (aclact1) es
igual a 0,5. Construya el intervalo de confianza al
95% para la proporción poblacional de respuesta
positiva.
16.
17. Resultados
rechazamos la hipótesis nula de que la proporción sea 0,5 con
p=0,002304.
Nótese que el estadístico X-squared es equivalente en valor de p a
la prueba z para una proporción.
18. Ejemplo
O Los siguientes datos corresponden al
rendimiento por hectárea de cierta nueva
variedad de trigo, medido en 9 lotes
experimentales: 3,35; 3,92; 4,26; 3,36; 3,72;
4,19, 3,42; 4,38; 4,5.
A )Construya un intervalo de confianza al 90%
de confianza para el rendimiento promedio de
la nueva variedad de trigo si suponemos que el
rendimiento por hectárea se distribuye
aproximadamente normal.