16. “ En un año se
robaron 32,8
millones de
raciones de
comida del PAE
Una pechuga de pollo a $40.000 y huevo a $900, en
sobrecostos del PAE
La Contraloría revela nuevas irregularidades en el programa de Alimentación Escolar.
“
”
”
19. Facial recognition
will not be allowed
to be used by local
agencies, such as
the city's transport
authority, or law
enforcement.
20. https://www.raconteur.net/infographics/public-sector-ai
of people say they are willing
to use AI services delivered
by government*
54%
of labour hours could be freed
up for more complex tasks as a
result of cognitive technologies
in the public sectorv
25%
Algorithms exhibiting any
behavior considered
“smart”.
Artificial
Intelligence (AI):
Machine Learning (ML):
Algorithms that detect patterns
and use them for prediction or
decision making.
Natural Language Processing
(NLP):
Algorithms which can interpret,
transform and generate human
language.
Robotic Process
Automation
(RPA):
Algorithms that mimic human
actions to reduce repetive,
simple tasks.
21. 84% de desarrollos en IoT directa
o indirectamente pueden apuntar a metas
de DESARROLLO SOSTENIBLE.
$14,4 trillion
Est. value of the global
Internet Of Things
market by 2022
2
$3.7 trillion
from improved
customer
experience
$3.0 trillion
from reduce
time to market
$2.7 trillion
in supply chain
and logistics
$2.5 trillion
in reduced
cost
$2.5 trillion
in increased
employee
productivity
22. DATA POLICY
Between emails, messages, sensors, machines, platforms,
purchase transactions and so on, we are generating data at a
furious pace. In 2018, 2.5 quintillion bytes of
data was created every day.
2 500 000 000 000 000 000 bytes
28. The full Global Skills Index includes top skills and benchmarking across 10 industries,
including Automotive, Consulting, Finance, Insurance, Manufacturing, and Media.
Global Skills Index
Discover the skills of tomorrow-and where to find them.
Colombia, rezagada en habilidades para manejar
las nuevas tecnologías
Tan solo unos pocos países cuentan con la fuerza laboral capaz de
atender estos requerimientos, según lo revela un índice global.
“
”
29.
30. “The future is not
preordained by machines.
It’s created by humans.”
Erik Brynjolfsson
Director at the MIT Initiative on the Digital
Economy.
31. The world is facing three existential crises: a climate crisis,
an inequality crisis and a crisis in democracy. Will
we be able to prosper within our planetary boundaries? Can a
modern economy deliver shared prosperity? And can democracies
thrive if our economies fail to deliver shared prosperity?
https://www.theguardian.com/commentisfree/2019/nov/24/metrics-gdp-
economic-performance-social-progress
37. Comité estratégico
Ministro CIT
Ministro TIC
Consejero para la innovación y
la transformación digital
Alcalde de Medellín
Sector académico
Sector empresarial
Director de Ruta N
Representante del WEF
38. Massive Transforming
Purpose
Maximizar los beneficios
de la 4ª revolución
industrial (4RI) para la
sociedad e impulsar el
crecimiento inclusivo, el
desarrollo sostenible y el
bienestar.
Plan 2020
Foco estratégico
1. Articular esfuerzos de diferentes actores
En Colombia y la región, U-E-E y ciudadanía.
2. Generar cultura y awareness
Posicionamiento de la 4RI como una oportunidad para Colombia y la
región.
3. Estructurar soluciones a través de
proyectos y pilotos
Convergencia de tecnología, mercado y marco
normativo hacia oportunidades de impacto.
Foco estratégico
39. Plan 2020Foco 2. Estructurar soluciones a través de proyectos y pilotos
Convergencia de tecnología, mercado y marco normativo hacía oportunidades de impacto.
Las trampas del desarrollo
Productividad Vulnerabilidad
social
Institucional Ambiental
41. Foco 2. Estructurar soluciones a través de proyectos y pilotos
Convergencia de tecnología, mercado y marco normativo hacía oportunidades de impacto.
• Trampas
• Problemas
sistémicos
• Articulación con
actores
• Entendimiento de
país
Retos y
problemáticas
• Tendencias
• Casos de uso y
aplicación
• Conocimiento y
experiencia
Oportunidades
• Uso de datos
• Adopción
tecnológica
• Gobernanza
Ejes de trabajo
• Escalabilidad
• Cambio
• Resultado tangible
Iniciativas
42. Información primaria
Mapear oportunidades
de impacto
Vigilancia tecnológica
Análisis de tendencias y entorno
Análisis de marco normativo
Global:
Identificación de retos y
problemáticas
Validación con actores claves
Colombia y LATAM:
44. MATRIZ DE PRIORIZACIÓN DE ÁREAS DE OPORTUNIDAD: INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
64 areas de oportunidad identificadas: complejidad versus impacto
45. Interacción entre entidades públicas y privada para la alineación de conceptos y metodologías de evaluación de niveles de
implementación de estrategias de ciudades inteligentes en Colombia
Proyecto: iniciativa de Smart Cities G20
Alianza de ciudades inteligentes del G20 para el desarrollo de ciudades inteligentes.
Un enfoque de plataforma para implementar tecnologías
inteligentes en espacios públicos respetando un
conjunto de principios rectores:
• Transparencia y privacidad
• Seguridad, sanidad y resiliencia
• Interoperabilidad y apertura
• Sostenibilidad operacional y financiera
• Equidad e impacto social.
i. Proyectos que vienen del 2019-II
46. Proyecto: iniciativa de Smart Cities G20
(articulado con el FEM)
¿QUÉ SE
QUIERE
LOGRAR?
¿CON QUIÉN? C4IR Japón - C4IR San Francisco – Redes de Ciudades Inteligentes - Entidades públicas y privadas con
responsabilidad y conocimiento en los procesos de planeación técnica y territorial de las ciudades.
Vinculación
de
Colombia,
a través del
C4IR.co a
la iniciativa
Análisis y
priorización
de modelos
de medición
de ciudades
inteligentes
para
Colombia
Selección de la
metodología y
formas de
aplicación en
conjunción con
actores
públicos y
privados
Postulación
de al menos
una ciudad
de Colombia
a la Alianza
G20
Creación de
herramientas
para
medición y
selección de
las ciudades
en Colombia
Aplicación de la
herramienta y
creación de la
línea base con
indicadores
estratégicos para
ciudades
inteligentes
¿CÓMO
PARTICIPAR?
Evaluando los niveles de alistamiento y madurez de ciudades inteligentes y adoptando las hojas de ruta
Un enfoque de plataforma para la implementación de tecnologías en las ciudades bajo un marco de principios rectores
PASOS A
SEGUIR
Aplicación del modelo de medición del nivel de madurez de las ciudades en Colombia y proceso de
concertación con los mandatarios de las ciudades para la postulación a la Alianza
2019-II 2020
48. Proyecto: procesos de adquisición pública de IA
(articulado con el FEM)
¿QUÉ SE
QUIERE
LOGRAR?
¿CON
QUIÉN?
• C4IR San Francisco, Colombia Compra Eficiente, MinTIC, SIC, EDU, Academia (5 universidades), 2
Centros de excelencia y 1 empresa.
Estructurar el
proyecto para
el caso
Colombia
Ejecutar piloto
en entidad
ancla del
sector público
Generar directrices y
libros de trabajo para
adquirir tecnología de
IA
Escalar la
solución
Generar directrices para la adquisición responsable, transparente y efectiva de tecnología IA por el sector público.
Realimentar
RFP de
entidad ancla
para correr el
piloto
2019-II 2020
49. 57%
de casos de corrupción:
procesos de licitación
pública*
20-25%
se pierden debido a
corrupción (OECD).
Notes: The figure shows the average annual government total expenditures and procurement in the United States
and 60 countries that are parties to the Agreement on Government Procurement, U.S. free trade agreements, Trans-
Pacific Partnership negotiations, or Transatlantic Trade and Investment Partnership negotiations, 2008 through 2012.
Figure is not drawn to scale. The reported value for government procurement is the mean of a GAO estimate that
ranged between USD 4.3 trillion and USD 4.6 trillion.
Corrupción en Colombia:
5,3% del PIB
($17.000 M USD).
50. Proyecto: tecnología blockchain en licitaciones públicas
(articulado con el FEM)
¿QUÉ SE
QUIERE
LOGRAR?
¿CON
QUIÉN?
Procuraduría General de la Nación, C4IR San Francisco, Universidad Nacional, Alcaldía de Medellín,
Quanstamp, Colombia Compra Eficiente. Confecamaras
Desarrollo del
piloto
Elegir la
entidad para
implementar
el piloto
Documentar la
experiencia
Diseñar
recomendacion
es normativas y
de política
pública para el
uso de la
tecnología
Escalar la
solución
Implementar blockchain en licitaciones públicas para aportar a la transparencia y combatir la corrupción.
52. Iniciativa: valoración de datos
¿QUÉ SE
QUIERE
LOGRAR?
¿CON QUIÉN? CAF
Potenciales: C4IR San Francisco -MinCIT –MinTIC – MinCTI – DANE – DNP – RutaN - Alcaldía Medellín.
Construir la
metodología
para el caso
Latinoamérica
Diseñar y correr la
prueba piloto,
validando la
metodología y
realimentar el
modelo a partir
de los resultados
Metodología y hora de ruta para valorar los datos de instituciones públicas en Latinoamérica.
PASOS A
SEGUIR
Cierre de acuerdo de trabajo con CAF, estructuración e inicio del proyecto.
Identificar
experiencias,
modelos y
factores claves en
casos
internacionales en
valoración de
datos
Difundir los
resultados
Identificar y
articular entidades
públicas a nivel
Latam para
desarrollar el piloto
53. Iniciativa: promoción del uso estratégico de datos e IA
en el sector público en América Latina
¿QUÉ SE
QUIERE
LOGRAR?
¿CON QUIÉN? CAF
Potenciales: C4IR San Francisco –MinCIT –MinTIC – DANE – DNP – RutaN - Alcaldía Medellín.
Socializar en
diferentes espacios
los retos del uso
estratégico de datos
e inteligencia artificial
en el sector público
en América Latina
Formulación, ejecución y evaluación de políticas públicas, provisión de servicios a los ciudadanos y gestión interna del sector en los países
de América Latina, a través del uso estratégico de datos e inteligencia artificial.
PASOS A
SEGUIR
Cierre de acuerdo de trabajo con CAF, estructuración e inicio del proyecto. 2020 – 2021.
Conocer el estado
del arte del uso
estratégico de
datos e
inteligencia
artificial en el
sector público
Diseñar una política,
plan o programa para
el uso estratégico de
datos e inteligencia
artificial en el sector
público en un país
socio de CAF
Diseñar e
implementar un
proyecto para el uso
estratégico de datos e
inteligencia artificial en
el sector público en
una ciudad de un país
socio de CAF
55. The overall level of data
restrictiveness as measured
by the European Centre for
International Political
Economic (ECIPE)’s Data
Restrictiveness Index has
doubled in the past decade.
56. Plataforma IA para
Colombia y Latam
Generar un hub de datos y una
plataforma de IA que permita, a
través de IoT, Blockchain y Big
Data, atacar grandes retos/trampas
del país y de la region asociados a la
competitividad: corrupción, talento,
productividad, infraestructura,
innovación, etc.
57. No matter what people
tell you, words and ideas
CAN change the world.
Robin Williams
58. The people
who are crazy
enough to
think they can
change the
world are the
ones who do.
Steve Jobs