How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
Leonardo gonzalez ibm
1. Inteligencia Artificial en Logística
—
Leonardo González Barceló
IBM Garage Leader, Latin America
IBM Global Business Services
2. ¿QUÉ VAMOS
A VER HOY? 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
2. ¿Qué ejemplos de otras
industrias se pueden aplicar a
logística?
3. ¿Cómo reinventar las actividades
administrativas, operativas y
orientadas al cliente en logística?
4. La IA tiene el poder de
transformar la forma
en que trabajan las
organizaciones
El propósito de la IA
es aumentar la
experiencia y
capacidades
humanas
5. LA IA no es
una caja negra
mágica que hará
estas cosas
increíbles
5
7. Con una experiencia
diferenciada para los fanáticos
Asistente virtual que te ayuda a
responder preguntas
Conociendo sus problemas
de mantenimiento
IBM Watson está en
todas partes
7
9. IA ya es
realidad en
América
Latina
La IA no es magia.
Es realidad en América Latina
10. Watson Machine Learning está
posibilitando a Saesa, en Chile, acceder
a los datos para acelerar respuestas por
cortes de energía, aumentando la
satisfacción de los usuarios afectados.
En 30 minutos
entrega una
proyección sobre
a qué hora estará
solucionado un
problema
El 98% de los
casos reportados
logró el tiempo de
solución
proyectado
TERESA:
Tiempos
Estimados de
Reposiciones
Eléctricas,
Sistemas
Autónomos
10
11. Inteligencia Artificial aplicada para
alimentar cultivos, hacer análisis de
suelos y crear planes de fertilización en
Colombia.
Analiza grandes
cantidades de
datos y genera
recomendaciones
Beneficio a 3000
agricultores de
Colombia
Modelo de IA fue
entrenado a partir
de más de 10.000
recomendaciones
de fertilización
12. Desarrollada con IBM Watson, la asistente
virtual “María” de Financiera Efectiva
interactúa con potenciales clientes
interesados en acceder a un crédito y
procesa sus consultas en tiempo real.
María atiende a
más de 25 mil
personas al mes
La evaluación
on line ha
reducido el
tiempo de
respuesta de la
financiera
12
14. Usa IBM Watson para automatizar las
consultas sobre envíos y pedidos
internacionales de sus usuarios.
Amanda es la
primera asistente
virtual del Perú en
el sector logístico
En los 7 primeros
meses ya cuenta
con 1,200 usuarios
activos y 2,000
consultas
respondidas
14
15. 15
Terminal Pacífico Sur
Valparaíso (TPS)
Primera entidad en Chile en utilizar
TradeLens para mejorar los procesos
tradicionales basados en papel.
Los operadores obtenen una capacidad
visible y en corto plazo de los datos de
forma segura y de rápido acceso.
16. DHL e IBM
Desarrollaron un estudio
acerca del potencial
de la IA en logística
La IA se propone transformar la
industria logística en una rama
proactiva, predictiva,
automatizada y personalizada
• Report:
https://www.ibm.com/downloads/cas/XOQW7Q0D
17. IA en logistica
Algunas aplicaciones:
• Rastreamiento de los envíos y
activos
• Autonomía al transporte de envíos
de extremo a extremo
• Predicción de las fluctuaciones en
los volúmenes de envíos antes de
que ocurran
22. BENEFÍCIOS DE LA IA EN LOGÍSTICA
22
PROCESOS MANUALES
ESFUERZO HUMANO POR
PROCESO
ERROR DE LA TOMA DE
DECISIONES HUMANAS
EFICIENCIA
OPERACIONAL
EXPERIENCIA DEL CLIENTE
AUMENTO DE INGRESOS
23. La adopción
de IA se está
acelerando
$15.7T
La IA contribuirá a la economía
global para 2030 a través de
mejoras en la productividad y la
personalización
We know that AI has the power to transform the way your organization works.
It gives your employees superpowers.
But what is AI, really?
Predictions
Automation
Optimization
And IBM’s commercial AI offering is Watson.
The question I've been asked the most since IBM combined its Data and AI software units earlier this year, is “What is Watson?”
Nuestras empresas públicas y privadas de América Latina están en igualdad de condiciones que cualquier otra empresa del mundo.
Tenemos la tenología, las capacidades, el talento para ser una región de referencia.
Por supuesto, en IBM, ya tenemos más de 200 casos referencias de compañías que ven este nuevo mundo y están apostando en la nueva era y las tecnologías que la hacen posible.
Clientes que van desde los incumbents a las start-ups.
Estamos construyendo esta realidad en LA y ayudando a nuestros clientes a generar progreso para nuestra región.
Lideramos en AI en las industrias financiera, salud, educación, Watson APIs, Chatbots, IoT, The Weather etc.
Lideramos en Blockchain con casos como Bolsa de Santiago y AMIS
Lideramos en Cloud en las industrias financiera, retail, CPG con casos con start-ups y grandes compañías cómo Bradesco
Vamos a ver cuales empresas ya estamos transformando con Watson AI en América Latina:
Scharff (Peru) - El grupo logístico Scharff apunta al uso de la inteligencia artificial para automatizar las consultas sobre envíos y pedidos internacionales de sus usuarios, tanto de personas naturales como empresas. Así, en julio de 2018 lanzó su primera asistente virtual, Amanda, com IBM Watson, que em los 7 primeros meses ya cuentó con 1,200 usuarios activos y 2,000 consultas respondidas. Amanda es la primera asistente virtual del país en el sector logístico.
DHL, proveedor mundial de servicios logísticos, e IBM han analizado en un informe conjunto el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en logística, en el que han desarrollado cómo se puede aplicar mejor de cara a la transformación de la industria, dando lugar a una nueva clase de activos logísticos inteligentes y paradigmas operacionales. DHL e IBM muestran cómo los líderes de la cadena de suministro pueden aprovechar los beneficios y oportunidades clave de la IA, ahora que el rendimiento, la accesibilidad y los costes son más favorables que nunca.
El informe identifica implicaciones y casos de uso de la IA para la industria logística, gracias a su potencial de aumentar significativamente las capacidades humanas. Mientras que la IA ya es omnipresente en el ámbito del consumidor, como lo demuestra el rápido crecimiento de las aplicaciones de asistente de voz, DHL e IBM concluyen que las tecnologías de IA están madurando a un gran ritmo, lo que permite crear aplicaciones adicionales para la industria logística. Estas pueden, por ejemplo, ayudar a los proveedores a enriquecer las experiencias de los clientes a través de conversaciones, e incluso entregar artículos antes de que estos los haya pedido.
Con la ayuda de la IA, la industria logística cambiará su modelo operativo de acciones reactivas a otro más proactivo y predictivo, que generará mejores perspectivas a costos favorables en actividades administrativas, operacionales y orientadas al cliente. Por ejemplo, las tecnologías de IA pueden usar el reconocimiento de imágenes avanzado para rastrear la condición de los envíos y activos, llevar al transporte la autonomía de extremo a extremo, o predecir las fluctuaciones en los volúmenes de envíos globales antes de que ocurran. Claramente, la IA aumenta las capacidades humanas, pero también elimina el trabajo de rutina, lo que cambiará el enfoque de la fuerza de trabajo de logística hacia una labor más significativa y de mayor valor añadido.
DHL e IBM concluyen en el informe que la IA se desarrollará hasta llegar a ser tan omnipresente en el sector industrial como lo es actualmente en el entorno de los consumidores. La IA se propone transformar la industria logística en una rama proactiva, predictiva, automatizada y personalizada. Teniendo esto en cuenta, el estudio proporciona perspectivas y mejores prácticas sobre cómo los agentes de logística pueden aprovechar y adoptar la IA en sus cadenas de suministro globales.
Report: https://www.ibm.com/downloads/cas/XOQW7Q0D
DHL, proveedor mundial de servicios logísticos, e IBM han analizado en un informe conjunto el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en logística, en el que han desarrollado cómo se puede aplicar mejor de cara a la transformación de la industria, dando lugar a una nueva clase de activos logísticos inteligentes y paradigmas operacionales. DHL e IBM muestran cómo los líderes de la cadena de suministro pueden aprovechar los beneficios y oportunidades clave de la IA, ahora que el rendimiento, la accesibilidad y los costes son más favorables que nunca.
El informe identifica implicaciones y casos de uso de la IA para la industria logística, gracias a su potencial de aumentar significativamente las capacidades humanas. Mientras que la IA ya es omnipresente en el ámbito del consumidor, como lo demuestra el rápido crecimiento de las aplicaciones de asistente de voz, DHL e IBM concluyen que las tecnologías de IA están madurando a un gran ritmo, lo que permite crear aplicaciones adicionales para la industria logística. Estas pueden, por ejemplo, ayudar a los proveedores a enriquecer las experiencias de los clientes a través de conversaciones, e incluso entregar artículos antes de que estos los haya pedido.
Con la ayuda de la IA, la industria logística cambiará su modelo operativo de acciones reactivas a otro más proactivo y predictivo, que generará mejores perspectivas a costos favorables en actividades administrativas, operacionales y orientadas al cliente. Por ejemplo, las tecnologías de IA pueden usar el reconocimiento de imágenes avanzado para rastrear la condición de los envíos y activos, llevar al transporte la autonomía de extremo a extremo, o predecir las fluctuaciones en los volúmenes de envíos globales antes de que ocurran. Claramente, la IA aumenta las capacidades humanas, pero también elimina el trabajo de rutina, lo que cambiará el enfoque de la fuerza de trabajo de logística hacia una labor más significativa y de mayor valor añadido.
DHL e IBM concluyen en el informe que la IA se desarrollará hasta llegar a ser tan omnipresente en el sector industrial como lo es actualmente en el entorno de los consumidores. La IA se propone transformar la industria logística en una rama proactiva, predictiva, automatizada y personalizada. Teniendo esto en cuenta, el estudio proporciona perspectivas y mejores prácticas sobre cómo los agentes de logística pueden aprovechar y adoptar la IA en sus cadenas de suministro globales.
Report: https://www.ibm.com/downloads/cas/XOQW7Q0D
Back Office AI:
Cognitive Automation: Automatización inteligente de procesos con IA + RPA
Financial Anomaly Detection:
Cognitive Contracts
Predictive Logistics: The Next Operational Paradigm
Predictive Network Management
Predictive Risk Management
Intelligent Route Optimization
Seeing, Speaking & Thinking Logistics Assets
Intelligent Robotic Sorting: effective high-speed sorting of letters, parcels, and even palletized shipments – one of the most critical activities of modern parcel and express operators
AI-Powered Visual Inspection
Computer Vision Inventory Management & Execution
Conversational Interfaces
Autonomous Fleets
AI-Powered Customer Experience
Voice Agents
Anticipatory Logistics
IBM Watson visual recognition enables maintenance with AI visual inspection; Source: IBM
Qopius computer vision AI can recognize insights about product and shelf attributes to optimize inventory management; Source: Qopius
Summarizing what you’ve seen: AI adoption is accelerating
Esas son tres ideas importantes para recordar al llevar la IA a la organización.
Deploying AI at scale has been slow. Why?
Well, from what we’re seeing from analysts, as well as our clients, there are three major challenges:
Data
Trust
Skills
Coming back to where we’ve started. There’s no AI without IA.
Data is a Game chenger
Including in logistics...
