Hur copy, bilder, trovärdighetssymboler, formulärutformning med mera påverkar utfallet i dina webbsatsningar.

1. We have come to earth to save
humans from Bad Conversion
Rates & Web Sites That Suck
1

2. @Conversionista
Page
2012-10-25

3. Vad du tror att användare
gör på din sajt.
Vad användare tror att de
gör på din sajt.
Vad de egentligen gör.

4. 4

5. Webbenkätens tre fundament
1. De som svarar
representerar din
målgrupp
2. Folk svarar ärligt de på
frågor du ställer
3. Folk vet vad de gör på din
webbplats

6. 1. Representativitet

7. 2. Ärlighet

8. 3. Självinsikt
“Everybody knows
whats going wrong
with the world.
I don’t even know
what’s going on in
myself”

9. REI – tält
Kunder sa att de:
1. Läste informationen på produktsidan
2. Baserade beslutet på ”features- summary”
250 vs 60
köpte tält
nr 1 !
9

10. 10

11. 11

12. Autopiloten
Wikimedia Commons
12

14. Rationell
Medveten
Långsam
Emotionell
Omedveten
Snabb

15. Ordna de här orden och sedan...
Otrevlig
<20%
Neutral
Trevlig
40%
> 60%
15

16. Ok, vi fattar inte vad som hände, men vi vet
väl i alla fall vad vi vill ha?

17. Pris ?
Ett tyskt försäkringsbolag
Sehr billiger
200 jahren
Jalla, bitte!
17

18. Choice?
18

19. Webbenkätens tre fundament
1. De som svarar
representerar din
målgrupp
!
2. Folk svarar ärligt de på
frågor du ställer
3. Folk vet vad de gör på
din webbplats

20. Ok, we’re screwed?
20

21. This is the end of asking what people think
they do on your web site

22. This is the end of asking what people think
they do on your web site
This is the beginning of observing what
people ACTUALLY do on your web site

23. session
replay
Eye-tracking
analytics
AB-testning

24. AB-testning

25. Släpp sargen FFS!

26. Triangulering med hjälp av data
Webbanalys
Testdata
Försäljningsdata

27. Lean Conversion Optimization

28. ase
C
Shape Up Club

29. APP-testning
HTML-sektioner går att A/B-testa i
en native-app med hjälp av
vanliga testverktyg.
!
Bara vanlig HTML, CSS & JS

30. Svårigheter med
APP-testning
• Platform
• Android - tusentals kombinationer
• Kompatibilitetsproblem
• Responsivt

31. Scope

32. Identifiera problem

33. Original
Över fold
Under fold

34. Personlighetstyper
Competitive
Methodical
Spontaneous
Humanistic

35. Lösning
Över fold
Under fold

37. A/B-test #1
Original
vs
Version 1

38. Testresultat #1
Engagement
+ 96.17%
Conversion Rate
+ 21.05%
- 15.12%
+ 110.99%
+ 140.77%
+ 12.32%
Revenue
+ 19.56%

39. WTF?!
Man ska ju prioritera...
Image: goodui.org

40. Retake

41. A/B-test #2
Original
vs
Version 2

42. Testresultat
Engagement
+ 153.76%
+ 96.17%
Conversion Rate
- 15.12%
+ 26.61%
+ 21.05%
+ 31.61%
+ 120.79% + 110.99%
+ 187.86% + 140.77%
+ 50.96% + 12.32%
Revenue
+ 66.75% + 19.56%

43. ase
C
Namnband

45. A/B-test #1
Konverteringar
Intäkter
-6 %
-13 %

46. A/B-test #2
Konverteringar -25 %
Intäkter
-48 %
Konverteringar +16 %
Intäkter
+15 %

47. Trovärdighet eller Relevans?
0

48. De 5 vanligaste testningsmisstagen
1. Man testar för att .........Testa - “Alibi testing”
2. Man lägger för lite kraft på att skapa bra hypoteser
3. Man kommer aldrig till skott
4. Man är för ivrig att spika resultatet
5. Man isolerar inte variationer och slutar på
plus-minus-noll
48

49. Var ska man testa?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
På ställen där besökare fattar avgörande beslut
Sent i flöden
Tidigt i flöden
Där man har mycket trafik
Där man har hög drop-off/exit rate
Där det är enkelt att testa
49

50. Vad ska man testa?
1. Copy
- Det är tekniskt okomplicerat
- Det har stor effekt
2. Ta bort
3. Olika landningssidor
4. Persuasion principles
- Knapphet
- Social proof
- Gradual engagement
5. Bilder
50

51. Key Take Aways
• Det går också att testa appar, men...
• Finns (nästan) inga dåliga A/B-test
• Tydliga hypoteser = tydliga resultat
• Släpp “datasargen”
• Och det går att räkna på data manuellt
• Ta dig igenom en cykel med rätt data
så snabbt som möjligt

52. slideshare.net/conversionista
16e oktober @ Musikaliska
@conversionista