Chainer と Azure Machine Learning services を使ってのHackathon でのAzure Machine Learning services 概要資料です。

1. #azurejp
https://www.facebook.com/dahatake/
https://twitter.com/dahatake/
https://github.com/dahatake/
https://daiyuhatakeyama.wordpress.com/
https://www.slideshare.net/dahatake/

3. Yes

5. GPU 構成済みの環境
データサイエンス &
モデリング、開発、
展開
データサイエン
ス
仮想マシン
(DSVM)

8. ・Azure Machine LearningやCognitive Servicesと統合
・サンプルギャラリーからすぐにスタート
・Deep Learningのプロジェクトを簡単に作成
・トレーニング状況をTensorBoardで確認
・GPUの利用状況やトレーニングの進捗の確認
・Azure MLやBatch AI等へ無駄なく拡張
・モデルをONNXへ変換
http://aka.ms/vstoolsforai http://aka.ms/vscodetoolsforai

10. Azure Machine Learning
Experimentation Service
Azure Machine Learning
Model Management
Service
推論
デプロイメントデータの準備 モデル構築・学習

11. Spark
SQL Server
GPU インスタンス
コンテナー サービス
Azure Machine
Learning Workbench /
AI Tools for VS
SQL Server
Machine Learning Server
オンプレミス
エッジ コンピュー
ティング Azure IoT Edge
実験および
モデル管理
Azure Machine
Learning Service
トレーニングとデプロ
イ
Azure

12. Azure GPU InstancePC / Mac

15. Kubernetes
Cluster Manager
Model Instances Model Instances

17. #azurejp

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