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Estadística 5 daniela

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buen trabajo desde el profesor!

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Estadística 5 daniela

  1. 1. Estadística 2° ¨D¨ Nombre del profesor: Gerardo Edgar Mata Nombre de la alumna: Karla Daniela Ortega
  2. 2. Datos agrupados Resuelve el siguiente problema. La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en es-tos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que aproximada-mente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen. 1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible o con-ceptual? ¿Es finita o infinita? El grupo de alumnos, tangible finita 2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? Es una muestra ya que solo tomaron los 300 alumnos para ver su porcentaje 3. ¿Cuál es la variable de interés? Las calificaciones aprobatorias y los que se van a ir a asesorías 4. Determina el tipo de variable y su escala de medición. Es cuantitativa y su escala de medición
  3. 3. 5. Tabla de distribución de frecuencias xi fi Fai fri frai fixi x-x]f (x x] f 44 6 6 0.02 0.02 264 119 2360.166667 49 19 25 0.06333333 0.08333333 931 281.833333 4180.527778 54 39 64 0.13 0.21333333 2106 383.5 3771.083333 59 55 119 0.18333333 0.39666667 3245 265.833333 1284.861111 64 60 179 0.2 0.59666667 3840 10 1.666666667 69 65 244 0.21666667 0.81333333 4485 335.833333 1735.138889 74 36 280 0.12 0.93333333 2664 366 3721 79 15 295 0.05 0.98333333 1185 227.5 3450.416667 84 3 298 0.01 0.99333333 252 60.5 1220.083333 89 2 300 0.00666667 1 178 50.3333333 1266.722222 19150 2100.33333 22991.66667 63.8333333 7.00111111 76.63888889 intervalos reales reales limitesinferiores limites superiores 41.5 46.5 44 46.5 51.5 49 51.5 56.5 54 56.5 61.5 59 61.5 66.5 64 66.5 71.5 69 71.5 76.5 74 76.5 81.5 79 81.5 86.5 84 86.5 91.5 89 6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado mediaaritmética: 63.8333 mediana: 63 moda : 65
  4. 4. 7. Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: Rango; rango semi-intercuartil; rango percentil 10-90; desviación media; varianza; desviación estándar min 39 Max 89 valor muestral 0.25631 rango 50 desviación media 0.50627 intervalo 1732050 300 dividimosrango 5 varianza 76.6386 desviaciónestándar 8.7543 8 Traza e interpreta las gráficas siguientes: Un histograma con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa; una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada, y en el derecho, la frecuencia relativa acumula-da; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados; una gráfica de cajas y bigotes 0 2 4 6 8 10 12 41.5 41.5 46.5 46.5 46.5 51.5 51.5 51.5 56.5 x x
  5. 5. fri 44 49 54 59 64 69 74 79 84 89 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 frai fri
  6. 6. 0 500 1000 1500 2000 2500 44 49 54 59 64 69 74 79 84 89 x-x]f x-x]f x-x]f mediana= moda= media=
  7. 7. 9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima aprobatoria establecida de acuerdo al porcentaje de alumnos que se desea admitir y el desempeño de dichos alumnos en el examen, además de las probabilidades de que los alumnos admitidos obtengan su título universitario. Bueno tengamos una mirada en el porcentaje de alumnos y el desempeño de cada uno de los alumnos en el examen 10. ¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los aspirantes muestra un mal desempeño? ¿Cuántas horas de asesoría a la semana serán necesarias? 270 FUERON ADMITIDOS Y LOS OTROS 30 SE FUERON ASESORIAS Conclusiones Primera mente nosotros estamos de acuerdo en que las asesorías se sigan dando ya que traen beneficio a las personas o alumnos ya no sea uno si no dos así todos tendrían el mismo nivel académico ¨La estadística es la primera de las ciencias inexactas¨ (Edmund de gouncourt)

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