DMA Ignite Night - Status DMA
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- 1. www.datamarket.at Data Market Austria Ignite Dr. Mihai Lupu DMA Coordinator Studio Director | Research Studio Data Science Research Studios Austria Forschungsgesellschaft mbH www.researchstudio.at
- 10. www.datamarket.at timeline 10 General requirements • legal requirements • user workshops • technology development Prototype • technology development • technology integration • basic services Final version • fully integrated • billing services integrated • general availability Oct 2016 Oct 2017 Oct 2019Oct 2018
- 11. www.datamarket.at timeline 11 General requirements • legal requirements • user workshops • technology development Prototype • technology development • technology integration • basic services Final version • fully integrated • billing services integrated • general availability Oct 2016 Oct 2017 Oct 2018 Oct 2019 First 6 company partners deploying on DMA Nov 2018 Dec 2018 EBDVF in Vienna ICT Imagine Digital in Vienna
- 14. www.datamarket.at DMA Service API Editor I 14 API Editing API Documentation
- 15. www.datamarket.at “DMA Data Model License” generation 15
- 17. www.datamarket.at Forest (Change) Monitoring • Draft Result of Forest (Change) Monitoring • Forest Type Map (Coniferous. Broadleaf, Mixed Forest) • Change areas in RED • Input for service „Updated Rockfall Propagation“ 17
- 18. www.datamarket.at Detecting Practical Borders of Prediction Models (1) Classifying T-Mobile Data: Absolute Clusters • Absolute clusters show the regions of similar number of people during a day • These clusters can help in energy forecasting to normalize the predicted values 18
- 20. www.datamarket.at Thanks! ! Any questions? @DataMarketAT mihai.lupu@researchstudio.at 20 Dr. Mihai Lupu DMA Coordinator Studio Director | Research Studio Data Science Research Studios Austria Forschungsgesellschaft mbH www.researchstudio.at
Notes de l'éditeur
- Ich verstecke alle Beschriftungen, und erkläre jeder Rolle im Datenmarket einzel.
- Daten Lieferant: - Liefert die Daten, nicht nur als Open Daten, die Möglichkeit zum verkaufen von Daten soll auch geben. Die Daten können auch in Echtzeit geliefert werden. - Datenqualität ist sehr wichtig.
- Service Lieferant - Programme, die die Daten verarbeiten und analysieren. Als Cloud Services verfügbar
- Viele Analyse Methoden werden von Forschungszentren und Universitäten entwickelt. Wir wollen im Datenmarkt die Möglichkeit haben, diese als Services anzubieten.
- - Die Cloud Lieferanten liefern die Infrastruktur worauf die Services laufen und die Daten gespeichert sind. Viele Anbieter sollen die Möglichkeit haben, Clouds anzubieten – die Preise und Leistungen sollen transparent sein. Die Interoperabilität von Clouds soll auch gewährleistet werden, um Vendor Lock-in zu vermeiden Das ist jetzt das Angebot am Market, jetzt gehen wir zur Nachfrage.
- Die Datenmarktkunden verwenden die Daten, Services und Cloud Infrastruktur, um z.B. statistische Analysen durchzuführen, oder Apps zu bauen. Ausschreibung für Start-Ups geplant.
- Für die Apps, gibt es dann Endkunden.
- Der Makler vermittelt Daten, Services und Clouds. Es kann eine Person, eine Firma, oder ein Software sein. Die Definition dieser Rolle muss noch verfeinert werden. Angebot und Nachfrage zusammenbringen
- Tool for data provider node (data & metadata provisioning) Ingest pipelines Task execution monitoring Versioning/data provenance Metadata validation Metadata enrichment Quality assessment