Сегментирование клиентской базы и внедрение умных алгоритмов анализа данных позволяет значительно повысить конверсию рассылок и повысить повторные продажи

1. Увеличение
потока
клиентов
за счет работы с клиентской базой

2. Кратный рост продаж
Агентство InspiRational более семи лет
внедряет Big Data и Marketing Automation в
Кремниевой Долине США.
Сейчас, когда эти технологии становятся
востребованы в России, мы рады предложить
нашу экспертизу российскому рынку.
с помощью инструментов умного маркетинга
Marketing Technology Agency
performance marketing data science digital transformation machine learning predictive analytics

3. Типичная ситуация
ПРОБЛЕМА
Компания закупает трафик, дает рекламу, делает
рассылки,
но эти инструменты подорожали и перестали давать
былую отдачу.
РЕШЕНИЕ
Не гнаться за новым трафиком, а глубже прорабатывать
существующую базу контактов, повышать конверсию и
повторные продажи.
ТЕХНОЛОГИЯ
Умные алгоритмы работы с клиентской базой.

4. Умные алгоритмы работы
с клиентской базой
Объединим клиентские данные в одну базу
Объединим разрозненные базы, CRM, базы лояльности,
email и sms рассылки, поведенческие данные в единое
хранилище, подтянем дополнительные данные из открытых
источников.
1
Сегментируем базу по поведенческим данным
Сегментируем клиентскую базу по демографии, локации,
истории покупок и действий на сайте, выявим паттерны
поведения и группы пользователей, требующие разных методов
воздействия
2
Внедрим умные алгоритмы повышения продаж
На основе паттернов покупок, сезонности, корзин, внедрим
алгоритмы предсказательной аналитики, динамического
ценообразования, рекомендаций, повышающие продажи и
прибыль
3
Персонализируем рассылки, сайт, колл-центр
Построим систему индивидуального обслуживания каждого
клиента во всех точках контакта на основе современных
технологий персонализации
4

5. У многих компаний данные о клиентах хранятся разрозненно:
в эксель-файлах и гугл-таблицах, CRM, системах email рассылок,
программе лояльности, группах в соцсетях, регистрациях на сайте,
базах участников мероприятий и т.д.
Объединение баз позволит:
• Идентифицировать клиента в каждой точке контакта,
обеспечить лучшее непротиворечивое и целостное
обслуживание
• Проанализировать всю базу на основе расширенного набора
признаков, выделить клиентов, на которых фокусироваться
• Привлечь новые данные о клиенте из открытых источников,
повышая отдачу от всех каналов взаимодействия
Объединим клиентские данные
в единую базу1

6. У многих компаний пользователи сегментируются на 2-3 группы на
основе заключений маркетолога. Более правильно поручить
сегментацию алгоритмам машинного обучения, которые могут
выделить гораздо большее число сегментов и верно
классифицировать клиентов на основе их реального поведения.
Сегментация баз позволит:
• Правильно взаимодействовать с каждым клиентом, предлагать
ему именно то, что он заинтересован купить
• Не тратить маркетинговый бюджет впустую, повысить отдачу от
рассылок и маркетинговых акций
• Не злить клиентов нерелевантным для них спамом
2
Сегментируем клиентскую базу
по поведенческим данным

7. Анализ кассовых данных, сезонности, ценовой эластичности,
покупательских корзин, повторных покупок и паттернов поведения
клиентов позволяет внедрить алгоритмы повышения продаж.
Рекомендательные алгоритмы
• Рекомендовать товары, которые с большей вероятностью купит клиент,
на основе истории его покупок и просмотров
Динамическое ценообразование
• Для товаров с ограниченным сроком (билеты, брони, распродажи)
менять цену в зависимости от времени, максимизируя выручку
Стимулирование повторных покупок
• Вычислить оптимальные условия скидок, акций, рассылок,
стимулирующие повторные продажи по клиентской базе
3
Внедрим умные алгоритмы
повышения продаж

8. Индивидуальный подход к каждому клиенту, особенно, если
клиентов десятки тысяч, – трудоемкая, но посильная задача.
В современной конкуренции побеждают те, у кого выше стандарты
обслуживания и ниже цены. Внедряя персонализацию, необходимо
соединить все точки контакта с клиентом в единую цепочку
взаимодействий.
Персонализация позволит:
• Адаптировать скрипты рассылок, колл-центра и интерфейса
вебсайта под каждого клиента на основании данных о нем
• Значительно повысить лояльность, повторные продажи,
положительные отзывы
• Уменьшить расходы на штат, заменив его на клиенто-
ориентированных роботов, как это делают Uber, Amazon и др.
4
Персонализируем рассылки,
вебсайт, колл-центр

9. Артемий Малков +7 985 643 7250
Артемий Малков,
PhD in Computer
Science, CEO
InspiRational:
Предлагаю
встретиться
и обсудить
сотрудничество