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AI人材育成の落とし穴と実務的なアドバイス
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
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自然言語処理ナイト 株式会社 電通国際情報サービス 深谷勇次 氏 小川雄太郎 氏 FAISAL HADIPUTRA 氏
NLPソリューション開発の最前線
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2020年7月15日 日本ディープラーニング協会主催 CVPR2020技術報告会 榎本和馬 AI-SCHOLAR所属 https://jdla.connpass.com/event/177973/
CVPR 2020報告
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日本ディープラーニング協会(JDLA)
一般社団法人 日本ディープラーニング協会の取り組み
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Hirono Jumpei
試行錯誤からしかイノベーションは生まれない. 0勝0敗10分の秀才型社員が重用される会社はもうだめ,デジタル時代こそ,5勝3敗2分の挑戦者が評価される会社にしよう 趣旨: ◆デジタル技術が加速度的に進化を遂げ、革新的なサービス・製品が人々の生活に大きな変化をもた らしています。GAFAなどを筆頭に世界のあらゆる企業がテクノロジーを活かしながら次なるイノ ベーションに挑む、まさに革新の時代を迎えていると言えるでしょう。その中で、日本企業はこれ からどのように未来を見据え、新しいビジネスを創造するべきなのでしょうか。 本セッションでは、“未来創造×デジタル”をテーマに、今一度、10年後・20年後の決して遠くない 未来を見据え、捉え直して参ります。そして、実践者や有識者の方々とともに、日本企業はどのよ うなビジネスを創出するべきなのか、捉えるべき視点・技術革新によって広がる可能性・見落とし てはならないリスクにつき議論を展開しながら、日本企業の勝機に迫って参ります 【ご登壇者】 ◆株式会社村田製作所 執行役員 企画管理本部 知的財産部 部長 谷野 能孝 氏 ◆パロアルトネットワークス株式会社 日本担当最高セキュリティ責任者(Field CSO)林 薫 【モデレーター】 ◆大阪大学 先導的学際研究機構 教授 (元 株式会社 NTTドコモ 執行役員 イノベーション統括部長) 栄藤 稔 氏 【テーマ】 「未来創造×デジタル ~10年後・20年後の未来を創造し、ビジネスを考察せよ~」 【当日の流れ】 12:30~ ご来場・講演環境確認 12:55~ スタンバイ 13:00~ ショート講演Ⅰ:「デジタルが切り開く未来ビジネス」 栄藤 氏 13:15~ ショート講演Ⅱ(新規事業創出の取り組み事例) 谷野 氏 13:30~ ショート講演Ⅲ:「パロアルトネットワークスが提唱する、未来創造とセキュリティの在り方」林氏 13:40~ 全員ステージにご登壇ディスカッションスタート! Q&A まとめ 14:40 終了
デジタルが切り開く未来ビジネス
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Osaka University
情報処理学会 ソフトウェア工学研究会 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム SES 2020 一般論文トラック https://ses.sigse.jp/2020/ 論文リンク: 情報処理学会 電子図書館 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?active_action=repository_view_main_item_detail&page_id=13&block_id=8&item_id=206753&item_no=1
医療機器ソフトウェア開発を対象とした包括的アセスメントのケーススタディ
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Masanori Kaneko
日本ディープラーニング協会G検定合格者が選ぶ、ディープラーニング関連のおすすめ書籍ランキングです。 2020年5月に実施した、JDLAのG検定合格者1,588名の合計2,907票の推薦書籍の得票を元におすすめの書籍をご紹介します。 アンケート調査内容: [1]【新たにG検定に挑戦する方】におススメの書籍を教えてください(最大5冊) [2]【G検定合格者】が、さらなるステップアップにおススメ書籍を教えてください(最大3冊)
CDLEおすすめ書籍
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日本ディープラーニング協会(JDLA)
日本ではディープテック・スタートアップが育つ環境がない。1. イノベーター人材育成が不十分、2.ベンチャーキャピタル側の人材欠如、3. 大企業側レセプターが未発達という課題を指摘した上で、今後どうすれば良いのかという未来志向の議論をしたい。巷間で言われる「AIは幻想だった」という評価を乗り越えるべく「AIはデジタルだ」の見地から、米国の非営利団体OpenAIが開発した巨大言語モデルGPT-3を例にして、これから見えるイノベーショントレンドを共有する。 Business Environment of Deep Tech AI Startups There is no naturing environment for deep-tech startups to grow in Japan. I would like to point out the following issues: (1) insufficient development of innovator education system, (2) lack of human resources on the venture capital side, and (3) lack of development of receptors on the large enterprises side. In order to overcome the reputation of "AI was an illusion." from the viewpoint of "AI is digital.", we will share the innovation trends to be seen using the huge language model GPT -3 developed by the non-profit organization OpenAI in the United States as an example.
AI系ディープテックスタートアップの経営環境
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Osaka University
DXのための組織デザインパターン がある。 それを解説する。 大企業 DX アンチパターン 社長自らが「イノベーションの源泉がソフトウェアにある」と理解していない.製造業の魂を忘れない. サブスクリプション型ビジネスを提供していない. 幹部がDXツールを使っていない.深夜の直電がハートフル. 情報システム部長はコードを書いたことがない. 外部からの中途入社の経営幹部がいない. マーケティング,開発,運用が一体化した組織がない. 戦略的企業投資・買収部門がない。 公共セグメントDX アンチパターン セキュリティは絶対.効率化はその次. 従量支払いのDXツールが使えない. 単年度予算で行う施策の繰り返し.来年は知ったことか. 仕様は公開しない.随意契約はさせず競争入札が原則. 見積もりを正確にとり,納品させる.準委任契約は不正の元. 失敗するかもしれない施策は実行しない.
DX 組織デザインパターン
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Osaka University
デジタル変革とソフトウェア化する産業 これからの20年に君たちが知っておくべきこと
デジタル変革とソフトウェア化する産業:これからの20年に君たちが知っておくべきこと
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This slide had been presented at ET&IoT exhibition 2021, an industry conference on embedded systems and internet of things technology in Japan. Written in Japanese. Also available on Google Slides. https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vR4M69mxdOu0q9VPvTu_emx6-dyCr4g1LcHbMl0mp4okYp0OOoAQRYGUu5zbhDQ6BKmUlSTfpY3pvEZ/pub?start=false&loop=false&delayms=3000&slide=id.p ET&IoT2021 テクニカルセッション 米国修士課程ベストセラーに学ぶ体系的ソフトウェアエンジニアリングの必要性 コンピュータサイエンスのみでは不足していることに産業界が気づき、ソフトウェアエンジニアリングという分野が登場して50年が経った。産業界は実践事例を生み出しながらその体系構築に貢献し、恩恵をあずかるサイクルが生まれている。これは組込みソフトウェアにおいても例外ではない。 現在、組込みを含む業界の進化は加速する一方であり、開発途中に当初見定めた前提条件すら変わってしまうという変化の時代にいる。この状況下で優れたエンジニアリングを継続していくためには、製品に組み込む要素技術のみを追求するのではなく、最新のエンジニアリング体系をベースラインとして自分たちの立ち位置を見直し、不足している部分を学習することが重要となる。 講演者3名を含むSEPA翻訳プロジェクトでは、米国修士課程においてベストセラーとなっている体系的解説書「Software Engineering: A Practitioner's Approach 9th edition」を翻訳し、「実践ソフトウェアエンジニアリング第9版」としてオーム社より2021年12月に発刊する。https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227943/ これを機に、本セッションでは、ソフトウェアエンジニアリング体系とその実践、立ち位置を見直すために役立つ知見を紹介する。
ET-IoT2021-SEPA9thJa
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Masanori Kaneko
今後のAIの産業応用を予測する。
AI とデジタル変革
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2020/8/1 Deep Learning Digital Conference 株式会社電通国際情報サービス CDLE 日本ディープラーニング協会 小川 雄太郎 氏 / 御手洗 拓真 氏
[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた
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自然言語処理向け データアノテーションとそのユースケース
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2019年10月11日 失敗しない! NRIシステム開発事例に学ぶ、DX時代のプロジェクト管理ツールとの付き合い方 ~社内に分散した情報・ツールたちをつなぐビジネスチャットMattermostの正体とは~ での講演 https://youtu.be/npeodK42ni8
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
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信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~ (NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料) 2020年10月14日(水) NTTデータ 技術開発本部 部長 武田 光平 講演動画は、YouTubeチャンネル「NTT DATA Tech」にて公開中! https://www.youtube.com/watch?v=bUk8WaThGMU
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2019年6月15日日本人工知能学会登壇資料
ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
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社内勉強会での発表資料です。 「失敗事例を通じて、機械学習の検討で抑えるべきポイントを学ぶ」をコンセプトに作成しました。AI・機械学習を検討する広くの方々に活用していただけると幸いです。 あとがきを下記に書きました。よければこちらもご参照ください。 https://qiita.com/bezilla/items/1e1abac767e10d0817d1
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AIによる細胞診支援技術の紹介と、AI人材が考える医療バイオ領域における参入障壁の乗り越え方
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2015/04/07 JUAS 4月 システム開発・保守QCD研究プロジェクトでの、白鳥の講演資料になります
プロジェクト推進部とプロ推スキーム
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クラウド×エッジAI Day [ハンズオン+セッション] 2022/2/25 マイクロソフト コーポレーション IoT テクニカルスペシャリスト 平井 健裕
Edge AI ソリューションを支える Azure IoT サービス
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[Track4-3] AI・ディープラーニングを駆使して、「G検定合格者アンケートのフリーコメント欄」を分析してみた
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自然言語処理向け データアノテーションとそのユースケース
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Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
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信頼できるAIシステム開発の勘どころ ~AI開発方法論×AI品質保証~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
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ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
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失敗から学ぶ機械学習応用
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NRIが全社利用するビジネスチャットツールMattermostのご紹介
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AIによる細胞診支援技術の紹介と、AI人材が考える医療バイオ領域における参入障壁の乗り越え方
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プロジェクト推進部とプロ推スキーム
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Plus de Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
クラウド×エッジAI Day [ハンズオン+セッション] 2022/2/25 マイクロソフト コーポレーション IoT テクニカルスペシャリスト 平井 健裕
Edge AI ソリューションを支える Azure IoT サービス
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
DLLAB Healthcare Day 2021 ~医療 x AI への参入障壁を乗り越える~ イベントレポート
DLLAB Healthcare Day 2021 Event Report
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2021/2/20 DLLAB Healthcare Day 2021 ~医療 x AI への参入障壁を乗り越える~ 了徳寺大学/一般社団法人 IT ヘルスケア学会教授 山下和彦氏
ICTを用いた健康なまちづくりの 取り組みとAI活用への期待
ICTを用いた健康なまちづくりの 取り組みとAI活用への期待
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2021/2/20 DLLAB Healthcare Day 2021 ~医療 x AI への参入障壁を乗り越える~ 名古屋大学 / クアドリティクス株式会社 大学院工学研究科物質プロセス工学専攻 准教授 藤原幸一氏
医学と工学の垣根を越えた医療AI開発
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2021/2/20 DLLAB Healthcare Day 2021 医療 x AI への参入障壁を乗り越える~ インテル株式会社 APJデータセンターグループ・セールス AIテクニカル・ソリューション・スペシャリスト 大内山浩氏
Intel AI in Healthcare 各国事例からみるAIとの向き合い方
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
DLLAB Healthcare Day 2021 ~医療 x AI への参入障壁を乗り越える~ 厚生労働省 大臣官房厚生科学課 研究企画官 高江慎一氏
厚生労働分野におけるAI技術の利活用について
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
DLLAB Healthcare Day 2021 ~医療 x AI への参入障壁を乗り越える~ 日本マイクロソフト株式会社 医療・製薬営業統括本部 事業開発担当部長 清水教弘氏
先端技術がもたらす「より良いヘルスケアのかたち」
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
DLLAB Healthcare Day 2021 ~医療 x AI への参入障壁を乗り越える~ 株式会社FRONTEO 取締役 社長室長 兼 ライフサイエンスAI事業本部長 山本麻理氏
「言語」×AI Digital Device
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
牧野浩二 山梨大学工学部付属モノづくり教育実践センター准教授 西崎博光 山梨大学大学院総合研究部准教授 DLLAB 強化学習 Day 2021
深層強化学習と実装例
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
菅井駿 コニカミノルタ株式会社 DLLAB 強化学習 Day 2021
深層強化学習を用いた複合機の搬送制御
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
DLLAB 強化学習 Day 2021 大串和正、小川雄太郎 株式会社電通国際情報サービス
Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
NVIDIA x Microsoft Startup Day 大串 正矢 エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT 事前準備
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
NVIDIA x Microsoft Startup Day 大串 正矢 エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
NVIDIA x Microsoft Startup Day 大串 正矢 エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト
Jetson x Azure ハンズオン DeepStream Azure IoT
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
NVIDIA x Microsoft Startup Day 大岡 正憲 エヌビディア合同会社 オートノマスマシン事業部 ビジネスデベロップメントマネジャー
Jetson 活用による スタートアップ企業支援
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2020/8/1 Deep Learning Digital Conference 長岡工業高等専門学校/インテグライ ソドー氏 ノムハ 氏
[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2020/8/1 Deep Learning Digital Conference 日鉄ソリューションズ株式会社 徳竹 眞人 氏
[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2020/8/1 Deep Learning Digital Conference 中部大学 工学部情報工学科 准教授 山下 隆義 氏
[Track3-4] アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2020/8/1 Deep Learning Digital Conference 一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事兼事務局長 岡田 隆太朗 氏
[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
2020/8/1 Deep Learning Digital Conference 早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 表現工学科 教授 次世代ロボット研究機構 AIロボット研究所 所長 一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事 尾形 哲也 氏
[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
Plus de Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
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Edge AI ソリューションを支える Azure IoT サービス
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DLLAB Healthcare Day 2021 Event Report
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ICTを用いた健康なまちづくりの 取り組みとAI活用への期待
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医学と工学の垣根を越えた医療AI開発
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Intel AI in Healthcare 各国事例からみるAIとの向き合い方
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厚生労働分野におけるAI技術の利活用について
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先端技術がもたらす「より良いヘルスケアのかたち」
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「言語」×AI Digital Device
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深層強化学習と実装例
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深層強化学習を用いた複合機の搬送制御
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Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法
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Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT 事前準備
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Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
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Jetson x Azure ハンズオン DeepStream Azure IoT
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Jetson 活用による スタートアップ企業支援
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[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
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[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測
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[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
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[Track2-1] ディープラーニングのロボット応用事例 ーデータからエクスペリエンスへー
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Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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CRI Japan, Inc.
2024年5月8日 Power Platform 勉強会 #1 LT資料
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
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sn679259
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
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Toru Tamaki
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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iPride Co., Ltd.
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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CRI Japan, Inc.
Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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Toru Tamaki
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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iPride Co., Ltd.
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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atsushi061452
Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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WSO2
Dernier
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Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
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論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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AI人材育成の落とし穴と実務的なアドバイス
1.
Deep Learning Lab
1周年イベント AI⼈材育成の落とし⽳と 実務的なアドバイス
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井﨑 武士 氏 NVIDIA
/ 日本ディープラーニング協会 エンタープライズ事業部 事業部長 吉﨑 亮介 株式会社キカガク 代表取締役社長 田尻 泰彦 氏 トヨタ紡織株式会社 IT推進部 主任 林 昌弘 氏 ノバシステム株式会社 研究開発室 チームリーダー パネラー紹介 モデレーター紹介
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産業応用事例 ディープラーニングが 成果を上げている領域
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産業応用事例 失敗している領域 その理由や解決策
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⼈材採用 採用したい⼈物像 (具体的なスキルセットなど)
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⼈材採用 G検定とE検定合格者は どういったことができる⼈材か
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⼈材育成 社内で取り組んでいる 施策とその効果
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⼈材育成 苦労しているポイントと その解決策
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⼈材育成 どういうステップで学んでいくと 業務に直結できそうか
10.
ご清聴ありがとうございました
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