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1 モデル学習時の正常データの選択方法 2 閾値の設定方法 3 複数センサーからの異常検知
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1.
モデル学習時の正常データの選択方法 1 ▸ 学習に使用する正常データが不安定の場 合の分け方 ▹ 特に下記のケース 非周期かつ同期
非周期かつ非同期
2.
閾値の設定方法 2 ▸ 実問題では異常データが未知なのでその 状況で適切に設定する閾値の手法は? ▹ 異常スコアの最大値 ▹
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3.
複数センサーからの異常検知 3 ▸ 複数センサーからデータを取得した場合 に統合して異常検知するための方法 ▹ 代表的な手法とその利点、欠点 複数センサーからの波形 モデル
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