Tugas Pertemuan ke3 Sistem Informasi Manajemen Universitas Mercu Buana

1. Nama :Denka Amalia Putri
Fakultas Ilmu Komputer / Sistem Informasi
NIM : 41816010042
Universitas Mercu Buana
Mata Kuliah : Sistem Informasi Manajemen – Pertemuan 3
Dosen Pengampu : Prof. Dr. Hapzi, MM
Sabtu, 18 maret 2017
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence - AI)
Pengertian
Kecerdasan Buatan didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem
seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke
dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat
dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan
antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf
tiruan dan robotika.
Kecerdasan buatan (AI) adalah kecerdasan dari mesin-mesin dan cabang ilmu
komputer yang bertujuan untuk menciptakannya. Buku teks mendefinisikan
lapangan sebagai “studi dan desain agen cerdas,” di mana suatu agen cerdas adalah
sistem yang merasakan lingkungannya dan mengambil tindakan yang
memaksimalkan peluang keberhasilan. John McCarthy, yang menciptakan istilah
dalam 1956, mendefinisikan sebagai “ilmu dan teknik membuat mesin cerdas.”
Sejarah
Tahun 1950 – an Alan Turing, seorang pionir AI dan ahli matematika Inggris
melakukan percobaan Turing (Turing Test) yaitu sebuah komputer melalui
terminalnya ditempatkan pada jarak jauh. Di ujung yang satu ada terminal dengan
software AI dan diujung lain ada sebuah terminal dengan seorang operator.
Operator itu tidak mengetahui kalau di ujung terminal lain dipasang software AI.
Mereka berkomunikasi dimana terminal di ujung memberikan respon terhadap
serangkaian pertanyaan yang diajukan oleh operator. Dan sang operator itu mengira
bahwa ia sedang berkomunikasi dengan operator lainnya yang berada pada terminal
lain. Turing beranggapan bahwa jika mesin dapat membuat seseorang percaya
bahwa dirinya mampu berkomunikasi dengan orang lain, maka dapat dikatakan
bahwa mesin tersebut cerdas (seperti layaknya manusia).
Kecerdasan buatan dapat dibagi dalam empat kategori yaitu :
Sistem yang dapat berpikir seperti manusia "Thinking Humanly"
Sistem yang dapat bertingkah laku seperti manusia "Acting Humanly"
Sistem yang dapat berpikir secara rasional "Thinking Rationally"
Sistem yang dapat bertingkah laku secara rasional "Acting rationally",
Tujuan:

2. Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast [1984]:
1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)
Perspektif Pandangan AI
 Perspektif Kecerdasan (Intelligence) :
AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal
yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia.
 Perspektif bisnis :
AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna dan metodologi yang
menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.
 Perspektif pemrograman (Programming) :
AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan
masalah proses pencarian (search).
 Perspektif penelitian (research) :
1. Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an, percobaan pertama adalah
membuat program permainan (game) catur membuktikan teori dan general problem
solving (untuk tugas tugas sederhana).
2. “Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi area.
Jenis-Jenis KecerdasanBuatan
-Sistem Pakar (Expert Systems),
computer sebagai program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan
proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit.
Sistem Pakar merupakan aplikasi AI yang paling tua dan banyak dikembangkan. Jadi
dalam hal ini kepakaran manusia seolah-olah dipindahkan kedalam hardisk
komputer.
-Case Based Reasoning (CBR).
CBR adalah suatu pendekatan untuk mendapatkan solusi dengan
menggunakan acuan solusi problem-problem terdahulu untuk memecahkan problem
yang baru. Jadi, CBR memecahkan masalah baru dengan menggunakan solusi
masalah lama yang serupa atas dasar analogi. CBR dapat diibaratkan memindahkan
database kasus-kasus yang telah dimiliki oleh seorang pakar kedalam hardisk
komputer untuk dipakai menyelesaikan kasus baru yang serupa.

3. -Image and Vision System
Mengingat komputer mampu mengenal jutaan warna, mampu mengenal
pola, serta mempunyai resolusi yang tinggi (pixel) maka aplikasi yang berhubungan
gambar, warna dan pola sangat banyak ditemukan. Sistem citra dan pandang
dikembangkan di universitasMassachusetts, dalambentuk image baik warna tiga
dimensi maupun dua dimensi. Sistem visi memberikan solusi yang baik dari
permasalahan yang berhubungan dengan kegiatan manusia sehari-hari, misalnya
saat berjalan-jalan disekitar rumah, mata dan otak akan bekerja membentuk sistem
vision yang kompleks, dengan demikian seseorang tersebut akan mengenali serta
membedakan satu objek dengan yang lainnya bahkan gerakan dari suatu objek dan
mengevaluasi bentuk (halus, kasar, mengkilap, transparan, dan lain sebagainya).
Tujuan utama dari komputer visi adalah untuk menerjemahkan suatu
pemandangan/citra. Komputer visi banyak dipakai dalam kendali kualitas produk
industri dan kedokteran.
-Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing),
yaitu program yang memberi kemampuan pada komputer untuk
berkomunikasi dengan user dengan menggunakan bahasa manusia yang alami
seperti dalam bahasa Indonesia, Inggris, Jepang atau yang lainnya. Natural Language
Processing berkesimpulan jika seseorang dapat mendefinisikan semua pola tersebut
dan menjelaskannya pada komputer maka hal ini akan mempermudah seseorang
untuk mempelajari mesin komputer tentang bagaimana berbicara dengan komputer
dan memahami maksudnya, karena komunikasi dapat dilakukan melalui tata bahasa
yang sederhana ketimbang menggunakan aturan-aturan atau tata bahasa
pemrograman komputer rumit dan njlimet (complicated). Alangkah indahnya bila
suatu saat mendatang user hanya mengetikkan kalimat melalui keyboard dengan
bahasa alami dan komputer dapat mengerti apa maksud kalimat yang diketikkan
tersebut.
-Voice Recognition (Pengenalan Suara)
Voice recognition adalah teknik agar komputer dapat mengenali dan
memahami bahasa ucapan. Proses ini mengijinkan seseorang berkomunikasi dengan
komputer dengan cara berbicara kepadanya. Istilah “pengenalan suara”
mengandung arti bahwa tujuan utamanya adalah mengenai kata yang diucapkan
tanpa harus tahu artinya, di mana bagian itu merupakan tugas “pemahaman suara”.
Secara umum prosesnya adalah usaha untuk menerjemahkan apa yang diucapkan
seorang manusia menjadi kata-kata atau kalimat yang dapat dimengerti oleh
komputer. Hal ini didasari oleh pemikiran para ahli bagaimana jika user hanya
mendiktekan kalimat melalui speaker dan komputer dapat mengerti apa maksud
kalimat yang diucapkan tersebut.
– Sistem Sensor dan Robotika.
Robot merupakan gabungan dari unsur sperti: sistemmekanis, sistemvisi dan
pencitraan, dan sistempengolahan sinyal. Sebuah robot, yaitu perangkat
elektromekanik yang diprogram untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya
merupakan bagian dari AI. Robot yang hanya sekedar melakukan aksi atas dasar
switch-switch mekanis/elektris dikatakan sebagai robot bodoh yang tidak lebih

4. pintar dari sekedar lift. Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor,
seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan
lingkungannya. Kemudian bagian AI robot tersebut menerjemahkan informasi tadi
dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan.
-Intelligent Tutoring/Intelligent Computer-Aided Instruction (CAI)
CAI adalah komputer yang mampu mengajari manusia. Belajar melalui
komputer sudah lama digunakan, namun dengan menambahkan aspek kecerdasan
di dalamnya, dapat tercipta komputer “guru” yang dapat mengatur teknik
pengajarannya untuk menyesuaikan dengan kebutuhan “murid” secara individiual.
Unsur sistemdatabase dan query yang canggih sangat dominan dalam CAI. Sistem ini
juga mendukung pembelajaran bagi orang yang mempunyai kekurangan fisik atau
kelemahan belajar. Kelebihan CAI ini, yaitu : material dapat diatur sesuai dengan
kebutuhan/kemampuan pemakai, perbaikan dapat langsung diberikan, umpan balik
secara cepat, pengajaran yang konsisten, materi belajar mudah diedit, dan tidak ada
batasan lokasi.
-Artificial Neural Network (ANN)
ANN merupakan jaringan saraf tiruan, suatu teknologi informasi yang meniru
unsur biologi manusia seperti otak dan sistemsaraf. ANN mampu belajar seperti
seorang bocah, jadi dari tidak tahu sama sekali menjadi tahu sekali, melalui proses
pembelajaran. ANN sangat ekselen untuk bidang pengenalan citra, pengklasifikasian,
dan penginterpretasian data yang tidak sempurna.
-Game Playing (GP, Permainan Game)
Software permainan muncul bagaikan jamur, video game sangat diminati
oleh manusia dewasa dan kanak-kanak. Permainan adalah bidang yang bagus untuk
menganalisa kecerdasan suatu komputer. Adadua alasan yang menyebabkan hal
tersebut, yaitu : permainan mengandung pola yang terstruktur untuk mencapai
kemenangan atau kekalahan dengan mudah, dan permainan membutuhkan strategi
yang tepat untuk dapat menang. Permainan dapat diselesaikan dengan pencarian
mulai dari posisi start sampai ke posisi menang (winning position). Sebelum
melakukan pencarian, posisi-posisi yang sah dalampermainan perlu dibangkitkan
terlebih dahulu oleh suatu prosedur. GP dirancang supaya dapat melakukan
evaluasi/pencarian solusi ke depan dari posisi awal sampai posisi yang menuju
kemenangan. GP yang populer adalah Deep Thought dari IBM, program catur yang
dipertandingkan melawan Grand Master Anatoly Karpov dengan hasil remis, luar
biasa: suatu software komputer dapat bermain remis dengan seorang professor
catur!
-Fuzzy Logic (Logika Fazi)
Kata fazi berarti kabur atau samar-samar. Logika fuzzy merupakan suatu
cabang logika yang menggunakan derajat keanggotaan kebenaran (dari nol sampai
dengan satu), sedangkan logika klasik hanya mengelompokan derajat keanggotaan
kebenaran menjadi dua nol (salah) atau satu (benar). Dengan menggunakan sistem
inferensi Fuzzy yang didasarkan pada konsep teori fuzzy, aturan fuzzy if-then, dan

5. logika fuzzy, maka diperoleh solusi yang baik dan yang mampu mengikuti perubahan
variabel bebas secara halus sekali.
-Genetic Algorithm (GA, Algoritma Genetika)
Algoritma genetika adalah algoritma pencarian heuristik yang didasarkan atas
mekanisme evolusi biologis. Prinsip evolusi berbasis “survival of the fittest” (yang
menang/bertahan adalah yang kuat/mampu menyesuaikan diri) dimanfaatkan dalam
GA. GA cocok sekali untuk persoalan optimasi dengan banyak alternatip solusi.
Misalnya menyusun suatu ramuan obat dari berbagai unsur dengan kemungkinan
yang banyak sekali. Pada algoritma ini, teknik pencarian dilakukan sekaligus atas
sejumlah solusi yang dikenal dengan istilah populasi. Individu yang terdapat dalam
satu populasi disebut dengan istilah string (string) atau kromosom (chromosome).
Cara mendapatkan solusi optimal adalah menghitung nilai fitness dari setiap
individu. Fungsi untuk menghitung nilai fitness disebut fungsi fitness yang dapat
berupa fungsi matematika atau fungsi lainnya dengan melihat kriteria tertentu dari
permasalahan yang hendak diselesaikan. Dengan fungsi fitness yang menghasilkan
nilai fitness dari suatu kromosom maka dapat dibedakan antara kromosom yang
berkualitas baik dengan kromosom yang berkualitas buruk dalampopulasi tersebut.
Kromosom berkualitas baik mempunyai kemungkinan yang lebih besar untuk terpilih
sebagai induk. Jika algoritma genetik tersebut belum mencapai kondisi untuk
berhenti maka akan dibentuk generasi berikutnya yang dikenal dengan istilah anak
(offspring), terbentuk dari gabungan 2 kromosom generasi sekarang yang bertindak
sebagai induk (parent) dengan menggunakan operator penyilangan (crossover). Bila
crossover tidak menghasilkan solusi, maka dipakai operator mutasi.
Beberapa bidang Aplikasi yang telah digarap AI :
• Game Playing
• Robotic
• Natural Language Processing
• Pattern (Vision/Spech )Recognition
• Expert System
• Bidang lain yang berkaitan erat dengan bidang Artificial Intelligence
adalah Filsafat, Psikologi, Bahasa
Contoh dan Aplikasi AI :
 Aplikasi AI Dalam Bidang Keamanan Dan Pertahanan (militer) : Salah satu
contoh aplikasi AI yang digunakan pada saat ini yaitu dalam bidang militer.
Virtual reality dipakai untuk melakukan simulasi latihan perang, simulasi
latihan terjun payung. dan sebagainya. Dimana dengan pemakaian teknologi
ini bisa lebih menghemat biaya dan waktu dibandingkan dengan cara
konvensional.

6.  Aplikasi AI Dalam Bidang Ekonomi Dan Bisnis : Teknologi sistem jaringan
syaraf tiruan telah di-implementasikan dalam berbagai aplikasi terutama
dalam hal pengenalan pola. Kemampuan inilah yang telah menarik beberapa
kalangan dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk keperluan
kesehatan, keuangan , investasi, marketing dan lain lain
 Aplikasi AI Dalam Bidang Pendidikan : Sistem Tutor Cerdas atau Intelligent
Tutoring System(ITS) merupakan sebuah teknologi pembelajaran yang
dinamis dan dapat menyesuaikan isi atau output program sesuai dengan
kebutuhan dari objek sasaran menggunakan keahliannya dalam metode
pembelajaran dan materi yang diajarkan. Hal ini dapat dilakukan karena ITS
dilengkapi oleh Artificial Intelligence (AI). Bayesian Network menyediakan
sebuah pendekatan probabilistik untuk mendapatkan suatu inference atau
kesimpulan tentang karakteristk setiap pengguna program ITS. Dalam
simulasi program ITS berbasis metode Bayesian Network diketahui bahwa
keandalan program tersebut adalah 52,3%
 Aplikasi AI Dalam Bidang Teknik Dan Rekayasa
KECERDASAN BUATAN DALAM ROBOTIKA
 Aplikasi AI Dalam Bidang Agronomi Dan Pertanian
Pengolahan Citra Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Mobile
Untuk Mengetahui Kualitas Tanaman Padi
Manfaat Kecerdasan Buatan Bagi Dunia Bisnis
Aplikasi komputer buatan cerdas yang berguna dalam berbagai bidang
bisnis, serta untuk hiburan, kesehatan, sektor keuangan, dan pertahanan
nasional. Karena kenyataan bahwa AI digunakan untuk berbagai tujuan, ada
langkah-langkah yang berbeda dari keberhasilan, tergantung pada jenis AI. Di
bidang intelijen bisnis, AI menawarkan banyak manfaat, dan kesuksesan
diukur dengan keuntungan dan kerugian, bukan oleh kemampuan program
untuk muncul manusia.
AI Aplikasi Business Intelligence
Satu area di mana pemrograman AI sangat berguna adalah bidang intelijen
bisnis. Aspek perencanaan bisnis mengacu pada kemampuan untuk
menggunakan informasi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif atas
pesaing. Data mining adalah alat penting dalam intelijen bisnis, karena fakta
bahwa tren adalah aspek yang sangat penting untuk meningkatkan pangsa
pasar.
Data mining menganalisis tren, apakah mereka harga tren, tren penjualan,
atau jumlah kecelakaan di tempat kerja tertentu. Setiap data yang
dikumpulkan untuk program AI dapat digunakan untuk memprediksi
perkembangan masa depan (Untuk informasi lebih lanjut tentang
penggunaan data, membaca pertambangan: Teks Analytics di Perangkat
Lunak Data Mining ). Hal ini dapat bermanfaat bagi perusahaan kecil yang

7. membutuhkan keunggulan kompetitif, atau bisnis yang lebih besar dengan
tepi untuk menjaga.
Data Mining dan Strategi Bisnis
Ada banyak kegunaan yang berbeda untuk data mining dalam
penciptaan strategi bisnis. Dengan menggunakan program AI untuk
menganalisis data bisnis, pemilik bisa mendapatkan pemahaman yang lebih
luas dari lingkungan bisnis mereka, dalam rangka untuk membuat keputusan
bisnis intelijen yang lebih baik dan lebih cepat. Semua perusahaan
menggunakan AI untuk menganalisa pola yang berkaitan dengan bisnis
mereka bekerja untuk memaksimalkan keuntungan, dan meminimalkan
kerugian.
Sebuah bisnis ritel dapat menggunakan data mining untuk menemukan
produk yang menjual lebih banyak pada hari yang berbeda dalam seminggu,
dalam rangka untuk memaksimalkanpenjualan.
Pemilik website menggunakan data mining untuk menentukan iklan yang
lebih efektif, berdasarkan jumlah klik.
Pemilik kasino dapat menggunakan data mining untuk menemukan pola
dalam pilihan mesin slot, dalam rangka untuk mengubah penempatan mesin,
dan memastikan bahwa lalu lintas lebih masuk ke mesin lebih mahal.
AI Aplikasi dan Bisnis
Dalam perekonomian saat ini, perusahaan perlu menggunakan setiap
alat yang mereka miliki untuk mengalahkan kompetisi. Sementara program
komputer buatan cerdas memerlukan investasi awal, mereka dapat bernilai
baik biaya jangka panjang manfaat.

8. DAFTAR PUSTAKA
Anonim. http://broadcastvecha.blogspot.com/2013/04/komponen-sistem-informasi-
berbasis.html ( diakses tanggal 7 november 2013)
Anonim. http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_pakar. (diakses tanggal 7 november
2013)
Anonim http://3onoikom.wordpress.com/materi-kuliah/sistem-pakar/ (diakses
tanggal 7 november 2013)
https://tugasdenny.wordpress.com/2012/03/05/peranan-aplikasi-dalam-berbagai-
bidang/
http://rirydeputry.blogspot.co.id/2015/10/kecerdasan-buatan-bagi-dunia-
bisnis.html
Sasongko, Jati. 2002. Penerapan Sistem Pakar Dalam Bidang : Industri, Pendidikan,
Bisnis.
http://onbonsai.com/201108/kecerdasan-buatan-membantu-strategi-bisnis.html
http://fanjasyiro.blogspot.co.id/2015/10/manfaat-dan-dampak-negatif-dari.html
http://projectofalfian.blogspot.co.id/
http://ristavinalintangyonasilmifega.blogspot.co.id/2015/12/kecerdasan-buatan-
artificial.html