Watch full webinar here: https://bit.ly/3bcwEaS Laut einer aktuellen Gartner Studie nutzen 81% der Organisationen Cloud-Services von zwei oder mehreren Anbietern, um eine hohe Flexibilität und bestmögliche Performance zu erzielen. Dies führt zu einer komplexen Infrastruktur, die sowohl das Auffinden von Daten als auch den Zugriff auf diese Daten erschwert. Durch Datenvirtualisierung wird eine dezidierte Schicht für das Data-Discovery und den Datenzugriff angeboten. Durch eine „Multi-Location-Architektur“ wird den Nutzern ein umfänglicher und gemanagter Zugriff auf Daten ermöglicht. Dieser Zugriff ist unabhängig davon, ob sich die Daten in einem Rechenzentrum oder einer (beliebigen) Cloud befinden! Gleichzeitig behalten die "Data Owner" die lokale Kontrolle über ihre Daten und lokale Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) werden eingehalten. Key Takeaways dieses Webinars: - Herausforderungen bei der Einführung von Multi-Cloud-Datenstrategien - Wie mit der Denodo-Plattform ein gemanagter „Data Access Layer“ für die gesamte Organisation bereitgestellt wird - Multi-Location Architekturen, die gleichermaßen die lokale Kontrolle als auch den Echtzeitzugriff auf Daten ermöglichen

1. Multi-Cloud Integration mit
Datenvirtualisierung
Thomas Niewel, Technical Sales Director DACH

2. Agenda
1.Herausforderungen einer Cloud Strategie
2.Herausforderungen einer Multi-Cloud Strategie
3.Denodo’s Multi-Location Architecture
4.Demo
5.Key Takeaways
6.Q&A

3. Sprecher
Thomas Niewel
Technical Sales Director DACH,
Denodo

4. Challenges of Modern Data
Management
4

5. 5
Challenges of Modern Data Management
Required expansion of Analytics
by growing consumers of data
Need for Agile
Self-Service BI
Increasing use
of third-party
data for
Information
Agility
Big Data
volumes
continue to
grow
Security and
Data Privacy
implications
becoming core
to data
strategy
Reduce or
eliminate Data
Latency
Providing data access irrespective
of Storage Location
Growth in
Hybrid &
Multi–Cloud
Deployments
Convergence
of Application
and Data
Integration

6. 6
Modern Data Architecture
DATA
VIRTUALIZATION

7. 7
Eine Agile Informations-Architektur
DATA
VIRTUALIZA
TION

8. 8“Adopt the Logical Data Warehouse Architecture to Meet Your Modern Analytical Needs”.
Henry Cook, Gartner April 2018
DATA VIRTUALIZATION

9. 9
Cloud Deployment Models
Source: Denodo Global Cloud Survey 2019

10. 10
Cloud Deployment Models
32.66%
Multi-Cloud
Source: Denodo Global Cloud Survey 2019

11. IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2018 Predictions
By 2020, over 90% of Enterprises Will Use Multiple
Cloud Services and Platforms

12. Multi-Cloud Challenges
12

13. Benefits of Multi-Cloud Strategy
• Flexibility
• Cost optimization
• Avoid vendor lock-in
• Regulatory compliance
• Geographical flexibility
13

14. Challenges of Multi-Cloud Strategy
• Complexity
• Duplication
• Increased costs
• Multiple security models
• Skill sets required
• Integration
14

15. Denodo’s Multi-Location
Architecture
15

16. 16
Multi-Location Architecture
• Denodo instances connected to each other
• Moving processing to data location
• Security and control localized
• Different countries, jurisdictions, etc.
• Global access without replicating data
• Denodo instances connected
• Denodo Solution Manager automates sharing
of metadata

17. 17
Multi-Location Architecture – Example
Delegating queries to instances in remote locations:
Asia
Data Center
(Hong Kong)
North America
Data Center
(New York)
Local
Sources

18. 18
Multi-Location Architecture – Example
Delegating queries to instances in remote locations:
Asia
Data Center
(Hong Kong)
North America
Data Center
(New York)
Local
Sources
Client

19. 19
Multi-Cloud Integration with data Virtualization
Amazon RDS,
AuroraUS East
Availability Zone
EMEA
Availability ZoneOn-prem
data center

20. 20
Multi-Cloud Integration with Data Virtualization

21. Product Demonstration:
Multi-Cloud Integration
22

22. 24
Multi-Location Data Access
Torsten
Mary
Jane
Corporate HQ

23. Demo
25

24. Key Takeaways
26

25. Key Takeaways
• Data architectures become more and more complex…and
users shouldn’t have to struggle navigating this complexity
• Data Virtualization allows user to find and access data
wherever it resides – in the Cloud, on-premise, in a data
lake, in a data warehouse, in an S3 bucket, in an Excel
spreadsheet, …
• Data Virtualization enables organizations to build a modern,
flexible, and extensible data architecture that supports
multi-Cloud strategies and provides seamless access to all
data assets

26. Q&A

27. 29
Your next steps
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28. Thank you!
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microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies.