Watch full webinar here: https://buff.ly/46fhGwK A l’ère où l’adoption de nouvelles technologies et la modernisation des infrastructures de données s’accélèrent, la sécurité des données reste une priorité absolue. Les entreprises sont confrontées à un volume de plus en plus important de données et l’éclatement de ces dernières est une quasi-constante dans toutes les organisations : piloter cet ensemble peut donc s’avérer difficile. C’est pour cette raison que la mise en place d’une gouvernance efficace des données prend un rôle fondamental pour tirer le meilleur parti de toutes ces informations. Dans ce webinar, nous vous proposons de discuter des technologies à adopter pour mettre en place une gouvernance des données efficace. Nous verrons notamment comment Denodo Platform, basée sur la technologie de data virtualization, peut jouer un rôle essentiel en matière de gouvernance et de sécurité des données, en permettant un niveau élevé de sécurité et d’auditabilité, du masquage en temps réel, du lignage, la détection des changements concernant les sources de données et le contrôle de l’impact sur les consommateurs, ainsi qu’une intégration aux systèmes externes de gestion d’entreprise des métadonnées. Rejoignez ce webinar pour découvrir : - Pourquoi la Denodo Platform représente une technologie essentielle dans la mise en place d'une gouvernance efficace de vos données, - Comment Denodo Platform simplifie l’accès aux données de l'entreprise grâce à un point unique d’accès à la donnée tout en fournissant une couche de sécurité et de gouvernance, - Comment Denodo Platform permet aux utilisateurs métiers un accès contrôlé à toutes les données, quel que soit leur emplacement, rapidement et facilement, - Une démo live de certaines des capacités clés de la plateforme Denodo permettant d'illustrer ce webinar.

1. Souveraineté, information
sensible et data
gouvernance
comment Denodo Platform
peut m’aider à garder la
tête hors de l’eau face au
tsunami de données.
James Lebas
Sales Engineer
jlebas@denodo.com

2. AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses

3. 3
La Souveraineté des données
La souveraineté des données, fait référence au concept selon lequel les données
générées, stockées ou traitées par une entité ou un individu appartiennent à cette
entité ou à cet individu, et ils ont le contrôle absolu sur ces données.
Cela signifie que l'entité ou l'individu a le pouvoir de décider qui peut accéder à ces
données, comment elles sont utilisées, partagées et protégées.
La souveraineté des données implique généralement les éléments suivants :
Propriété et contrôle
Localisation géographique
Sécurité et protection
Accès et partage
Conformité aux réglementations

4. 4
Une vague mondiale de réglementations sur la protection de la vie privée

5. 5
Des stratégies data bridées par la dispersion et le manque de fraîcheur des données
Source : Etude IDC, Sept. 2022
Les enjeux :
L’accès aux données en self-service et le temps réel : deux axes clés pour la stratégie data des métiers
Les problèmes :
Identification des données et dispersion des données
>60%
>45%
Quels sont les défis auxquels sont confrontés les utilisateurs de données
dans votre entreprise ?
Les utilisateurs métier ne peuvent pas mettre en œuvre eux-mêmes les nouvelles
exigences liées aux données
Les données nécessaires aux analyses doivent être collectées de manière fastidieuse
auprès de diverses sources
Source: BARC Topical Survey „The Future of Data Architecture“ 2022
>48%
LOB
>61%

6. 6
La multiplication des silos
Streaming
Analytics Data Warehouse
Data Warehouse
Appliance
Product Customer
Asset
Master Data
Management
Cloud Data
Platforms
Graph Database
Advanced
Analytics
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical
Tools/Apps
Analytical Models
Tools/Apps
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Data
Integration
Tools and
Scripts
Silo Silo Silo Silo Silo Silo Silo
Streaming Data Structured and
Multi-Structured
Data
Multi-Structured
Data
CRM and
customer
interactions
CRM
ERP
SCM
CRM
ERP
SCM CRM
ERP
SCM
Structured Data Structured Data Master Data
Management

7. 7
Une réponse historique par la centralisation
Lakehouse
Hyperscalers
Cloud Data
Warehouse
Database ERP Database Database
Database
Database
ERP ERP
ERP
ERP
ODS
Data
Warehouse
Social Data
Cloud Data
Big Data
Data Lakes
Data Science
Query
Accelerators
1980s
Âge des bases de
données
1990s
Âge des Data
Warehouse
2000s
Âge du Cloud /
Social Network
2010s
Âge du Big Data
2020s
Âge du Modern Data

8. 8
Une réponse historique par la centralisation
Lakehouse
Hyperscalers
Cloud Data
Warehouse
Database ERP Database Database
Database
Database
ERP ERP
ERP
ERP
ODS
Data
Warehouse
Social Data
Cloud Data
Big Data
Data Lakes
Data Science
Query
Accelerators
1980s
Âge des bases de
données
1990s
Âge des Data
Warehouse
2000s
Âge du Cloud /
Social Network
2010s
Âge du Big Data
2020s
Âge du Modern Data

9. AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses

10. 10
Logically Integrate, Manage, and Deliver Distributed Data
ANY DATA
SOURCE
ANY DATA
CONSUMER
ANY PLATFORM ENVIRONMENT
On-Premises | Cloud | Multi-Cloud | Containerized
Data
Governance
Tools
BI Dashboard
Report and Tools
Data Science &
Machine Learning
Apps
Mobile &
Enterprise Apps
Microservices
Apps
DB, DW &
Data Lakes
Files
Cloud DB
& SaaS
Streaming
Data & IoT
Cube
Advanced Semantics
& Active Data
Catalog
Unified Security &
Governance
Real-time Data
Integration
Smart Query
Acceleration
AI/ML Recommendations
& Automation
Logical Data
Abstraction
Denodo : Une plateforme d’intégration logique

11. 11
Data Virtualization : Une plateforme de données moderne
ACCES TEMPS REEL POUR L’EXPLORATION
ET LA CONSOMMATION DE LA DONNÉE
ACCÈS EN SELF SERVICE POUR TOUS LES
RÔLES AU SEIN DE L’ORGANISATION
SÉCURITÉ & GOUVERNANCE RENFORCÉES
SIMPLE, AGILE, SÉCURISÉE AVEC UN ROI IMPORTANT
Plateforme
moderne
d’accès à la
donnée
Ventes
RH
COMEX
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
ABSTRACTION DE DONNÉES POUR
FACILITER L’ACCES
SANS REPLICATION POUR ACCELERER LE
TIME TO MARKET

12. 12
Abstraction de données
✔ Abstraction de l'accès à des sources de données
disparates
▪ Définir des règles globales, quelque soit la source ou le
consommateur des données
▪ Traçage centralisé de tous les accès aux données
✔ Agit comme un référentiel virtuel unique
✔ Abstraction de la complexité des données comme
l'emplacement, le format, les protocoles
cache la complexité des données pour faciliter l'accès aux données par le métier

13. 13
Sans Réplication, ni relocalisation
✔ Laisse les données là où elles se trouvent
✔ Extrait seulement ce qui est nécessaire, à la
demande
✔ Diminue le besoin de processus ETL
demandant beaucoup d'effort
✔ Élimine la redondance de données inutiles
… réduit le temps de développement et le TCO global

14. 14
Information en temps réel
✔ Fournit des données en temps réel aux
consommateurs
✔ Crée des vues logiques des données en temps réel
sur plusieurs sources de données
✔ Prend en charge les transformations et les fonctions
de qualité sans la latence, la redondance et la
rigidité des approches legacy
… permet une prise de décision rapide

15. 15
Sécurité et gouvernance renforcées et maîtrisées
Ventes
RH
COMEX
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
✔ Un accès unique et sécurisé
▪ Définir des règles globales, quelque soit la source ou le
consommateur des données
▪ Traçage centralisé de tous les accès aux données
✔ Conforme aux règles de votre entreprise
▪ Sécurité basée sur les rôles
▪ Intégration avec AD/LDAP, Kerberos, SAML, OAuth 2
✔ Contrôle fin
▪ Définir les règles par domaine métier, par vue, par
colonnes ou par ligne
▪ S’appuyer sur des éventuelles règles d’accès définies à la
source via la connexion « pass-through »
… simplifie la sécurité des données, la confidentialité, l'audit

16. 16
Acces Self Service
✔ Facilite l'accès à toutes les données, internes et
externes
✔ Lignage des données
✔ Connecte les silos de données pour fournir les
meilleures informations disponibles pour piloter les
décisions métier
… permet la découverte d'informations et le libre-service

17. 17
BI Tools Data Science Tools
Architecture de la plateforme Denodo
CATALOGUE DE DONNÉES
Découvrir - Explorer - Documenter
DATA AS A SERVICE
RESTful / OData
GraphQL / GeoJSON
SQL
CONSOMMATEURS
INTEGRER
des données disparates, quel que soit l'endroit, le
format ou la latence
GÉRER
des données connexes dans des vues avec un
modèle sémantique universel
LIVREZ
en utilisant des outils de BI et de science des
données, un catalogue de données et des API.
Self-Service
Hybrid/
Multi-Cloud
Optimisation de
Requêtes
AI//ML
Recommendations
Securité
PLATEFORME
D'INTÉGRATION,
DE
GESTION
ET
DE
DIFFUSION
DES
DONNÉES
SOURCES
150+
data
adapters
Apps Streaming
Gouvernance des
données
SaaS
Files
OLAP
Hadoop
& NoSQL
Cloud
Stores
Traditional
DB & DW

18. AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses

19. 19
Quels cas d’utilisation chez quels clients ?
Cas d'utilisation Commentaires Clients
Self-service BI
Logical Data
Warehouse
“Ultra-Agile BI ”, un projet mené en 3 mois et demi, des besoins
exprimés le matin par les métiers et livrés le soir même
60% de gain de temps sur l’accès et préparation des données
pour les datascientists qui consomment la donnée via le Data
Catalog Denodo
Data Science
APIzation
Accélération du cycle de publication de données clés de Rexel en
délestant les systèmes legacy. Projet mené en 3 mois, 1M de
transactions / jour
Mise en place d’un Virtual Data Lake pour point d’accès unique à
toutes les données de manière sécurisée et une gouvernance
centralisée
Réglementaire
Mise en place du système RGPD d’une entreprise leader dans le
secteur du luxe en 3 mois avec 2 ETP
Mise en place d’un « Coffre Fort Data » avec des règles d’accès
centralisées et supervisées
Logical Data
Warehouse
Entreprise
leader du
secteur du Luxe

20. AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses

21. 21
Demo : Mise à disposition des données aux Utilisateurs
Besoin : Connaître l’impact de la dernière
campagne marketing pour chaque pays ?
Données hétérogènes :
▪ Historique ventes dans le data lake
▪ Données campagnes gérées dans un offre
software As a Service (API)
▪ CRM Client on-premise sous Oracle
Sources
Combine,
Transform
&
Integrate
Consume
Base View
Source
Abstraction
join
group by
country
join
Sales Campaign Customer
SaaS

22. 22
Connectivity
Layer
Integration
Layer
Business Entities
Layer
Demo
Modeling
campaign_evolution_per_country
Data Catalog
Sales Customer
Campaign
Consumption Layer
Data
Services
Outils
Visualisation
SaaS

23. AGENDA
1. Introduction
2. La Virtualisation des données
3. Cas d’usage
4. Démonstration
5. Questions & Réponses

24. 24
Prochaines étapes
Commencez à tester par vous-même la plateforme Denodo !
Denodo Express
• Version gratuite et allégée pour
une installation partout
• Téléchargeable ici
Evaluation
collaborative
Contactez-nous !
Denodo Free Trial
• 30 jours d’évaluation offerts
• Accessible ici sur le fournisseur
cloud de votre choix

25. Thanks!
www.denodo.com info@denodo.com
© Copyright Denodo Technologies. All rights reserved
Unless otherwise specified, no part of this PDF file may be reproduced or utilized in any for or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and
microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies.