technology

1. IMAGEN DIGITAL
INTRODUCCIÓN A LA
IMAGEN DIGITAL
Diego de gracia García
4ºD

2. Imagen vectorial
• Son representaciones de entidades geométricas tales como
círculos, rectángulos o segmentos. Están representadas por
fórmulas matemáticas. El procesador "traducirá" estas formas en
información que la tarjeta gráfica pueda interpretar.
• Sólo permite la representación de formas simples. Si bien es
verdad que la superposición de varios elementos simples puede
producir resultados impresionantes, no es posible describir todas
las imágenes con vectores
Imagen
vectorial

3. Ventajas de las imágenes
vectoriales
• Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales
pueden requerir menor espacio en disco que un bitmap. Las
imágenes formadas por colores planos o degradados sencillos son
más factibles de ser vectorizadas. A menor información para crear
la imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos imágenes con
dimensiones de presentación distintas pero con la misma
información vectorial, ocuparán el mismo espacio en disco.
• No pierden calidad al ser escaladas.
• Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y
modificados en el futuro.
• Algunos formatos permiten animación.

4. Imagen en mapa de bits
• (También denominadas imágenes raster): son imágenes
pixeladas, es decir que están formadas por un conjunto de
puntos (píxeles) contenidos en una tabla. Cada uno de estos
puntos tiene un valor o más que describe su color.
• Una imagen de mapa de bits, compuesta por píxeles, no podrá
ser sometida a dichas transformaciones sin sufrir una pérdida de
información llamada distorsión . La apariencia de los píxeles en
una imagen después de una transformación geométrica (en
articular cuando se la amplía) se denomina pixelación .
Mapa de
bits

5. Ventajas de mapa de bits
Las principales ventajas son :
Almacenan en pocos bytes información
compleja, de manera que se transfieren
rápidamente a través de las redes y que su
resolución es independiente, es decir, con
la descripción geométrica almacenada se
pueden generar imágenes de diversos
tamaños de píxeles, tan sólo ampliando la
escala del vector

6. Desventajas de las imágenes en
mapa de bits
• Los archivos ocupan mayor espacio en
memoria, y requieren un tiempo mayor de
transferencia a través de las redes y las
imágenes tienen una resolución fija que está
determinada por la cantidad de píxeles que
se hayan almacenado en el archivo, por lo
que cualquier operación de reducción o
ampliación de la cantidad de píxeles,
redunda en una pérdida de información o
aliasing.

7. Aplicaciones destinadas al
diseño de imágenes vectoriales
• Diseño Gráfico 2D
• Inkscape
• Xara Xtreme
• Skencil
• My paint
• Pixelize
• Open office Draw
• Gimpshop
• Krita
• K3Dsurf
• Xj3d

8. Aplicaciones destinadas a la
edición de imágenes en mapa de
bits
• ADOBE PHTOSHOP
• ADOBE ILLUSTRATOR
• ADOBE INDESIGN
• ADOBE FIREWORKS
• DREAMWEAVER

9. Modos de representar el color
• Por los colores RGB y CMYK. Dependiendo de la
intensidad de las distintas amplitudes, obtenemos una
amplia variedad de colores. El color blanco resulta de la
mezcla del resto de colores a su máxima intensidad, y la
ausencia de color la percibimos como negro.
• A la hora de intentar reproducir los colores partimos de
tres colores primarios, los cuales, mezclados a distintas
intensidades, proporcionan toda la paleta de colores que
conocemos. Pero esto no se realiza igual si
pretendemos crear una fuente de luz con un color
determinado, como el monitor de ordenador, o un objeto
que refleje la luz y se vea de uno u otro color
• RojoR:255 / G:0 / B:0MagentaR:255, G:0, B:255VerdeR:0, G:255,
B:255AmarilloR:255 /G:255 /B:0AzulR:0 /G:0/ B:255CyanR:0
/G:255/B:255

10. . El modelo RGB
• RGB es un modelo de color basado en la
síntesis aditiva, con el que es posible
representar un color mediante la mezcla por
adición de los tres colores de luz primarios. El
modelo de color RGB no define por sí mismo lo
que significa exactamente rojo, verde o azul, por
lo que los mismos valores RGB pueden mostrar
colores notablemente diferentes en diferentes
dispositivos que usen este modelo de color.
Aunque utilicen un mismo modelo de color, sus
espacios de color pueden variar
considerablemente.

11. El color indexado
• Este modo reduce la gama cromática de las
imágenes a un máximo de 256 colores, con lo
que el tamaño del archivo también disminuye. Al
cambiar una imagen de modo RGB a la
modalidad de color indexado, el programa
reduce los tonos presentes en la misma, con lo
que la imagen pierde calidad si tiene mucha
riqueza cromática. Sólo usa un canal de color (8
bits), mientras que RGB usa 3 (rojo ,verde
y azul ) y CMYK 4 (cian ,magenta
,amarillo y negro), lo que reduce mucho las
posibilidades de edición de las imágenes en
esta modalidad.

12. La compresión
• La compresión de datos consiste en reducir el peso de
un archivo digital a partir de una reducción del volumen
de los datos tratables. Esto quiere decir que el archivo
en cuestión, tras la compresión, ocupará menos
espacio.
• La compresión se realiza en base a tres tipos de
información: básica (que debe ser transmitida para que
la señal pueda reconstruirse), redundante (la
información repetitiva) o irrelevante (su eliminación no
afecta al contenido). La tipología de compresión, por lo
tanto, puede ser sin pérdidas reales, subjetivamente sin
pérdidas o subjetivamente con pérdidas.
•

13. Compresión sin pérdida
• Se denomina algoritmo de compresión sin pérdida a
cualquier procedimiento de codificación que tenga como
objetivo representar cierta cantidad de información
utilizando u ocupando un espacio menor, siendo posible
una reconstrucción exacta de los datos originales.
• Es utilizada para comprimir archivos o información que
contienen datos que no pueden ser degradados o
perdidos, como pueden ser documentos de texto,
imágenes y sonido.
• La compresión sin pérdidas es una técnica que consiste
en la garantía de generar un duplicado exacto del flujo
de datos de entrada después de un ciclo de
compresión / expansión. Es generalmente implementada
usando uno o dos diferentes tipos de modelos: estático
o basado en diccionario.

14. Compresión con pérdida
• Donde parte de los datos comprimidos se
pierden. Cuando se comprimen imágenes,
videos o sonidos sin pérdida, suele
referirse como "compresión sin pérdida de
calidad ".

15. Formatos de imágenes en mapa
de bits
• Una imagen en mapa de bits o imagen ráster (un calco
del inglés), es una estructura o fichero de datos que
representa una rejilla rectangular de píxeles o puntos de
color, denominada matriz, que se puede visualizar en
un monitor , papel u otro dispositivo de representación.
• A las imágenes en mapa de bits se las suele definir por
su altura y anchura (en píxeles) y por su profundidad de
color (en bits por píxel), que determina el número de
colores distintos que se pueden almacenar en cada
punto individual, y por lo tanto, en gran medida, la
calidad del color de la imagen.
• Los gráficos en mapa de bits se distinguen de
los gráficos vectoriales en que estos últimos representan
una imagen a través del uso de
objetos geométricos como curvas de Bézier y polígonos,
no del simple almacenamiento del color de cada punto
en la matriz.

16. La resolución
• La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede
observarse en esta. El término es comúnmente utilizado
en relación a imágenes de fotografía digital, pero
también se utiliza para describir cuán nítida (como
antónimo de granular) es una imagen de fotografía
convencional (o fotografía química). Tener mayor
resolución se traduce en obtener una imagen con más
detalle o calidad visual.
• Para las imágenes digitales almacenadas como mapa
de bits, la convención es describir la resolución de la
imagen con dos números enteros, donde el primero es
la cantidad de columnas de píxeles (cuántos píxeles
tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es la cantidad
de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo
alto).

17. Licencias Creative Commons para
el uso y distribución de imágenes
• Creative Commons (CC) (en español equivaldría
a: “[Bienes] Comunes Creativos”) es una
organización sin ánimo de lucro, cuya oficina
central está ubicada en la ciudad de Mountain
View, en el estado de California, en los Estados
Unidos de América, que permite usar y
compartir tanto la creatividad como el
conocimiento a través de una serie de
instrumentos jurídicos de carácter gratuito.1