SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  26
Télécharger pour lire hors ligne
ΠΛΗ20
ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΣΥΝ∆ΥΑΣΤΙΚΗ
Μάθηµα 1.5:
Απλές Γεννήτριες ΣυναρτήσειςΑπλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆ηµήτρης Ψούνης
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
Α. Σκοπός του Μαθήµατος
Β.Θεωρία
1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
1. Μοντελοποίηση Προβληµάτων Συνδυασµών
2. Μοντελοποίηση Προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων
Γ.Μεθοδολογία Ασκήσεων
1. Εξίσωση
2. Εξίσωση µε Συντελεστές
2∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
2. Εξίσωση µε Συντελεστές
3. Συµβολή στο Ζητούµενο Στόχο
4. Εξίσωση µε περιορισµούς ανίσωσης
5. Επιλογή από έναν
∆.Ασκήσεις
1. Ασκήσεις Κατανόησης
2. Ερωτήσεις
3. Εφαρµογές
Α. Σκοπός του Μαθήµατος
Επίπεδο Α
Η χρήση απλών γεννητριών για την µοντελοποίηση προβληµάτων
συνδυασµών και διανοµής οµοίων.
Οι µεθοδολογίες για τις ειδικές κατηγορίες ασκήσεων.
Επίπεδο Β
(-)
3∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
(-)
Επίπεδο Γ
(-)
Β. Θεωρία
Γεννήτριες Συναρτήσεις
Οι γεννήτριες συναρτήσεις χρησιµοποιούνται για την επίλυση συνδυαστικών
προβληµάτων ως εξής:
Καταστρώνουµε απλή γεννήτρια συνάρτηση (Μάθηµα 1.5) όταν πρέπει
να µοντελοποιήσουµε:
Ένα πρόβληµα επιλογής (συνδυασµών)
Ένα πρόβληµα διανοµής οµοίων αντικειµένων σε υποδοχές
4∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Ένα πρόβληµα διανοµής οµοίων αντικειµένων σε υποδοχές
Καταστρώνουµε εκθετική γεννήτρια συνάρτηση (Μάθηµα 1.6) όταν πρέπει
να µοντελοποιήσουµε:
Ένα πρόβληµα διάταξης
Ένα πρόβληµα διανοµής διαφορετικών αντικειµένων χωρίς σειρά στις
υποδοχές
Ενώ µέσω αλγεβρικού «κόλπου» (Μάθηµα 1.6) µπορούµε να
µοντελοποιήσουµε:
Ένα πρόβληµα διανοµής διαφορετικών αντικειµένων µε σειρά στις
υποδοχές.
Β. Θεωρία
1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών
Για να λύσω ένα πρόβληµα επιλογής (συνδυασµών) καταστρώνω µια απλή
(συνήθη) γεννήτρια συνάρτηση ως εξής:
5∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Μεθοδολογία Μοντελοποίησης Προβληµάτων Συνδυασµών
1. Εντοπίζω τα διαφορετικά αντικείµενα από τα οποία κάνω επιλογή
Για κάθε διαφορετικό αντικείµενο γράφω τον απαριθµητή ως µέρος τηςΓια κάθε διαφορετικό αντικείµενο γράφω τον απαριθµητή ως µέρος της
σειράς:
Συγκεκριµένα εµφανίζω τον όρο xi, αν έχω δικαίωµα να
επιλέξω i φορές το συγκεκριµένο αντικείµενο.
2. Γραφω την γεννήτρια ως το γινόµενο των επιµέρους απαριθµητών που
έχω καταγράψει.
3. Υποδεικνύω τον συντελεστή του όρου xk, στο ανάπτυγµα της
γεννήτριας όπου k το πλήθος των αντικειµένων που επιλέγω.
n
xxxxxxx ++++++++ ...1 65432
Β. Θεωρία
1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών
6∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παράδειγµα µοντελοποίησης προβληµάτων συνδυασµών:
Έστω 5 κόκκινοι, 3 άσπροι και 2 µαύροι βόλοι. Με πόσους τρόπους µπορώ να
επιλέξω 4 βόλους, αν πρέπει να επιλέξω άρτιο πλήθος κόκκινων βόλων και περιττό
πλήθος άσπρων βόλων;
ΛΥΣΗ:
Χρησιµοποιώ απλή γεννήτρια συνάρτηση γιατί πρόκειται για πρόβληµα συνδυασµών
• Ο απαριθµητής για τους κόκκινους βόλους είναι:
• Ο απαριθµητής για τους άσπρους βόλους είναι:
• Ο απαριθµητής για τους µαύρους βόλους είναι:
Συνεπώς η γεννήτρια είναι:
Και το ζητούµενο δίνεται από τον συντελεστή του x4 στο ανάπτυγµα της γεννήτριας.
42
1 xx ++
3
xx +
2
1 xx ++
)1)()(1( 2342
xxxxxx +++++
Β. Θεωρία
1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών
7∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Υπολογισµός Συντελεστή
∆εν κάνουµε ποτέ υπολογισµό του συντελεστή, αν δεν το ζητάει ρητά η εκφώνηση της
άσκησης. Αν µας ζητηθεί κάνουµε το ανάπτυγµα της γεννήτριας, δηλαδή όλες τις πράξεις
(επιµεριστικές) προκειµένου να έρθει σε µορφή πολυωνύµου.
ΛΥΣΗ: 2342
)1)()(1( xxxxxx =+++++
Συνεπώς ο συντελεστής του όρου x4 είναι 2, που σηµαίνει ότι το πρόβληµα έχει 2
λύσεις (Πράγµατι µε καταµέτρηση οι τρόποι είναι: (2Κ,1Α,1Μ) και (0Κ,3Α,1Μ)
98765432
98776554332
2725232
2753
275533
234323
32423
222222
)1()1(2)1(2)1(
)1)(22(
)1)((
)1))(()()(1(
xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx
xxxxxx
xxxxxxxx
xxxxxxxxxx
++++++++=
=+++++++++++=
=+++++++++++=
=+++++=
=+++++++=
=+++++++=
Β. Θεωρία
1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών
8∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παρατηρήσεις:
Η γεννήτρια υπολογίζει και πολλά ακόµη προβλήµατα σχετικά µε την επιλογή
αντικειµένων της εκφώνησης. Π.χ.:
• Η επιλογή 3 αντικειµένων υποδεικνύεται από τον συντελεστή του x3 στο
ανάπτυγµα της γεννήτριας. Ο συντελεστής είναι: 3, άρα υπάρχουν 3 λύσεις.
Πράγµατι µε καταµέτρηση οι λύσεις είναι: (2Κ,1Α,0Μ) και (0Κ,3Α,0Μ) καιΠράγµατι µε καταµέτρηση οι λύσεις είναι: (2Κ,1Α,0Μ) και (0Κ,3Α,0Μ) και
(0Κ,1Α,2Μ).
• Η επιλογή 8 αντικειµένων υποδεικνύεται από τον συντελεστή του x8 στο
ανάπτυγµα της γεννήτριας. Ο συντελεστής είναι: 1, άρα υπάρχουν 1 λύση.
Πράγµατι µε καταµέτρηση οι λύσεις είναι: (4Κ,3Α,1Μ)
• Η επιλογη 10 αντικειµένων υποδεικνύεται από τον συντελεστή του x10 στο
ανάπτυγµα της γεννήτριας. Ο συντελεστής είναι 0, άρα δεν υπάρχει λύση για την
επιλογή 10 αντικειµένων.
• κ.ο.κ.
ΠΡΟΣΟΧΗ! Ποτέ δεν χρησιµοποιούµε γεννήτρια συνάρτηση εκτός κι αν µας το
καθορίζει ρητά η εκφώνηση.
Β. Θεωρία
1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
2. Μοντελόποίηση προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων
Για να λύσω ένα πρόβληµα διανοµής οµοίων αντικειµένων σε υποδοχές
καταστρώνω µια απλή (συνήθη) γεννήτρια συνάρτηση ως εξής:
9∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Μεθοδολογία Μοντελοποίησης Προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων
1. Εντοπίζω τις υποδοχές στις οποίες κάνω διανοµή των οµοίων
Για κάθε υποδοχή γράφω τον απαριθµητή ως µέρος της σειράς:Για κάθε υποδοχή γράφω τον απαριθµητή ως µέρος της σειράς:
Συγκεκριµένα εµφανίζω τον όρο xi, αν έχω δικαίωµα να
έχω i αντικείµενα στην υποδοχή.
2. Γραφω την γεννήτρια ως το γινόµενο των επιµέρους απαριθµητών που
έχω καταγράψει.
3. Υποδεικνύω τον συντελεστή του όρου xk, στο ανάπτυγµα της
γεννήτριας όπου k το πλήθος των αντικειµένων που διανέµω.
n
xxxxxxx ++++++++ ...1 65432
Β. Θεωρία
1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
2. Μοντελόποίηση προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων
10∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παράδειγµα µοντελοποίησης προβληµάτων διανοµής οµοίων:
Έχουµε 50 µη διακεκριµένους βόλους. Με πόσους τρόπους µπορώ να τους
µοιράσω σε 3 παιδιά, ώστε το 1ο παιδί να πάρει το πολύ 3 βόλους, το 2ο παιδί
περιττό πλήθος βόλων και το 3ο παιδί τουλάχιστον 4 βόλους.
ΛΥΣΗ:
Χρησιµοποιώ απλή γεννήτρια συνάρτηση γιατί πρόκειται για πρόβληµα διανοµής
οµοίων.
• Ο απαριθµητής για την 1η υποδοχή (1ο παιδί) είναι:
• Ο απαριθµητής για την 2η υποδοχή (2ο παιδί) είναι:
• Ο απαριθµητής για την 3η υποδοχή (3ο παιδί) είναι:
Συνεπώς η γεννήτρια είναι:
Και το ζητούµενο δίνεται από τον συντελεστή του x50 στο ανάπτυγµα της γεννήτριας.
32
1 xxx +++
4953
... xxxx ++++
5054
... xxx +++
)...)(...)(1( 5054495332
xxxxxxxxxx ++++++++++
Γ. Μεθοδολογία
1. Εξίσωση
11∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παράδειγµα: Έστω 50 χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, 60 χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και 80
χαρτονοµίσµατα των 20 ευρώ. Με πόσους τρόπους µπορούµε να επιλέξουµε 40
χαρτονοµίσµατα;
ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ:
Μία σηµαντική κατηγορία ασκήσεων είναι προβλήµατα που µπορούν να µοντελοποιηθούν µε
εξίσωση. Ως διανοµή οµοίων το πρόβληµα µοντελοποιείται µε απλή γεννήτρια συνάρτηση.
χαρτονοµίσµατα;
ΛΥΣΗ: Το πρόβληµα µοντελοποιείται µε την εξίσωση:
Όπου x1 τα χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, x2 τα χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και x3 τα
χαρτονοµίσµατα των 20 ευρώ που επιλέγουµε αντίστοιχα.
Το πρόβληµα είναι διανοµή οµοίων άρα µοντελοποιείται µε απλή γεννήτρια:
• Ο απαριθµητής για την x1 είναι
• Ο απαριθµητής για την x2 είναι
• Ο απαριθµητής για την x3 είναι
Συνεπώς η γεννήτρια είναι:
Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας
40321 =++ xxx 0, ≥∈ ii xZx
402
...1 xxx ++++
3402
)...1( xxx ++++
40
x
402
...1 xxx ++++
402
...1 xxx ++++
Γ. Μεθοδολογία
2. Εξίσωση µε Συντελεστές
12∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παράδειγµα: Να µοντελοποιηθεί µε γεννήτρια συνάρτηση το πρόβληµα της εύρεσης των ριζών
της εξίσωσης:
ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ:
Όταν έχω µια εξίσωση µε συντελεστές στις µεταβλητές, τότε γράφω κανονικά τους απαριθµητές,
αλλά στους εκθέτες γράφω τα πολλαπλάσια του συντελεστή.
100020105 321 =++ xxx 0, ≥∈ ii xZx
ΛΥΣΗ:
Η εξίσωση γράφεται: όπου:
• Το z1 είναι πολ/σιο του 5, άρα έχει απαριθµητή:
• Το z2 είναι πολ/σιο του 10, άρα έχει απαριθµητή:
• Το z3 είναι πολ/σιο του 20, άρα έχει απαριθµητή:
Συνεπώς η γεννήτρια είναι:
Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας
100020105 321 =++ xxx 0, ≥∈ ii xZx
5 10 1000
1 ...x x x+ + + +
1000
x
10 20 1000
1 ...x x x+ + + +
10004020
...1 xxx ++++
5 10 1000 10 20 1000 20 40 1000
(1 ... )(1 ... )(1 ... )x x x x x x x x x+ + + + + + + + + + + +
1000321 =++ zzz
Γ. Μεθοδολογία
3. Συµβολή στο Ζητούµενο Στόχο
13∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παράδειγµα: Έστω 50 χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, 60 χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και 80
ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ:
Προσοχή στις εκφωνήσεις που κάθε επιλογή που κάνουµε συµβάλλει διαφορετικά στο ζητούµενο
στόχο. Τότε καταστρώνουµε µια εξίσωση που δείχνει την συµβολή στο ζητούµενο στόχο και
έπειτα µοντελοποιούµε µε γεννήτρια το πρόβληµα που προκύπτει.
Συνήθεις εκφωνήσεις είναι να επιλέγουµε χαρτονοµίσµατα που αθροίζουν σε ποσό και να
επιλέγουµε βάρη που αθροίζουν σε ένα συνολικό βάρος.
Παράδειγµα: Έστω 50 χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, 60 χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και 80
χαρτονοµίσµατα των 20 ευρώ. Με πόσους τρόπους µπορούµε να επιλέξουµε χαρτονοµίσµατα
αξίας 1000 ευρώ;
ΛΥΣΗ:
Χρησιµοποιώ απλή γεννήτρια διότι είναι πρόβληµα επιλογής όπου στους εκθέτες εκφράζουµε
την συµβολή στο ζητούµενο στόχο:
Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας
1000
x
)...1)(...1)(...1( 100040206002010250105
xxxxxxxxx ++++++++++++
Γ. Μεθοδολογία
4. Εξίσωση µε Ανισώσεις
14∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παράδειγµα: 100 άνθρωποι (µη διακεκριµένοι) βρίσκονται σε ένα τρένο και πρόκειται να
κατέβουν όλοι στις 4 επόµενες στάσεις. ∆ώστε γεννήτρια συνάρτηση όταν γνωρίζουµε ότι ο
αριθµός των επιβατών που θα κατέβουν στην δεύτερη στάση είναι µεγαλύτερος ή ίσος του
ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ:
Όταν καταστρώνω µια εξίσωση για να µοντελοποιήσω µια γεννήτρια, ενδέχεται να διατυπώνεται
και κάποιος περιορισµός ανίσωσης µεταξύ των µεταβλητών που χρησιµοποιούµε. Τότε
εφαρµόζουµε µια ιδιαίτερη µεθοδολογία.
αριθµός των επιβατών που θα κατέβουν στην δεύτερη στάση είναι µεγαλύτερος ή ίσος του
αριθµού των επιβατών που θα κατέβουν στην τρίτη και µικρότερος ή ίσος αυτών που θα
κατέβουν στην πρώτη στάση.
ΛΥΣΗ:
Αν x1,x2,x3,x4 τα πλήθη επιβατών που κατεβαίνουν στις 4 στάσεις, θέλουµε να ισχύει:
όπου
Με τους περιορισµούς ανίσωσης:
και
)1(1004321 =+++ xxxx
0, ≥∈ ii xZx
)3(32 xx ≥
Γ. Μεθοδολογία
4. Εξίσωση µε Ανισώσεις
15∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
(….συνέχεια….)
Η ανίσωση (2) γράφεται: όπου
και η ανίσωση (3) γράφεται: όπου
Αντικαθιστώ την (3) στην (1) και έχω:
)3(122 xsx =+
)4(233 xsx =+
02 ≥s
03 ≥s
Αντικαθιστώ την (3) στην (1) και έχω:
Στην οποία αν αντικαταστήσουµε την (4) παίρνουµε:
1002
100)(
4322
43222
=+++
⇔=++++
xxsx
xxxsx
10023
10022
100)(2
4233
43233
43233
=+++
⇔=++++
⇔=++++
xssx
xxssx
xxssx
Γ. Μεθοδολογία
4. Εξίσωση µε Ανισώσεις
16∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Η οποία γράφεται:
όπου:
• Το z1 είναι πολ/σιο του 3, άρα έχει απαριθµητή:
• Το z2 είναι πολ/σιο του 2, άρα έχει απαριθµητή:
• Το z3 είναι χωρίς περιορισµό, άρα έχει απαριθµητή:
1004321 =+++ zzzz
9963
...1 xxx ++++
10042
...1 xxx ++++
1002
...1 xxx ++++• Το z3 είναι χωρίς περιορισµό, άρα έχει απαριθµητή:
• Το z4 είναι χωρίς περιορισµό, άρα έχει απαριθµητή:
Συνεπώς η γεννήτρια είναι:
Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του στο ανάπτυγµα της γεννήτριας.
...1 xxx ++++
1002
...1 xxx ++++
( ) ( ) ( )21002100429963
...1...1...1 xxxxxxxxx ++++⋅++++⋅++++
100
x
Γ. Μεθοδολογία
5. Επιλογή από Έναν
17∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
Παράδειγµα: Έχουµε 6 αντίτυπα του βιβλίου Β1, 7 αντίτυπα του Β2, 11 αντίτυπα του Β3.
ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ:
Μία ειδική άσκηση είναι η επιλογή από ένα. Στην άσκηση αυτή µοιράζουµε κάποια αντικείµενα σε
δύο άτοµα, αλλά κάθε άτοµο πρέπει να πάρει συγκεκριµένο πλήθος αντικειµένων. Αν και
φαίνεται διανοµή, είναι πρόβληµα επιλογής άρα µοντελοποιείται ως συνδυασµοί για το ένα από
τα δύο άτοµα.
Παράδειγµα: Έχουµε 6 αντίτυπα του βιβλίου Β1, 7 αντίτυπα του Β2, 11 αντίτυπα του Β3.
Κατασκευάστε γεννήτρια ώστε δύο φοιτητές να πάρουν 12 βιβλία και το λιγότερο 2 αντίτυπα από
κάθε βιβλίο. Σε ποιο συντελεστή της γεννήτριας βρίσκεται η απάντηση?
ΛΥΣΗ: Αρκεί να επιλέξω έναν έγκυρο συνδυασµό 12 βιβλίων για τον έναν φοιτητή. Ο άλλος θα
πάρει τα υπόλοιπα. Προσέχουµε ωστόσο π.χ. να επιτρέψουµε να πάρει ο 1ος φοιτητής το πολύ
4 βιβλία Β1, έτσι ώστε να περισσέψουν 2 βιβλία Β1 για να ικανοποιηθεί ο περιορισµός του 2ου
φοιτητή.
• Βιβλία Β1 (από 2 εώς 4), άρα απαριθµητής:
• Βιβλία Β2 (από 2 εώς 5), άρα απαριθµητής:
• Βιβλία Β3 (από 2 εώς 9), άρα απαριθµητής:
Συνεπώς η γεννήτρια είναι:
Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας
432
xxx ++
12
x
)...)()(( 9325432432
xxxxxxxxxx ++++++++
5432
xxxx +++
932
... xxx +++
∆. Ασκήσεις
Άσκηση Κατανόησης 1
(Α) ∆ώστε την γεννήτρια συνάρτηση που µοντελοποιεί το πρόβληµα επιλογής k
αντικειµένων από n χωρίς επανάληψη.
(Β) Ποιου όρου ο συντελεστής δίνει το πλήθος των δυνατών επιλογών;
(Γ) Ποια είναι η τιµή του συγκεκριµένου συντελεστή;
18∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆. Ασκήσεις
Άσκηση Κατανόησης 2
(Α) ∆ώστε την γεννήτρια συνάρτηση που µοντελοποιεί το πρόβληµα επιλογής k
αντικειµένων από n µε επανάληψη.
(Β) Ποιου όρου ο συντελεστής δίνει το πλήθος των δυνατών επιλογών;
(Γ) Ποια είναι η τιµή του συγκεκριµένου συντελεστή;
19∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆. Ασκήσεις
Άσκηση Κατανόησης 3
(Α) ∆ώστε την γεννήτρια συνάρτηση που µοντελοποιεί το πρόβληµα διανοµής n οµοίων
αντικειµένων σε m υποδοχές.
(Β) Ποιου όρου ο συντελεστής δίνει το πλήθος των δυνατών διανοµών;
(Γ) Ποια είναι η τιµή του συγκεκριµένου συντελεστή;
20∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆. Ασκήσεις
Ερωτήσεις 1
Θεωρούµε την παράσταση Α(x) = (1 + x + x2 + x3 + …. )n. Ποιες από τις παρακάτω
προτάσεις αληθεύουν και ποιες όχι;
1. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των διανοµών n ίδιων
αντικειµένων σε k διακεκριµένες υποδοχές.
21∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
2. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των διανοµών k ίδιων
αντικειµένων σε n διακεκριµένες υποδοχές.
3. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των δυαδικών
συµβολοσειρών µήκους n που περιέχουν k µηδενικά.
4. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των δυαδικών
συµβολοσειρών µήκους n+k–1 που σχηµατίζονται από k άσσους και n – 1
µηδενικά.
∆. Ασκήσεις
Εφαρµογή 1
Να καταστρωθεί η γεννήτρια συνάρτηση και να υποδείξετε τον όρο του οποίου
συντελεστής δίνει τους τρόπους να επιλέξουµε 15 αντικείµενα από 30Α,30Β και 30Γ αν
πρέπει να επιλέξουµε τουλάχιστον δύο Α, τουλάχιστον τρία Β,τουλάχιστον 4Γ και το πολύ
10 από τα αντικείµενα Γ.
22∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆. Ασκήσεις
Εφαρµογή 2
Έχουµε στην διάθεση µας 4 κέρµατα των 2 ευρώ, 5 κέρµατα του 1 ευρώ και 7 κέρµατα
των 0.50 ευρώ. Να διατυπώσετε την γεννήτρια συνάρτηση και να υποδείξετε τον όρο του
οποίου ο συντελεστής υπολογίζει τους τρόπους επιλογής 3 κερµάτων;
23∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆. Ασκήσεις
Εφαρµογή 3
Να διατυπώσετε την γεννήτρια συνάρτηση και να υποδείξετε τον όρο του οποίου ο
συντελεστής υπολογίζει τους τρόπους διανοµής 20 όµοιων βόλων σε 3 παιδια όταν:
1. Το 1ο παιδί πρέπει να πάρει τουλάχιστον 4 βόλους.
2. Το 1ο παιδί πρέπει να πάρει το πολύ 2 βόλους.
3. Κάθε παιδί πρέπει να πάρει τουλάχιστον 3 βόλους
4. Το 1ο παιδί πρέπει να πάρει τουλάχιστον 2 και το πολύ 5 βόλους.
24∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆. Ασκήσεις
Εφαρµογή 4
Ένας αθλητής θέλει να τοποθετήσει 50 κιλά στη µιά άκρη µιας µπάρας. Στο
γυµναστήριο είναι διαθέσιµα πρακτικά απεριόριστα βάρη του 1 κιλού και των 2 κιλών, 1
µόνο βάρος των 5 κιλών και 2 µόνο βάρη των 10 κιλών. Να γράψετε γεννήτρια
συνάρτηση που να χρησιµοποιηθεί για τον υπολογισµό των διαφορετικών τρόπων µε
τους οποίους ο αθλητής µπορεί να επιτύχει το στόχο του. Ποιας δύναµης το συντελεστή
πρέπει να υπολογίσουµε;
25∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
∆. Ασκήσεις
Εφαρµογή 5
100 πελάτες ενός ταξιδιωτικού γραφείου (που θεωρούνται µη διακεκριµένοι) πρόκειται
να επιλέξουν προορισµό για τις θερινές τους διακοπές από 3 διαθέσιµους προορισµούς,
έστω Α,Β και Γ. ∆ιατυπώστε γεννήτρια συνάρτηση και επισηµάνετε την δύναµη του x της
οποίας ο συντελεστής δίνει τον αριθµό των τρόπων να γίνει αυτό, όταν
A. ∆εν υπάρχει περιορισµός στο πλήθος των πελατών που θα επιλέξουν κάθε
προορισµό.
B. Στον προορισµό Α πρέπει να πάνε τουλάχιστον όσοι επιβάτες πάνε στον προορισµό
26∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
B. Στον προορισµό Α πρέπει να πάνε τουλάχιστον όσοι επιβάτες πάνε στον προορισµό
Β και στον προορισµό Β πρέπει να πάνε τουλάχιστον όσοι επιβάτες πάνε στον
προορισµό Γ.

Contenu connexe

Tendances

ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3
Dimitris Psounis
 

Tendances (20)

ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.3
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.3ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.3
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.3
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.2ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.2
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.7
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.7ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.7
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.7
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.2ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.2
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.3
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.3ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.3
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.3
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 6.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 6.1ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 6.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 6.1
 
ΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ
ΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ ΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ
ΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.1
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.5
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.5ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.5
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.5
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.2ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.2
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.2ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.2
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.1ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.3
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.3ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.3
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.3
 
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΕΝΟΤΗΤΑΣ 3
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.1
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.4
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.4ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.4
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 2.4
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.1ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.1
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 5.1
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.2ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.2
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 4.2
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.6
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.6ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.6
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 3.6
 

En vedette

ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 

En vedette (20)

ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.5 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ
ΠΛΗ20 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.6 - ΚΑΡΤΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.1
 
ΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΟΣ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΓΙΝΟΜΕΝΟΥ
ΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΟΣ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΓΙΝΟΜΕΝΟΥΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΟΣ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΓΙΝΟΜΕΝΟΥ
ΠΛΗ20.ΚΑΡΤΑ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΑΘΡΟΙΣΜΑΤΟΣ - ΚΑΝΟΝΑΣ ΓΙΝΟΜΕΝΟΥ
 
συνδυαστική
συνδυαστικήσυνδυαστική
συνδυαστική
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.3
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.3ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.3
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΑ ΜΑΘΗΜΑ 1.3
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΚΑΡΤΑ)
 
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1.7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.3 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 0.4
 

Similaire à ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5

ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4
Dimitris Psounis
 
Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2
Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2
Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2
educast
 
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ
Dimitris Psounis
 

Similaire à ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5 (9)

ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.1ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.1
 
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.5
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.5ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.5
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.5
 
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4 ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4
 
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.4
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.4ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.4
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.4
 
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.1
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.1ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.1
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.1
 
Εφαρμογές Οικονομικών-Μαθηματικών με χρήση excel 2003. Θεωρία και πράξη.
Εφαρμογές Οικονομικών-Μαθηματικών με χρήση excel 2003. Θεωρία και πράξη.Εφαρμογές Οικονομικών-Μαθηματικών με χρήση excel 2003. Θεωρία και πράξη.
Εφαρμογές Οικονομικών-Μαθηματικών με χρήση excel 2003. Θεωρία και πράξη.
 
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.1
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.1ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.1
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.1
 
Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2
Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2
Διαγώνισμα Δομή Ακολουθίας 2
 
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ
ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 4.2 - ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ
 

Plus de Dimitris Psounis

ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1
Dimitris Psounis
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7
Dimitris Psounis
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8
Dimitris Psounis
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
Dimitris Psounis
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6
Dimitris Psounis
 

Plus de Dimitris Psounis (20)

Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣΗ ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
 
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ (4διαφ)
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ (4διαφ)Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ (4διαφ)
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ (4διαφ)
 
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ (4δ)
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ (4δ)ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ (4δ)
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ (4δ)
 
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
 
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣΗ ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ
 
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ (4 διαφ)
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ (4 διαφ)Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ (4 διαφ)
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ (4 διαφ)
 
C++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ C
C++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ CC++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ C
C++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ C
 
C++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ C (4sl/p)
C++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ C (4sl/p)C++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ C (4sl/p)
C++ - ΜΑΘΗΜΑ 1 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗ C (4sl/p)
 
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 6
 
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
ΠΛΗ20 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 5
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.2
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1
ΠΛΗ10 ΚΑΡΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2.1
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 8
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 7 (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)
 
ΠΛΗ31 - ΤΕΣΤ 33
ΠΛΗ31 - ΤΕΣΤ 33ΠΛΗ31 - ΤΕΣΤ 33
ΠΛΗ31 - ΤΕΣΤ 33
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 6
 

Dernier

9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
ssuser2f8893
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
Athina Tziaki
 

Dernier (13)

Σεβασμός .
Σεβασμός                                   .Σεβασμός                                   .
Σεβασμός .
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 10ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
 
Μαθητικά συμβούλια .
Μαθητικά συμβούλια                                  .Μαθητικά συμβούλια                                  .
Μαθητικά συμβούλια .
 
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη              στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 11ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
9.SPSS και δείκτες περιγραφικής στατιστικής.pdf
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
 
Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψεις
 
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο ΠάτραςΕπίσκεψη          στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
Επίσκεψη στο 12ο Γυμνάσιο Πάτρας
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
 

ΠΛΗ20 ΜΑΘΗΜΑ 1.5

  • 1. ΠΛΗ20 ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΣΥΝ∆ΥΑΣΤΙΚΗ Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες ΣυναρτήσειςΑπλές Γεννήτριες Συναρτήσεις ∆ηµήτρης Ψούνης
  • 2. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Α. Σκοπός του Μαθήµατος Β.Θεωρία 1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 1. Μοντελοποίηση Προβληµάτων Συνδυασµών 2. Μοντελοποίηση Προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων Γ.Μεθοδολογία Ασκήσεων 1. Εξίσωση 2. Εξίσωση µε Συντελεστές 2∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 2. Εξίσωση µε Συντελεστές 3. Συµβολή στο Ζητούµενο Στόχο 4. Εξίσωση µε περιορισµούς ανίσωσης 5. Επιλογή από έναν ∆.Ασκήσεις 1. Ασκήσεις Κατανόησης 2. Ερωτήσεις 3. Εφαρµογές
  • 3. Α. Σκοπός του Μαθήµατος Επίπεδο Α Η χρήση απλών γεννητριών για την µοντελοποίηση προβληµάτων συνδυασµών και διανοµής οµοίων. Οι µεθοδολογίες για τις ειδικές κατηγορίες ασκήσεων. Επίπεδο Β (-) 3∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις (-) Επίπεδο Γ (-)
  • 4. Β. Θεωρία Γεννήτριες Συναρτήσεις Οι γεννήτριες συναρτήσεις χρησιµοποιούνται για την επίλυση συνδυαστικών προβληµάτων ως εξής: Καταστρώνουµε απλή γεννήτρια συνάρτηση (Μάθηµα 1.5) όταν πρέπει να µοντελοποιήσουµε: Ένα πρόβληµα επιλογής (συνδυασµών) Ένα πρόβληµα διανοµής οµοίων αντικειµένων σε υποδοχές 4∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Ένα πρόβληµα διανοµής οµοίων αντικειµένων σε υποδοχές Καταστρώνουµε εκθετική γεννήτρια συνάρτηση (Μάθηµα 1.6) όταν πρέπει να µοντελοποιήσουµε: Ένα πρόβληµα διάταξης Ένα πρόβληµα διανοµής διαφορετικών αντικειµένων χωρίς σειρά στις υποδοχές Ενώ µέσω αλγεβρικού «κόλπου» (Μάθηµα 1.6) µπορούµε να µοντελοποιήσουµε: Ένα πρόβληµα διανοµής διαφορετικών αντικειµένων µε σειρά στις υποδοχές.
  • 5. Β. Θεωρία 1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών Για να λύσω ένα πρόβληµα επιλογής (συνδυασµών) καταστρώνω µια απλή (συνήθη) γεννήτρια συνάρτηση ως εξής: 5∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Μεθοδολογία Μοντελοποίησης Προβληµάτων Συνδυασµών 1. Εντοπίζω τα διαφορετικά αντικείµενα από τα οποία κάνω επιλογή Για κάθε διαφορετικό αντικείµενο γράφω τον απαριθµητή ως µέρος τηςΓια κάθε διαφορετικό αντικείµενο γράφω τον απαριθµητή ως µέρος της σειράς: Συγκεκριµένα εµφανίζω τον όρο xi, αν έχω δικαίωµα να επιλέξω i φορές το συγκεκριµένο αντικείµενο. 2. Γραφω την γεννήτρια ως το γινόµενο των επιµέρους απαριθµητών που έχω καταγράψει. 3. Υποδεικνύω τον συντελεστή του όρου xk, στο ανάπτυγµα της γεννήτριας όπου k το πλήθος των αντικειµένων που επιλέγω. n xxxxxxx ++++++++ ...1 65432
  • 6. Β. Θεωρία 1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών 6∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παράδειγµα µοντελοποίησης προβληµάτων συνδυασµών: Έστω 5 κόκκινοι, 3 άσπροι και 2 µαύροι βόλοι. Με πόσους τρόπους µπορώ να επιλέξω 4 βόλους, αν πρέπει να επιλέξω άρτιο πλήθος κόκκινων βόλων και περιττό πλήθος άσπρων βόλων; ΛΥΣΗ: Χρησιµοποιώ απλή γεννήτρια συνάρτηση γιατί πρόκειται για πρόβληµα συνδυασµών • Ο απαριθµητής για τους κόκκινους βόλους είναι: • Ο απαριθµητής για τους άσπρους βόλους είναι: • Ο απαριθµητής για τους µαύρους βόλους είναι: Συνεπώς η γεννήτρια είναι: Και το ζητούµενο δίνεται από τον συντελεστή του x4 στο ανάπτυγµα της γεννήτριας. 42 1 xx ++ 3 xx + 2 1 xx ++ )1)()(1( 2342 xxxxxx +++++
  • 7. Β. Θεωρία 1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών 7∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Υπολογισµός Συντελεστή ∆εν κάνουµε ποτέ υπολογισµό του συντελεστή, αν δεν το ζητάει ρητά η εκφώνηση της άσκησης. Αν µας ζητηθεί κάνουµε το ανάπτυγµα της γεννήτριας, δηλαδή όλες τις πράξεις (επιµεριστικές) προκειµένου να έρθει σε µορφή πολυωνύµου. ΛΥΣΗ: 2342 )1)()(1( xxxxxx =+++++ Συνεπώς ο συντελεστής του όρου x4 είναι 2, που σηµαίνει ότι το πρόβληµα έχει 2 λύσεις (Πράγµατι µε καταµέτρηση οι τρόποι είναι: (2Κ,1Α,1Μ) και (0Κ,3Α,1Μ) 98765432 98776554332 2725232 2753 275533 234323 32423 222222 )1()1(2)1(2)1( )1)(22( )1)(( )1))(()()(1( xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx ++++++++= =+++++++++++= =+++++++++++= =+++++= =+++++++= =+++++++=
  • 8. Β. Θεωρία 1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 1. Μοντελόποίηση προβληµάτων συνδυασµών 8∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παρατηρήσεις: Η γεννήτρια υπολογίζει και πολλά ακόµη προβλήµατα σχετικά µε την επιλογή αντικειµένων της εκφώνησης. Π.χ.: • Η επιλογή 3 αντικειµένων υποδεικνύεται από τον συντελεστή του x3 στο ανάπτυγµα της γεννήτριας. Ο συντελεστής είναι: 3, άρα υπάρχουν 3 λύσεις. Πράγµατι µε καταµέτρηση οι λύσεις είναι: (2Κ,1Α,0Μ) και (0Κ,3Α,0Μ) καιΠράγµατι µε καταµέτρηση οι λύσεις είναι: (2Κ,1Α,0Μ) και (0Κ,3Α,0Μ) και (0Κ,1Α,2Μ). • Η επιλογή 8 αντικειµένων υποδεικνύεται από τον συντελεστή του x8 στο ανάπτυγµα της γεννήτριας. Ο συντελεστής είναι: 1, άρα υπάρχουν 1 λύση. Πράγµατι µε καταµέτρηση οι λύσεις είναι: (4Κ,3Α,1Μ) • Η επιλογη 10 αντικειµένων υποδεικνύεται από τον συντελεστή του x10 στο ανάπτυγµα της γεννήτριας. Ο συντελεστής είναι 0, άρα δεν υπάρχει λύση για την επιλογή 10 αντικειµένων. • κ.ο.κ. ΠΡΟΣΟΧΗ! Ποτέ δεν χρησιµοποιούµε γεννήτρια συνάρτηση εκτός κι αν µας το καθορίζει ρητά η εκφώνηση.
  • 9. Β. Θεωρία 1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 2. Μοντελόποίηση προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων Για να λύσω ένα πρόβληµα διανοµής οµοίων αντικειµένων σε υποδοχές καταστρώνω µια απλή (συνήθη) γεννήτρια συνάρτηση ως εξής: 9∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Μεθοδολογία Μοντελοποίησης Προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων 1. Εντοπίζω τις υποδοχές στις οποίες κάνω διανοµή των οµοίων Για κάθε υποδοχή γράφω τον απαριθµητή ως µέρος της σειράς:Για κάθε υποδοχή γράφω τον απαριθµητή ως µέρος της σειράς: Συγκεκριµένα εµφανίζω τον όρο xi, αν έχω δικαίωµα να έχω i αντικείµενα στην υποδοχή. 2. Γραφω την γεννήτρια ως το γινόµενο των επιµέρους απαριθµητών που έχω καταγράψει. 3. Υποδεικνύω τον συντελεστή του όρου xk, στο ανάπτυγµα της γεννήτριας όπου k το πλήθος των αντικειµένων που διανέµω. n xxxxxxx ++++++++ ...1 65432
  • 10. Β. Θεωρία 1. Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 2. Μοντελόποίηση προβληµάτων ∆ιανοµής Οµοίων 10∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παράδειγµα µοντελοποίησης προβληµάτων διανοµής οµοίων: Έχουµε 50 µη διακεκριµένους βόλους. Με πόσους τρόπους µπορώ να τους µοιράσω σε 3 παιδιά, ώστε το 1ο παιδί να πάρει το πολύ 3 βόλους, το 2ο παιδί περιττό πλήθος βόλων και το 3ο παιδί τουλάχιστον 4 βόλους. ΛΥΣΗ: Χρησιµοποιώ απλή γεννήτρια συνάρτηση γιατί πρόκειται για πρόβληµα διανοµής οµοίων. • Ο απαριθµητής για την 1η υποδοχή (1ο παιδί) είναι: • Ο απαριθµητής για την 2η υποδοχή (2ο παιδί) είναι: • Ο απαριθµητής για την 3η υποδοχή (3ο παιδί) είναι: Συνεπώς η γεννήτρια είναι: Και το ζητούµενο δίνεται από τον συντελεστή του x50 στο ανάπτυγµα της γεννήτριας. 32 1 xxx +++ 4953 ... xxxx ++++ 5054 ... xxx +++ )...)(...)(1( 5054495332 xxxxxxxxxx ++++++++++
  • 11. Γ. Μεθοδολογία 1. Εξίσωση 11∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παράδειγµα: Έστω 50 χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, 60 χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και 80 χαρτονοµίσµατα των 20 ευρώ. Με πόσους τρόπους µπορούµε να επιλέξουµε 40 χαρτονοµίσµατα; ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ: Μία σηµαντική κατηγορία ασκήσεων είναι προβλήµατα που µπορούν να µοντελοποιηθούν µε εξίσωση. Ως διανοµή οµοίων το πρόβληµα µοντελοποιείται µε απλή γεννήτρια συνάρτηση. χαρτονοµίσµατα; ΛΥΣΗ: Το πρόβληµα µοντελοποιείται µε την εξίσωση: Όπου x1 τα χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, x2 τα χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και x3 τα χαρτονοµίσµατα των 20 ευρώ που επιλέγουµε αντίστοιχα. Το πρόβληµα είναι διανοµή οµοίων άρα µοντελοποιείται µε απλή γεννήτρια: • Ο απαριθµητής για την x1 είναι • Ο απαριθµητής για την x2 είναι • Ο απαριθµητής για την x3 είναι Συνεπώς η γεννήτρια είναι: Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας 40321 =++ xxx 0, ≥∈ ii xZx 402 ...1 xxx ++++ 3402 )...1( xxx ++++ 40 x 402 ...1 xxx ++++ 402 ...1 xxx ++++
  • 12. Γ. Μεθοδολογία 2. Εξίσωση µε Συντελεστές 12∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παράδειγµα: Να µοντελοποιηθεί µε γεννήτρια συνάρτηση το πρόβληµα της εύρεσης των ριζών της εξίσωσης: ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ: Όταν έχω µια εξίσωση µε συντελεστές στις µεταβλητές, τότε γράφω κανονικά τους απαριθµητές, αλλά στους εκθέτες γράφω τα πολλαπλάσια του συντελεστή. 100020105 321 =++ xxx 0, ≥∈ ii xZx ΛΥΣΗ: Η εξίσωση γράφεται: όπου: • Το z1 είναι πολ/σιο του 5, άρα έχει απαριθµητή: • Το z2 είναι πολ/σιο του 10, άρα έχει απαριθµητή: • Το z3 είναι πολ/σιο του 20, άρα έχει απαριθµητή: Συνεπώς η γεννήτρια είναι: Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας 100020105 321 =++ xxx 0, ≥∈ ii xZx 5 10 1000 1 ...x x x+ + + + 1000 x 10 20 1000 1 ...x x x+ + + + 10004020 ...1 xxx ++++ 5 10 1000 10 20 1000 20 40 1000 (1 ... )(1 ... )(1 ... )x x x x x x x x x+ + + + + + + + + + + + 1000321 =++ zzz
  • 13. Γ. Μεθοδολογία 3. Συµβολή στο Ζητούµενο Στόχο 13∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παράδειγµα: Έστω 50 χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, 60 χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και 80 ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ: Προσοχή στις εκφωνήσεις που κάθε επιλογή που κάνουµε συµβάλλει διαφορετικά στο ζητούµενο στόχο. Τότε καταστρώνουµε µια εξίσωση που δείχνει την συµβολή στο ζητούµενο στόχο και έπειτα µοντελοποιούµε µε γεννήτρια το πρόβληµα που προκύπτει. Συνήθεις εκφωνήσεις είναι να επιλέγουµε χαρτονοµίσµατα που αθροίζουν σε ποσό και να επιλέγουµε βάρη που αθροίζουν σε ένα συνολικό βάρος. Παράδειγµα: Έστω 50 χαρτονοµίσµατα των 5 ευρώ, 60 χαρτονοµίσµατα των 10 ευρώ και 80 χαρτονοµίσµατα των 20 ευρώ. Με πόσους τρόπους µπορούµε να επιλέξουµε χαρτονοµίσµατα αξίας 1000 ευρώ; ΛΥΣΗ: Χρησιµοποιώ απλή γεννήτρια διότι είναι πρόβληµα επιλογής όπου στους εκθέτες εκφράζουµε την συµβολή στο ζητούµενο στόχο: Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας 1000 x )...1)(...1)(...1( 100040206002010250105 xxxxxxxxx ++++++++++++
  • 14. Γ. Μεθοδολογία 4. Εξίσωση µε Ανισώσεις 14∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παράδειγµα: 100 άνθρωποι (µη διακεκριµένοι) βρίσκονται σε ένα τρένο και πρόκειται να κατέβουν όλοι στις 4 επόµενες στάσεις. ∆ώστε γεννήτρια συνάρτηση όταν γνωρίζουµε ότι ο αριθµός των επιβατών που θα κατέβουν στην δεύτερη στάση είναι µεγαλύτερος ή ίσος του ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ: Όταν καταστρώνω µια εξίσωση για να µοντελοποιήσω µια γεννήτρια, ενδέχεται να διατυπώνεται και κάποιος περιορισµός ανίσωσης µεταξύ των µεταβλητών που χρησιµοποιούµε. Τότε εφαρµόζουµε µια ιδιαίτερη µεθοδολογία. αριθµός των επιβατών που θα κατέβουν στην δεύτερη στάση είναι µεγαλύτερος ή ίσος του αριθµού των επιβατών που θα κατέβουν στην τρίτη και µικρότερος ή ίσος αυτών που θα κατέβουν στην πρώτη στάση. ΛΥΣΗ: Αν x1,x2,x3,x4 τα πλήθη επιβατών που κατεβαίνουν στις 4 στάσεις, θέλουµε να ισχύει: όπου Με τους περιορισµούς ανίσωσης: και )1(1004321 =+++ xxxx 0, ≥∈ ii xZx )3(32 xx ≥
  • 15. Γ. Μεθοδολογία 4. Εξίσωση µε Ανισώσεις 15∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις (….συνέχεια….) Η ανίσωση (2) γράφεται: όπου και η ανίσωση (3) γράφεται: όπου Αντικαθιστώ την (3) στην (1) και έχω: )3(122 xsx =+ )4(233 xsx =+ 02 ≥s 03 ≥s Αντικαθιστώ την (3) στην (1) και έχω: Στην οποία αν αντικαταστήσουµε την (4) παίρνουµε: 1002 100)( 4322 43222 =+++ ⇔=++++ xxsx xxxsx 10023 10022 100)(2 4233 43233 43233 =+++ ⇔=++++ ⇔=++++ xssx xxssx xxssx
  • 16. Γ. Μεθοδολογία 4. Εξίσωση µε Ανισώσεις 16∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Η οποία γράφεται: όπου: • Το z1 είναι πολ/σιο του 3, άρα έχει απαριθµητή: • Το z2 είναι πολ/σιο του 2, άρα έχει απαριθµητή: • Το z3 είναι χωρίς περιορισµό, άρα έχει απαριθµητή: 1004321 =+++ zzzz 9963 ...1 xxx ++++ 10042 ...1 xxx ++++ 1002 ...1 xxx ++++• Το z3 είναι χωρίς περιορισµό, άρα έχει απαριθµητή: • Το z4 είναι χωρίς περιορισµό, άρα έχει απαριθµητή: Συνεπώς η γεννήτρια είναι: Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του στο ανάπτυγµα της γεννήτριας. ...1 xxx ++++ 1002 ...1 xxx ++++ ( ) ( ) ( )21002100429963 ...1...1...1 xxxxxxxxx ++++⋅++++⋅++++ 100 x
  • 17. Γ. Μεθοδολογία 5. Επιλογή από Έναν 17∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις Παράδειγµα: Έχουµε 6 αντίτυπα του βιβλίου Β1, 7 αντίτυπα του Β2, 11 αντίτυπα του Β3. ΜΕΘΟ∆ΟΛΟΓΙΑ: Μία ειδική άσκηση είναι η επιλογή από ένα. Στην άσκηση αυτή µοιράζουµε κάποια αντικείµενα σε δύο άτοµα, αλλά κάθε άτοµο πρέπει να πάρει συγκεκριµένο πλήθος αντικειµένων. Αν και φαίνεται διανοµή, είναι πρόβληµα επιλογής άρα µοντελοποιείται ως συνδυασµοί για το ένα από τα δύο άτοµα. Παράδειγµα: Έχουµε 6 αντίτυπα του βιβλίου Β1, 7 αντίτυπα του Β2, 11 αντίτυπα του Β3. Κατασκευάστε γεννήτρια ώστε δύο φοιτητές να πάρουν 12 βιβλία και το λιγότερο 2 αντίτυπα από κάθε βιβλίο. Σε ποιο συντελεστή της γεννήτριας βρίσκεται η απάντηση? ΛΥΣΗ: Αρκεί να επιλέξω έναν έγκυρο συνδυασµό 12 βιβλίων για τον έναν φοιτητή. Ο άλλος θα πάρει τα υπόλοιπα. Προσέχουµε ωστόσο π.χ. να επιτρέψουµε να πάρει ο 1ος φοιτητής το πολύ 4 βιβλία Β1, έτσι ώστε να περισσέψουν 2 βιβλία Β1 για να ικανοποιηθεί ο περιορισµός του 2ου φοιτητή. • Βιβλία Β1 (από 2 εώς 4), άρα απαριθµητής: • Βιβλία Β2 (από 2 εώς 5), άρα απαριθµητής: • Βιβλία Β3 (από 2 εώς 9), άρα απαριθµητής: Συνεπώς η γεννήτρια είναι: Και το ζητούµενο είναι ο συντελεστής του όρου στο ανάπτυγµα της γεννήτριας 432 xxx ++ 12 x )...)()(( 9325432432 xxxxxxxxxx ++++++++ 5432 xxxx +++ 932 ... xxx +++
  • 18. ∆. Ασκήσεις Άσκηση Κατανόησης 1 (Α) ∆ώστε την γεννήτρια συνάρτηση που µοντελοποιεί το πρόβληµα επιλογής k αντικειµένων από n χωρίς επανάληψη. (Β) Ποιου όρου ο συντελεστής δίνει το πλήθος των δυνατών επιλογών; (Γ) Ποια είναι η τιµή του συγκεκριµένου συντελεστή; 18∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
  • 19. ∆. Ασκήσεις Άσκηση Κατανόησης 2 (Α) ∆ώστε την γεννήτρια συνάρτηση που µοντελοποιεί το πρόβληµα επιλογής k αντικειµένων από n µε επανάληψη. (Β) Ποιου όρου ο συντελεστής δίνει το πλήθος των δυνατών επιλογών; (Γ) Ποια είναι η τιµή του συγκεκριµένου συντελεστή; 19∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
  • 20. ∆. Ασκήσεις Άσκηση Κατανόησης 3 (Α) ∆ώστε την γεννήτρια συνάρτηση που µοντελοποιεί το πρόβληµα διανοµής n οµοίων αντικειµένων σε m υποδοχές. (Β) Ποιου όρου ο συντελεστής δίνει το πλήθος των δυνατών διανοµών; (Γ) Ποια είναι η τιµή του συγκεκριµένου συντελεστή; 20∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
  • 21. ∆. Ασκήσεις Ερωτήσεις 1 Θεωρούµε την παράσταση Α(x) = (1 + x + x2 + x3 + …. )n. Ποιες από τις παρακάτω προτάσεις αληθεύουν και ποιες όχι; 1. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των διανοµών n ίδιων αντικειµένων σε k διακεκριµένες υποδοχές. 21∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις 2. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των διανοµών k ίδιων αντικειµένων σε n διακεκριµένες υποδοχές. 3. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των δυαδικών συµβολοσειρών µήκους n που περιέχουν k µηδενικά. 4. Ο συντελεστής του xk στην A(x) είναι ίσος µε τον αριθµό των δυαδικών συµβολοσειρών µήκους n+k–1 που σχηµατίζονται από k άσσους και n – 1 µηδενικά.
  • 22. ∆. Ασκήσεις Εφαρµογή 1 Να καταστρωθεί η γεννήτρια συνάρτηση και να υποδείξετε τον όρο του οποίου συντελεστής δίνει τους τρόπους να επιλέξουµε 15 αντικείµενα από 30Α,30Β και 30Γ αν πρέπει να επιλέξουµε τουλάχιστον δύο Α, τουλάχιστον τρία Β,τουλάχιστον 4Γ και το πολύ 10 από τα αντικείµενα Γ. 22∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
  • 23. ∆. Ασκήσεις Εφαρµογή 2 Έχουµε στην διάθεση µας 4 κέρµατα των 2 ευρώ, 5 κέρµατα του 1 ευρώ και 7 κέρµατα των 0.50 ευρώ. Να διατυπώσετε την γεννήτρια συνάρτηση και να υποδείξετε τον όρο του οποίου ο συντελεστής υπολογίζει τους τρόπους επιλογής 3 κερµάτων; 23∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
  • 24. ∆. Ασκήσεις Εφαρµογή 3 Να διατυπώσετε την γεννήτρια συνάρτηση και να υποδείξετε τον όρο του οποίου ο συντελεστής υπολογίζει τους τρόπους διανοµής 20 όµοιων βόλων σε 3 παιδια όταν: 1. Το 1ο παιδί πρέπει να πάρει τουλάχιστον 4 βόλους. 2. Το 1ο παιδί πρέπει να πάρει το πολύ 2 βόλους. 3. Κάθε παιδί πρέπει να πάρει τουλάχιστον 3 βόλους 4. Το 1ο παιδί πρέπει να πάρει τουλάχιστον 2 και το πολύ 5 βόλους. 24∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
  • 25. ∆. Ασκήσεις Εφαρµογή 4 Ένας αθλητής θέλει να τοποθετήσει 50 κιλά στη µιά άκρη µιας µπάρας. Στο γυµναστήριο είναι διαθέσιµα πρακτικά απεριόριστα βάρη του 1 κιλού και των 2 κιλών, 1 µόνο βάρος των 5 κιλών και 2 µόνο βάρη των 10 κιλών. Να γράψετε γεννήτρια συνάρτηση που να χρησιµοποιηθεί για τον υπολογισµό των διαφορετικών τρόπων µε τους οποίους ο αθλητής µπορεί να επιτύχει το στόχο του. Ποιας δύναµης το συντελεστή πρέπει να υπολογίσουµε; 25∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις
  • 26. ∆. Ασκήσεις Εφαρµογή 5 100 πελάτες ενός ταξιδιωτικού γραφείου (που θεωρούνται µη διακεκριµένοι) πρόκειται να επιλέξουν προορισµό για τις θερινές τους διακοπές από 3 διαθέσιµους προορισµούς, έστω Α,Β και Γ. ∆ιατυπώστε γεννήτρια συνάρτηση και επισηµάνετε την δύναµη του x της οποίας ο συντελεστής δίνει τον αριθµό των τρόπων να γίνει αυτό, όταν A. ∆εν υπάρχει περιορισµός στο πλήθος των πελατών που θα επιλέξουν κάθε προορισµό. B. Στον προορισµό Α πρέπει να πάνε τουλάχιστον όσοι επιβάτες πάνε στον προορισµό 26∆ηµήτρης Ψούνης, ΠΛΗ20, Μάθηµα 1.5: Απλές Γεννήτριες Συναρτήσεις B. Στον προορισµό Α πρέπει να πάνε τουλάχιστον όσοι επιβάτες πάνε στον προορισµό Β και στον προορισµό Β πρέπει να πάνε τουλάχιστον όσοι επιβάτες πάνε στον προορισµό Γ.