Introduction into kNN algorithm and how it was used in ReportPortal to analyze and categorize new fails, based on previous runs and analysis. Machine Learning uses previously indexed fail patterns, as a training set, for categorization of new items.
Describes method, toolset and how you can build it
9. AssertionError Invalid Service expected found
AssertionError expected
Invalid
AssertionError Invalid found
expected found
Invalid expected
AssertionError Invalid
Service expected
expected found
expected found
4 5 2 7 5
10. TF - IDF
Жил-был в лесу заяц. Все зайцы были как зайцы: летом серые,
зимой белые. А этот и зимой и летом был одним цветом. И цвет этот
был ни белый, ни серый, а просто грязный, потому что заяц никогда
не умывался. Шел как-то он по тропинке, а навстречу ему лиса.- Ты
кто? – спрашивает лиса.- Заяц, - ответил заяц.- Не может быть, -
замотала головой лиса. – Я никогда таких зайцев не видела, таких
страшных не бывает! Может быть ты еж?- Почему? – удивился заяц.-
Потому что на тебе солома старая, и шерсть вся свалялась, на
иголки стала похожа. Заяц обиделся, но решил, что умываться не
будет.
TF = 6 / 100 =
0.06IDF = Log (10 000 000/ 1000) = 4
TF-IDF = 0.06 * 4 = 0.24
20. CHALLENGES
• IF NOBODY CHECK RESULT – IT DEGRADATE
• LEARNING ALWAYS NEEDS TRAINER
• IF MACHINE ERROR APPEARS - ERROR INFLUENCE GROWTHS
• NEED TO FLUSH TRAINING
24. WHO IS THIS GUY?
Report Portal – Product Owner.
10 years with EPAM.
Development background.
Leading initiatives development at
Test Competency Center.
DZMITRY HUMIANIUK
EPAM Systems, Delivery Manager
ДМИТРИЙ ГУМЕНЮК