Sistemas de Información Inteligente

1. Asignación 1, 2 artículos y preguntas
PRESENTADO POR:
Laura Rojas
David Ortega
Emilio Batista Him
Roberto Quiroz
Prof: Phd. Victor Lopez

2. 10/19/2015 2
1.Que es inteligencia ?. Definición según wikipedia.
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de
ciencias como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía,
estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones
por sí mismas, utilizando como paradigma la inteligencia humana. Reúne
a amplios campos, los cuales tienen en común denominador la creación de
máquinas capaces de pensar.
Escuelas de pensamiento:
 Inteligencia artificial convencional (simbólica educativa, comportamiento
humano)
 Inteligencia artificial computacional(El aprendizaje se realiza basándose
en datos empíricos)
Ejemplos:
reconocimiento de escritura.
reconocimiento del habla y
reconocimiento de patrones.

3. 10/19/2015 3
Otra definición: Que es inteligencia artificial ?
La inteligencia artificial es considerada una rama de la
computación y relaciona un fenómeno natural con una
analogía artificial a través de programas de computador

4. 10/19/2015 4
2. Pueden las computadoras pensar ?
Literatura de Isaac Asimov:
La diferencia entre un cerebro y un computador puede expresarse en
una sola palabra: complejidad.
¿Pueden pensar los computadores?
Depende de lo que entendamos por “pensar”. Si resolver un
problema matemático es “pensar”, entonces los computadores
“piensan”, y además mucho más rápido que el hombre. Claro está que
la mayoría de los problemas matemáticos se pueden resolver de
manera bastante mecánica, repitiendo una y otra vez ciertos procesos
elementales. Pero la complejidad del cerebro es mucho mayor que,
neuronas y demás vs cpu.

5. 10/19/2015 5
3. Cual es la tendencia de investigación en Inteligencia Artificial a
través de loas años. Como a evolucionado el enfoque ?
Consultado paginas en internet, tales como página web http://cibernetica.wordpress.com
Actuales en la IA se presentan en:
1. Redes neuronales: Las investigaciones comienzan a concentrarse en el cerebro
y sus conexiones en lugar de los algoritmos de la mente.
2. Agentes inteligentes: Se concentran en la inteligencia distribuida en diferentes agentes
(con conocimientos parciales) que al integrarse logran resolver problemas complejos
en lugar de grandes bases de conocimientos cerradas.
3. Maquinas súper inteligentes: Se cifra la esperanza en el hardware, maquinas cada vez
más potentes (ley de Moore), que con el tiempo llegaran a superar la potencia del
cerebro, en lugar de aspirar a descifrar la mente por medio del software.
4. Algoritmos genéticos: Se aceptan los avances de otras ciencias tales como la biología,
en lugar de atrincherarse en modelos exclusivamente informáticos.
5. Robots reactivos: Se desarrollan pequeños robots capaces de interactuar con en el
medio y que vayan aprendiendo de los obstáculos”

6. 10/19/2015 6
Como a evolucionado el enfoque ?
 1936 Alan turing, diseña formalmente la maquina universal.
 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de
neuronas artificiales.
 1958 John Mccarthy desarrolla LISP ( list Procesaor lenguaje para
procesamiento simbólico).
 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de
representación del conocimiento.
 1968- 1970 Terry Winograd desarrollo sistema SHRDLU que permitía
interrogar y dar ordenes a un robot.
 En los 60 Aparecen los sistemas expertos.
 1996; Deep Blue fue una supercomputadora desarrollada por el
fabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez. Fue la primera
que venció a un campeón del mundo vigente, Gary Kaspárov, con un
ritmo de juego lento. Esto ocurrió el 10 de febrero de 1996

7. 10/19/2015 7
4. Que tan útil es la prueba del premio Loebner ?
Según wikipedia y otros sitios consultados:
El Premio Loebner es una competición de carácter anual que concede
premios a un programa de ordenador que esté considerado por el jurado que
lo compone, como el más inteligentede los que se han presentado.
El formato de la competición sigue el estándar establecido en el test de
Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de
ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador, y la otra bajo el
controlde un humano.
El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. En base a las
respuestas, el juez debe decidir qué pantalla es la controlada por el ser
humano y cual es la controlada por el programa de ordenador.

8. 10/19/2015 8
5. Que tan evidente es la existencia de inteligencia artificial en nuestra sociedad ?
Aplicacionesde negocios?,aplicacionescientíficas ?.
Evidencias en Criticas al concepto:
Elon Musk considera que el desarrollo de la inteligencia artificial puede ser
sumamente útil, pero que si se hace irresponsablemente, puede equivaler a "invocar
demonios”.
El astrofísico Stephen Hawking tiene una opinión parecida: si bien admite que los
sistemas actuales son todavía rudimentarios, piensa que una computadora con una
inteligencia igual o superior a la nuestra puede llegar a ser el último invento una
humanidad, que pronto se vería totalmente superada por su propia creación.
Ejemplos:
 Los avances IA, han beneficiado a los E-commerce a partir del desarrollo de algoritmos
diseñados para entender las necesidades de los consumidores online. Las tiendas online han
visto aquí la oportunidad de anticiparse a las demandas de su público objetivo, ofreciéndoles
productos personalizados y diseñados a medida para cada uno de ellos web 3.0.
 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
 Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
 Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

9. 10/19/2015 9
6. Juega la evoluciónun papel importante en los sistemas inteligentes?
Desde el punto de vista educativo, la evolución de la enseñanza a cambiado a lo largo
de nuestra vida, ya no solo era la lectura de un libro, una novela, un texto oficial de
enseñanza. En nuestros días esta la internet, web 1.0, web 2.0 web 3.0, los chats y
toda la tecnología que involucra el cambio y los nuevos retos.
De esta manera el enfoque de la Inteligencia artificial debe ir cambiando los
conceptos y adelantando a las necesidades del ser humano, nada es estático si no
dinámico y las tendencias llevaran a renovar grandes ideas y conceptos para las
necesidadesdel ser humano.
Nuevos concepto, nuevas necesidades de cambios, nuevas creaciones en la tecnología
y de los consumidores, llevaran a nuevos retos en búsqueda de nuevos negocios en el
campo empresarial y comercial apoyándose en conceptosde la inteligenciaartificial.

10. 10/19/2015 10
Criticas y comentariosde los 2 artículos:
Comentarios “R Brooks”
“Además, los seres humanos a menudo no utilizan subrutina como reglas para la toma de
decisiones”. A menudo son más emocionales que racional, y hay evidencia de que este contenido
emocional es un aspecto importante de la decisión decisiones (Damasio, 1994).”
También tenemos los conceptos de las percepciones, las emociones que hacen del ser humano
para en una eventual toma de decisiones, optar por algo racional pero motivada por algún tipo de
emoción o de alguna vivencia en el pasado.
Otro punto es la interacción social de los individuos, los grupos, las clases sociales, como
afecta este concepto a la utilización de la inteligencia artificial en informática y a los conceptos
tradicionales en la programación de estos objetos y su comportamiento?. Por mas que imitemos el
comportamiento del ser humano, las maquinas seran siendo maquinas.