Contenu connexe
Plus de Anas Ramadan (20)
Ch6 ضبط جودة الخرسانة إحصائياً
- 1. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
™bîöb–yg@òãbŠ¨a@ñ…ìu@Áj
Statistical Quality Control
٦-١ ﺍﻟﺘﻐﲑ ﻓﻰ ﻣﻘﺎﻭﻣﺔ ﺍﳋﺮﺳﺎنﺔ
__________________
ﻏﺎﻟﺒﺎ ﻓﺈن ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ اﻟﻤﻨﺘﺠﺔ ﻓﻰ اﻟﻤﻮﻗﻊ ﺗﻜﻮن ﻣﺘﻐﻴﺮة ﻣﻦ ﺧﻠﻄﺔ إﻟﻰ ﺧﻠﻄﺔ وأﻳﻀﺎ ﺧﻼل
ً
اﻟﺨﻠﻄﺔ اﻟﻮاﺣﺪة. وﻳﺮﺝﻊ هﺬا اﻟﺘﻐﻴﺮ إﻟﻰ ﻋﻮاﻣﻞ ﻋﺪﻳﺪة ﻣﻨﻬﺎ:
إﺧﺘﻼف ﺝﻮدة وﺧﻮاص اﻟﻤﻜﻮﻧﺎت )أﺳﻤﻨﺖ - رآﺎم - ﻣﺎء - إﺽﺎﻓﺎت(. ١-
اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻰ ﻧﺴﺒﺔ اﻟﻤﺎء ﺏﺎﻟﺨﻠﻄﺔ. ٢-
اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻰ ﺧﻄﻮات ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ )ﻃﺮﻳﻘﺔ اﻟﺨﻠﻂ - اﻟﻨﻘﻞ - اﻟﺼﺐ - اﻟﺪﻣﻚ - اﻟﻤﺼﻨﻌﻴﺔ(. ٣-
اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻰ درﺝﺔ اﻟﺤﺮارة أو ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ. ٤-
اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻧﺘﻴﺠﺔ أﺧﻄﺎء ﻓﻰ ﺻﻨﺎﻋﺔ ﻗﻮاﻟﺐ اﻟﺼﺐ. ٥-
وﺝﻮد أﺧﻄﺎء أﺛﻨﺎء اﻹﺧﺘﺒﺎر )ﺳﺮﻋﺔ اﻟﻤﺎآﻴﻨﺔ - ﻋﺪم ﻣﺮآﺰﻳﺔ اﻟﻌﻴﻨﺔ - اﻟﻤﺎآﻴﻨﺔ ﻏﻴﺮ ﻣﻌﺎﻳﺮة(. ٦-
٦-٢ ﻣﻨﺤﻨﻰ ﺍﻟﺘﻮﺯﻳﻊ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭﻯ
__________________
اﻟﻐﺮض ﻣﻦ ﺽﺒﻂ ﺝﻮدة اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ إﺣﺼﺎﺋﻴﺎ هﻮ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻟﻠﻮﻗﻮف ﻋﻠﻰ ﻣﺪى ﺗﺠﺎﻧﺲ وﺝﻮدة
اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ و ﻣﻄﺎﺏﻘﺘﻬﺎ ﻟﻠﻤﻮاﺻﻔﺎت. ﻓﻌﻨﺪﻣﺎ ﻳﻜﻮن ﻋﻨﺪﻧﺎ ﻋﺪد آﺒﻴﺮ ﻣﻦ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ )ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ(
ﻓﺈﻧﻪ ﻳﻜﻮن ﻣﻦ اﻟﻤﻔﻴﺪ ﺗﻨﻈﻴﻢ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﺷﻜﻞ ﺗﻮزﻳﻊ ﺗﻜﺮارى )هﻴﺴﺘﻮﺝﺮام( آﻤﺎ ﻓﻰ
ﺷﻜﻞ)٦-١( ﺣﻴﺚ ﻳﻤﺜﻞ اﻟﻤﺤﻮر اﻷﻓﻘﻰ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ )ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻓﺘﺮات ﻓﺎﺻﻠﺔ( وﻳﻤﺜﻞ اﻟﻤﺤﻮر
اﻟﺮأﺳﻰ ﻋﺪد اﻟﻌﻴﻨﺎت )اﻟﺘﻜﺮار( ﻋﻨﺪ آﻞ ﻣﻘﺎوﻣﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ.
fmax = fm ± kσ
Frequencyاﻟﺘﻜـﺭار
Frequencyاﻟﺘﻜـﺭار
min
kσ kσ
fmin fm fmax 001 051 053 003 052 002
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ - آﺞ/ﺳﻢ٢
ﺷﻜﻞ )٦-٢( ﻣﻨﺤﻨﻰ ﺍﻟﺘﻮﺯﻳﻊ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭﻱ ﺷﻜﻞ )٦-١( ﻫﻴﺴﺘﻮﺟﺮﺍﻡ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭ
٩٨
- 2. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﺼﻞ ﻋﺮض اﻟﻔﺘﺮة إﻟﻰ ﻗﻴﻤﺔ ﺻﻐﻴﺮة ﺝﺪا )≅ ﺻﻔﺮ( وﻳﻜﻮن ﻋﺪد اﻟﻌﻴﻨﺎت آﺒﻴﺮﺝﺪا )≅ ∞(
ً ً
ﻓﺈن:
اﻟﻬﻴﺴﺘﻮﺝﺮام ﻳﺘﺤﻮل إﻟﻰ ﻣﻨﺤﻨﻰ ﻳﻌﺮف ﺏﺈﺳﻢ ﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﺘﻜﺮاري .Distribution Curve
وﻋﻨﺪﻣﺎ ﺗﻜﻮن اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻋﻠﻰ أﺏﻌﺎد ﻣﺘﺴﺎوﻳﺔ ﻣﻦ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﺳﻄﺔ و ﻳﻜﻮن أآﺒﺮ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻟﻌﻴﻨﺎت ﻟﻪ
ﻗﻴﻤﺔ ﻣﺴﺎوﻳﺔ ﻟﻠﻤﺘﻮﺳﻂ ﻓﺈن:
Normal اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻳﻜﻮن ﻃﺒﻴﻌﻰ وﻳﻌﺮف اﻟﻤﻨﺤﻨﻰ ﺏﺈﺳﻢ ﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﺘﻜﺮارى اﻟﻄﺒﻴﻌﻰ
Distribution Curveوﻳﻜﻮن ﺷﻜﻠﻪ ﻋﻠﻰ ﺷﻜﻞ اﻟﺠﺮس Bell Shapeآﻤﺎ ﻓﻰ ﺷﻜﻞ )٦-٢(.
وﺧﺼﺎﺋﺺ ﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﺘﻜﺮارى اﻟﻄﺒﻴﻌﻰ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻗﻴﻤﺘﻰ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ) (fmواﻹﻧﺤﺮاف
اﻟﻤﻌﻴﺎرى ).(σ
f max = f m ± k σ
min
ﺣﻴﺚ kهﻰ ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﺣﺘﻤﺎﻻت وﻳﻌﺒﺮ ﻋﻦ إﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع ﻣﻘﺎوﻣﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ ﺧﺎرج اﻟﺤﺪود )(fm ± k σ
و σهﻰ اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى. أﻣﺎ fmﻓﺘﻤﺜﻞ اﻟﻘﻴـﻤﺔ اﻟﻤﺘﻮﺳـﻄـﺔ. وﻗﻴﻤﺔ اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري
ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﻧﻬﺎ ﺝﺬر ﻣﺘﻮﺳﻂ ﻣﺮﺏﻊ ﻗﻴﻤﺔ اﻹﻧﺤﺮاﻓﺎت
2 2
=σ
)∑ (x − x or =σ
)∑ (x − x
1- n n
02 > n 02 ≤ n
ﺟﺪﻭﻝ)٦-١( ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻌﺎﻣﻞ ﺍﻹﺣﺘﻤﺎﻻﺕ
اﻟﺘﻜﺮار Frequency
اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع
ﻣﻘﺎوﻣﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ ﻣﻘﺎوﻣﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ
k ﺧﺎرج ﺧﺎرج
) (f m ± k σ ) (f m - k σ
1.28 σ 1.28 σ ١٫٣ ٢٫٠% ١٫٠%
%01 %01
1.64 σ 1.64 σ
%5 %5 ٣٣٫٢ ٢% ١%
٤٦٫١ ٠١% ٥%
٨٢٫١ ٠٢% ٠١%
fm ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ ٠٫١ ٨٫١٣% ٩٫٥١%
ﺷﻜﻞ )٦-٣( ﺧﺼﺎﺋﺺ ﻣﻨﺤﻨﻰ ﺍﻟﺘﻮﺯﻳﻊ ﺍﻟﻄﺒﻴﻌﻰ.
٠٩
- 3. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
٦-٣ ﺍﳌﻘﺎﻭﻣﺔ ﺍﳌﺘﻮﺳـﻄﺔ ﻭﺍﳌﻘﺎﻭﻣﺔ ﺍﳌﻤﻴﺰﺓ
________________________
6-3-1 (fcu) Characteristic Strength ( )
هﻰ ﻗﻴﻤﺔ إﺝﻬﺎد آﺴﺮ اﻟﻤﻜﻌﺐ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﻰ اﻟﻘﻴﺎﺳﻰ اﻟﺬى ﻣﻦ ﻏﻴﺮ اﻟﻤﺤﺘﻤﻞ أن ﻳﻘﻞ ﻋﻨﻪ
أآﺜﺮ ﻣﻦ ٥% ﻣﻦ ﻋﺪد ﻧﺘﺎﺋﺞ إﺧﺘﺒﺎرات ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ أﺛﻨﺎء اﻟﺘﻨﻔﻴﺬ )درﺝﺔ
ﺛﻘﺔ=٥٩%(. واﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة هﻰ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﺘﻰ ﻳﺠﺮى ﻋﻠﻰ أﺳﺎﺳﻬﺎ اﻟﻤﻬﻨﺪس
اﻹﻧﺸﺎﺋﻰ ﺣﺴﺎﺏﺎﺗﻪ.
6-3-2 (fm) Target Mean Strength
ﺗﺼﻤﻢ ﺧﻠﻄﺔ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ ﺏﺘﺤﺪﻳﺪ ﻣﺤﺘﻮﻳﺎت ﻣﻜﻮﻧﺎﺗﻬﺎ ﺏﺤﻴﺚ ﻳﻜﻮن ﻣﺘﻮﺳﻂ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ
اﻟﻤﺴﺘﻬﺪف ﻣﺴﺎوﻳﺎ ﻟﻤﺠﻤﻮع اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة ) (fcuﻣﻀﺎﻓﺎ إﻟﻴﻪ هﺎﻣﺶ أﻣﺎن )(M
ً
ﻳﻜﻔﻞ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة اﻟﻤﻄﻠﻮﺏﺔ . fm = fcu + M
وﻳﻤﻜﻨﻨﺎ ﺗﺨﻴﻞ ﻗﻴﻤﺔ ) (fcu) ، (fmﻋﻠﻰ ﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﺘﻜﺮارى آﻤﺎ ﻳﻠﻰ:
* ﻓﻰ ﺣﺎﻟﺔ أن ﻳﻜﻮن ﻣﻄﻠﻮب درﺝﺔ ﺛﻘﺔ %٩٥ Confidenceﻓﺈن 46.1 = kوﻳﻜﻮن
fm = fcu + 1.64 σ
* ﻓﻰ ﺣﺎﻟﺔ أن ﻳﻜﻮن ﻣﻄﻠﻮب درﺝﺔ ﺛﻘﺔ %٩٠ Confidenceﻓﺈن 82.1 = kوﻳﻜﻮن
fm = fcu + 1.28 σ
اﻟﺘﻜـــﺮار Frequency
fm = fcu + M
%5 46.1 σ
M
fcu fm ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ
ﺷﻜﻞ )٦-٤( ﺍﳌﻘﺎﻭﻣﺔ ﺍﳌﻤﻴﺰﺓ ﻭﺍﳌﻘﺎﻭﻣﺔ ﺍﳌﺘﻮﺳﻄﺔ.
١٩
- 4. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
٦-٤ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎﺕ ﺍﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ ﺍﳉـﻮﺩﺓ
_____________________
اﺳﺘﺨﺪم اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ) (σآﻤﻘﻴﺎس ﻟﺪرﺝﺔ ﺽﺒﻂ اﻟﺠﻮدة ﻟﻠﺨﺮﺳﺎﻧﺔ ﺣﻴﺚ أﻧﻪ آﻠﻤﺎ زادت
ﻗﻴﻤﺔ σدل ذﻟﻚ ﻋﻠﻰ ﺽﻌﻒ اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ اﻟﺠﻮدة واﻟﻌﻜﺲ ﺻﺤﻴﺢ وﻳﻤﺜﻞ ﺝﺪول )٦-٢( ﻗﻴﻢ σ
اﻟﻤﻨﺎﻇﺮة ﻟﺪرﺝﺔ اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ اﻟﺠﻮدة:
ﺟﺪﻭﻝ )٦-٢( ﻣﺴﺘﻮﻳﺎﺕ ﺍﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ ﺟﻮﺩﺓ ﺍﳋﺮﺳﺎنﺔ ﻃﺒﻘﺎ ﳌﻌﻬﺪ ﺃﲝﺎﺙ ﺍﳋﺮﺳﺎنﺔ ﺍﻷﻣﺮﻳﻜﻰ.
ردﻳﺌﺔ ﻣﻘﺒﻮﻟﺔ ﺝﻴﺪة ﺝﻴﺪة ﺝﺪا
ً ﻣﻤﺘﺎزة درﺝﺔ اﻟﺘﺤﻜﻢ
٢٤ - ٩٤ أآﺒﺮ ﻣﻦ ٩٤ ٥٣-٢٤ أﻗﻞ ﻣﻦ ٨٢ ٨٢-٥٣ σآﺞ/ﺳﻢ٢
وﻧﻈﺮا ﻷن ﻗﻴﻤﺔ اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ ﻓﻘﺪ ُﺝﺪ أﻧﻬﺎ ﺗﻜﻮن آﺒﻴﺮة ﻧﺴﺒﻴﺎ ﻓﻰ
و ً
ﺣﺎﻟﺔ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ وﺏﺎﻟﺘﺎﻟﻰ ﻳﻜﻮن ﻣﻦ اﻷﻓﻀﻞ إﺳﺘﺨﺪام ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﺧﺘﻼف ) (vﺏﺪﻻ ﻣﻦ
ً
اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى ) (σﻓﻰ ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ اﻟﺠﻮدة آﻤﺎ ﻓﻰ ﺝﺪول )٦-٣(.
σ
=v
fm
fm = fcu + k v fm → )fcu = fm (1-kv
fcu
= fm
1 − kv
ﻓﺈذا آﺎﻧﺖ درﺝـﺔ اﻟﺜﻘــﺔ ٥٩ % ﻓﺈن ﻗﻴﻤﺔ kﺗﻜﻮن ٤٦٫١.
أﻣﺎ إذا آﺎﻧﺖ درﺝﺔ اﻟﺜﻘﺔ ٠٩ % ﻓﺈن ﻗﻴﻤﺔ kﺗﻜﻮن ٨٢٫١.
ﺗﺪرﻳﺐ: أﺣﺴﺐ آﻼ ﻣﻦ ﻗﻴﻤﺘﻰ اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى ) (σوﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﺧﺘﻼف ) (vﻟﻠﻤﺠﻤﻮﻋﺘﻴﻦ
ً
اﻵﺗﻴﺘﻴﻦ وﻋﻠﻖ ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ.
٢
٠٠٢ ، ٠١٢ ، ٠٢٢ آﺞ/ﺳﻢ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻷوﻟﻰ ﺧﺮﺳﺎﻧﺔ ﺗﻘﻠﻴﺪﻳﺔ:
٢
اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ ﺧﺮﺳﺎﻧﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ: ٠٠٠١ ، ٠٥٠١ ، ٠٠١١ آﺞ/ﺳﻢ
ﺟﺪﻭﻝ )٦-٣( ﻣﺴﺘﻮﻳﺎﺕ ﺍﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ ﺟﻮﺩﺓ ﺍﳋﺮﺳﺎنﺔ ﻃﺒﻘﺎ ﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻌﺎﻣﻞ ﺍﻹﺧﺘﻼﻑ.
ﺽﻌﻴﻔﺔ ﻣﻘﺒﻮﻟﺔ ﺝﻴﺪة ﻣﻤﺘﺎزة درﺝﺔ اﻟﺘﺤﻜﻢ
أآﺒﺮ ﻣﻦ ٠٢ ٥١ - ٠٢ ٠١ - ٥١ أﻗﻞ ﻣﻦ ٠١ % v
٢٩
- 5. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
Frequency اﻟﺘﻜﺮار
v = 10%
v = 15%
v = 20%
fm ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ
.ﺷﻜﻞ )٦-٥( ﺗﺄﺛﲑ ﻣﻌﺎﻣﻞ ﺍﻹﺧﺘﻼﻑ ﻋﻠﻰ ﺷﻜﻞ ﻣﻨﺤﻨﻰ ﺍﻟﺘﻮﺯﻳﻊ
وﻣﻦ اﻟﺠﺪﻳﺮ ﺏﺎﻟﺬآﺮ أن ﺷﻜﻞ ﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﺘﻜﺮارى ﻳﺘﺄﺛﺮ آﺜﻴﺮا ﻧﺘﻴﺠﺔ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻰ ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻌﺎﻣﻞ
ً
( آﻤﺎv) ( ﺣﻴﺚ ﻳﺰداد ﺗﺪﺏﺒﺎ آﻠﻤﺎ ﻗﻞ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻰ ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ وﺏﺎﻟﺘﺎﻟﻰ ﻗﻠﺖ ﻗﻴﻤﺔv) اﻹﺧﺘﻼف
ً
.(٥-٦) ﺏﺎﻟﺸﻜﻞ
٦-٥ ﺍﳊﻜﻢ ﻋﻠﻰ نﺘﻴﺠﺔ ﺇﺧﺘﺒﺎﺭ ﺍﳋﺮﺳﺎنﺔ
________________________
وﻋﻤﻮﻣﺎ ﻓﺈن اﻟﻜﻮد اﻟﻤﺼﺮى ﻟﺘﺼﻤﻴﻢ وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻨﺸﺂت اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﻴﺔ ﻗﺪ أﻋﺘﺒﺮ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ ﻣﺴﺘﻮﻓﻴﺔ
ً
:ﻟﺮﺗﺒﺔ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة اﻟﻤﻄﻠﻮﺏﺔ أﺛﻨﺎء اﻟﺘﻨﻔﻴﺬ إذا ﺗﺤﻘﻖ ﻣﺎﻳﻠﻰ
@wöbnã@ …†Ç@ †íŒm@ ü@ æc@ Â’îÏ@ òäîÇ@ RP@ åß@ Šr×c@ òãbŠ‚ÜÛ@ ÁÌšÛa@ pbjÈØß@ …†Ç@ æb×@ a‡g @ MQ
@ñõaŠÓ@å튒Ç@ÝØÛ@ñ†yaë@ñõaŠÓ@óÜÇ@òiìÜݽa@ñŒîà½a@òßëbÔ½a@åÇ@ ÝÔm@ónÛa@pbjÈؽa@pa‰bjna
@Áìnß@åß@ERU@óÜÇ@Hô†½aI@ñõaŠÓ@ŠÌ•cë@ñõaŠÓ@×c@´i@ÖŠÐÛa@†íŒí@ü@æc@Â’í@bà×@HEUI
.paõaŠÔÛa@Éîº
@òvînã@òíc@ÝÔm@ü@æc@Â’îÏ@kÈØß@ RP@åß@ÝÓc@òãbŠ‚ÜÛ@ÁÌšÛa@pbjÈØß@…†Ç@æb×@a‡g @ MR
@ñõaŠÓ@ ŠÌ•cë@ ñõaŠÓ@ ×c@ ´i@ ÖŠÐÛa@ †íŒí@ ü@ æc@ Â’í@ bà×@ òiìÜݽa@ ñŒîà½a@ òßëbÔ½a@ åÇ@ ‰bjng
@ .paõaŠÔÛa@Éîº@Áìnß@åß@ERU@óÜÇ@Hô†½aI
٩٣
- 6. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
ﺗﻄﺒﻴـــــﻘﺎﺕ
________
٦- ٦
6-6-1
هﻨﺎ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﻄﻠﻮب هﻮ ﺣﺴﺎب ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﺘﻮﺳﻄﺔ fmاﻟﺘﻰ ﺗﺤﻘﻖ ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ
ﻟﻠﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة ) fcuﺏﻤﻌﻨﻰ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﺘﻰ ﻣﻦ اﻟﻤﺤﺘﻤﻞ أن ﻻ ﻳﻘﻞ ﻋﻨﻬﺎ إﻻ
ﻧﺴﺒﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ( وذﻟﻚ ﺏﺪﻻﻟﺔ درﺝﺔ اﻟﺘﺤﻜﻢ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ ﻓﻰ اﻟﺠﻮدة.
<ÜÛŁ‘<îjÖ]<ìˆéÛ¹]<íÚæ^Ϲ]<íÛéÎ<kÞ^Ò<]ƒc<íéÞ^‰†}<íŞ×}<ÜéÛ’jÖ<íeçת¹]<íŞ‰çj¹]<íÚæ^Ϲ]<gŠu_<VM<Ù^nÚ
<îÊ<ÜÓ <íq…<îjÖ^u<îÊ<ÔÖƒæ<Dsñ^jßÖ]<àÚ<AQ<àÚ<†nÒ_<^ãßÂ<ØÏè<÷E< N܉KsÒ< NQL<îâ<Å憹]<^ãé×Â
]¢.íÖçfÏÚæ<ì‚éq<ìç
اﻟﺤـــــــــﻞ
ﺝﻴﺪة )521.0=(v أ- ﺣﺎﻟﺔ ﺗﺤﻜﻢ
fcu 052
= fm = 2= 314.5 kg / cm
1 − 1.64v )521.0( 46.1 − 1
)571.0=(v ب- ﺣﺎﻟﺔ ﺗﺤﻜﻢ ﻣﻘﺒﻮﻟﺔ
fcu 052
= fm = 2= 350.6 kg / cm
1 − 1.64v )571.0( 46.1 − 1
6-6-2
إذا آﺎﻧﺖ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﺘﻮﺳﻄﺔ ﻟﻌﺪد ﻣﻦ اﻟﻌﻴﻨﺎت ﻣﻌﺮوﻓﺔ ﻋﻨﺪ درﺝﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ ﻣﻦ
اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ اﻟﺠﻮدة ﻓﻤﺎ هﻰ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة اﻟﺘﻰ ﻳﺘﻢ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﻤﺸﺮوع إﻧﺸﺎﺋﻴﺎ
ً
ﻋﻠﻴﻬﺎ )اﻟﺘﻰ ﻳﺘﻮﻗﻊ أن ﻻﻳﻘﻞ ﻋﻦ ﻗﻴﻤﺘﻬﺎ إﻻ ﻧﺴﺒﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ ﻣﻦ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ(.
<<NL<ğ^èæ^ŠÚ<ï…^éù]<Í]†©ý]<á^Òæ<< N܉KsÒ<< NSQ<çâ<íéÞ^‰†}<íŞ×¤<¼Ç–Ö]<íÚæ^ÏÚ<¼‰çjÚ<á^Ò<]ƒc<V< N<Ù^nÚ
<íq…<AULE<sñ^jßÖ]<àÚ<AML<àÚ<†nÒ_<^ãjÛéÎ<àÂ<ØÏè÷<á_<ÄÎçjè<îjÖ]<íÚæ^Ϲ]<íÛéÎ<îâ<^ÛÊ <<JN܉KsÒ
JDíÏm
اﻟﺤـــــــــــﻞ
)fcu = fm (1-kv or fcu = fm - k σ
ﻓﻰ ﺣﺎﻟﺔ درﺝﺔ ﺛﻘﺔ ٠٩% ﻓﺈن ﻗﻴﻤﺔ kﺗﺴﺎوى ٨٢٫١
2fcu = 275 - 1.28 (20) = 249.4 kg/cm
٤٩
- 7. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
6-6-3
ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺤﻜﻢ ﻋﻠﻰ ﺻﻼﺣﻴﺔ ﺧﺮﺳﺎﻧﺔ ﻣﻨﺸﺄ ﻗﺎﺋﻢ ﺏﺎﻟﻔﻌﻞ وذﻟﻚ ﺏﺤﺴﺎب ﻗﻴﻤﺔ اﻟﺘﻐﻴﺮ ﻓﻰ
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ )اﻟﺘﻰ ﻳﻤﻜﻦ ﻗﻴﺎﺳﻬﺎ ﺏﺈﺳﺘﺨﺪام اﻹﺧﺘﺒﺎرات ﻏﻴﺮ اﻟﻤﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ ﻣﻄﺮﻗﺔ
ﺷﻤﻴﺪت( وﺣﺴﺎب اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﺘﻰ ﺗﺤﻘﻖ درﺝﺔ ﺛﻘﺔ ٥٩% ﺛﻢ ﻣﻘﺎرﻧﺘﻬﺎ ﺏﻘﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ
اﻟﻤﻤﻴﺰة اﻟﺘﻰ ﺗﻢ اﻟﺘﺼﻤﻴﻢ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺏﺎﻟﻔﻌﻞ وﺏﺎﻟﺘﺎﻟﻰ اﻟﺤﻜﻢ ﺏﻘﺒﻮل أو رﻓﺾ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ.
<‚ÃÖ<¼Ç–Ö]<íÚæ^ÏÚ<Œ^éÎ<<íé×ã΂Ö^e<íéñ]‚je]<퉅‚¹<íè^ÃÖ]<íf×Ö]<íÞ^‰†}<íéuø‘<î×Â<ÜÓ£]<‚ßÂ<V<O<Ù^nÚ
:î×è<^ÛÒ<íÚæ^Ϲ]<kÞ^Òæ<Ì×j§<gÃÓÚ<MS
812 - 481 - 771 - 512 - 681 - 371 - 902 - 241 - 351 - 781 181 - 391 - 741 - 312 -
132 - 002 - 122.
<íÚæ^Ϲ]<kÞ^Ò<]ƒc<˜Ê†Łi<Ý_<íÞ^‰†¤]<ØfÏŁi<Øâæ<<DAUQ<íÏm<íq…E<íÞ^‰†~×Ö<íé×ÃËÖ]<íÚæ^Ϲ]<íÛéÎ<îâ<^ÛÊ
]¹[ N܉K<sÒ<NLL<îâ<^ã‰^‰_<î×Â<ÜéÛ’jÖ]<<îjÖ]<ìˆéÛ
ــــــــــــ اﻟﺤــــــــــﻞ ــــــــــــ
اﺏﺘﺪاء ﻓﺈن اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ ﻣﺮﻓﻮﺽﺔ وﻻ ﺗﺤﻘﻖ اﻟﺸﺮوط اﻟﺘﻰ ُﻤﻤﺖ ﻣﻦ أﺝﻠﻬﺎ وذﻟﻚ ﻟﻮﺝﻮد أآﺜﺮ ﻣﻦ
ﺻ
/ﺳﻢ٢ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻗﻴﻤﺘﻬﺎ أﻗﻞ ﻣﻦ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة اﻟﺘﻰ ﺗﻢ اﻟﺘﺼﻤﻴﻢ ﻋﻠﻰ أﺳﺎﺳﻬﺎ وهﻰ ٠٠٢ آﺞ
وذﻟﻚ ﺽﻤﻦ ﻋﺪد ﻋﻴﻨﺎت أﻗﻞ ﻣﻦ ﻋﺸﺮﻳﻦ ﻋﻴﻨﺔ. أﻣﺎ ﻟﺤﺴﺎب ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻔﻌﻠﻴﺔ ﻟﻠﻤﺠﻤﻮﻋﺔ
ﻓﻴﻨﺒﻐﻰ ﺣﺴﺎب ﻗﻴﻤﺔ اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى آﻤﺎﻳﻠﻰ:
اﻹﻧﺤﺮاف ﻣﺮﺏﻊ اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻔﺮدات
27111 ٤٨٧ +٨٢ ٨١٢
=σ 2 = 25.6 kg/cm
71 ٦٣ -٦ ٤٨١
٩٦١ -٣١ ٧٧١
% 5.31 = 091 / )001( 6.52 = v ٥٢٦ +٥٢ ٥١٢
٦١ -٤ ٦٨١
)fcu = fm (1-kv ٩٨٢ -٧١ ٣٧١
١٦٣ +٩١ ٩٠٢
)531.0 fcu = 190 (1-1.64 x ٤٠٣٢ -٨٤ ٢٤١
002 < 2= 147.9 kg/cm
٩٦٣١ -٧٣ ٣٥١
٩ -٣ ٧٨١
١٨ -٩ ١٨١
∴ ]¤†‰^<l^e^Šu<ì^Âc<àÓµæ<˜Ê†i<íÞ ٩ +٣ ٣٩١
]<ìˆéº< íÚæ^ÏÚ< Œ^‰_< î×Â< ÜéÛ’jÖ ٩٤٨١ -٣٤ ٧٤١
JN܉KsÒ<NLL<àÚ<ğ÷‚e<¼ÏÊ<MPSzU ٩٢٥
١٨٦١
+٣٢
+١٤
٣١٢
١٣٢
٠٠١ +٠١ ٠٠٢
١٦٩ +١٣ ١٢٢
11172 = 190=
٥٩
- 8. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
٦-٧ ﺍﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺍﻹﺣﺼﺎﺋﻰ ﺠﻤﻟﻤﻮﻋﺔ ﺍﻟﺒﻴﺎنﺎﺕ ﺍﳌﻔﺮﺩﺓ
_____________________________
6-7-1
= X
∑x Average Áìn½a@M@c
n
ﻣﻤﻴﺰاﺗﻪ : هﻮ أآﺜﺮ اﻟﻤﻘﺎﻳﻴﺲ ﺷﻴﻮﻋﺎ - ﺳﻬﻞ اﻟﻔﻬﻢ - ﻳﺄﺧﺬ ﺝﻤﻴﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻰ اﻹﻋﺘﺒﺎر.
ً
ﻋﻴــﻮﺏﻪ : ﻳﺘﺄﺛﺮ ﺏﺎﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺘﻄﺮﻗﺔ.
اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ = ٠٢ ⇐ ٩١ ، ٠٢ ، ١٢ ﻣﺜﺎل :
اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ = ٦١ ⇐ ٤ ، ٩١ ، ٠٢ ، ١٢
اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ = ٤٣ ⇐ ٩١ ، ٠٢ ، ١٢ ، ٦٧
Median@@ÁîìÛa@Ml
هﻮ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﻰ ﻋﻨﺪهﺎ ﻋﺪد اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻷﻗﻞ ﻣﻨﻬﺎ ﻳﺴﺎوى ﻋﺪد اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻷآﺒﺮ ﻣﻨﻬﺎ أو هﻮ
ﻗﻴﻤﺔ اﻟﺤﺪ اﻟﺬى ﺗﺮﺗﻴﺒﺔ )1 + .( N
2
ﻣﻤـﻴﺰاﺗﻪ : ﻻ ﻳﺘﺄﺛﺮ ﺏﺎﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺘﻄﺮﻓﺔ - ﻳﻤﻜﻦ ﻓﻬﻤﻪ ﺏﺴﻬﻮﻟﺔ.
ﻋﻴــﻮﺏﻪ : ﻳﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﺗﺮﺗﻴﺐ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﻨﺎزﻟﻴﺎ أو ﺗﺼﺎﻋﺪﻳﺎ ﺣﺘﻰ ﻳﻤﻜﻦ ﺣﺴﺎﺏﻪ .
ً ً
اﻟﻮﺳﻴﻂ = ٠١ ⇐ ﻣﺜﺎل : ٩ ، ٥ ، ٠١ ، ٢١ ، ٥١
اﻟﻮﺳﻴﻂ = ٣١ ⇐ ٣١ ، ٧١ ، ١١ ، ٩١ ، ٠١
@ Mode@Þaìä½a@Mx
اﻟﻤﻨﻮال هﻮ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻷآﺜﺮ ﺗﻜﺮارا ﻓﻰ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ.
ً
ﻳﻤﻜﻦ ﻓﻬﻤﺔ ﺏﺴﻬﻮﻟﺔ )ﻣﺜﻞ اﻟﻮﺳﻴﻂ(. ﻣﻤﻴﺰاﺗﻪ : ﻻ ﻳﺘﺄﺛﺮ ﺏﺎﻟﻘﻴﻢ اﻟﻤﺘﻄﺮﻓﺔ -
ﻋﻴــﻮﺏﻪ: ﻓﻰ آﺜﻴﺮ ﻣﻦ اﻷﺣﻴﺎن ﻻ ﻳﻮﺝﺪ ﻣﻨﻮال ﺣﻴﺚ ﻻ ﻳﺘﻜﺮر اﻟﻌﺪد أآﺜﺮ ﻣﻦ ﻣﺮة وﻓﻰ ﺣﺎﻻت
أﺧﺮى ﻳﻜﻮن هﻨﺎك أآﺜﺮ ﻣﻦ ﻣﻨﻮال.
٦٩
- 9. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
6-7-2
أ - اﻟﻤﺪى = اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﻘﺼﻮى - اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺼﻐﺮى.
ب- اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ) (σهﻮ اﻟﺠﺬر اﻟﺘﺮﺏﻴﻌﻰ ﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ﻣﺮﺏﻊ إﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻔﺮدات ﻋﻦ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ .
2
= σ )∑ (x − x
n
و اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري ﻟﻪ ﻧﻔﺲ وﺣﺪات اﻟﻤﻔﺮدات وﻳﺘﺄﺛﺮ ﺏﻘﻴﻢ اﻟﻤﻔﺮدات.
ج- ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﺧﺘﻼف هﻮ ﻣﻘﻴﺎس ﻟﻠﺘﺸﺘﺖ اﻟﻨﺴﺒﻰ أو اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻨﺴﺒﻰ.
σ
=v
X
: σ , v :
آﺞ/ﺳﻢ٢. ٠٠٢ ، ٠١٢ ، ٠٢٢ ١- ﺧﺮﺳﺎﻧﺔ ﻣﻌﺘﺎدة
. ٠٠٠١ ، ٠٥٠١ ، ٠٠١١ آﺞ/ﺳﻢ٢ ٢- ﺧﺮﺳﺎﻧﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ
اﻟﺤـــــــــــﻞ
آﺞ/ﺳﻢ٢ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻷوﻟﻰ: اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ = )٠٠٢ + ٠١٢ + ٠٢٢ ( ÷ ٣ = ٠١٢
σ =
61.8 = 2 )0( + 2 )01−( + 2) 01( 2 kg/cm
3
61.8
=v % 98.3 = 001 x
012
آﺞ/ﺳﻢ٢ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ: اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ = )٠٠٠١ + ٠٥٠١ + ٠٠١١( ÷ ٣ = ٠٥٠١
=σ
28.04 = 2 )0( + 2 )05−( + 2) 05( 2 kg/cm
3
28.04
=v % 98.3 = 001 x
0501
٧٩
- 10. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
اﻟﻮﺳﻂ = اﻟﻮﺳﻴﻂ = اﻟﻤﻨﻮال اﻟﻮﺳﻂ < اﻟﻮﺳﻴﻂ < اﻟﻤﻨﻮال اﻟﻤﻨﻮال < اﻟﻮﺳﻴﻂ < اﻟﻮﺳﻂ
ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﺘﻤﺎﺛﻞ ﺗﻮزﻳﻊ ﻣﻮﺝﺐ اﻹﻟﺘﻮاء ﺘﻭﺯﻴﻊ ﺴﺎﻟﺏ ﺍﻹﻟﺘﻭﺍﺀ
ﺷﻜﻞ )٦-٦( ﺃﺷﻜﺎﻝ ﺍﻹﻟﺘﻮﺍﺀ ﺍﳌﺨﺘﻠﻔﺔ
6-7-3
: -ﻳﻜﻮن اﻹﻟﺘﻮاء ﺻﻔﺮا إذا آﺎن اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻣﺘﻤﺎﺛﻞ ﺣﻮل اﻟﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺏﻰ
ً
وﻳﻜﻮن اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﻣﻮﺝﺐ اﻹﻟﺘﻮاء ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﻜﻮن اﻟﻮﺳﻂ < اﻟﻮﺳﻴﻂ < اﻟﻤﻨﻮال
وﻳﻜﻮن اﻟﺘﻮزﻳﻊ ﺳﺎﻟﺒﺎ اﻹﻟﺘﻮاء ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﻜﻮن اﻟﻮﺳﻂ > اﻟﻮﺳﻴﻂ > اﻟﻤﻨﻮال
٣ )اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ - اﻟﻮﺳﻴﻂ(
________________
= ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﻟﺘﻮاء
σ
-
ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻟﺘﻔﺮﻃﺢ ﻟﻠﺘﻮزﻳﻊ اﻟﻤﻌﺘﺪل = ٣ 4
,, ,, اﻟﻤﻔﺮﻃﺢ > ٣ ,, ) ∑ (x − x ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻟﺘﻔﺮﻃﺢ =
,, ,, اﻟﻤﺪﺏﺐ < ٣ ,, 4
σ
اﻟﺘﻜﺮار Frequency
ﻣـﺪﺏﺐ
ﻣﻌﺘﺪل
ﻣﻔﺮﻃﺢ
fm ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ
ﺷﻜﻞ )٦-٧( ﺃﺷﻜﺎﻝ ﺍﻟﺘﻮﺯﻳﻌﺎﺕ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭﻳﺔ ﻣﻦ ﺣﻴﺚ ﺍﻟﺘﻔﺮﻃﺢ.
٨٩
- 11. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
:
(2/ 415 - 395 - 412 - 410) :
(2/ 540 - 305 - 402 - 385)
. %90
اﻟﺤــــــــــﻞ
٥٤٠ ، ٤٠٢ ، ٣٨٥ ، ٣٠٥ ٤١٥ ، ٤١٢ ، ٤١٠ ، ٣٩٥ اﻟﻤﻔﺮدات ﻣﺮﺗﺒﺔ
٤٠٨ ٤٠٨ ٢آﺞ/ﺳﻢ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ
(٥٣٢ )٦٫٧٥% ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ (٠٢ )٩٫٤% ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ٢آﺞ/ﺳﻢ اﻟﻤﺪى
١٣٢ ، ٦- ، ٢٣- ، ١٠٣- ٧+ ، ٤+ ، ٢+ ،١٣ - ٢آﺞ/ﺳﻢ اﻹﻧﺤﺮاﻓﺎت
٨٤٫٦ ٧٫٧ ٢آﺞ/ﺳﻢ اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى
٢٠٫٧ ١٫٩ % ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﺧﺘﻼف
ردﻳﺌﺔ ﻣﻤﺘﺎزة درﺝﺔ اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ اﻟﺠﻮدة
٢٦٩ ٣٩٥ ٢آﺞ/ﺳﻢ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻤﻤﻴﺰة
:اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﻰ ﺗﻌﻄﻰ درﺝﺔ ﺛﻘﺔ ٠٩% ﻓﻰ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ
fcu = fm (1 - kv ) = 408 ( 1 - 1.28 * 0.207) ≅ 300 kg/cm2
********
٩٩
- 12. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
٦-٨ ﺗﻮﺯﻳـﻊ ﺍﻟﺒﻴــﺎنﺎﺕ
__________
إذا آﺎن ﻋﻨﺪﻧﺎ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت آﺜﻴﺮة اﻟﻌﺪد ﻧﺴﺒﻴﺎ وﻣﻄﻠﻮب إﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﺪﻟﻮﻻت اﻟﻔﻨﻴﺔ
ً
واﻟﺤﻜﻢ ﻋﻠﻰ هﺬﻩ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ وﻣﺪى ﺗﺠﺎﻧﺴﻬﺎ ﻓﺈﻧﻪ ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻮزﻳﻌﻬﺎ ﻋﻠﻰ هﻴﺌﺔ ﺷﺮاﺋﺢ أو ﻓﺌﺎت ﺏﺈﺗﺒﺎع
اﻟﺨﻄﻮات اﻵﺗﻴﺔ:
١- ﻧﻮﺝﺪ اﻟﻤﺪى اﻟﺬى ﻳﻘﻊ داﺧﻠﺔ ﺝﻤﻴﻊ اﻟﻘﺮاءات )اﻟﻤﺪى = أآﺒﺮ ﻗﻴﻤﺔ - أﻗﻞ ﻗﻴﻤﺔ(
٢- ﻧﺤﺪد ﻋﺮض اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ اﻟﺬى ﻳﺠﻌﻞ ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ داﺋﻤﺎ = ٠١ ± ٢
اﻟﻤــﺪى
___________ اﻟﻤـــﺪى
____________
أو ﻋﺮض اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ = +١ ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ =
ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ - ١ ﻋﺮض اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ
ﻣﺜﺎل: إذا آﺎن اﻟﻤﺪى = ٠٦١ آﺞ/ﺳﻢ٢ ﻓﺈن ﻋﺮض اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ = ٠٦١ ÷ )ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ - ١(
إذن ﻣﻤﻜﻦ ﻧﺄﺧﺬ ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ = ٩ وﻋﺮﺽﻬﺎ ٠٢ آﺞ/ﺳﻢ٢
أو ﻧﺄﺧﺬ ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ = ١١ وﻋﺮﺽﻬﺎ ٦١ آﺞ/ﺳﻢ٢
أﻣﺎ إذا آﺎن اﻟﻤﺪى = ٣٦١ آﺞ/ﺳﻢ٢ ﻓﻔﻰ هﺬﻩ اﻟﺤﺎﻟﺔ ﻳﻤﻜﻨﻨﺎ ﺗﻮزﻳﻊ اﻟـ ٣ ﻓﻰ أول ﺷﺮﻳﺤﺔ
وﺁﺧﺮ ﺷﺮﻳﺤﺔ ﺏﻤﻌﻨﻰ أﻧﻨﺎ ﻋﻨﺪﻧﺎ ﺷﺮﻳﺤﺔ زﻳﺎدة داﺋﻤﺎ ﻟﻤﺜﻞ هﺬﻩ اﻟﻔﺮوق )ﻧﻀﻊ ﻧﺼﻒ ﺷﺮﻳﺤﺔ
ﻓﻰ اﻷول وﻧﺼﻒ ﺷﺮﻳﺤﺔ ﻓﻰ اﻟﻨﻬﺎﻳﺔ( وﺳﻨﺮى ذﻟﻚ ﻓﻰ ﻣﺜﺎل ﺷﺎﻣﻞ ﻓﻴﻤﺎ ﺏﻌﺪ.
٣- ﻧﻌﻤﻞ ﺝﺪول ﻣﺨﺘﺼﺮ وﻓﻴﺔ ﻧﻀﻊ ﺝﻤﻴﻊ اﻷرﻗﺎم ﻋﻠﻰ ﺻﻮرة ﺷﺮاﺋﺢ أو ﻓﺌﺎت
اﻟﺘﻜﺮار اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ ﺣﺪود اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ رﻗﻢ اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ
٤ ٠٥٢ ٥٤٢ - ٥٥٢ ١
٦ ٠٦٢ ٥٥٢ - ٥٦٢ ٢
: : : :
: : : :
٢ ٠٣٣ ٥٢٣ - ٥٣٣ ٩
٤- ﻳﺘﺮﺝﻢ اﻟﺠﺪول اﻟﺴﺎﺏﻖ إﻟﻰ اﻟﺮﺳﻮﻣﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﻴﺔ اﻵﺗﻴﺔ:
) ﺏﻴﻦ اﻟﻤﺘﻮﺳــــﻂ واﻟﺘﻜـــﺮار ( أ - ﻟﻮﺣﺔ ﻗﻀﺒﺎن اﻟﺘﻜﺮار
,, ( ,, ,, ) ب- ﻣﻀﻠﻊ اﻟﺘﻜﺮار أو اﻟﻤﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻜﺮارى
) ﺏﻴﻦ ﺣﺪود اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ واﻟﺘﻜﺮار( ج- هﻴﺴﺘﻮﺝﺮام اﻟﺘﻜﺮار
,, ,, ,, ,, ( ) ,, د- اﻟﻤﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻜﺮارى اﻟﺘﺠﻤﻴﻌﻰ
٠٠١
- 13. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
42 42
02 02
61 61
اﻟﺘﻜﺮار
اﻟﺘﻜﺮار
21 21
8 8
4 4
0 0
042
062
082
003
023
043
063
083
004
024
052
072
092
013
033
053
073
093
014
052
072
092
013
033
053
073
093
014
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢ ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢
ب- هﻴﺴﺘﻮﺝﺮام اﻟﺘﻜﺮار أ- ﻟﻮﺣﺔ ﻗﻀﺒﺎن اﻟﺘﻜﺮار
42 42
02 02
61 61
اﻟﺘﻜﺮار
اﻟﺘﻜﺮار
21 21
8 8
4 4
0 0
052
072
092
013
033
053
073
093
014
052
072
092
013
033
053
073
093
014
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢ ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢
د- اﻟﻤﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻜــــﺮاري ج- ﻣﻀﻠﻊ اﻟﺘﻜـــﺮار
ﺷﻜﻞ )٦-٨( ﺍﻷﺷﻜﺎﻝ ﺍﻟﺒﻴﺎنﻴﺔ ﺍﳌﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺘﻮﺯﻳﻌﺎﺕ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭﻳﺔ.
١٠١
- 14. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
001
اﻟﻨﺴﺒﺔ اﻟﻤﺌﻮﻳﺔ ﻟﻌﺪد اﻟﻘﺮاءات أﻗﻞ ﻣﻦ اﻟﺤﺪ اﻷدﻧﻰ ﻟﻠﻔﺌﺔ
09
08
07
06
05
04
03 ٠٥% ﺛﻘﺔ )اﻟﻮﺳﻴﻂ(
02
01
٠٩% ﺛﻘﺔ
0
042
062
082
003
023
043
063
083
004
024
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢
ﺷﻜﻞ )٦-٩( ﺍﳌﻨﺤﻨﻰ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭﻯ ﺍﻟﺘﺠﻤﻴﻌﻰ.
2/ 251 250 :
843 2/
.
ـــــــــــــ ــــــــــــــ
اﻟﻤـــﺪى
__________
+١ ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ =
ﻋﺮض اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ
٢
اﻟﻤﺪى = ٨٤٣ - ١٥٢ = ٧٩ آﺞ/ﺳﻢ
هﻨﺎ ﻧﻔﺘﺮض ﺝﺪﻻ أن اﻟﻤﺪى = ٠٠١ ﺏﺪﻻ ﻣﻦ ٧٩ وذﻟﻚ ﻓﻰ ﺣﺎﻟﺔ ﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﺸﺮاﺋﺢ ﻓﻘﻂ .
ً ً
ﺏﻤﻌﻨﻰ أن اﻟﻤﺪى = )٠٥٣-٠٥٢( ﺏﺤﻴﺚ ﻧﻀﻊ أى ﻓﺮق ﻓﻰ ﻧﺼﻒ اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ اﻷوﻟﻰ وﻧﺼﻒ
اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ اﻷﺧﻴﺮة.
٠٠١
__________
+١ ﻋﺪد اﻟﺸﺮاﺋﺢ =
ﻋﺮض اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ
واﻟﻌﺪد = ١١ ﺷﺮﻳﺤﺔ آﺞ/ﺳﻢ٢ ∴ ﻧﺄﺧﺬ ﻋﺮض اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ = ٠١
٢٠١
- 15. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
- ﺏﺪاﻳﺔ أول ﺷﺮﻳﺤﺔ = أﺻﻐﺮ ﻗﻴﻤﺔ )ﻣﻔﺘﺮﺽﺔ( - ﻧﺼﻒ ﻋﺮض ﺷﺮﻳﺤﺔ
= ٠٥٢ - ٥ = ٥٤٢ آﺞ/ﺳﻢ٢
∴ ﺣﺪود اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ اﻷوﻟﻰ = ٥٤٢ إﻟﻰ ٥٥٢
- ﻧﻬﺎﻳﺔ اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ اﻷﺧﻴﺮة = أآﺒﺮ ﻗﻴﻤﺔ )ﻣﻔﺘﺮﺽﺔ( + ﻧﺼﻒ ﻋﺮض ﺷﺮﻳﺤﺔ
= ٠٥٣ + ٥ = ٥٥٣ آﺞ/ﺳﻢ٢
∴ ﺣﺪود اﻟﺸﺮﻳﺤﺔ اﻷﺧﻴﺮة = ٥٤٣ إﻟﻰ ٥٥٣
*********
:
:
٠١ ٩ ٨ ٧ ٦ ٥ ٤ ٣ ٢ ١ رﻗـﻢ اﻟﻔـﺌﺔ
٥١٢ ٥٢٢ ٥٣٢ ٥٤٢ ٥٥٢ ٥٦٢ ٥٧٢ ٥٨٢ ٥٩٢ ٥٠٣ ﺣﺪود اﻟﻔﺌﺔ
آﺞ/ﺳﻢ٢
٥٢٢ ٥٣٢ ٥٤٢ ٥٥٢ ٥٦٢ ٥٧٢ ٥٨٢ ٥٩٢ ٥٠٣ ٥١٣
٥١ ٢٢ ٦٣ ٧٦ ٨٩ ٥٠١ ١٨ ٢٥ ١٣ ٦١ اﻟﺘﻜـــﺮار
إرﺳﻢ آﻼ ﻣﻦ هﻴﺴﺘﻮﺝﺮام اﻟﺘﻜﺮار وﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻜﺮار اﻟﺘﺠﻤﻴﻌﻰ وﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻟﺘﻜﺮارى ﺛﻢ
ً
إﺳﺘﺨﻠﺺ اﻟﻤﺪﻟﻮﻻت اﻟﺘﻰ ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻨﻬﺎ ﻣﻌﺮﻓﺔ ﻣﺴﺘﻮى إﻧﺘﺎج هﺬﻩ اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﺔ وﻣﺪى إﻧﺘﻈﺎﻣﻬﺎ ودرﺝﺔ
ﺝﻮدﺗﻬﺎ. إﺣﺴﺐ أﻳﻀﺎ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ ﻋﻨﺪ درﺝﺔ ﺛﻘﺔ ٠٩% ، ٥٩%.
ـــــــــــــ ــــــــــــــ
______________:
أوﻻ ﻧﻜﻮن اﻟﺠﺪول اﻵﺗﻰ
ً
اﻟﺤﺪ اﻷدﻧﻰ ﻟﻠﺸﺮﻳﺤﺔ ٥١٢ ٥٢٢ ٥٣٢ ٥٤٢ ٥٥٢ ٥٦٢ ٥٧٢ ٥٨٢ ٥٩٢ ٥٠٣ ٥١٣
ﻋﺪد اﻟﻘﺮاءات أﻗﻞ
٠٨١ ٥٨٢ ٣٨٣ ٠٥٤ ٦٨٤ ٨٠٥ ٣٢٥ ٩٩ ٧٤ ٦١ ﺻﻔﺮ
ﻣﻦ اﻟﺤﺪ اﻷدﻧﻰ
٩٫٨١ ٣٫٣٤ ٥٫٤٥ ٢٫٣٧ ٠٫٦٨ ٢٫٢٩ ١٫٧٩ ٠٠١ ٩ ﻋﺪد اﻟﻘﺮاءات % ﺻﻔﺮ ١٫٣
٣٠١
- 16. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
021
501
001 89
18
08
76
اﻟﺘﻜﺮار
06
25
04 63
13
22
02 61 51
0
022
032
042
052
062
072
082
092
003
013
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢
ﻫﻴﺴﺘﻮﺟﺮﺍﻡ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭ
021
501
001 89
18
08
76
اﻟﺘﻜﺮار
06 25
04
13 63
22
02 61 51
0
022
032
042
052
062
072
082
092
003
013
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢
ﺍﳌﻨﺤﻨﻰ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭﻱ.
٤٠١
- 17. @ âbßg@…ì;àªO…Nc@–@òãbŠ¨a
001
اﻟﻨﺴﺒﺔ اﻟﻤﺌﻮﻳﺔ ﻟﻌﺪد اﻟﻘﺮاءات أﻗﻞ ﻣﻦ اﻟﺤﺪ اﻷدﻧﻰ ﻟﻠﻔﺌﺔ
09
08
07
06
٠٥%
05
04
03 اﻟﻮﺳﻴﻂ = ٢٦٢ آﺞ/ﺳﻢ٢
02
٠٩%
01
٥٩% ٦٣٢ آﺞ/ﺳﻢ٢
0
٩٢٢
512
522
532
542
552
562
572
582
592
503
513
ﻣﻘﺎوﻣﺔ اﻟﻀﻐﻂ -- آﺞ/ﺳﻢ٢
ﻣﻨﺤﻨﻰ ﺍﻟﺘﻮﺯﻳﻊ ﺍﻟﺘﻜﺮﺍﺭﻱ ﺍﻟﺘﺠﻤﻴﻌﻰ.
ﺛﺎﻧﻴﺎ ﻣﻘﺎﻳﻴﺲ اﻟﻤﺮآﺰﻳﺔ:
_____________ ً
ﺣﻴﺚ Xﻣﺘﻮﺳــﻂ اﻟﻔﺌﺔ
= X
∑ nx ١- اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ
nﺗﻜــــﺮار اﻟﻔﺌﺔ N
Nاﻟﻌﺪد اﻟﻜﻠﻰ ﻟﻠﻌﻴﻨﺎت
٢
51 ٢٦٣٫٠٨ = 220x16 + 230x31 + ............... + 310xآﺞ/ ﺳﻢ
325
)ﻣﻦ ﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻜﺮار اﻟﺘﺠﻤﻴﻌﻰ( آﺞ/ﺳﻢ٢ ٢- اﻟﻮﺳــﻴﻂ = ٢٦٢
)ﻣﻦ ﺝﺪول اﻟﺘﻜﺮار أو هﻴﺴﺘﻮﺝﺮام اﻟﺘﻜﺮار( آﺞ/ﺳﻢ٢ ٣- اﻟﻤﻨــﻮال = ٠٦٢
وﻣﻦ هﻨﺎ ﻳﺘﻀﺢ أن اﻟﻤﻨﺤﻨﻰ ﻣﻮﺝﺐ اﻹﻟﺘﻮاء ﺣﻴﺚ أﻧﻪ ﻳﻤﻴﻞ ﻗﻠﻴﻼ ﺝﺪا ﻧﺎﺣﻴﺔ اﻟﻘﻴﻢ اﻷﻗﻞ ﻣﻦ
ً ً
اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ.
٥٠١
- 18. ñ…ì¦a@Áj™@M@…bÛa@lbjÛa
ﺛﺎﻟﺜﺎ ﻣﻘﺎﻳﻴﺲ اﻟﺘﺸﺘﺖ:
___________ ً
2
= σ )∑ n(x − x ١- اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى
1- N
2 )8.362 − 013(51+ ...........+ 2 )8.362 − 032(13 + 2 )8.362 − 022(61
= σ 2= 20.5 kg / cm
1- 325
٥٫٠٢ × ٠٠١ اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎري
___________ ____________
= ٩٧٫٧ % = ٢- ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﺧﺘﻼف =
٨٠٫٣٦٢ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ
إذن ﻃﺒﻘﺎ ﻟﺘﻘﻴﻴﻢ ACIﻓﺈن اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ ﺽﺒﻂ اﻟﺠﻮدة ﻣﻤﺘﺎز
راﺏﻌﺎ ﺣﺴﺎب ﻗﻴﻤﺔ اﻟﻤﻘﺎوﻣﺔ اﻟﺘﻰ ﺗﻌﻄﻰ درﺝﺔ ﺛﻘﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ ﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺎ وﺏﻴﺎﻧﻴﺎ:
________________________________________ ً
: -
- درﺝﺔ ﺛﻘﺔ ٠٩%
2fcu = fm (1 - kv ) = 263.08 ( 1 - 1.28 * 0.0779) = 236.85 kg/cm
- درﺝﺔ ﺛﻘﺔ ٥٩%
2fcu = fm (1 - kv ) = 263.08 ( 1 - 1.64 * 0.0779) = 229.47 kg/cm
: -
ﻣﻦ ﻣﻨﺤﻨﻰ اﻟﺘﻜﺮار اﻟﺘﺠﻤﻴﻌﻰ
2fcu (90%) ≅ 236 kg/cm
2fcu (95%) ≅ 229 kg/cm
وﺏﺼﻔﻪ ﻋﺎﻣﺔ ﻓﺈﻧﺔ ﻃﺒﻘﺎ ﻟﻠﺘﻘﻴﻴﻢ ﺏﻜﻞ ﻣﻦ v ، σﻓﺈن درﺝﺔ اﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻰ اﻟﺠﻮدة ﺗﻌﺘﺒﺮ ﻣﻤﺘﺎزة ﺣﻴﺚ
اﻹﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﻴﺎرى ) (σأﻗﻞ ﻣﻦ ٨٢ آﺞ/ﺳﻢ٢ و ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻹﻧﺤﺮاف ) (vأﻗﻞ ﻣﻦ ٠١%.
أﻣﺎ ﻋﻦ ﻣﺪى إﻧﺘﻈﺎم اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻓﻴﻮﺝﺪ اﻟﺘﻮاء ﺧﻔﻴﻒ ﺝﺪا ﻓﻰ اﻟﻤﻨﺤﻨﻰ ﻧﺎﺣﻴﺔ اﻟﻘﻴﻢ اﻷﻗﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ.
ً
********
٦٠١