PLAN LECTOR 2024 integrado nivel inicial-miercoles 10.pptx
Capt 12 2009
1. En esta presentación se exponen capturas de
pantalla relacionadas con la clase de estadística del
día 21 de Diciembre, acompañadas por comentarios.
En esa clase vimos cómo se realiza el análisis
descriptivo de las variables desde el programa
estadístico SPSS
Nota: Esta presentación no pretende suplantar los apuntes tomados en clase por
cada alumno. Sólo se publica con la intención de que pueda servir de apoyo al
estudio de la asignatura.
2. Desde “consigna.us.es” nos hemos bajado el archivo “diabetes.sav”.
Abrimos el programa SPSS y, desde archivo/abrir/datos llamamos al archivo “diabetes.sav”
El análisis descriptivo de una variable lo hacemos mediante el Análisis de Frecuencias
3. Empezaremos por las variables cualitativas. Seleccionamos las variables medidas en el nivel ordinal y las
medidas en el nominal y las pasamos al cuadro de variables a analizar.
Las variables cualitativas se resumen mediante tablas de frecuencias y gráficos. Marcamos la casilla
“mostrar tablas de frecuencias” y picamos sobre “gráficos”.
5. El panel de resultados arroja una tabla de frecuencias para cada variable cualitativa, y un resumen de los
casos válidos/perdidos para cada una de ellas. Además nos muestra un gráfico de cada variable
6. Pulsando dos veces sobre el gráfico se activa el editor, donde podemos modificar el gráfico.
7. Poniendo el cursor sobre el gráfico y pulsando sobre el botón derecho se abre la ventana de
propiedades. Si el cursor está situado sobre al centro del gráfico las propiedades afectan a todos los
sectores.
9. Para hacer el análisis a las variables cuantitativas picamos sobre “recuperar los cuadros de diálogo
recientes”, pasamos las cuantitativas al cuadro de variables a analizar (menos el identificador)...
10. ... y, posteriormente, sacamos del mismo a las variables cualitativas. Hacerlo así nos facilita el proceso.
11. Las variables cuantitativas se resumen con medidas de tendencia central y medidas de variabilidad (o
dispersión). Debemos desactivar “tablas de frecuencias” del análisis y picar sobre “estadísticos”.
Selecciono cuartiles, media, asimetría, desviación típica, rango y valores mínimo y máximo. Continuar.
12. Picamos sobre gráficos y seleccionamos histogramas. Si marcamos también “curva normal” nos aparecerá
sobre impresionada la curva normal teórica para esa distribución, con el fin de que podamos comparar.
Continuar. Aceptar
14. ... y la tabla con las funciones. Es importante distinguir si la distribución de las frecuencias es simétrica.
Si lo es, optaremos por la media y la desviación típica. Si la curva es asimétrica haremos el análisis con
la mediana y los percentiles 25 y 75. Por eso en el análisis pedimos también que nos calcule la asimetría.
Si el valor absoluto de "Asimetría" de la variable supera el doble de su "Error típico" entonces la variable
cuantitativa tiene
una distribución
asimétrica y se
resume mediante
la mediana y los
percentiles P25 y
P75 (además de los
valores mínimo y
máximo como
referencia). En
caso contrario con
la media y
desviación típica.
Esto se realiza con
cada una de las
variables.
15. Si analizamos el número de embarazos observamos que el valor absoluto de asimetría (1,107) es > que
el doble del Error típico de asimetría (0,172), por lo tanto la distribución de esta variable es asimétrica, así
que tenemos que resumirla con mediana y percentiles 25 y 75, además de los valores mínimo y máximo.
16. Todo lo que estamos viendo es el análisis descriptivo
de una muestra completa.
La muestra completa siempre se resume, pero en
muchas ocasiones -en casi todos los estudios-
también nos interesa obtener el resumen de esa
muestra dividida en subgrupos independientes,
por ejemplo porque queramos comparar los
resultados entre esos subgrupos. Cualquier
variable cualitativa es divisora de la muestra en
subgrupos independientes, porque sus categorías
de respuesta son excluyentes entre sí.
17. En nuestro ejemplo vamos a comparar la presión diastólica, insulina, peso, talla, etc. entre diabéticas y
no diabéticas.
El comando que se usa es “segmentar”
18. Vamos a comparar los grupos en base a “diabetes”. Pasamos al cuadro de análisis la variable
“Diagnóstico de diabetes”. Marcamos “Comparar los grupos” y “Ordenar archivo según variables de
agrupación”
19. Si ahora abrimos la “Vista de variables” y picamos sobre “etiquetas de valor” vemos que los datos se
han ordenado según diabetes sí/no. Y el SPSS entiende que todas las órdenes dadas a partir de ahora
vendrán partidas según estos dos subgrupos.
20. Repitamos el análisis hecho sobre la muestra completa pero atendiendo a la nueva situación de los
subgrupos. Para evitar tener que repetir todos los pasos picamos sobre sobre “Recuperar los cuadros
de diálogo recientes” y sobre “Frecuencias”
22. Comprobamos que en “Estadísticos” están marcados los parámetros requeridos...
23. Y que en “Gráficos” tenemos seleccionada la opción “Histograma”. Comprobad que no está
seleccionada la opción “Mostrar tablas de frecuencias”. Continuar y Aceptar
24. Vemos que en los resultados distingue las datos obtenidos en un subgrupo (diabéticos) y en el otro (no
diabéticos). Y ¿Cómo decido ahora cuando comparar con media y ó, o con mediana y cuartiles?. Si en
alguno de los subgrupos la curva es asimétrica, ambos grupos serán tratados como tales, aun cuando el
otro grupo presentara una distribución simétrica.
25. Si analizamos “concentración de glucosa” vemos que en los no diabéticos el valor de asimetría (0,63) es
> al doble del error típico de asimetría (0,211), por lo que la distribución de frecuencias respecto a esta
variable es asimétrica. Y aunque para los diabéticos esa variable se distribuya de forma simétrica
(asimetría de 0,019 y error típico de asimetría de 0.291) la comparación entre ambos habrá de hacerse
desde la mediana y los cuartiles.
26. Si tomamos la variable “presión sanguínea” vemos que en ninguno de los subgrupos el valor de la
asimetría supera el doble de su error típico, por lo que usaremos la media y la desviación típica.
27. Ahora analizaremos las variables cualitativas en cada subgrupo. Como antes, picamos en “Recuperar los
cuadros de diálogo recientes” y sobre “Frecuencias”
28. Introducimos las variables cualitativas (menos la que es la base de la segmentación) en el cuadro de
variables a analizar, y retiramos las cuantitativas
29. Tendremos que despicar todo lo que habíamos seleccionado dentro del apartado “estadísticos” y picar
sobre “gráfico de sectores” y “tabla de frecuencias”. Continuar y Aceptar
30. Observamos como todos los datos de estas variables también vienen en función de los subgrupos
diabetes sí / diabetes no
31. Una vez que he terminado con el análisis de los subgrupos debo acordarme de retirar la orden de
“segmentar”. Pico sobre “restablecer” y la muestra vuelve a estar indivisa
32. Así que hemos visto que un análisis descriptivo lo
podemos hacer sobre la muestra completa
(siempre hay que hacerlo) y sobre todos los
subgrupos en que divide a la muestra una
variable cualitativa (o varias). Pero aún hay una
tercera forma: Hacer el análisis descriptivo en un
determinado subgrupo de esa muestra. Para ello
acudimos a la herramienta “seleccionar”.
34. Se abre una ventana que me ofrece varias opciones. Vamos a escoger hacer el análisis a mujeres con
una presión sanguínea diastólica en bipedestación inferior a 81 mmHg. Continuar y Aceptar
35. Si ejecutamos, en la base de datos se tachan los individuos no seleccionados
36. Y ahora procedemos a realizar un nuevo análisis descriptivo, en este caso restringido al grupo de
individuos que cumplen con la condición impuesta. Para ello picamos sobre “Recuperar los cuadros de
diálogo recientes” y sobre “Frecuencias”
37. En primer lugar analizaremos las variables cualitativas. Nos cercioramos de que está marcada la casilla
“Mostrar tablas de frecuencias”, que en “Estadísticos” todo está deseleccionado, y que en “Gráficos”
está indicado el de sectores. Aceptar
38. Podemos observar en los resultados cómo ahora la muestra analizada ha disminuido a 162 (antes eran 200).
39. Igual haremos con las variables cuantitativas. Una vez finalizado el análisis tenemos que acordarnos de
anular la “selección”...
40. ... con lo que desaparecen las tachaduras en la base de datos
41. Ahora vamos a exportar los resultados a un archivo Word/RTF
42. Lo recogemos del escritorio, o donde lo hayamos enviado, y lo abrimos para poder eliminar todos
aquellos elementos inútiles o para cambiar la estética del documento.