tema 22 parte 1

1.  Mayor riqueza
 Amplitud
 Profundidad
 Observación durante la inmersión en la comunidad
 Entrevistas con mujeres que la padecen
 Observación inmediatamente posterior al parto
 Algún grupo de enfoque con mujeres que la han experimentado

2. No tienen una organización
especifica, pero se le dan de acuerdo
a las circunstancias y naturaleza de
los datos.
Se dividen en:
a) Visuales.
b) Auditivas.
c) Textos escritos.
d) Expresiones verbales.
Los objetivos se dividen el los
conceptos: Explorar, Estructurar,
Describir, Descubrir, Comprender,
Reconstruir, Vincular y Generar.
El análisis de los datos cualitativos.

3. Es un proceso ecléctico, de una
fuente de datos importantes, con
un enfoque particular y
expresado de manera contextual.
Sigue un camino con rumbo pero no
seriamente estructurado, es muy
flexible en la valoración de datos y
adaptabilidad de los mismos que el
investigador analiza particularmente.
Los grupos se conjuntan en
categorías particulares, los
resultados se sintetizan en orden
superior y se usan diversas
metodologías.

4. Realizados durante la inmersión
profunda.
Realizados durante la inmersión
inicial.
Sobre el análisis detallado de los
datos.
Reflexiones e impresiones.

5. Organización de los datos y la información, así como revisión del
material y preparación de los datos para el análisis detallado.
Se da en la secuencia de: Recolección,
organización, preparación, descubrición y
codificación de los datos.
Debemos de tener confidencialidad con
los datos, ser específicos al
transcribirlos y cuidar la presentación
de los datos.

6. Bitácora de datos.
La inclusión de las anotaciones tomadas
es fundamental así como su buena y
adecuada transcripción a la bitácora.
La bitácora debe formarse de una
forma clara, formal y respetando el
diseño de investigación y sin dejar de
lado ningún dato tomado.

7. Surgimiento de unidades de análisis y
codificación abierta. (en primer nivel)
• Codificación cualitativa.
• Códigos
• Categorías.
• Actividades de codificación.
• Organización de categorías.

8. Técnicas para generar
categorías
Categorías, expresiones, unidades temáticas,
segmentos, conceptos, etiquetas, códigos y
temas.
Conjunto de categorías relacionadas con un
mismo asunto = Temas
Técnica de Agrupamiento
Técnicas de escrutinio y técnicas de
procesamiento.

9. Técnicas de escrutinio
Repetición.
Conceptos locales.
Metáforas y analogías.
Transiciones.
Similitudes y diferencias.

10. Conectores lingüísticos.
Datos perdidos o no relevantes.
Material vinculado a la teoría.

11. Técnicas de
procesamiento
Corte y Clasificación.
Lista de términos y palabras clave.
Concurrencia de palabras.
Metacognición.

12. Selección de técnicas
Tipo de datos.
Pericia Requerida.
Volumen de datos.
Numero y tipo de categorías por generar.

13. Codificación de segundo
plano
Codificación Selectiva Axial

14. Análisis cualitativo
Darle sentido a :
Las descripciones completas de cada
categoría.(C.S)
Los significados profundos de cada categoría.
(C.S)
La presencia de cada categoría.
Las relaciones entre cada categoría.

15. Generar hipótesis,
explicaciones y teorías
Interpretación de los datos
1. Diagramas de conjuntos o mapas conceptuales
Históricos.
Sociales.
Relacionales
2. Matrices

16. 3.- Metáforas
4.- Establecimiento de jerarquías (Problemas,
causas, efectos.)
5.- Calendarios (fechas clave, días críticos, etc.)
6.- otros elementos. (fotografías, dibujos, videos,
audios)

17. Concluir el estudio
Cuando se saturan las categorías y no
encontramos información novedosa.
Hayamos respondido el planteamiento del
problema

18. Análisis de los datos
cualitativos asistido por
computadora.
Actualmente se cuanta con diferentes programas que sirven de
auxiliares en el análisis cualitativo:
 Atlas. Ti
 Ethnograph
 Nvivo
 Decision Explorer

19. Rigor en la investigación
cualitativa
En esta parte el rigor es paralela a los términos de
validez o confiabilidad, en la parte de rigor en la
investigación cualitativa el objetivo es crear una
investigación de calidad.

20. Dependencia
Al termino dependencia se le conoce también como
confiabilidad cualitativa y la definen como el grado en que
diferentes investigaciones que recolecten datos similares en el
campo de investigación y efectúen el mismo análisis y generen
resultados equivalentes.
Se consideran dos clases de dependencia:
1. Interna.
2. Externa.
Las cuales tratan de verificar la sistematización en la
recolección y análisis cualitativo.

21. Medidas para incrementar la dependencia
Examinar las respuestas de los participantes a través de preguntas “paralelas” o
similares . Esta medida solo es valida en entrevistas o sesiones de enfoque.
Establecer procedimientos para registrar sistemáticamente las notas de campo y
mantener separadas las distintas clases de estas, además las distintas anotaciones
de la observación.
Hacer chequeos cruzados para comparar las unidades, categorías y temas
producidos de manera independiente.
Demostrar la coincidencia de los datos entre distintas fuentes.
Establecer cadenas de evidencia
Duplicar muestras, es decir repetir el estudio en distintos ambientes.
Aplicar coherentemente un método.
Utilizar un programa computacional de análisis.
Revisar las transcripciones para no tener errores.
Asegurarse que no hay desviación entre la definición de los códigos y su asignación
a segmentos específicos.

22. Credibilidad
Las recomendaciones para incrementar la credibilidad son:
Evitar que nuestras creencias opiniones afecten la claridad de las
interpretaciones de los datos cuando deben enriquecerlas
Considerar importantes todos los datos, particularmente los que
contradicen nuestra creencia.
Privilegiar a todos los participantes por igual (asegurar que cada uno
tenga el mismo acceso a la investigación).
Estar consientes de como influimos a los participantes y como ellos nos
afectan.
Buscar evidencia positiva y negativa por igual.

23. Transferencia
Este criterio no se refiere a generalizar los
resultados a una población mas amplia, ya que esta
no es una finalidad de estudio cualitativo, si no que
parte de ello en su esencia pueda explicarse en
otros contextos.
Esta no la realiza el investigador, si no que el
usuario puede demostrar su perspectiva sobre y
donde y como encajan en sus campos en un
problema analizado.

24. Confirmación y
confirmabilidad
Esta vinculado a la credibilidad y se refiere a
demostrar que hemos minimizado los sesgos y
tendencias del investigador.