Metodología de Investigación

1. UNIDAD III
Elaborado por:
•Esther A. Rojas S. CI. V-14.787.691
• Juan Gerardo Díaz Moreno CI 15.189.86

2. 1. Medición
2. Escalas de Medición
3. Validez
4. Tipos de Validez
5. Factores que afectan la validez de una prueba
6. Importancia de la Validez
7. Confiabilidad
8. Procedimientos para estimar confiabilidad

3. La confiabilidad y la
validez son cualidades
esenciales que deben
estar presentes en
todos los
instrumentos de
carácter científico para
la recogida de datos

4.  Consiste sustancialmente en una observación
cuantitativa, atribuyendo un número a
determinadas características o rasgos del
hecho o fenómeno observado

5.  Tiene como propósito inicial distinguir y por ende
clasificar objetos, casos, fenómenos y debe
responder a una serie de principios o requisitos
que se enuncian a continuación.
 En primer lugar el proceso de medición debe ser
válido, entendiéndose que cumple este requisito
cuando mide de alguna manera demostrable
aquello que trata de medir, libre de distorsiones
sistemáticas.

6. Escala
Nominal
Escala
Ordinal
Escala
de
Intervalo
Escala
de
Razón

7. Escala
Nominal
•Consiste en clasificar objetos o fenómenos, según ciertas características, tipologías
o nombres, dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna
relación de orden, distancia o proporción entre los objetos o fenómeno
Escala
Ordinal
•Llamada también escala de orden jerárquico, con ella se establecen
posiciones relativas de los objetos o fenómenos en estudio, respecto a
alguna característica de interés, sin que se reflejen distancias entre ellos.
Escala de
Intervalo
•Representa un nivel de medición más preciso, matemáticamente hablando, que las
anteriores; no solo se establece un orden en las posiciones relativas de los objetos
o individuos, sino que se mide también la distancia entre los intervalos o las
diferentes categorías o clases
Escala de
Razón
•Permite establecer en qué proporción es mayor una categoría de una escala que
otra

8. Se refiere al grado en que su aplicación de
un instrumento repetida al mismo sujeto
produce iguales resultados” Hernández,
Fernández y Bastita (1998) “(p.21)
Se refiere al grado en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto produce
iguales resultados. Silva (2009)
Grado de precisión o exactitud en la medida, en
el sentido de que si se aplica en forma repetida
el instrumento de medición al mismo sujeto u
objeto de estudio, debe de producir iguales
resultados.

9.  Es la mejor aproximación posible a la “verdad”
que puede tener una proposición, una inferencia
o conclusión.
 Grado en que un instrumento realmente mide
la variable que pretende medir (Hernández,
Fernández y Baptista; 1998)
 Ausencia se sesgos. Representa la relación
entre lo que se mide y aquello que realmente
se quiere medir (Palella y Martins; 2006)

10.  Se puede decir, que la validez tiene tres
grandes componentes:
Validez de contenido
Validez de criterio o criterial
Validez de constructo
Las tres se refieren a aspectos diferentes y la utilización de uno u
otro concepto de validez depende del tipo de test

11. • Se refiere al grado en que el test presenta una
muestra adecuada de los contenidos a los que se
refiere, sin omisiones y sin desequilibrios de
contenido
Validez de
contenido
• Se refiere al grado en que el test correlaciona
con variables ajenas al test (criterios) con lo que
se espera por hipótesis que debe correlacionar
de determinado modo
Validez de
criterio o
criterial
• Se refiere al grado en que el instrumento de
medida cumple con las hipótesis que cabría
esperar para un instrumento de medida diseñado
para medir precisamente aquello que deseaba
medir
Validez de
constructo

12. 1. Construcción del
Instrumento
2. Administración y
Calificación
3. Respuestas de los
sujetos
4. Naturaleza del Grupo
o Criterio
a) Instrucciones imprecisas o vagas
b) Estructura de la oración demasiado
difícil
c) Preguntas que sugieren las respuestas
d)Ambigüedad en la formación de los
reactivos
e) Pruebas demasiado cortas
f) Ítems incongruentes con el contenido
g) Ordenamiento inadecuado
a) Tiempo insuficiente para responder
b) Ayuda adicional a algunos sujetos
c) Subjetividad en la puntuación
a) Bloqueo de los sujetos al responder
b) Situaciones externas
Principio: La validez es específica con
respecto a un grupo en particular
Ej: comprensión de lectura el alumnos
6to grado y 9no. Grado

13. Un instrumento que no
tiene una validez
demostrada no vale la
pena aplicarlo
Construir un
instrumento
técnicamente bien
hecho, implica en si
mismo una investigación
Consciencia de usar
instrumentos
técnicamente bien
calibrados
La validez, por tanto, apunta a sostener o
cuestionar cuán legítimas (lógicamente
atingentes) son las proposiciones con que
concluye una investigación (las conclusiones);
de ahí su importancia. Si mis diseños, mis
muestras, mis instrumentos, no son válidos,
toda mi investigación se derrumba porque mis
conclusiones no serán válidas. Y no serán
válidas porque derivan de premisas inválidas.

14.  Se puede definir como la capacidad de un
producto de realizar su función de la manera
prevista.
 De otra forma, la confiabilidad se puede
definir también como la probabilidad en que
un producto realizará su función prevista sin
incidentes por un período de tiempo
especificado y bajo condiciones indicadas

15. MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test/retest Coeficiente r correlación de Pearson consiste en que la misma
prueba se aplica dos veces
para verificar la
confiabilidad de la misma
Formas
Paralelas
Coeficiente r correlación de Pearson Estabilidad Temporal,
consistencia de las
respuestas.
División por
dos mitades
Pearson/Spearman-
Brown.
Rulón
Guttman
Homogeneidad de los
itemes al medir el
constructo
Análisis de
homogeneid
ad de los
Itemes
KR 20 Coeficientes de fiabilidad
como consistencia interna
para itemes dicotómicos
(KR20).
Alfa de Cronbach Homogeneidad de los
itemes con escala tipo
Lickert.

16. Características:
 El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos
veces al mismo grupo después de cierto período.
 Debe calcular la confiabilidad del instrumento ANTES de la
aplicación definitiva del mismo.
 Coeficiente de Correlación de Pearson altamente positivo =
Instrumento confiable.
Debilidades:
 El periodo de tiempo (corto – largo) entre las mediciones
puede confundir el coeficiente de confiabilidad.

17. Características:
Se administran dos o más versiones equivalentes de un mismo
instrumento.
Deben ser similares en contenido, instrucciones, tipos de
preguntas y dificultad.
Son administradas al mismo grupo en un período relativamente
corto.
Los patrones de respuestas deben variar POCO entre las
aplicaciones.
Coeficiente de Confiabilidad = Fórmula de Correlación de
Pearson.
Debilidades:
 Dificultad para obtener dos pruebas realmente paralelas
 Implica doble trabajo
 Confiable solo si la correlación entre los resultados de
ambas aplicaciones es positiva

18. Técnica: Alfa de Cronbach
Características:
Requiere sólo una aplicación del instrumento de medición.
Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1).
No es necesario dividir en mitades los ítems del
instrumento.
Se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
Técnica: Kuder – Richardson KR - 20
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del
instrumento.
No requiere el diseño de pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos,
que puedan ser codificados con 1 – 0 (correcto – incorrecto,
presente – ausente, a favor – en contra, etc.) .

19. CONFIABILIDAD DIVISIÓN DE DOS MITADES
Spearman- Brown
Pasos:
1. Dividir los itemes de la prueba en dos partes
iguales.
2. Correlacionar las puntuaciones totales de las dos
mitades.
3. Multiplicar el coeficiente obtenido por 2 y dividir
el término 1 más la correlación de las dos
mitades, como se expresa en la fórmula que
aparece en la siguiente lamina:

20. CONFIABILIDAD KUDER-RICHARDSON (KR-20)
PROCEDIMIENTO:
Correlación a través de proporciones de
aciertos y desaciertos y varianza del total de
aciertos.
APLICABLE EN:
Lista de Cotejo y cuestionarios de
preguntas cerradas con opciones de
respuestas dicotómicas (SI- NO)

21. CONFIABILIDAD KUDER-RICHARDSON (KR 20)
K= Número de Ítems.
Σp.q= sumatoria de proporciones de aciertos
por desaciertos.
S2 T= Varianza del total de aciertos.

22. CONFIABILIDAD ALFA DE CRONBACH
PROCEDIMIENTO:
Correlación a través de la varianza de cada ítem
asociado por variables y la varianza de las
puntuaciones totales.
APLICABLE EN :
Escalas de Estimación, Escala de Lickert,
cuestionario de preguntas cerradas con opciones
policotómicas , test de aptitud verbal, test de aptitud
no verbal , test psicológico.

23. CONFIABILIDAD ALFA DE CRONBACH
K= Número de Ítems.
S2= Varianza de los puntajes de cada ítems.
S2T= Varianza de los puntajes totales.

24. En palabras de Pérez
(1998:71), si el
instrumento o
instrumentos reúnen los
requisitos de validez y
confiabilidad, habrá cierta
garantía de los resultados
obtenidos en un
determinado estudio y, por
lo tanto, las conclusiones
pueden ser creíbles y
merecedoras de una mayor
confianza.