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Inteligência de
Mercado
Quem precisa de dados?
Agenda
• Quem sou eu?
• O que é Inteligência de Mercado (BI)
• Um professional de TI em BI
• Perguntas e Respostas
Quem Sou Eu?
Alex Fontes Alex Fontes
O que é
Inteligência de
Mercado?
Case: Roe vs. WadeFreakonomics – Steven Levitt
Roe vs. Wade
1970 1980 1990
• Criminalidade crescente nos EUA (1970 – 1990)
• 80% de aumento nesse período
• Melhor cenario: Criminalidade duplicaria em 20 anos – “Um banho de sangue está por vir.”
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
Roe vs. Wade
1970 1980 1990
• 1990: Queda súbita e inesperada nos índices de violência.
• Para onde foram os criminosos?
• Qual especialista poderia explicar?
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
Roe vs. Wade
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
• Novas estratégias policiais (52)
• Aumento do número de prisões (47)
• Políticas anti-drogas (33)
• População envelhecendo (32)
O que disse o governo e especialistas?
Será?
Vamos incluir mais
dados na análise…
Roe vs. Wade
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
• Baixa Renda
• Drogas na Família
• Pai Ausente
• Idade entre 18 – 25 anos
• Filhos Indesejados
Qual era o perfil do criminoso?
Roe vs. Wade
1970 1980 1990
• ~1968: Legalização do Aborto sob algumas circunstâncias.
• 1970: Legalização total (Nova York, Alaska, California, Washington, Hawaii)
• 1973: Roe v. Wade legaliza o aborto no EUA.
* Qual o perfil da pessoa que decide pelo aborto?
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
Roe vs. Wade
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
• Baixa Renda
• Drogas na Família
• Pai Ausente
• Idade entre 18 – 25 anos
• Filhos Indesejados
Qual era o perfil do criminoso?
Roe vs. Wade
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
• Baixa Renda
• Drogas na Família
• Pai Ausente
• Idade entre 18 – 25 anos
• Filhos Indesejados
Qual era o perfil do criminoso?
Conclusão de
Levitt
Roe vs. Wade
1970 1980 1990
Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
Como Levitt suporta sua teoria?
• Os 5 estados que legalizaram o aborto mais cedo, tiveram essa queda mais cedo.
• Estados com maiores taxas de aborto, tiveram maior queda na criminalidade.
BI é capturar e
transformar dados em
informação útil para o
negócio.
BI permite que um decisor
tome ações baseadas em
informações extraídas a
partir de dados de negócio
e mercado.
Para Que BI?
• Estratégia de Marketing
• Onde investir? Qual produto? Qual publico?
• Fatores Ambientais
• Impostos? Renda crescente? Dolar? Competição?
• Vendas (acompanhamento e previsão)
• Metas? Qual cliente? Qual produto?
Big Data
O que é Big Data?
• Volume gigantesco de dados que
dobra a cada 18 meses.
• Zettabyte (vem depois to Tera, Peta e Exa)
• Fontes: e-
mails, facebook, twitter, SMS, Whatsapp, RFID, supermercados, g
overno, cameras, cartão de crédito, sem-parar, waypoints de
GPS, …
• Análises extremamente complexas e com associações entre
dados difíceis de conceber pelo cérebro humano comum.
Really Big!
Profissional de TI,
especialista em BI
Um profissional de TI em BI
Foco em Desenvolvimento
• Especialista em Programação
• Linguagens de programação
• Bancos de dados
• ETLs (extract, transform & load)
• Ferramentas de BI/Relatórios
Um profissional de TI em BI
Foco em Projetos de TI
• Gerente de Projetos
• Metodologias de Projeto
• Conceitualmente
• Bancos de Dados
• ETLs
• Ferramentas de BI/Relatórios
• Amplo conhecimento do negócio
Perguntas
e
Respostas

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Inteligencia Corporativa - Alex Fontes

  • 2. Agenda • Quem sou eu? • O que é Inteligência de Mercado (BI) • Um professional de TI em BI • Perguntas e Respostas
  • 3. Quem Sou Eu? Alex Fontes Alex Fontes
  • 5. Case: Roe vs. WadeFreakonomics – Steven Levitt
  • 6. Roe vs. Wade 1970 1980 1990 • Criminalidade crescente nos EUA (1970 – 1990) • 80% de aumento nesse período • Melhor cenario: Criminalidade duplicaria em 20 anos – “Um banho de sangue está por vir.” Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
  • 7. Roe vs. Wade 1970 1980 1990 • 1990: Queda súbita e inesperada nos índices de violência. • Para onde foram os criminosos? • Qual especialista poderia explicar? Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
  • 8. Roe vs. Wade Fonte: Freakonomics – Steven Levitt • Novas estratégias policiais (52) • Aumento do número de prisões (47) • Políticas anti-drogas (33) • População envelhecendo (32) O que disse o governo e especialistas?
  • 10. Vamos incluir mais dados na análise…
  • 11. Roe vs. Wade Fonte: Freakonomics – Steven Levitt • Baixa Renda • Drogas na Família • Pai Ausente • Idade entre 18 – 25 anos • Filhos Indesejados Qual era o perfil do criminoso?
  • 12. Roe vs. Wade 1970 1980 1990 • ~1968: Legalização do Aborto sob algumas circunstâncias. • 1970: Legalização total (Nova York, Alaska, California, Washington, Hawaii) • 1973: Roe v. Wade legaliza o aborto no EUA. * Qual o perfil da pessoa que decide pelo aborto? Fonte: Freakonomics – Steven Levitt
  • 13. Roe vs. Wade Fonte: Freakonomics – Steven Levitt • Baixa Renda • Drogas na Família • Pai Ausente • Idade entre 18 – 25 anos • Filhos Indesejados Qual era o perfil do criminoso?
  • 14. Roe vs. Wade Fonte: Freakonomics – Steven Levitt • Baixa Renda • Drogas na Família • Pai Ausente • Idade entre 18 – 25 anos • Filhos Indesejados Qual era o perfil do criminoso?
  • 16. Roe vs. Wade 1970 1980 1990 Fonte: Freakonomics – Steven Levitt Como Levitt suporta sua teoria? • Os 5 estados que legalizaram o aborto mais cedo, tiveram essa queda mais cedo. • Estados com maiores taxas de aborto, tiveram maior queda na criminalidade.
  • 17. BI é capturar e transformar dados em informação útil para o negócio.
  • 18. BI permite que um decisor tome ações baseadas em informações extraídas a partir de dados de negócio e mercado.
  • 19. Para Que BI? • Estratégia de Marketing • Onde investir? Qual produto? Qual publico? • Fatores Ambientais • Impostos? Renda crescente? Dolar? Competição? • Vendas (acompanhamento e previsão) • Metas? Qual cliente? Qual produto?
  • 21. O que é Big Data? • Volume gigantesco de dados que dobra a cada 18 meses. • Zettabyte (vem depois to Tera, Peta e Exa) • Fontes: e- mails, facebook, twitter, SMS, Whatsapp, RFID, supermercados, g overno, cameras, cartão de crédito, sem-parar, waypoints de GPS, … • Análises extremamente complexas e com associações entre dados difíceis de conceber pelo cérebro humano comum.
  • 24. Um profissional de TI em BI Foco em Desenvolvimento • Especialista em Programação • Linguagens de programação • Bancos de dados • ETLs (extract, transform & load) • Ferramentas de BI/Relatórios
  • 25. Um profissional de TI em BI Foco em Projetos de TI • Gerente de Projetos • Metodologias de Projeto • Conceitualmente • Bancos de Dados • ETLs • Ferramentas de BI/Relatórios • Amplo conhecimento do negócio

Notes de l'éditeur

  1. Crimonologistas, Policiais, Economistas, Sociólogos, Políticos…
  2. Potenciais criminosos que deveriam estar praticando crimes nos anos 90, foram abortados nos anos 70.