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1. 4/6/23, 19:48 U1: Control
https://virtual.uniacc.cl/mod/quiz/attempt.php?attempt=493861 1/7
Página Principal / Mis cursos / ECONOMETRIA - 203 - 450396 / UNIDAD 1: Modelo de Regresión Simple / U1: Control
Pregunta 1
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Qué implica que uno de los supuestos del modelo indique que la esperanza del error del modelo es 0?
Seleccione una:
a. Hay errores negativos que suman 0.
b. Hay errores positivos que suman 0.
c. Hay errores positivos y negativos que suman 0.
d. Que los errores positivos son exactamente en número iguales a los negativos.
e. Que la estimación no tiene errores.

2. 4/6/23, 19:48 U1: Control
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Pregunta 2
Respuesta guardada
Puntúa como 1,0
Según el modelo de regresión lineal, ¿de qué tipo es la relación entre las variables x e y?
Seleccione una:
a. Aleatoria.
b. Determinista.
c. Inverso.
d. Es una relación lineal.
e. Es una relación no lineal.
Pregunta 3
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Qué indican los supuestos en un modelo de regresión?
Seleccione una:
a. El error del modelo está relacionado con la variable “y”.
b. El error del modelo debe necesariamente estar covariando con la variable exógena.
c. La variable x e y deben de ser estadísticamente independientes.
d. La varianza de la variable x, debe ser homocedástica
e. La variable del error debe ser homocedástica.

3. 4/6/23, 19:48 U1: Control
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Pregunta 4
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Cómo debe ser la covarianza entre errores, según los supuestos MCO?
Seleccione una:
a. Igual a 1
b. Igual a -1
c. Igual a 0
d. Igual a 1/2
e. Igual a -1/2
Pregunta 5
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Qué indica un alto R en un modelo de regresión?
Seleccione una:
a. Solo la variable x es una mala variable explicativa de y.
b. Solo la variable x es una buena variable explicativa de y.
c. El modelo lineal es un buen modelo explicativo de un fenómeno dado.
d. El modelo es un mal modelo explicativo de un fenómeno dado.
e. El R indica otra cosa.
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4. 4/6/23, 19:48 U1: Control
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Pregunta 6
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Cuál(es) de las siguientes características corresponde(n) a la variable “x”, denominada también, variable
exógena en el modelo de regresión lineal?
I. Es elegida en forma aleatoria.
II. Es fija en muestras repetidas.
III. Es aleatoria en muestras repetidas.
Seleccione una:
a. Solo I
b. Solo II
c. Solo III
d. Solo I y II
e. Solo I y III
Pregunta 7
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Bajo cuál(es) de las siguientes hipótesis siempre se trata de comprobar la fortaleza del modelo y sus
parámetros?
I. Nula.
II. Alternativa.
III. Teórica.
Seleccione una:
a. Solo I
b. Solo II
c. Solo III
d. Solo I y II
e. Solo I y III

5. 4/6/23, 19:48 U1: Control
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Pregunta 8
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Cuál(es) de las siguientes opciones corresponde(n) a características de la variable “y” en el modelo de
regresión lineal?
I. Es aleatoria.
II. Es endógena.
III. Es independiente.
Seleccione una:
a. Solo I
b. Solo II
c. Solo III
d. Solo I y II
e. Solo II y III
Pregunta 9
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Con cuál(es) de las siguientes medidas estadísticas tiene relación la eficiencia de un parámetro?
I. La varianza del parámetro.
II. La mediana del parámetro.
III. La moda del parámetro.
Seleccione una:
a. Solo I
b. Solo II
c. Solo III
d. Solo I y III
e. Solo II y III

6. 4/6/23, 19:48 U1: Control
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Pregunta 10
Sin responder aún
Puntúa como 1,0
¿Cuál(es) de las siguientes opciones corresponde(n) a lo que dice el teorema de Gauss y Markov sobre los
parámetros estimados?
I. Son los mejores de todos los posibles parámetros que se puedan estimar mediante otras técnicas.
II. Son eficientes, consistentes e insesgados.
III. Son los verdaderos valores poblacionales.
Seleccione una:
a. Solo I
b. Solo II
c. Solo III
d. Solo I y II
e. Solo II y III
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