Encuestas agropecuarias integradas

1. Encuestas
agropecuarias
Integradas (AGRIS)
GSARS 12 de diciembre de 2016

2. Agenda
Presentaciones
• Fundamentos, metodología, estado
– Preguntas
• Cobertura
– Preguntas
• Estrategia de muestreo
– Preguntas
Discusión

3. 1.
Fundamentos
Metodología
Estado

4. Fundamentos
• Los ODS agregan nuevas presiones y amplían la falta de
datos
• El levantamiento de datos todavía es débil en muchos
países
• Se necesitan más y mejores datos estadísticos a costos
más bajos y más oportunos sobre el sector agropecuario y
rural, a nivel de establecimientos

5. Fundamentos
• La data levantada utilizando AGRIS informará al diseño e
implementación de políticas, mejorará la eficiencia de los
mercados y apoyará a la investigación
– Contribuye al monitoreo de los ODS (5 directos, 16 parcial)
– Estrategia Global Conjunto Mínimo de datos (CMD) : AGRIS levanta
una gran proporción de los CMD
• AGRIS es la base para crear un Sistema estadístico
agropecuario eficiente
• AGRIS es asequible y manejable

6. Metodología
Estructura Modular Sincronizada con el censo agropecuario y opera en ciclos de 10 años
Módulo central: levantamiento anual sobre producción agropecuaria presente
integrada con estadísticas económicas, técnicas y socio-demográficas claves.
Módulos rotativos: Data temática a ser levantada con menos frecuencia (2-5
años): economía, empleo, maquinaria, equipos, bienes, decisiones, métodos de
producción y medioambiente.
Unidades
Estadísticas
Todas las unidades de producción
• Agricultura familiar (incl. pequeña agricultura)
• Agricultura no-familiar
Diseño de muestra Estrategia de muestreo versátil, que permita contemplar distintas situaciones
nacionales
Es posible realizar múltiples rondas de levantamiento de datos (empleo,
economía)
Proceso de
levantamiento
Entrevistas en persona
Se apoya el los métodos de levantamiento de datos de la Estrategia Global –
incluyendo GPS, CAPI, etc.

7. Años 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Censo Agropecuario(•) + Muestra inter-censal (0) • 0 •
Módulo Central
Características de la UPA • • • • • • • • •
Producción agropecuaria • • • • • • • • •
Otras variables clave • • • • • • • • •
Mod. Rotativo 1 Economía • • • •
Mod. Rotativo 2 Empleo • •
Mod. Rotativo 3
Maquinaria, equipos, bienes y
decisiones
•
Mod. Rotativo 4
Métodos de producción y
medioambiente
• •
Metodología
Flujo de módulos recomendado

8. Metodología
• AGRIS toolkit: recursos metodológicos,
guías y software/código:
– Planificación y diseño
– Levantamiento de datos
– Procesamiento de datos, análisis, archivo
– Diseminación de datos

9. Desarrollos metodológicos
• Lidera : EG / FAO + expertos externos
• AGRIS Toolkit: desarrollo continuo, pruebas y
revisión por pares (BM LSMS + ISA + otros)
– Primera Prioridad
• Cuestionarios y manuales asociados
• Guías de muestreo
– Segunda Prioridad
• Guías operacionales
• Material de capacitación
Status : metodología

10. Sept ’16 Oct ’16 Nov ’16 Dic ’16 Ene ’17 Feb ’17 Mar ’17 Abr ’17 May ’17
Experimento en pérdidas post cosechas
&
Comparación declaración vs medidas
Pre-prueba
cognitiva/
Cuestionarios
AGRIS genéricos
Experimento en input de mano de obra
&
Trabajo en autoconsumo
Prueba de
campo
cuestionarios
AGRIS genéricos
Status: pruebas de campo

11. Implementación a nivel global
• Estrategia Global
– 2m USD, 2015-2017
– Foco: metodología
• Proyecto FAO / USAID
– 15m USD, 5 años (= phase 1)
– Foco: AGRIS comprometido en 4 países a ser identificados
• Trabajo normativo limitado
• Proyecto FAO / BMGF (en desarrollo)
– 3m USD, 4 años
– Foco: metodología + gobernanza + trabajo preparatorio con los
países
• Apoyo ad-hoc a 15 países, apalancado en fondos locales
Status : Implementación

12. Implementación en los países
• Gran demanda: 20 países
• Recién comenzando (USAID)
– No es una hoja en blanco – sino la consolidación de sistemas de
encuestas existentes
– Construir sobre las capacidades nacionales existentes
• Implementación nacional y alineamiento con las
prioridades nacionales ENDEs – PENDEs
– Adaptación de cuestionarios genéricos + flujos, muestreo, etc.
• Toolkit disponible para que todos consigan una inspiración
libre para una implementación libre
Status : Implementación

13. Implementación a nivel global: Alianza GRAInS
FAO & BM + socios técnicos + donantes clave + países
• Comité Directivo + Secretariado
• Actividades:
– Abogacía y financiación para más y mejores encuestas.
– Implementación integrada de encuestas de hogares y agropecuarias, proveer apoyo
técnico y financiero.
– Realizar investigación metodológica sobre encuestas de hogares y agropecuarias
integradas.
– Incrementar el uso y relevancia de las encuestas y otras fuentes de datos.
Status : Implementación

14. 2.
Cobertura

15. Principios básicos
• Satisfacer una variedad de necesidades a través de:
1. Cuestionarios exhaustivos con estructura modular;
2. Cuestionarios sirven para estrategias de multi-rondas o ronda única
para algunos módulos
3. Cuestionarios cortos con “preguntas priorizadas”
• Consistente con estándares internacionales
• Construir sobre prácticas y capacidades existentes
• Relevante para política pública (ODSs, otras necesidades emergentes)
• Trabajar en alianzas –Banco Mundial, OIT, Eurostat

16. Módulo Central
• Objetivos:
– Monitorear un conjunto de indicadores anualmente, permitiendo la
identificación de tendencias y cambios de una manera oportuna
– Realizar proyecciones sobre futuros escenarios y expectativas de los
productores.
• Contenido:
– Producción de cultivos y animales y su estacionalidad, productividad de las
UPAs, shocks y mecanismos de adaptación y acceso a mercados e
información;
– Data esencial estructural sobre UPAs y hogares;
– Data clave sobre insumos, métodos de producción, mano de obra y
fuentes de ingreso.

17. Módulos Rotativos
Economía
• Objetivos:
– Recoger información sobre los ingresos de la UPA mediante la investigación de las
ganancias y gastos;
– Proveer los datos necesarios para medir costos de producción y rentabilidad para
distintos sistemas de producción y tipos de UPA;
– Permitir la estimación de la mano de obra para el autoconsumo y los servicios para
el hogar.
• Contenido:
– Datos sobre ingresos y costos de la UPAs para compilar indicadores relevantes para
política pública , como pueden ser márgenes de ganancia y productividad;
– Procesamiento de commodities en la UPA y sus ingresos y costos asociados;
– Salarios de los miembros del hogar fuera de la UPA;
– Precios a los productores;
– Proporción de la producción vendida;
– Habilidad de demorar la venta para esperar mejores condiciones de Mercado.

18. Módulos Rotativos
Mano de obra
• Objetivos:
– Evaluar la mano de obra utilizada en la UPA;
– Levantar información sobre la organización de la mano de obra en la UPA incluyendo,
identificación por sexo y edad de los trabajadores (familiar y no-familiar) y roles
específicos:
– Levantar información sobre participación de los miembros del hogar en todas las formas
de trabajo (dentro y fuera de la UPA) basado en la Resolución de la 19 Conferencia
internacional del trabajo.
– Contenidos:
– Cuestionario mano de obra en la UPA
• Tiempo trabajado en la UPA
• Estacionalidad del calendario de actividades
• Pagos y beneficios (si existen) y modos de pago.
– Cuestionario miembros del hogar
• Tiempo trabajado en la UPA
• Trabajo de autoconsumo ↔ empleo
• 2 trabajos principales
• Trabajo no remunerado en el hogar.

19. Módulos Rotativos
Maquinarias y equipos, bienes y decisions
• Objetivos:
– Proveer información sobre las diferentes características estructurales de la UPAs, así
como también mejorar el conocimiento sobre las responsabilidades y roles en las
UPAs.
1. Maquinaria y equipos
(tipos y cantidades en uso, acceso y propiedad)
Equipos operados manualmente
Equipos a tracción animal
Maquinaria de uso general en la UPA
Maquinaria y equipos agrícolas especializados
2. Bienes
3. Distribución de las decisiones de manejo de la UPA

20. Módulos Rotativos
Métodos de producción y medioambiente
• Objetivos:
– Levantar la data necesaria como insumo en el cálculo de indicadores para evaluar el
impacto de actividades agropecuarias en el medioambiente, la sostenibilidad social
y económica de producción, emisiones de gases de efecto invernadero, etc.
– Permitir, junto con el modulo económico, el análisis de los costos de producción
para distintos métodos de producción agrícola y el cálculo de los costos y beneficios
de cambiar un método por otro, con el objetivo final de mejorar la productividad.
Contenidos:
– Principales categorías de uso del suelo, practicas de labranza, manejo de suelos e
irrigación
– Fuentes de energía utilizadas con foco en las fuentes renovables
– Características de los sistemas de producción de cultivos, uso de fertilizantes y
pesticidas
– sistemas de producción animal y uso de pasturas, manejo de estiércol
– producción orgánica
– medidas de mitigación y adaptación al cambio climático
– Manejo de desperdicios.

21. 3.
Muestreo

22. Principios básicos
• Basado en publicaciones recientes
• Cobertura confiable de la data necesaria de AGRISEficiencia
• Factibilidad
• Teniendo en cuenta las practicas actuales de los
países
Practicabilidad
• Métodos con costos eficientes para la
sustentabilidad económica
Eficiencia de
costos
• Proponer un estándar de oro (el enfoque más
apropiado) y un estándar de plata para permitir
practicas diferentes
Estándar

23. Construcción y
mantenimiento del marco

24. Estándar oro: Componente Marco
Marco
Maestro de
Muestreo
• Amplio rango de items: 1
modulo central permanente
+ 4 módulos rotativos
Marco de
área
• Unidades de área con bordes
georeferenciados
• Información sobre cobertura y uso de
suelos: integración de encuestas
agropecuarias con temas medioambientales
Marco de
lista
• Lista complete de UPAs en cada área incluyendo
items del marco como lo estipulado en el CAM
2020

25. Estándar oro: Estratificación del Marco

26. • Se debe establecer un plan para mantener el marco
actualizado
• La actualización de los marcos de lista depende del
diseño muestral que se utilice. Se puede actualizar la
parte de la muestra y utilizar registros administrativos
para la parte que no está incluida en la muestra
• Los marcos de área suelen des actualizarse menos y se
actualizan utilizando imágenes satelitales y software
para su interpretación
Actualización del marco

27. Diseño de la muestra

28. Estándar Oro
Unidades
H-HS
H-NHS
Diseño
Stratified 2-
stages
PSU=EA
Stratified 1-
stage
Selección
PSU=PPS
SSU=SRSWOR
SRSWOR
Rotación
1/5 sample
rotation
(PRN)
1/5 sample
rotation
(PRN)

29. Principales ventajas
• Costos eficientes en la operación de
campo
• Costos eficientes en la actualización de
la muestra
• Eficiencia
– Baja variabilidad dentro de las unidades
primarias de selección
– El cálculo de la varianza muestral es
relativamente sencillo

30. Gracias
François Fonteneau
Dramane Bako
Chiara Brunelli
Franck Cachia
Neli Georgieva
Food and Agriculture Organization of the UN (FAO), Statistics Division