5. As técnicas de pesquisa e manipulação genética, já utilizadas na
medicina e na agricultura, devem garantir o destaque
de profissões como geneticista e biotecnólogo.
6. A busca por sustentabilidade socioambiental deverá levar as empresas a
criarem cargos para gerentes de sustentabilidade, especialistas em
energias renováveis, engenheiros ambientais e gestores de resíduos;
Atuando em ramos específicos, esses profissionais devem implementar
mecanismos que reduzam os impactos socioambientais decorrentes dos
processos produtivos;
7. Com a expansão do comércio on-line, da atuação de bancos na internet
e o surgimento de criptomoedas, profissões dedicadas a promover
negócios e garantir a segurança de transações financeiras na internet
serão valorizadas.
São exemplos: especialistas em e-commerce e marketing digital e
gerentes bancários que atendem em canais virtuais.
8. A diversidade de tarefas realizadas com o auxílio de equipamentos
eletrônicos e a enorme quantidade de dados usada por máquinas
ou seres humanos reforçam a necessidade de profissionais que
sejam capazes de gerenciar dados. Devem surgir mais
especialistas em cibersegurança, impressão 3-D, realidade
aumentada, programadores, desenvolvedores de softwares e de
dispositivos portáteis.
9. ✓O aumento da expectativa de vida e da população de idosos deve
estimular o campo de trabalho da medicina geriátrica – especialidade que
tem foco em doenças associadas ao processo de envelhecimento.
✓Profissionais de educação física, também poderão acompanhar a rotina de
exercícios de seus clientes com base em dados obtidos por dispositivos
portáteis e compartilhados por aplicativo.
✓ Cuidadores, fisioterapeutas e enfermeiros poderão contar com o auxílio de
dispositivos eletrônicos para comunicação e monitoramento dos pacientes
a distância.
10. • Big Data: gerenciamento de uma enorme quantidade de dados.
• Internet das coisas: conexão de diferentes equipamentos eletrônicos à
internet para obter dados e auxiliar tarefas.
• Inteligência artificial: programação de máquinas capazes de variar
seu funcionamento de acordo com a situação.
• Machine learning: “aprendizado de máquina”, em português, refere-se
à adoção de padrões de funcionamento em busca de maior eficiência.
• Nanotecnologia: área de estudo da matéria em escala atômica e
molecular, que desenvolve, por exemplo, microprocessadores para
armazenamento e gerenciamento de informações.