Fabian Pedregosa
13 SlideShares 3 Abonné 1 Suivi
Personal Information
Entreprise/Lieu de travail
France France
Profession
Postdoc
Secteur d’activité
Education
Site Web
fa.bianp.net
Coordonnées
Mots-clés
machine learning optimization random matrix theory asynchronous parallel optimization python acceleration compressed sensing frank-wolfe nips2017 hyperparameter optimization supervised learning scikit-learn profiling science
Tout plus
  • Documents
  • Infographies
Plus récents Les plus populaires

Random Matrix Theory and Machine Learning - Part 4

il y a 2 ans • 24694 Vues

Random Matrix Theory and Machine Learning - Part 3

il y a 2 ans • 24703 Vues

Random Matrix Theory and Machine Learning - Part 2

il y a 2 ans • 24975 Vues

Random Matrix Theory and Machine Learning - Part 1

il y a 2 ans • 25677 Vues

Average case acceleration through spectral density estimation

il y a 3 ans • 123 Vues

Adaptive Three Operator Splitting

il y a 5 ans • 847 Vues

Sufficient decrease is all you need

il y a 5 ans • 561 Vues

Asynchronous Stochastic Optimization, New Analysis and Algorithms

il y a 5 ans • 290 Vues

Parallel Optimization in Machine Learning

il y a 6 ans • 321 Vues

Breaking the Nonsmooth Barrier: A Scalable Parallel Method for Composite Optimization

il y a 6 ans • 157 Vues

Hyperparameter optimization with approximate gradient

il y a 7 ans • 13854 Vues

Lightning: large scale machine learning in python

il y a 7 ans • 2190 Vues

Profiling in Python

il y a 8 ans • 2162 Vues