3. Conceito:
É uma coleção de dados orientadas por assunto,
integrada, variante no tempo, e não volátil, cujo objetivo
é dar suporte aos processos de tomada de decisão.
Capítulo 1 - Pág 34
Banco de Dados
4. Na década de 1950 e nos primeiros anos da década de 1960, o
armazenamento e acesso a dados era ainda bastante rudimentar. Enquanto
algumas iniciativas de projetos mais avançados estavam em andamento e
até mesmo em uso por um número muito restrito de pessoas, a grande
maioria dos desenvolvedores ainda armazenava dados em arquivos de texto.
Em junho de 1963, duas divisões do Departamento de Defesa dos Estados
Unidos da América formaram uma conferência entitulada "Development and
Management of a Computer-Centered Data Base" ("Desenvolvimento e
Gerenciamento de um Banco de Dados para Computadores"). Nesta
conferência, o termo database (banco de dados ou base de dados), foi
concebido e definido como se segue:
Um conjunto de arquivos (tabelas), onde um arquivo é uma coleção
ordenada de registros (linhas), e um registro consiste em uma ou mais
chaves e dados.
História
5. 1 – Orientação por assunto
2 – Integração
3 – Variante no Tempo
4 – Não Volátil
Banco de Dados
6. 1 - Valor e quantidade das vendas por geografia, tempo e
produto
2 - Dados contábeis e financeiros,
3 - Dados dos recursos humanos
4 – Comparativos de Custos
5 – Dados sobre Logística
6 – Dados sobre o Marketing
7 – Dados da Concorrência
O que se espera de um BD
9. 1 – Listagem completa de todos os grupos envolvidos
2 – Listagem completa de todas as fontes de dados
3 – Identificação da equipe envolvida
Roteiro p/ Construção do BD
10. 1 – Data Warehouse Virtual
2 – Data Warehouse Centralizado
3 – Data Warehouse Distribuido
Grau de Redundância do BD
11. 1 – Começar o projeto com o tipo errado de patrocínio
2 – Gerar expectativas que não podem ser satisfeitas
3 – Dizer “ os gerentes tomarão decisões melhores”
4 – Inserir informações só pq estavam disponíveis
5 – Falha no objetivo de acrescentar valor aos dados
6 – Gerente voltado para a tecnologia e não p/ o usuário
7 – Focalizar somente p/ registros,
8 – Fornecer dados com definições confusas
9 – Acreditar nas promessas de desempenho
10 – Utiliza-lo para cases
Erros na implementação do BD
12. 1 – Principal função: disponibilizar informações para gerar
novos conhecimentos.
2 – O que se espera encontrar: informações sobre recursos
humanos, custos, produtos, logística, marketing e outro
3 – O que observar para implantação: O estágio de
evolução em que se encontra a empresa
4 – Questões criticas na implantação: A carga do banco,
consistência e relevância das informações.
5 – Principais causas de fracasso: visão tecnicista e não
voltada ao negocio.
Data Warehouse - Descrição
13. 1 – Data Mining
2 – Processo Analítico On-line (OLAP)
3 – BD Multidimensional (MDD)
4 – Processo de Transação On-line (OLPT)
5 – Data Mart
6 – Repositório de Dados Operacional (ODS)
Tecnologias Associadas
14. 1 – Hardware
2 – Software
Recursos do Sistema da
Informação
15. 1 – Hardware
Toda e qualquer questão relacionada com o
hardware nas empresas, via de regra, encontra-se
alocada sob o titulo genérico de “ Centro de
Processamento de dados “
(Hardware é aquilo que a gente chuta)
Hardware
16. 1 – Proporcionar fácil manipulação de dados
2 – Estar sempre disponível p/ o usuário
3 – Facilitar o acréscimo pela adição de componentes
4 – Possibilitar o acoplamento dos mais variados periféricos
Equipamentos
17. 1 – Nível de atualização do equipamento
2 – Nível compatível com periféricos lentos
3 – Capacidade de expansão de memória
4 – Nível de custo de operação
5 – Capacidade de conexão interna e externa
6 – Oferta de software e de aplicativo disponível
7 – Tempo de instalação
Característica desejável
18. 8 – Contrato e suporte de manutenção
9 – Treinamento de pessoal
10 – Documentação adequada do equipamento
11 – Nível de garantia e substituição
12 – Preço acessível
13 – Alternativas de obtenção, locação ou compra.
Característica desejável
19. Conceito:
É um produto aplicativo de uma ou mais linguagens
contempladas no sistema do computador. Os softwares
podem ser divididos em três categorias
(Software é aquilo que a gente xinga)
Capítulo 1 - Pág 53
Software
20. 1 – Básico: Programas que gerenciam o computador – Windows,
Linux, MS DOS
2 – Ferramentas – São fornecidas pelos fabricantes, planilhas de
textos, excel e as linguagens de programação
3 – Aplicativos – São os desenvolvidos p/ utilização do usuário
final
Categoria
21. 1 – DOS – Sistema operacional IBM (PC-DOS) – MS-DOS –
limitado pela memória que requisita (640k)
2 – Windows – 32 bits, multitarefa e interface gráfica
3 – OS/2 – 32 bits para PC- IBM
4 – Unix, Linux – Adequado para poderosos microcomputadores
5 – System 7 – Sistema Operacional Macintosh
6 - Android - Android é um sistema operacional baseado no
núcleo Linux para dispositivos móveis, como o próprio Google
Nexus ou Galaxy, bem como por outros fabricantes de celulares
como a Samsung, entre outros. É desenvolvido pelo Google e outras
empresas.
Sistema Operacional
22. 1 – Processador de texto – Software especial para produção de
textos – Ex: Word
2 – Editor de texto - Partindo do processado, tranforma em
outros formatos, livros, jornais insere desenho etc..
3 – Planilha eletrônica - Toma-se como base uma serie de
linhas e colunas ( execução de cálculos matemáticos
4 – Banco de Dados - Destinado a combinar linhas e colunas de
dados Ex: Access, Paradox, Interbase
Ferramentas Computacionais
23. 1 – Pacote Integrado – Combina o processador de texto, planilha
eletrônica, gráficos e banco de dados todos compartilhando
informação entre si – Ex: Office do Windows
2 – Programa orientado – Software que combina banco de
dados com programação em um único objeto – ex: Java
3 – Pacote de Software – São linguagens de alto nível, usados
para recuperação de informação. Ex: SAP, Oracle
Softwares Aplicativos
24. Inteligência empresarial (em inglês Business Intelligence), refere-
se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e
monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de
negócios.
A Inteligência Empresarial, ou Business Intelligence, é um termo
do Gartener Grup. O conceito surgiu na década de 80 e descreve as
habilidades das corporações para aceder a dados e explorar
informações (normalmente contidas em um banco de dados),
analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu
respeito, o que lhes permite incrementar e tornar mais pautada em
informações a tomada de decisão
Business Intelligence
